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提升Python技能的七个函数式编程技巧

文章目录

  • 📖 介绍 📖
  • 🏡 演示环境 🏡
  • 📒 文章内容 📒
    • 📝 递归
    • 📝 结构化模式匹配
    • 📝 不变性
    • 📝 纯函数
    • 📝 高阶函数
    • 📝 函数组合
    • 📝 惰性求值
  • ⚓️ 相关链接 ⚓️

📖 介绍 📖

在现代编程中,虽然Python并不是一门纯粹的函数式编程语言,但函数式编程(Functional Programming)的概念可以大大提升你的Python编程技能。今天,我们将深入探讨七个函数式编程的核心概念,并展示它们在Python中的实际应用。这些概念包括递归、结构化模式匹配、不变性、纯函数、高阶函数、函数组合和惰性求值。

封面

🏡 演示环境 🏡

本文演示环境如下:

  • 操作系统:Windows 11
  • Python版本:3.11.5

注意:由于运行环境和软件版本的不同,本文演示效果与您的实际运行效果可能会有所差异。附:读者须知

📒 文章内容 📒

在这篇文章中,我们将详细探讨递归、结构化模式匹配、不变性、纯函数、高阶函数、函数组合和惰性求值等七个函数式编程的概念,并展示它们在Python中的实际应用。

📝 递归

递归是一个函数调用自身但通常带有不同参数的过程。在纯函

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