当前位置: 首页 > news >正文

【leetcode刷题】面试经典150题 , 27. 移除元素

leetcode刷题
面试经典150
27. 移除元素
难度:简单

文章目录

  • 一、题目内容
  • 二、自己实现代码
    • 2.1 方法一:直接硬找
      • 2.1.1 实现思路
      • 2.1.2 实现代码
      • 2.1.3 结果分析
    • 2.2 方法二:排序整体删除再补充
      • 2.1.1 实现思路
      • 2.1.2 实现代码
      • 2.1.3 结果分析
  • 三、 官方解法
    • 3.1 双指针
      • 3.1.1 算法实现
      • 3.1.2 代码实现
      • 3.1.3 代码分析
    • 3.2 通用的
  • 四、一些注意的地方

一、题目内容

给你一个数组 nums 和一个值 v a l val val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素。元素的顺序可能发生改变。然后返回 nums 中与 val 不同的元素的数量。

假设 nums 中不等于 v a l val val 的元素数量为 k k k,要通过此题,您需要执行以下操作:

  • 更改 nums 数组,使 nums 的前 k k k 个元素包含不等于 val 的元素。nums 的其余元素和 nums 的大小并不重要。
  • 返回 不相等的元素数 k k k

二、自己实现代码

2.1 方法一:直接硬找

2.1.1 实现思路

  • 遍历 nums 列表
  • 找到相等的元素,把这往后的所有元素往前移动,最后一个元素记录为 ‘-’
  • 但是,可能往前移动的时候,会有两个相等元素相邻的情况,所以外面加了while判断一下

2.1.2 实现代码

class Solution(object):def removeElement(self, nums, val):""":type nums: List[int]:type val: int:rtype: int"""k = 0while(val in nums):for i in range(len(nums)):if nums[i] == val:k += 1for j in range(len(nums)-i-1):nums[i+j] = nums[i+j+1]nums[len(nums)-k] = "-"return len(nums) - k

2.1.3 结果分析

在这里插入图片描述

  • 时间复杂度:O(n^2)
  • 空间复杂度:O(1)

2.2 方法二:排序整体删除再补充

2.1.1 实现思路

  • 找到有多少个不用的元素
  • 将所有 v a l val val删掉
  • 在删除后的nums上补充“-”

2.1.2 实现代码

class Solution(object):def removeElement(self, nums, val):""":type nums: List[int]:type val: int:rtype: int"""nums.sort()diff = len(nums) - nums.count(val)while val in nums:nums.remove(val)for i in range(diff):   nums.append("-")return diff

2.1.3 结果分析

在这里插入图片描述

三、 官方解法

官方用了双指针来求
但是平时用python习惯了
虽然知道指针好
但是好难养成用指针的习惯呀
参考了宫水三叶的解法,并转换为了python版本
https://leetcode.cn/problems/remove-element/solutions/575555/shua-chuan-lc-shuang-bai-shuang-zhi-zhen-mzt8/

3.1 双指针

3.1.1 算法实现

分成两个阶段

  1. 前面:存储不等于 v a l val val的元素
  2. 后面:存储= v a l val val的元素
  • 直接一个新的 j j j,相等的跳过,不相等的往下填写到数组里进行覆盖

3.1.2 代码实现

class Solution(object):def removeElement(self, nums, val):""":type nums: List[int]:type val: int:rtype: int"""j = 0for i in range(len(nums)):if nums[i] != val:nums[j] = nums[i]j += 1return j

3.1.3 代码分析

在这里插入图片描述

  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(1)

3.2 通用的

和26题目解法有关,还没有写到,等写到了再看吧

四、一些注意的地方

  1. 多想一想双指针,用下来真的会方便好多

相关文章:

【leetcode刷题】面试经典150题 , 27. 移除元素

leetcode刷题 面试经典150 27. 移除元素 难度:简单 文章目录 一、题目内容二、自己实现代码2.1 方法一:直接硬找2.1.1 实现思路2.1.2 实现代码2.1.3 结果分析 2.2 方法二:排序整体删除再补充2.1.1 实现思路2.1.2 实现代码2.1.3 结果分析 三、…...

红队内网攻防渗透:内网渗透之内网对抗:横向移动篇PTH哈希PTT票据PTK密匙Kerberoast攻击点TGTNTLM爆破

红队内网攻防渗透 1. 内网横向移动1.1 首要知识点1.2 PTH1.2.1 利用思路第1种:利用直接的Hash传递1.2.1.1、Mimikatz1.2.2 利用思路第2种:利用hash转成ptt传递1.2.3 利用思路第3种:利用hash进行暴力猜解明文1.2.4 利用思路第4种:修改注册表重启进行获取明文1.3 PTT1.3.1、漏…...

springBoot不同module之间互相依赖

在 Spring Boot 多模块项目中,不同模块之间的依赖通常是通过 Maven 或 Gradle 来管理的。以下是一个示例结构和如何设置这些依赖的示例。 项目结构 假设我们有一个多模块的 Spring Boot 项目,结构如下: my-springboot-project │ ├── p…...

[modern c++] 类型萃取 type_traits

前言&#xff1a; #include <type_traits> type_traits 又叫类型萃取&#xff0c;是一个在编译阶段用于进行 类型判断/类型变更 的库&#xff0c;在c11中引入。因为其工作阶段是在编译阶段&#xff0c;因此被大量应用在模板编程中&#xff0c;同时也可以结合 constexpr…...

函数模板和类模板的区别

函数模板和类模板在C中都是重要的泛型编程工具&#xff0c;但它们之间存在一些显著的区别。以下是它们之间的主要区别&#xff1a; 实例化方式&#xff1a; 函数模板&#xff1a;隐式实例化。当函数模板被调用时&#xff0c;编译器会根据传递给它的参数类型自动推断出模板参数…...

ChatGPT 提示词技巧一本速通

目录 一、基本术语 二、提示词设计的基本原则 三、书写技巧 2.1 赋予角色 2.2 使用分隔符 2.2 结构化输出 2.3 指定步骤 2.4 提供示例 2.5 指定长度 2.6 使用或引用参考文本 2.7 提示模型进行自我判断 2.8 思考问题的解决过程 ​编辑 2.10 询问是否有遗漏 2.11 …...

【windows解压】解压文件名乱码

windows解压&#xff0c;文件名乱码但内容正常。 我也不知道什么时候设置出的问题。。。换了解压工具也没用&#xff0c;后来是这样解决的。 目录 1.环境和工具 2.打开【控制面板】 3.点击【时钟和区域】 4.选择【区域】 5.【管理】中【更改系统区域设置】 6.选择并确定…...

使用Flink CDC实时监控MySQL数据库变更

在现代数据架构中&#xff0c;实时数据处理变得越来越重要。Flink CDC&#xff08;Change Data Capture&#xff09;是一种强大的工具&#xff0c;可以帮助我们实时捕获数据库的变更&#xff0c;并进行处理。本文将介绍如何使用Flink CDC从MySQL数据库中读取变更数据&#xff0…...

学生课程信息管理系统

摘 要 目前&#xff0c;随着科学经济的不断发展&#xff0c;高校规模不断扩大&#xff0c;所招收的学生人数越来越 多&#xff1b;所开设的课程也越来越多。随之而来的是高校需要管理更多的事务。对于日益增 长的学生相关专业的课程也在不断增多&#xff0c;高校对其管理具有一…...

如何看待鸿蒙HarmonyOS?

鸿蒙系统&#xff0c;自2019年8月9日诞生就一直处于舆论风口浪尖上的系统&#xff0c;从最开始的“套壳”OpenHarmony安卓的说法&#xff0c;到去年的不再兼容安卓的NEXT版本的技术预览版发布&#xff0c;对于鸿蒙到底是什么&#xff0c;以及鸿蒙的应用开发的讨论从来没停止过。…...

【论文复现|智能算法改进】一种基于多策略改进的鲸鱼算法

目录 1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取 1.算法原理 SCI二区|鲸鱼优化算法&#xff08;WOA&#xff09;原理及实现【附完整Matlab代码】 2.改进点 混沌反向学习策略 将混沌映射和反向学习策略结合&#xff0c;形成混沌反向学习方法&#xff0c;通过该方 法…...

yarn安装配置及使用教程

Yarn 是一款 JavaScript 的包管理工具&#xff0c;是 Facebook, Google, Exponent 和 Tilde 开发的一款新的 JavaScript 包管理工具&#xff0c;它提供了确定性、依赖关系树扁平化等特性&#xff0c;并且与 npm 完全兼容。以下是 Yarn 的安装及使用教程&#xff1a; Yarn 安装…...

有那么点道理。

...

蔚蓝资源包和数据分析

代码如下 /* * COMPUTER GENERATED -- DO NOT EDIT* */#include <windows.h>static FARPROC __Init_Fun_2__; int __RestartAppIfNecessary__Fun() {return 0; } int Init_Fun() {__Init_Fun_2__();return 1; }static FARPROC __GameServer_BSecure__; static FARPROC _…...

MySQL----利用Mycat配置读写分离

首先确保主从复制是正常的&#xff0c;具体步骤在MySQL----配置主从复制。MySQL----配置主从复制 环境 master(CtenOS7)&#xff1a;192.168.200.131 ----ifconfig查看->ens33->inetslave(win10)&#xff1a;192.168.207.52 ----ipconfig查看->无线局域网适配器 WLA…...

【科学计算与可视化】2. pandas 基础

1. 安装 Pandas 首先&#xff0c;确保你已经安装了 Pandas。你可以使用以下命令安装&#xff1a;pip install pandas 2. 导入 Pandas 在开始使用 Pandas 之前&#xff0c;你需要先导入它&#xff1a;import pandas as pd 3. 创建数据结构 Pandas 主要有两种数据结构&#…...

医学记录 --- 腋下异味

逻辑图地址 症状 病因 汗液分泌旺盛&#xff1a;由于天气炎热、活动出汗、肥胖等因素导致汗液分泌旺盛&#xff0c;可引起腋下有异味表现。在这种情况下&#xff0c;建议保持身体清洁&#xff0c;特别是在炎热和潮湿的环境下。可以使用抗菌洗液、喷雾或霜剂来帮助减少细菌滋…...

【Linux】进程间通信_1

文章目录 七、进程间通信1. 进程间通信分类管道 未完待续 七、进程间通信 进程间由于 进程具有独立性 &#xff0c;所以不可以直接进行数据传递。但是我们通常需要多个进程协同&#xff0c;共同完成一件事&#xff0c;所以我们需要进程间通信的手段。进程间通信的本质就是先让…...

Linux Kernel入门到精通系列讲解(RV-Kernel 篇) 5.6 在kernel 中实现系统复位和系统关机驱动

1. 概述 上一章节Qemu篇我们已经实现了我们SOC的power reset和 power down 寄存器,本章节我们就在Linux driver中去实现它。 2. Linux kernel 访问其他节点 Linux kernel中有一种机制,就是在driver中访问其它设备树节点的信息,了解设备树的应该都知道,每个设备节点都有一…...

如何在Java中进行单元测试?

如何在Java中进行单元测试&#xff1f; 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01;今天我们将探讨如何在Java中进行单元测试&#xff0c;这是一项确保代码质…...

KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南

Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界&#xff0c;看笔记好好学多敲多打&#xff0c;每个人都是大神&#xff01; 题目&#xff1a;KubeSphere 容器平台高可用&#xff1a;环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告&#xff08;肿瘤大小、血液指标&#xff09;&#xff0c;你需要做出一个**决定性判断**&#xff1a;恶性还是良性&#xff1f;这种“非黑即白”的抉择&#xff0c;正是**逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;** 的战场&a…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1

2025最新版&#xff01;&#xff01;&#xff01;6.8截至答题&#xff0c;大家注意呀&#xff01; 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:&#xff08; B &#xff09; A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

Selenium常用函数介绍

目录 一&#xff0c;元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二&#xff0c;操作测试对象 三&#xff0c;窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四&#xff0c;弹窗 五&#xff0c;等待 六&#xff0c;导航 七&#xff0c;文件上传 …...

Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)

目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1&#xff09;下载安装包2&#xff09;配置环境变量3&#xff09;安装镜像4&#xff09;node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1&#xff09;使用 http-server2&#xff09;详解 …...

苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会

在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...