MATLAB复习
MATLAB常用的标点符号
空格 | 变量分隔符 矩阵一行中各元素间的分隔符 | |
逗号 | , | 分隔显示计算结果的各语句 变量分隔符 矩阵中一行各元素的分隔符 |
点号 | . | 数值中的小数点 结构数组的域访问符 |
分号 | ; | 分隔不想显示计算结果的各语句 矩阵行与行的分隔符 |
冒号 | : | 用于生成一维数值数组 表示一维数组的全部元素或多维数组某一维的全部元素 |
百分号 | % | 注释语句说明符,凡在其后的字符均视为注释性内容而不被执行 |
单引号 | ' ' | 字符串标识符 |
圆括号 | () | 用于矩阵元素引用 用于函数输入变量列表 确定运算的先后次序 |
方括号 | [ ] | 向量和矩阵标识符 用于函数输出列表 |
花括号 | {} | 标识细胞数组 |
续行符 | ... | 长命令行需分行时连接下行用 |
赋值号 | = | 表达式赋值给一个变量6 |
逗号
显示计算结果的指令与其后指令的分隔
用作输入量与输入量的分隔符
用作数组元素分隔符号
命令行窗口清屏 clc 清除指令窗中显示的内容
清除MATLAB工作空间的所有变量clear
清除图形窗clf
whos
变量命名规则
(1)变量名称和函数名称有大小写之分
(2)变量名称的第一个字符必须是英文字符
5xf、_mat等都是不合法的变量名称
(3)变量名称中不可以包含空格或者标点符号,但是可以包含下划线
xf_mat是合法的
MATLAB文件存取的命令
save Filename
load Filename
MATLAB中的预定义变量
ans | 计算结果的默认名称 |
eps | 计算机的零阈值 |
Inf(inf) | A无穷大 |
pi | 圆周率 |
NaN(nan) | 表示结果或者变量不是数值 0/0 0*∞ ∞/∞ |
MATLAB中的取整函数
round(a) | 向最接近的整数取整,小数 部分是0.5时向绝对值大的方向取整 |
fix(a) | 向0方向取整 |
floor(a) | 向不大于a的最接近整数取整 |
ceil(a) | 向不小于a的最接近整数取整 |
复数相关运算函数
real(z) | 返回复数z的实部 |
imag(z) | 虚部 |
abs(z) | 幅度 |
angle(z) | 幅角 |
conj(z) | 共轭复数 |
complex(a,b) | 以a为实部、b为虚部创建复数 |
A=[2,3,4,5,6]
A=1:2:10 %1 3 5 7 9
A=linspace(1,30,5)
%1.0000 8.2500 15.5000 22.7500 30.0000
向量的点积运算:对应位置上的元素相乘然后再相加
dot(A)
叉积运算:A、B的叉积C,C的方向垂直于A与B所确定的平面
cross(A)
矩阵元素的下标表示法
(1)全下标A(i,j)
(2)单下标A(s) s=(j-1)*m+i
A(2,3) A(6)
A(1:2,3) 矩阵A第1、2行第3列的元素值
A(6,8) 矩阵A单下标第6-8号元素的值
A(:)=1:9
A=
1 4 7
2 5 8
3 6 9
A(2,:)=[ ] %删除第二行
矩阵的创建
- 直接输入法
- 抽取法
A=[1 2 3 4;5 6 7 8;9 10 11 12;13 14 15 16]
A=
1 2 3 4
5 6 7 8
9 10 11 12
13 14 15 16
(1)全下标
B=A(1:3,2:3) %取矩阵A行数为1~3、列数为2~3的元素构成子矩阵B
B=
2 3
6 7
10 11
C=A([1,3],[2,4]) %取矩阵A行数为1、3,列数为2、4的元素构成子矩阵C
C=
2 4
10 12
D=A(4,:) %取矩阵A的第4行、所有列
D=
13 14 15 16
(2)单下标
B=A([4:6;3 5 7;12:14])
B=
13 2 6
9 2 10
15 4 8
- 拼接法
F=[A;C]
- 函数法
矩阵生成函数
zeros(m,n) | 生成m*n阶的全0矩阵 |
ones(m,n) | 全1矩阵 |
rand(m,n) | 生成取值在0~1之间满足均匀分布的随机矩阵 |
randn(m,n) | 生成满足正态分布的随机矩阵 |
eye(m,n) | 生成m*n阶的单位矩阵 |
相关文章:
MATLAB复习
MATLAB常用的标点符号 空格 变量分隔符 矩阵一行中各元素间的分隔符 程序语句关键词分隔符 逗号,分隔显示计算结果的各语句 变量分隔符 矩阵中一行各元素的分隔符点号.数值中的小数点 结构数组的域访问符分号;分隔不想显示计算结果的各语句 矩阵行与行的…...
Android11 动态权限申请
1、单个权限检查及申请 private void checkSinglePermission(){// 在需要的地方,如Activity中if (ContextCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.READ_PHONE_STATE)! PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {ActivityCompat.requestPermissions(this,…...

线性卷积(相关)和圆周卷积(相关)以及FFT之间的关系(AEC举例)
时域自适应滤波算法中的线性卷积和线性相关运算量较大,导致计算复杂度升高,我们更愿意把这两个信号变换到频域,通过频域相乘的方式来取代时域复杂度相当高的卷积或相关运算。 预备知识:线性卷积(相关)和圆…...

AMD平台,5600X+6650XT,虚拟机安装macOS 14(2024年6月)
AMD平台安装macOS 14的麻烦,要比Intel平台多的多,由于macOS从13开始,对CPU寄存器的读取进行了改变,导致AMD平台只要安装完macOS 13及以后版本,开机后就报五国语言错误,不断重启。改vmx文件,被证…...

Spring源码之手写DI
Spring源码之手写DI 我们来回顾一下前面手写IOC的内容。 一、DI介绍 DI(Dependency injection)依赖注入。对象之间的依赖由容器在运行期决定,即容器动态的将某个依赖注入到对象之中。说直白点就是给Bean对象的成员变量赋值。 在这里我们就需要明白几个问题。 1.…...

从零入手人工智能(5)—— 决策树
1.前言 在上一篇文章《从零入手人工智能(4)—— 逻辑回归》中讲述了逻辑回归这个分类算法,今天我们的主角是决策树。决策树和逻辑回归这两种算法都属于分类算法,以下是决策树和逻辑回归的相同点: 分类任务࿱…...
go语言:两协程并发交替打印数字和字母(代码逐行注释)
要求: 并发两协程交替打印数字和字母。一个协程打印数字,一个协程打印字母。 输出: 12AB34CD56EF78GH910IJ1112KL1314MN1516OP1718QR1920ST2122UV2324WX2526YZ2728 思路: 两个 channel 控制两个协程进行交替打印。sync.WaitG…...

TWM论文阅读笔记
这是ICLR2023的一篇world model论文,用transformer来做世界模型的sequence prediction。文章贡献是transformer-based world model(不同于以往的如transdreamer的world model,本文的transformer-based world model在inference 的时候可以丢掉…...

探索ChatTTS项目:高效的文字转语音解决方案
文章目录 📖 介绍 📖📒 ChatTTS 📒📝 项目介绍📝 项目亮点📝 UI 🎈 项目地址 🎈 📖 介绍 📖 在AI技术迅速发展的今天,文本到语音&…...
[Django学习]Q对象实现多字段模糊搜索
一、应用场景 假设我们现在有一个客房系统,前端界面上展示出来了所有客房的所有信息。用户通过客房的价格、面积、人数等对客房进行模糊搜索,如检索出价格在50到100元之间的客房,同时检索面积在20平方米到30平方米之间的客房,此时后端可以借助…...

transdreamer 论文阅读笔记
这篇文章是对dreamer系列的改进,是一篇world model 的论文改进点在于,dreamer用的是循环神经网络,本文想把它改成transformer,并且希望能利用transformer实现并行训练。改成transformer的话有个地方要改掉,dreamer用ht…...

AIGC技术的发展现状与未来趋势探讨
AIGC技术的发展现状与未来趋势探讨 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,AI生成内容(AI-Generated Content,AIGC)成为了一项颠覆性的技术,它能够自动生成文本、图像、音频和视频等多种内容。本文将…...

Postman Postman接口测试工具使用简介
Postman这个接口测试工具的使用做个简单的介绍,仅供参考。 插件安装 1)下载并安装chrome浏览器 2)如下 软件使用说明...
Java开发笔记Ⅱ(Jsoup爬虫)
Jsoup 爬虫 Java 也能写爬虫!!! Jsoup重要对象如下: Document:文档对象,每个html页面都是一个Document对象 Element:元素对象,一个Document对象里有多个Element对象 Node&#…...

一五三、MAC 安装MongoDB可视化工具连接
若没有安装brew包管理工具,在命令行输入安装命令 /bin/bash -c “$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)”上面步骤安装完成后,开始安装MongoDB,输入安装命令: brew tap mongodb/brewbrew u…...

ULTRAINTERACT 数据集与 EURUS 模型:推动开源大型语言模型在推理领域的新进展
在人工智能的浪潮中,大型语言模型(LLMs)已经成为推动自然语言处理技术发展的关键力量。它们在理解、生成语言以及执行复杂任务方面展现出了巨大的潜力。然而,尽管在特定领域内取得了显著进展,现有的开源LLMs在处理多样…...

【leetcode刷题】面试经典150题 , 27. 移除元素
leetcode刷题 面试经典150 27. 移除元素 难度:简单 文章目录 一、题目内容二、自己实现代码2.1 方法一:直接硬找2.1.1 实现思路2.1.2 实现代码2.1.3 结果分析 2.2 方法二:排序整体删除再补充2.1.1 实现思路2.1.2 实现代码2.1.3 结果分析 三、…...

红队内网攻防渗透:内网渗透之内网对抗:横向移动篇PTH哈希PTT票据PTK密匙Kerberoast攻击点TGTNTLM爆破
红队内网攻防渗透 1. 内网横向移动1.1 首要知识点1.2 PTH1.2.1 利用思路第1种:利用直接的Hash传递1.2.1.1、Mimikatz1.2.2 利用思路第2种:利用hash转成ptt传递1.2.3 利用思路第3种:利用hash进行暴力猜解明文1.2.4 利用思路第4种:修改注册表重启进行获取明文1.3 PTT1.3.1、漏…...
springBoot不同module之间互相依赖
在 Spring Boot 多模块项目中,不同模块之间的依赖通常是通过 Maven 或 Gradle 来管理的。以下是一个示例结构和如何设置这些依赖的示例。 项目结构 假设我们有一个多模块的 Spring Boot 项目,结构如下: my-springboot-project │ ├── p…...
[modern c++] 类型萃取 type_traits
前言: #include <type_traits> type_traits 又叫类型萃取,是一个在编译阶段用于进行 类型判断/类型变更 的库,在c11中引入。因为其工作阶段是在编译阶段,因此被大量应用在模板编程中,同时也可以结合 constexpr…...

第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
linux 错误码总结
1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...

基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息,对客户进行统一管理,可以把所有客户信息录入系统,进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据,对…...

七、数据库的完整性
七、数据库的完整性 主要内容 7.1 数据库的完整性概述 7.2 实体完整性 7.3 参照完整性 7.4 用户定义的完整性 7.5 触发器 7.6 SQL Server中数据库完整性的实现 7.7 小结 7.1 数据库的完整性概述 数据库完整性的含义 正确性 指数据的合法性 有效性 指数据是否属于所定…...

【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...