利用 Microsoft ChatGPT 和 OPC UA 改变工业格局

在本文中，我们将探讨开放性在工业物联网中的作用，以及Microsoft为创建基于OPC UA的开放平台所做的努力。我们将讨论 Microsoft 开放战略的四大支柱，以及标准化信息模型以实现互操作性的重要性。此外，我们将深入探讨传统接口和数据模型的挑战，以及 Microsoft 如何创建工业连接软件生态系统以简化入职流程。我们还将探索使用 Chat GPT 生成事物描述，以及部署自定义模型以增强自动化。最后，我们将讨论这些技术与工业物联网产品的集成，并为完整的解决方案提供参考架构。

背景和经验作为 Microsoft 标准、联盟和工业 ID 的首席架构师，我多年来一直参与 OPC 基金会和其他与工业物联网相关的联盟。凭借在 Microsoft 的 20 年经验，我一直站在定义 Azure 工业 IoT 平台和倡导行业开放性的最前沿。在我的整个职业生涯中，我见证了OPC UA的发展及其在工业物联网领域实现互操作性的重要性。

开放性在工业物联网中的重要性开放性在工业物联网领域至关重要，因为它允许不同系统、设备和制造商之间的无缝集成。通过采用OPC UA等开放标准，公司可以避免供应商锁定，并确保其生态系统各个层面的互操作性。开放促进协作、创新和灵活性，使企业能够适应不断变化的技术和市场需求。

开放战略的四大支柱Microsoft 的开放战略基于四大支柱，这些支柱使他们在行业中脱颖而出。这些支柱包括开源贡献、模块化平台组件、对开放标准的支持以及一流的安全性。通过专注于这些支柱，Microsoft 创建了一个差异化且高度可互操作的工业物联网平台。

OPC UA：开放工业互操作性的关键OPC UA（统一架构）已成为实现开放式工业互操作性的关键标准。自 1996 年以来，Microsoft 一直是 OPC UA 的坚定支持者，并积极将其集成到其产品和平台中。Microsoft 将 OPC UA 作为其开放标准战略的基石，确保边缘和云中的设备和系统之间的无缝连接。

标准化信息模型以实现互操作性OPC UA最重要的方面之一是信息模型的标准化。这些模型定义了不同机器类型的架构和语义，从而实现了连接的解耦，并为数据交换创建了一种通用语言。鼓励制造商和最终用户采用这些标准化的信息模型，以加速互操作性和工业物联网的采用。

传统接口和数据模型的挑战传统接口和数据模型给工业物联网项目带来了重大挑战。将这些接口转换为 OPC UA 并创建一致且标准化的数据模型可能是一项繁琐且耗时的任务。为了应对这一挑战，Microsoft 创建了一个工业连接软件生态系统，与合作伙伴合作将其产品集成到 Azure 市场上。这简化了载入流程，并允许与 OPC UA 支持的系统无缝集成。

自动加入固定功能资产可以使用强大的语言模型 Chat GPT 自动加入固定功能资产，例如电能表和阀门。通过以 W3C Web of Things 标准定义的基于 JSON 的格式生成事物描述，入职流程变得更加高效和准确。Microsoft 的 UA Edge Translator 可作为支持此自动化载入流程的工业连接软件的参考实现。

使用 UI Cloud Publisher 简化载入流程UI Cloud Publisher 提供了一个用户友好的界面，用于验证和修改生成的事物描述。通过使用在线编辑器和工具，用户可以在将生成的描述加载到 UA Edge Translator 之前确保生成的描述的完整性和准确性。此入职流程的简单性使机器制造商和最终用户都可以访问它。

增强工业连接软件为了进一步增强工业连接软件，Microsoft 建议对每个配置的资产使用单独的 OPC UA 命名空间。这样可以更好地组织和管理 OPC UA 服务地址空间中的资产。通过将资产映射到 OPC UA 配套规范，标准化接口进一步扩展，确保兼容性和易于集成。

用于生成事物描述的训练聊天 GPT4使用多个示例训练 Chat GPT4 模型使其能够生成准确而详细的事物描述。通过提供特定的提示和调整参数（如温度设置），模型可以一致地产生所需的结果。这种训练过程确保了更高水平的自动化，并减少了在生成事物描述时手动输入的需要。

为事物描述部署自定义聊天 GPT 模型为了充分利用 Chat GPT 生成事物描述的功能，Microsoft计划部署专用于此特定任务的自定义 Chat GPT 模型。通过使用大型事物描述数据集训练模型，可以显着提高生成描述的准确性和效率。通过与 Azure Open AI 服务集成，可以轻松地将自定义模型合并到现有的工业 IoT 产品中。

集成到工业物联网产品中将 Chat GPT 模型和自动化入职流程集成到工业物联网产品中提供了显着的优势。通过采用标准化的信息模型，制造商和最终用户可以在其生态系统中实现无缝连接和互操作性。Microsoft 提供的参考体系结构可作为构建完整工业物联网解决方案的蓝图。

结论总之，开放性在工业物联网领域至关重要，Microsoft一直处于倡导开放的最前沿。通过利用 OPC UA、标准化信息模型和 Chat GPT 等人工智能工具，Microsoft创建了一个促进互操作性、效率和创新的平台。自动化的入职流程简化了固定功能资产的集成，而增强的工业连接软件则确保了兼容性和易管理性。通过将这些技术集成到工业物联网产品中，企业可以释放物联网的全部潜力并推动数字化转型。