当前位置: 首页 > news >正文

计算机基础学习有多重要?学哪些?如何学?

计算机基础是我们计算机生涯的开始,而对大学生来说,基础是一方面,更重要的是应对面试。这样说吧,校招:计算机基础占90%,专业知识占10%,社招:计算机基础占20%,专业知识占80%。而且校招是进入大厂最好的机会,他不需要你专业知识,只需要你把计算机基础学好。对于程序员来说,计算机基础就相当于打地基,而专业知识相当于装修,地基不稳,后面怎么修都是没用的。

先罗列一下我心目中的TOP5:

1、计算机组成原理;

2、计算机操作系统;

3、计算机编译原理;

4、数据结构与算法;

5、计算机网络。

如果你想成为一个基础扎实的CSer,其他课就算不在TOP5里面你还得学,比如数电/模电;编译原理、数据库等。

话不多说,直接上干货。

计算机编译原理

编译原理的学习和实践通常基于对计算机编译过程、计算机基本工作原理,甚至一定的数学知识有一定积累,这些知识分别分布并用在了编译原理的不同阶段,没有这些基本知识的积累,很快就会在某个阶段由于功底不够而无法再继续后面的学习。

推荐课程:《编译原理(哈工大)》,陈鄞老师的PPT做的非常认真,讲的也很通俗易懂,思路清晰,这个是我目前为止觉得讲的最直观简洁的了,全程没有一句废话,认真听会有很大的收获。

编程语言

零基础入门推荐中国大学MOOC的(浙江大学)翁凯老师的《程序设计与C语言入门、进阶》,跟着视频走,视频写一遍代码你写三遍,第二天早中晚复习一遍,学完之后找相应的习题,比如谭浩强的课后习题,自己做,做不出来找答案。

计算机操作系统

无论你学习什么编程语言,都避免不了和操作系统打交道。如果不懂操作系统,你在未来学习编程语言的高级特效,涉及到线程、进程调度、内存分配时都会一头雾水。所以只有学会了操作系统,我们才能够更好的学习其他语言和基础。

推荐课程:1:《2020南京大学:操作系统设级与实现-蒋岩炎》,南大的课,质量真的硬,蒋岩炎老师讲的真的好,每一节视频都比较长,一次当完贼爽,老师把晦涩的东西讲的非常通俗易懂,豁然开朗。:2:操作系统(哈工大李治军老师),整体看了一遍,个人觉得这是很不错的操作系统课程了。这门课的前几讲设及OS启动,之后的内容,如多进程、信号量、内存管理等都讲的很好。

计算机网络

计算机网络的相关知识在工作时使用的频率还是挺多的,毕竟所谓的考工程师总是在处理API相关的业务。

推荐课程:1:《计算机网络微课堂》《阿婆主湖科大学教书匠》,他讲的计算机网络十分通俗易懂,重点的地方讲的十分细致,并且还有一些配套实验。2:韩立刚老师《计算机网络》,韩立刚老师所讲的计算机网络视频内容比较多,但是讲解的通俗易懂,并且老师讲课的经验也十分的丰富。

计算机组成原理

计算机组成原理这门课,很好的向我们阐述了计算机是如何工作的,比如女生咨询你电脑问题的时候,答案就藏在这门课程里面。

推荐书籍:《深入理解计算机系统》,这本书不仅仅包含了计算机硬件的相关知识,同时还包含了包括操作系统、计算机网络等相关知识。

推荐课程:《计算机组成原理-哈工大刘宏伟》。刘宏伟老师主讲,他的课不仅适合考研人,也非常适合初学者,初学者也听得懂。建议1.5倍速使用。

数据结构与算法

相信无论是已经毕业的同学,还是正在学校学习的同学,都或多或少的被数据结构与算法这门课给折磨过。数据结构与算法这门课开篇就讲了一个非常重要的概念,程序=数据结构+算法。对于初学者可能还不能完全的理解这句话,不过对于已经工作两三年的同学,相信对这句话是深信不疑的。

推荐课程:1、《郝斌:数据结构入门》,我个人觉得他讲的非常好,郝斌老师的思路是以初学者的思路来思考的,非常适合小白。2、《数据结构》浙江大学陈越姥姥的课,简单易懂。插树和列表说的多,但是对于图太少,后面概念解释多,程序少,对于新手不友好。

相关文章:

计算机基础学习有多重要?学哪些?如何学?

计算机基础是我们计算机生涯的开始,而对大学生来说,基础是一方面,更重要的是应对面试。这样说吧,校招:计算机基础占90%,专业知识占10%,社招:计算机基础占20%,专业知识占8…...

Oracle day9

------------------------------------------------------------------------------------ --创建用户 create user test1 identified by 123456; create user ZJun identified by 888888; --授予权限 grant create session to test1; grant create session to ZJun; --删除用…...

Race Condition竞争条件

Race Condition Question – why was there no race condition in the first solution (where at most N – 1) buffers can be filled?Processes P0 and P1 are creating child processes using the fork() system callRace condition on kernel variable next_available_pid…...

docker 删除本地镜像释放磁盘空间

时间一长,本地镜像文件特别多: 1 linux 配置crontab 定期删除 crontab l 查看 crontab e 编辑 30 3 * * * /home/mqq/gengmingming/cleanImage-realize.sh > /home/mqq/gengmingming/cleanImage-realize.log 2>&12 cleanImage-realize.sh …...

JVM中的垃圾回收器

文章目录 垃圾回收器发展史垃圾回收器分类按线程数分类按工作模式分类按处理方式分类 查看默认垃圾收集器评估垃圾回收器性能指标吞吐量暂停时间吞吐量对比暂停时间 7种经典的垃圾回收器垃圾回收器与垃圾分代垃圾收集器的组合关系Serial GCParNew GCParallel Scavenge GCSerial…...

记录一些可用的AI工具网站

记录一些可用的AI工具网站 AI对话大模型AI图片生成AI乐曲生成AI视频生成AI音频分离 AI对话大模型 当前时代巅峰,Microsoft Copilot:https://copilot.microsoft.com AI图片生成 stable diffusion模型资源分享社区,civitai:https…...

vue3页面传参

一&#xff0c;用query传参 方法&#xff1a; router.push({path: ‘路由地址’, query: ‘参数’}) 例子&#xff1a;a页面携带参数跳转到b页面并且b页面拿到a页面传递过来的参数 在路由router.ts配置 a页面&#xff1a; <template><div >a页面</div>…...

QNX OS微内核系统

微内核架构 微内核(Microkernel)架构是一种操作系统架构模式,其核心思想是尽量将操作系统的基本功能压缩在最小的核心中,而将其他服务(如设备驱动、文件系统、网络协议等)放在用户空间中运行,从而增加系统的灵活性和安全性,这种架构有几个主要特点和优势: 最小化核心…...

ViT:5 Knowledge Distillation

实时了解业内动态&#xff0c;论文是最好的桥梁&#xff0c;专栏精选论文重点解读热点论文&#xff0c;围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点&#xff0c;可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型重新阅读。而最新科技&#xff08;Mamba,xLSTM,KAN&#xff09;…...

2024头歌数据库期末综合(部分题)

目录 第7关&#xff1a;数据查询三 任务描述 知识补充 答案 第8关&#xff1a;数据查询四 任务描述 知识补充 答案 本篇博客声明&#xff1a;所有题的答案不在一起&#xff0c;可以去作者博客专栏寻找其它文章。 第7关&#xff1a;数据查询三 任务描述 本关任务&#x…...

【Flask】学习

参考B站视频&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1v7411M7us/ 目录 第一讲 什么是 flask 修饰器、路由规则 flask 变量规则&#xff0c;灵活传参数据类型&#xff1a;str、int、float&#xff08;正浮点数&#xff0c;传int会报错&#xff09;、path、uuid app.…...

图像数字化基础

一、像素 1、获取图像指定位置的像素 import cv2 image cv2.imread("E:\\images\\2.png") px image[291,218] print("坐标(291,218)上的像素的BGR值是&#xff1a;",px) &#xff08;1&#xff09;RGB色彩空间 R通道&#xff1a;红色通道 G通道&…...

让你的Python代码更简洁:一篇文章带你了解Python列表推导式

文章目录 📖 介绍 📖🏡 演示环境 🏡📒 列表推导式 📒📝 语法📝 条件筛选📝 多重循环📝 列表推导式的优点📝 使用场景📝 示例代码🎯 示例1🎯 示例2⚓️ 相关链接 ⚓️📖 介绍 📖 在Python编程中,列表推导式是一种强大且高效的语法,它允许你用…...

基于Matlab的BP神经网络的车牌识别系统(含GUI界面)【W7】

简介&#xff1a; 本系统结合了图像处理技术和机器学习方法&#xff08;BP神经网络&#xff09;&#xff0c;能够有效地实现车牌的自动识别。通过预处理、精确定位、字符分割和神经网络识别&#xff0c;系统能够准确地识别各种车牌图像&#xff0c;并在智能交通管理、安防监控等…...

jetpack compose的@Preview和自定义主题

1.Preview Preview可以在 Android Studio 的预览窗口中实时查看和调试 UI 组件。 基本使用 import androidx.compose.foundation.layout.fillMaxSize import androidx.compose.material.MaterialTheme import androidx.compose.material.Surface import androidx.compose.ma…...

Temu(拼多多跨境电商) API接口:获取商品详情

核心功能介绍——获取商品详情 在竞争激烈的电商市场中&#xff0c;快速、准确地获取商品数据详情对于电商业务的成功至关重要。此Temu接口的核心功能在于其能够实时、全面地获取平台上的商品数据详情。商家通过接入Temu接口&#xff0c;可以轻松获取商品的标题、价格、库存、…...

ArcGIS Pro SDK (五)内容 2 工程项

ArcGIS Pro SDK &#xff08;五&#xff09;内容 2 地图工程 目录 ArcGIS Pro SDK &#xff08;五&#xff09;内容 2 地图工程1 将文件夹连接项添加到当前工程2.2 获取所有工程项2.3 获取工程的所有“MapProjectItems”2.4 获取特定的“MapProjectItem”2.5 获取所有“样式工程…...

【ai】初识pytorch

初识PyTorch 大神的例子运行: 【ai】openai-quickstart 配置pycharm工程 简单例子初识一下Pytorch 好像直接点击下载比较慢? 大神的代码 在这个例子中,首先定义一个线性模型,该模型有一个输入特征和一个输出特征。然后定义一个损失函数和一个优化器,接着生成一些简单的线性…...

pcl::PointXYZRGBA造成点云无法显示

如果pcd文件没有rgba信息&#xff0c;使用pcl::PointXYZRGBA类型打开会提示以下信息&#xff1a; Failed to find match for field rgba另外&#xff0c;显示出来的点云是黑色&#xff0c;如果使用默认背景色为黑色&#xff0c;就无法显示点云了。 如果设置其它背景色&#xf…...

【论文精读】分类扩散模型:重振密度比估计(Revitalizing Density Ratio Estimation)

文章目录 一、文章概览&#xff08;一&#xff09;问题的提出&#xff08;二&#xff09;文章工作 二、理论背景&#xff08;一&#xff09;密度比估计DRE&#xff08;二&#xff09;去噪扩散模型 三、方法&#xff08;一&#xff09;推导分类和去噪之间的关系&#xff08;二&a…...

FPGA与GPU在OSOS-ELM算法中的性能对比与优化

1. 项目概述在边缘计算和实时信号处理领域&#xff0c;极端学习机(ELM)因其独特的训练机制和高效的计算性能而备受关注。OSOS-ELM作为ELM的一种变体&#xff0c;通过在线顺序学习机制进一步提升了算法的实用性。这项研究聚焦于FPGA和GPU两种硬件平台在执行OSOS-ELM算法时的性能…...

【Midjourney Ash印相终极指南】:20年影像算法专家首度公开胶片质感生成的7大隐性参数配置

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;Midjourney Ash印相的技术起源与影像哲学本质 Ash印相的算法基因溯源 Ash印相并非凭空诞生的视觉滤镜&#xff0c;而是Midjourney v6模型在latent空间中对“胶片衰变—银盐氧化—时间蚀刻”三重物理过…...

复杂会场巡检机器人路径规划【附代码】

✨ 长期致力于路径规划、RRT~*算法、人工势场法、自动巡检研究工作&#xff0c;擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序编写、仿真设计。 ✅ 专业定制毕设、代码 ✅ 如需沟通交流&#xff0c;点击《获取方式》 &#xff08;1&#xff09;提出基于安全边界与朝向合力场随机游走的改…...

显存又爆了?移动云弹性KV缓存:让你告别“显存焦虑”

上下文越长&#xff0c;显存越吃紧对话轮次越多&#xff0c;延迟越明显并发量一高&#xff0c;服务就卡顿……随着AI大模型向超长上下文、高并发、多轮交互深度演进&#xff0c;AI推理所需缓存的内容呈指数级增长。显存容量的需求爆炸与显存采购的高昂成本&#xff0c;使得超长…...

FreeRTOS信号量实战:从同步到互斥的嵌入式设计模式

1. FreeRTOS信号量基础概念与核心价值 第一次接触FreeRTOS信号量时&#xff0c;我盯着开发板愣了半天——这玩意儿不就是个带计数功能的开关吗&#xff1f;后来踩过几次坑才明白&#xff0c;信号量是嵌入式多任务系统的"交通警察"&#xff0c;它用最简单的0和1控制着…...

HSTracker:macOS平台炉石传说智能数据分析与决策辅助系统

HSTracker&#xff1a;macOS平台炉石传说智能数据分析与决策辅助系统 【免费下载链接】HSTracker A deck tracker and deck manager for Hearthstone on macOS 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hs/HSTracker HSTracker是一款专为macOS平台设计的炉石传说智能套…...

跨越平台鸿沟:Simulink、VeriStand与LabVIEW联合仿真环境一站式部署指南

1. 为什么需要联合仿真环境&#xff1f; 在工业自动化和科研领域&#xff0c;我们经常遇到一个尴尬的局面&#xff1a;不同团队使用的工具链完全不同。控制算法工程师习惯用Simulink建模&#xff0c;测试工程师依赖LabVIEW开发上位机&#xff0c;而硬件在环&#xff08;HIL&am…...

别再傻傻做27次实验了!用SPSSAU三分钟搞定正交试验设计(附保姆级极差分析教程)

正交试验设计实战指南&#xff1a;从理论到SPSSAU高效操作 在科研与工程实践中&#xff0c;我们常常面临多因素多水平实验设计的挑战。传统全面试验方法虽然理论严谨&#xff0c;但当因素和水平数量增加时&#xff0c;实验次数呈指数级增长&#xff0c;导致资源浪费和时间成本飙…...

基于STM32的太阳能热水器智能控制系统设计与实现

1. 项目概述&#xff1a;为什么用STM32做太阳能热水器&#xff1f;几年前&#xff0c;我接手了一个老家的太阳能热水器改造项目。那台老式设备&#xff0c;除了一个机械式的水温水位显示仪&#xff0c;几乎没有任何智能控制。夏天水温能飙到七八十度&#xff0c;烫得没法直接用…...

知识竞赛的“锦囊”设计:场外求助、免答权、双倍分

&#x1f9e7; 知识竞赛的“锦囊”设计&#xff1a;场外求助、免答权、双倍分救命稻草 策略博弈 让竞赛悬念迭起&#x1f48e; 一、锦囊设计的核心价值在知识竞赛中&#xff0c;锦囊不仅是选手的“救命稻草”&#xff0c;更是增加节目悬念、提升观众参与感的关键元素。合理设…...