当前位置: 首页 > news >正文

红队内网攻防渗透:内网渗透之内网对抗:横向移动篇PTH哈希PTT票据PTK密匙Kerberoast攻击点TGTNTLM爆破

红队内网攻防渗透

  • 1. 内网横向移动
    • 1.1 首要知识点
    • 1.2 PTH
      • 1.2.1 利用思路第1种:利用直接的Hash传递
        • 1.2.1.1、Mimikatz
      • 1.2.2 利用思路第2种:利用hash转成ptt传递
      • 1.2.3 利用思路第3种:利用hash进行暴力猜解明文
      • 1.2.4 利用思路第4种:修改注册表重启进行获取明文
    • 1.3 PTT
      • 1.3.1、漏洞-MS14068(webadmin权限)-利用漏洞生成的用户的新身份票据尝试认证
      • 1.3.2、kekeo(高权限,需NTLM)-利用获取的NTLM生成新的票据尝试认证
      • 1.3.3、mimikatz(高权限,需Ticket)-利用历史遗留的票据重新认证尝试
      • 1.3.4、Rubeus&Impacket(高权限,需Ticket)-利用通讯的加密类型票据进行爆破明文
    • 1.2 PTK

1. 内网横向移动

1、横向移动篇-凭据传递攻击-PTH&PTT&PTK
2、横向移动篇-Kerberoast-四个票据攻击点

在这里插入图片描述

1.1 首要知识点

有些系统版本太高无法抓取明文,无法通过内存获取到明文密码,可以使用hash值进行攻击,涉及hash攻击的就是以下几种方式:

pass the hash(哈希传递攻击,简称pth)
pass the ticket(票据传递攻击,简称ptt)
pass the key(密钥传递攻击,简称ptk)
PTH(pass the hash)   # 利用的lm或ntlm的值进行的渗透测试(NTLM认证攻击)
PTK(pass the key)    # 利用的ekeys aes256进行的渗透测试(NTLM认证攻击) 
PTT(pass the ticket) # 利用的票据凭证TGT进行渗透测试(Kerberos认证攻击)

逻辑

相关文章:

红队内网攻防渗透:内网渗透之内网对抗:横向移动篇PTH哈希PTT票据PTK密匙Kerberoast攻击点TGTNTLM爆破

红队内网攻防渗透 1. 内网横向移动1.1 首要知识点1.2 PTH1.2.1 利用思路第1种:利用直接的Hash传递1.2.1.1、Mimikatz1.2.2 利用思路第2种:利用hash转成ptt传递1.2.3 利用思路第3种:利用hash进行暴力猜解明文1.2.4 利用思路第4种:修改注册表重启进行获取明文1.3 PTT1.3.1、漏…...

springBoot不同module之间互相依赖

在 Spring Boot 多模块项目中,不同模块之间的依赖通常是通过 Maven 或 Gradle 来管理的。以下是一个示例结构和如何设置这些依赖的示例。 项目结构 假设我们有一个多模块的 Spring Boot 项目,结构如下: my-springboot-project │ ├── p…...

[modern c++] 类型萃取 type_traits

前言&#xff1a; #include <type_traits> type_traits 又叫类型萃取&#xff0c;是一个在编译阶段用于进行 类型判断/类型变更 的库&#xff0c;在c11中引入。因为其工作阶段是在编译阶段&#xff0c;因此被大量应用在模板编程中&#xff0c;同时也可以结合 constexpr…...

函数模板和类模板的区别

函数模板和类模板在C中都是重要的泛型编程工具&#xff0c;但它们之间存在一些显著的区别。以下是它们之间的主要区别&#xff1a; 实例化方式&#xff1a; 函数模板&#xff1a;隐式实例化。当函数模板被调用时&#xff0c;编译器会根据传递给它的参数类型自动推断出模板参数…...

ChatGPT 提示词技巧一本速通

目录 一、基本术语 二、提示词设计的基本原则 三、书写技巧 2.1 赋予角色 2.2 使用分隔符 2.2 结构化输出 2.3 指定步骤 2.4 提供示例 2.5 指定长度 2.6 使用或引用参考文本 2.7 提示模型进行自我判断 2.8 思考问题的解决过程 ​编辑 2.10 询问是否有遗漏 2.11 …...

【windows解压】解压文件名乱码

windows解压&#xff0c;文件名乱码但内容正常。 我也不知道什么时候设置出的问题。。。换了解压工具也没用&#xff0c;后来是这样解决的。 目录 1.环境和工具 2.打开【控制面板】 3.点击【时钟和区域】 4.选择【区域】 5.【管理】中【更改系统区域设置】 6.选择并确定…...

使用Flink CDC实时监控MySQL数据库变更

在现代数据架构中&#xff0c;实时数据处理变得越来越重要。Flink CDC&#xff08;Change Data Capture&#xff09;是一种强大的工具&#xff0c;可以帮助我们实时捕获数据库的变更&#xff0c;并进行处理。本文将介绍如何使用Flink CDC从MySQL数据库中读取变更数据&#xff0…...

学生课程信息管理系统

摘 要 目前&#xff0c;随着科学经济的不断发展&#xff0c;高校规模不断扩大&#xff0c;所招收的学生人数越来越 多&#xff1b;所开设的课程也越来越多。随之而来的是高校需要管理更多的事务。对于日益增 长的学生相关专业的课程也在不断增多&#xff0c;高校对其管理具有一…...

如何看待鸿蒙HarmonyOS?

鸿蒙系统&#xff0c;自2019年8月9日诞生就一直处于舆论风口浪尖上的系统&#xff0c;从最开始的“套壳”OpenHarmony安卓的说法&#xff0c;到去年的不再兼容安卓的NEXT版本的技术预览版发布&#xff0c;对于鸿蒙到底是什么&#xff0c;以及鸿蒙的应用开发的讨论从来没停止过。…...

【论文复现|智能算法改进】一种基于多策略改进的鲸鱼算法

目录 1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取 1.算法原理 SCI二区|鲸鱼优化算法&#xff08;WOA&#xff09;原理及实现【附完整Matlab代码】 2.改进点 混沌反向学习策略 将混沌映射和反向学习策略结合&#xff0c;形成混沌反向学习方法&#xff0c;通过该方 法…...

yarn安装配置及使用教程

Yarn 是一款 JavaScript 的包管理工具&#xff0c;是 Facebook, Google, Exponent 和 Tilde 开发的一款新的 JavaScript 包管理工具&#xff0c;它提供了确定性、依赖关系树扁平化等特性&#xff0c;并且与 npm 完全兼容。以下是 Yarn 的安装及使用教程&#xff1a; Yarn 安装…...

有那么点道理。

...

蔚蓝资源包和数据分析

代码如下 /* * COMPUTER GENERATED -- DO NOT EDIT* */#include <windows.h>static FARPROC __Init_Fun_2__; int __RestartAppIfNecessary__Fun() {return 0; } int Init_Fun() {__Init_Fun_2__();return 1; }static FARPROC __GameServer_BSecure__; static FARPROC _…...

MySQL----利用Mycat配置读写分离

首先确保主从复制是正常的&#xff0c;具体步骤在MySQL----配置主从复制。MySQL----配置主从复制 环境 master(CtenOS7)&#xff1a;192.168.200.131 ----ifconfig查看->ens33->inetslave(win10)&#xff1a;192.168.207.52 ----ipconfig查看->无线局域网适配器 WLA…...

【科学计算与可视化】2. pandas 基础

1. 安装 Pandas 首先&#xff0c;确保你已经安装了 Pandas。你可以使用以下命令安装&#xff1a;pip install pandas 2. 导入 Pandas 在开始使用 Pandas 之前&#xff0c;你需要先导入它&#xff1a;import pandas as pd 3. 创建数据结构 Pandas 主要有两种数据结构&#…...

医学记录 --- 腋下异味

逻辑图地址 症状 病因 汗液分泌旺盛&#xff1a;由于天气炎热、活动出汗、肥胖等因素导致汗液分泌旺盛&#xff0c;可引起腋下有异味表现。在这种情况下&#xff0c;建议保持身体清洁&#xff0c;特别是在炎热和潮湿的环境下。可以使用抗菌洗液、喷雾或霜剂来帮助减少细菌滋…...

【Linux】进程间通信_1

文章目录 七、进程间通信1. 进程间通信分类管道 未完待续 七、进程间通信 进程间由于 进程具有独立性 &#xff0c;所以不可以直接进行数据传递。但是我们通常需要多个进程协同&#xff0c;共同完成一件事&#xff0c;所以我们需要进程间通信的手段。进程间通信的本质就是先让…...

Linux Kernel入门到精通系列讲解(RV-Kernel 篇) 5.6 在kernel 中实现系统复位和系统关机驱动

1. 概述 上一章节Qemu篇我们已经实现了我们SOC的power reset和 power down 寄存器,本章节我们就在Linux driver中去实现它。 2. Linux kernel 访问其他节点 Linux kernel中有一种机制,就是在driver中访问其它设备树节点的信息,了解设备树的应该都知道,每个设备节点都有一…...

如何在Java中进行单元测试?

如何在Java中进行单元测试&#xff1f; 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01;今天我们将探讨如何在Java中进行单元测试&#xff0c;这是一项确保代码质…...

代码随想录训练营Day32

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、买卖股票的最佳时机2二、跳跃游戏三、跳跃游戏2四、K次取反后最大化的数组和 前言 今天是跟着代码随想录刷题的第32天&#xff0c;主要是学了买卖股票的最…...

ai辅助部署openclaw:让快马智能适配ubuntu环境与反爬策略

AI辅助部署OpenClaw&#xff1a;让快马智能适配Ubuntu环境与反爬策略 最近在尝试用OpenClaw抓取一些动态加载的网站数据&#xff0c;发现直接部署基础版本根本行不通。目标网站不仅有动态渲染的内容&#xff0c;还设置了各种反爬机制。好在发现了InsCode(快马)平台的AI辅助开发…...

DS1881对数型数字电位器I²C驱动详解

1. DS1881 数字电位器驱动深度解析&#xff1a;面向嵌入式系统的IC对数型精密控制方案1.1 器件本质与工程定位DS1881 是 Dallas Semiconductor&#xff08;后被 Maxim Integrated 收购&#xff09;推出的单通道 IC 接口对数型数字电位器&#xff0c;其核心价值不在于“可编程电…...

论文AIGC全红99%怎么救?2026实测Gemini去痕术:3组指令集联合3大工具,稳稳拉回10%安全线

视角重构&#xff0c;打破“平铺直叙”的机械感 AI生成的最大特征是“正确但平庸的上帝视角”。要ai降ai&#xff0c;第一步不是改词&#xff0c;而是强行植入一个具有批判性的“人类观察者”视角&#xff0c;迫使模型重组叙事逻辑。 核心原理&#xff1a;通过引入“辩证法”…...

阿里达摩院GTE中文向量模型效果展示:中文方言书面语语义对齐能力验证

阿里达摩院GTE中文向量模型效果展示&#xff1a;中文方言书面语语义对齐能力验证 1. 模型核心能力概览 GTE (General Text Embeddings) 是阿里达摩院推出的通用文本向量模型&#xff0c;专门针对中文场景深度优化。这个模型最大的特点是将文本转换为高质量的1024维向量表示&a…...

请解释 Linux 系统中的内核模块管理,并描述如何加载和卸载模块。

在 Linux 系统中&#xff0c;内核模块&#xff08;Kernel Modules&#xff09; 是可以在不重新编译或重启内核的情况下&#xff0c;动态添加到运行中内核的代码片段。它们通常用于支持新的硬件设备、文件系统或网络协议。 这种机制使得 Linux 内核保持精简&#xff08;核心功能…...

十分钟用快马AI搭建中科院期刊分区查询工具原型

最近在帮实验室整理投稿期刊清单时&#xff0c;发现中科院分区查询是个高频需求。每次都要登录官网、输入验证码、反复跳转页面&#xff0c;特别影响效率。于是想做个简易查询工具&#xff0c;正好用InsCode(快马)平台试试快速原型开发&#xff0c;没想到十分钟就搭出了可用版本…...

AI正冲击金融岗!高薪职业如何守住饭碗?金融人转行AI指南

AI技术正全面冲击金融行业&#xff0c;初级分析师、风控专员、客服等中低端认知劳动密集型岗位面临被替代风险。但高端投行、深度研究、资源型和创新型岗位短期内仍安全。金融人转型AI有独特优势&#xff0c;如数据敏感性、业务理解力等。转型路径包括AI应用专家、金融科技产品…...

新手入门服务器:用快马生成你的第一个xshell等效连接程序

作为一个刚接触服务器运维的新手&#xff0c;第一次使用xshell这类工具时&#xff0c;面对各种专业术语和复杂操作确实容易一头雾水。最近我发现用InsCode(快马)平台生成学习项目特别适合入门&#xff0c;今天就分享一下如何通过可运行的代码实例来理解SSH连接的核心概念。 理解…...

GG3M贝叶斯决策数学体系:六大核心领域落地应用与差异化壁垒

GG3M贝叶斯决策数学体系&#xff1a;六大核心领域落地应用与差异化壁垒摘要 GG3M的贝叶斯更新与决策数学体系&#xff0c;基于原创“事实层—模型层—元模型层”三层级架构&#xff0c;以系统长期反熵增演化为核心决策标尺&#xff0c;从“智能参数优化”跨越至“智慧框架迭代”…...

AI报告文档审核赋能数据不出域:IACheck重构机械制造行业本地化质量管控体系

在机械制造行业不断推进数字化与智能化转型的过程中&#xff0c;“数据不出域”逐渐从合规要求演变为一种核心能力&#xff0c;即在保障数据安全的前提下&#xff0c;实现数据的高效利用与价值转化&#xff0c;而在这一背景下&#xff0c;检测报告作为连接生产过程与质量评估的…...