当前位置: 首页 > news >正文

异步开发的终极答案—协程

我们在之前的文章中讲过,在并发场景下,传统的基于多线程的命令式开发模型虽然比较简单,但并发数高了之后资源占用较高,大量线程会阻塞;而响应式编程模式我们可以通过异步化处理提升系统资源的利用效率,但异步开发有违人的直觉,门槛比较高。作为成年人,我们肯定希望全都要呀,那么能实现吗?今天我们就来介绍另一种并发的开发模式—协程

背景知识

在正式介绍协程的定义时,我们还需要先了解一些操作系统的基础知识:

用户态与内核态

在现代的操作系统中,为了有效减少内核资源的访问和冲突,一般会将功能划分为不同的层级,与硬件关系紧密相关的模块(中断处理)以及运行频率较高的模块(时钟,进度调度等),都会将它们常驻内存,这些就构成了通常所谓的OS内核,这样安排主要基于两个目的:

  1. 有效减少内核资源的访问及冲突,提升访问效率
  2. 对这些软件进行保护,防止遭受其他应用程序的破坏

因此OS的运行状态又分为了两种:

  • 内核态:它具有较高的特权,能执行一切指令,访问所有的寄存器和存储区,OS内核都运行在内核态;
  • 用户态:它具有较低特权的执行状态,仅能执行规定的指令,访问指定的寄存器和存储区。一般情况下,应用程序只能在用户态运行。

在这里插入图片描述

用户态的应用程序有时候也需要运行一些敏感操作,比如访问硬件(磁盘,网卡等),创建进程等,这些操作必须要通过一种叫做系统调用的形式去实现,系统调用可以看作是OS内核暴露给用户态应用程序的一些接口和函数,这里不做过多解释。

当用户态应用程序通过系统调用访问内核态的资源时,就涉及到运行上下文的切换,这种切换是有开销的,一般需要几十纳秒到数微秒左右的时间。

N:M线程模型

有了上面的介绍,我们可以再回顾一下我们经常使用的线程的概念,线程其实是为了并发和资源共享从而抽象出来的一种基本的调度单元,那谁来调度和管理线程呢?其实也可以分成两类:

  • 用户线程:由编程语言或者应用程序自行管理和调度,不需要内核的支持,内核也不会感知到,消耗资源非常少。
  • 内核线程:由操作系统创建,管理以及调度,只运行在内核态,资源消耗较大。

但单纯的用户线程没有什么意义,因为从操作系统的视角,只能感知到内核线程,所有的系统的调用和计算也只能通过内核线程才能完成,所以用户线程必须得映射到内核线程。这就是所谓得N:M线程模型,N是用户线程,M是内核线程,Java在1.2版本前是N:1的,即所有的用户线程都会对应到一个内核线程中,这样做线程的操作较快且消耗较低,并且线程数量不受操作系统限制。但缺点也很明显,由于只有一个内核线程,所谓的并发都是伪并发,只有内核线程阻塞了,其上的所有用户线程都会阻塞,更无法发挥多核CPU的优势

在这里插入图片描述

1.2之后的Java版本都是1:1的映射模式,即一个用户线程对应一个内核线程,这样每个线程的创建、调度、销毁都需要内核的支持,每次线程的创建、切换都会设计用户状态/内核状态的切换,性能开销比较大,都能够真正利用多核CPU的能力。

~~1:1图.png~~

线程的调度

为了有效的使用系统资源,确保公平性和及时响应,线程是需要经过调度才能执行的,不然就乱套了。主流的调度算法一般有两种:

  • 抢占式调度: 管理者能在任意时候中断正在运行的任务,并将CPU分配给另一个任务。
  • 协作式调度: 任务在适当的时机主动放弃CPU的控制权,管理者不强制中断任务,调度这个动作是由多个任务主动协作来实现的。

抢占式调度初看起来非常的不讲理,如果某个线程马上就要执行完了确被强迫让出执行权,下次还要等待重新调度才能执行,这样会无端多出很多上下文切换的开销。但如果站在操作系统得视角,就能理解这样得无奈了,因为操作

相关文章:

异步开发的终极答案—协程

我们在之前的文章中讲过,在并发场景下,传统的基于多线程的命令式开发模型虽然比较简单,但并发数高了之后资源占用较高,大量线程会阻塞;而响应式编程模式我们可以通过异步化处理提升系统资源的利用效率,但异步开发有违人的直觉,门槛比较高。作为成年人,我们肯定希望全都…...

构建高效的大数据量延迟任务调度平台

目录 引言系统需求分析系统架构设计 总体架构任务调度模块任务存储模块任务执行模块 任务调度算法 时间轮算法优先级队列分布式锁 数据存储方案 关系型数据库NoSQL数据库混合存储方案 容错和高可用性 主从复制数据备份与恢复故障转移 性能优化 水平扩展缓存机制异步处理 监控与…...

Python武器库开发-武器库篇之ThinkPHP 2.x 任意代码执行漏洞(六十三)

Python武器库开发-武器库篇之ThinkPHP 2.x 任意代码执行漏洞(六十三) PHP代码审计简介 PHP代码审计是指对PHP程序进行安全审计,以发现潜在的安全漏洞和风险。PHP是一种流行的服务器端脚本语言,广泛用于开发网站和Web应用程序。由…...

SQLite数据库(数据库和链表双向转换)

文章目录 SQLite数据库一、SQLite简介1、SQLite和MySQL2、基于嵌入式的数据库 二、SQLite数据库安装三、SQLite的常用命令四、SQLite的编程操作1、SQLite数据库相关API(1)头文件(2)sqlite3_open()(3)sqlite…...

React框架的来龙去脉,react的技术原理及技术难点和要点,小白的进阶之路

React 框架的来龙去脉:技术原理及技术难点和要点 1. React 的起源与发展 React 是由 Facebook 开发的一个用于构建用户界面的 JavaScript 库。它最初由 Jordan Walke 创建,并在 2013 年开源。React 的出现是为了解决在大型应用中管理复杂用户界面的问题…...

CPU飙升100%怎么办?字节跳动面试官告诉你答案!

小北说在前面 CPU占用率突然飙升是技术人员常遇到的一个棘手问题,它是一个与具体技术无关的普遍挑战。 这个问题可以很简单,也可以相当复杂。 有时候,只是一个死循环在作祟。 有时候,是死锁导致的。 有时候,代码中有…...

物理层(二)

2.2 传输介质 2.2.1 双绞线、同轴电缆、光纤和无线传输介质 传输介质也称传输媒体,是数据传输系统中发送器和接收器之间的物理通路。传输介质可分为:①导向传输介质,指铜线或光纤等,电磁波被导向为沿着固体介质传播:②)非导向传输介质&…...

C#——文件读取IO操作File类详情

文件读取操作 IO类 就是对应文件的操作的类I/O类 包含各种不同的类 用于执行各种文件操作,创建文件删除文件读写文件 常用的类: File处理文件操作的类 FilleStream用于文件当中任何位置的读写 File类 1.文件创建 File.Create() 在指定路径下创建…...

昨天gitee网站访问不了,开始以为电脑哪里有问题了

昨天gitee网站下午访问不了,开始以为是什么毛病。 结果同样的网络,手机是可以访问的。 当然就ping www.gitee.com 结果也下面那样是正常的 以为是好的,但就是访问www.gitee.com也是不行,后来用阿里云的服务器curl访问是下面情况&…...

深入理解适配器模式:Java实现与框架应用

适配器模式是一种结构型设计模式,它允许将一个类的接口转换成客户端希望的另一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以协同工作。在本篇博客中,我们将详细介绍适配器模式,并演示如何在Java中实现它。最后&#xff0…...

跌倒识别:守护公共安全的AI技术应用场景-免费API调用

随着科技的不断进步,人工智能在各个领域的应用日益广泛,其中在公共安全领域,智能跌倒识别系统正逐渐成为守护人们安全的重要工具。本文将分享智能跌倒识别系统在不同场景下的应用及其重要性。 产品在线体验地址-API调用或本地化部署 AI算法模…...

算法:渐进记号的含义及时间复杂度计算

渐进记号及时间复杂度计算 渐近符号渐近记号 Ω \Omega Ω渐进记号 Θ \Theta Θ渐进记号小 ο \omicron ο渐进记号小 ω \omega ω渐进记号大 O \Omicron O常见的时间复杂度关系 时间复杂度计算:递归方程代入法迭代法套用公式法 渐近符号 渐近记号 Ω \Omega Ω …...

idea导入文件里面的子模块maven未识别处理解决办法

1、File → Project Structure → 点击“Modules” → 点击“” → “Import Model” 2、可以看到很多子模块,选择子模块下的 pom.xml 文件导入一个一个点累死了,父目录下也没有pom文件 解决办法:找到子模块中有一个pom.xml文件,…...

IOS Swift 从入门到精通:协议和扩展

文章目录 协议协议继承扩展协议扩展面向协议的编程总结: 今天你将学习一些真正的 Swifty 功能:协议和面向协议的编程(POP)。 POP 摒弃了庞大而复杂的继承层次结构,代之以更小、更简单、可以组合在一起的协议。这确实应…...

Vue插件开发:Vue.js的插件架构允许开发者扩展Vue的核心功能,我们可以探讨如何开发一个Vue插件并与社区分享

了解Vue插件 Vue插件的概念: Vue插件用于为Vue.js添加全局级别的功能。它提供了一种开箱即用的机制来应用全局性的功能扩展。这些插件通常用来将全局方法或属性,组件选项,Vue实例的方法,或者注入一些组件选项比如mixins和自定义方法添加至Vue.js。 Vue插件的使用场景:…...

学习面向对象前--Java基础练习题

前言 写给所有一起努力学习Java的朋友们,敲代码本身其实是我们梳理逻辑的一个过程。我们在学习Java代码的过程中,除了需要学习Java的一些基本操作及使用,更重要的是我们需要培养好的逻辑思维。逻辑梳理好之后,我们编写代码实现需要…...

用Python实现抖音新作品监控助手,实时获取博主动态

声明: 本文以教学为基准、本文提供的可操作性不得用于任何商业用途和违法违规场景。本人对任何原因在使用本人中提供的代码和策略时可能对用户自己或他人造成的任何形式的损失和伤害不承担责任。包含关注,点赞等 该项目的主要功能是通过Python代码&…...

图像分隔和深度成像技术为什么受市场欢迎-数字孪生技术和物联网智能汽车技术的大爆发?分析一下图像技术的前生后世

图像分隔和深度成像是计算机视觉和图像处理领域的两项重要技术,它们各自有不同的技术基础和要点。 图像分隔技术基础: 机器学习和模式识别: 图像分隔通常依赖于机器学习算法,如支持向量机(SVM)、随机森林…...

Redis 内存策略

一、Redis 内存回收 Redis 之所以性能强&#xff0c;最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的 Redis 其内存大小不宜过大&#xff0c;会影响持久化或主从同步性能。 我们可以通过修改配置文件来设置 Redis 的最大内存&#xff1a; # 格式&#xff1a; # maxmemory <byt…...

Java小实验————斗地主

早期使用的JavaSE用到的技术栈有&#xff1a;Map集合,数组&#xff0c;set集合&#xff0c;只是简单实现了斗地主的模拟阶段&#xff0c;感兴趣的小伙伴可以调试增加功能 代码如下&#xff1a; import java.util.*;public class Poker {public static void main(String[] arg…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight

1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向&#xff0c;可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...

python爬虫——气象数据爬取

一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用&#xff1a; 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests&#xff1a;发送 …...

Xela矩阵三轴触觉传感器的工作原理解析与应用场景

Xela矩阵三轴触觉传感器通过先进技术模拟人类触觉感知&#xff0c;帮助设备实现精确的力测量与位移监测。其核心功能基于磁性三维力测量与空间位移测量&#xff0c;能够捕捉多维触觉信息。该传感器的设计不仅提升了触觉感知的精度&#xff0c;还为机器人、医疗设备和制造业的智…...

Visual Studio Code 扩展

Visual Studio Code 扩展 change-case 大小写转换EmmyLua for VSCode 调试插件Bookmarks 书签 change-case 大小写转换 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNamewmaurer.change-case 选中单词后&#xff0c;命令 changeCase.commands 可预览转换效果 EmmyLua…...

快速排序算法改进:随机快排-荷兰国旗划分详解

随机快速排序-荷兰国旗划分算法详解 一、基础知识回顾1.1 快速排序简介1.2 荷兰国旗问题 二、随机快排 - 荷兰国旗划分原理2.1 随机化枢轴选择2.2 荷兰国旗划分过程2.3 结合随机快排与荷兰国旗划分 三、代码实现3.1 Python实现3.2 Java实现3.3 C实现 四、性能分析4.1 时间复杂度…...

AD学习(3)

1 PCB封装元素组成及简单的PCB封装创建 封装的组成部分&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;PCB焊盘&#xff1a;表层的铜 &#xff0c;top层的铜 &#xff08;2&#xff09;管脚序号&#xff1a;用来关联原理图中的管脚的序号&#xff0c;原理图的序号需要和PCB封装一一…...