当前位置: 首页 > news >正文

useCallback 与 useMemo 的区别 作用

useCallback 缓存钩子函数,useMemo 缓存返回值(计算结果)

TS声明如下:type DependencyList = ReadonlyArray<any>;function useCallback<T extends (...args: any[]) => any>(callback: T, deps: DependencyList): T;function useMemo<T>(factory: () => T, deps: DependencyList | undefined): T;

一些文章长篇大论解释,其实直接看 typescript 声明就知道作用了,泛型 T 在 useCallback 中是一个钩子函数,在 useMemo 中是一个返回值。

demo示例

一个简单计数器 demo 解释全部作用:点击按钮 count 加 1,同时显示这个数是奇数还是偶数

不用 hook 的代码

import React, { FC, useCallback, useMemo, useState } from 'react';const Index: FC = (props) => {const [count, setCount] = useState(0);const isEvenNumber = count % 2 === 0;const onClick = () => setCount(count + 1);return (<div><div>{count} is {isEvenNumber ? 'even':'odd'} number</div><button onClick={onClick}></button></div>);
};

使用 hook 后的代码

import React, { FC, useCallback, useMemo, useState } from 'react';const Index: FC = (props) => {const [count, setCount] = useState(0);const isEvenNumber = useMemo(() => {return count % 2 === 0;}, [count]);const onClick = useCallback(() => {setCount(count + 1);}, [count]);return (<div><div>{count} is {isEvenNumber ? 'even':'odd'} number</div><button onClick={onClick}></button></div>);
};

看起来没有什么区别,甚至使用 hook 后代码还变复杂了。这个 demo 比较简单,所有使用 hook 后的优化效果不明显,大部分代码即使使用第一种写法都没有太大区别,用户无感知,但系统逐步升级后为了占用更小的内存、更流畅的使用体验 hook 是必要的。

作用

如果不使用 hook,每次组件 re-render 的时候,都需要重新计算 isEvenNumber 的值,以及 new 一个 onClick 函数,即使每次计算结果没有改变,也要重复这个浪费内存的操作,hook 可以缓存相关结果,避免重复渲染时的无效计算。

useCallback 和 useMemo 的参数都是一个函数加一个依赖数组,依赖没有改变时直接返回内存中缓存的结果,无需重复计算。简单理解就是 useCallback 缓存事件处理函数,useMemo 缓存二次计算的结果,如上面的点击事件,以及通过 count 值判断奇数偶数的二次计算结果。

本质原因

React 的函数组件是非常好用的东西,相比 class 写法以及 Vue 的对象挂载写法简洁很多,代码测试复用成本低,容易入手,但也带来一些问题,无状态函数很理想,但现实有一些计算开销大、组件渲染频繁的场景是需要状态的,每次都计算一遍状态(callback 和 二次计算值)无疑很浪费内存,函数不像对象(React class 写法或者 Vue 组件写法)可以直接将状态挂载在自身,没有浪费内存的问题,要实现类似的效果只能找一个的内存挂载点挂载这些东东,所以有了 useCallback 和 useMemo 这些 hook。

useCallback和useMemo的区别

  • 相同点:
    1. useCallback 和 useMemo 参数相同,第一个参数是函数,第二个参数是依赖项的数组。
    2. useMemo、useCallback 都是使参数(函数)不会因为其他不相关的参数变化而重新渲染。
    3. 与 useEffect 类似,[] 内可以放入你改变数值就重新渲染参数(函数)的对象。如果 [] 为空就是只渲染一次,之后都不会渲染
  • 区别:
    • 主要区别是 React.useMemo 将调用 fn 函数并返回其结果,而 React.useCallback 将返回 fn 函数而不调用它。

相关文章:

useCallback 与 useMemo 的区别 作用

useCallback 缓存钩子函数&#xff0c;useMemo 缓存返回值&#xff08;计算结果&#xff09;。 TS声明如下&#xff1a;type DependencyList ReadonlyArray<any>;function useCallback<T extends (...args: any[]) > any>(callback: T, deps: DependencyList)…...

Mybatis的学习

01-mybatis传统dao开发模式 概述 mybatis有两种使用模式: ①传统dao开发模式, ②dao接口代理开发模式 ①传统dao开发模式 dao接口 dao实现子类 mapper映射文件dao实现子类来决定了dao接口的方法和mapper映射文件的statement的关系 代码实现 public class StudentDaoImpl im…...

PyTorch深度学习实战 | 计算机视觉

深度学习领域技术的飞速发展&#xff0c;给人们的生活带来了很大改变。例如&#xff0c;智能语音助手能够与人类无障碍地沟通&#xff0c;甚至在视频通话时可以提供实时翻译&#xff1b;将手机摄像头聚焦在某个物体上&#xff0c;该物体的相关信息就会被迅速地反馈给使用者&…...

力扣(LeetCode)436. 寻找右区间(2023.03.10)

给你一个区间数组 intervals &#xff0c;其中 intervals[i] [starti, endi] &#xff0c;且每个 starti 都 不同 。 区间 i 的 右侧区间 可以记作区间 j &#xff0c;并满足 startj > endi &#xff0c;且 startj 最小化 。 返回一个由每个区间 i 的 右侧区间 在 interv…...

已解决Servlet中Request请求参数中文乱码的问题

&#x1f4cb; 个人简介 &#x1f496; 作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是阿牛&#xff0c;全栈领域优质创作者。&#x1f61c;&#x1f4dd; 个人主页&#xff1a;馆主阿牛&#x1f525;&#x1f389; 支持我&#xff1a;点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4d…...

【flask】URL和视图映射

目录 首页 传参 URL数据类型 get传参 首页 url与视图函数的映射是通过app.route()装饰器实现的。 只有一个斜杠代表的是根目录——首页。 传参 URL传参是通过<参数名称>的形式进行传递。URL中有几个参数&#xff0c;在视图函数中也要指定几个参数 from flask im…...

Python实现性能测试(locust)

一、安装locustpip install locust -- 安装&#xff08;在pycharm里面安装或cmd命令行安装都可&#xff09;locust -V -- 查看版本&#xff0c;显示了就证明安装成功了或者直接在Pycharm中安装locust:搜索locust并点击安装&#xff0c;其他的第三方包也可以通过这种方式二、loc…...

【数论】试除法判断质数,分解质因数,筛质数

Halo&#xff0c;这里是Ppeua。平时主要更新C语言&#xff0c;C&#xff0c;数据结构算法......感兴趣就关注我吧&#xff01;你定不会失望。 &#x1f308;个人主页&#xff1a;主页链接 &#x1f308;算法专栏&#xff1a;专栏链接 现已更新完KMP算法、排序模板&#xff0c;之…...

【C++】红黑树

文章目录红黑树的概念红黑树的性质特征红黑树结点的定义红黑树的插入操作情况1情况2情况3特殊情况代码实现红黑树的验证红黑树的删除红黑树和AVL树的比较红黑树的应用红黑树的概念 红黑树&#xff0c;是一种二叉搜索树&#xff0c;但是每一个结点都增加一个存储位表示结点的颜…...

【剧前爆米花--爪哇岛寻宝】进程的调度以及并发和并行,以及PCB中属性的详解。

作者&#xff1a;困了电视剧 专栏&#xff1a;《JavaEE初阶》 文章分布&#xff1a;这是关于进程调度、并发并行以及相关属性详解的文章&#xff0c;我会在之后文章中更新有关线程的相关知识&#xff0c;并将其与进程进行对比&#xff0c;希望对你有所帮助。 目录 什么是进程/…...

网络的瓶颈效应

python从小白到总裁完整教程目录:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/129328397?spm1001.2014.3001.5501 ❤ 网络的瓶颈效应 网络瓶颈&#xff0c;指的是影响网络传输性能及稳定性的一些相关因素&#xff0c;如网络拓扑结构&#xff0c;网线&#xff0…...

【C++进阶】四、红黑树(三)

目录 一、红黑树的概念 二、红黑树的性质 三、红黑树节点的定义 四、红黑树的插入 五、红黑树的验证 六、红黑树与AVL树的比较 七、完整代码 一、红黑树的概念 红黑树&#xff0c;是一种二叉搜索树&#xff0c;但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色&#xff0c;可…...

Spring——AOP切入点表达式和AOP通知类型

切入点:要进行增强的方法 切入点表达式:要进行增强的方法的描述式 第一种方法的本质是基于接口实现的动态代理(jdk) 第二种是基于cglib实现的动态代理 AOP切入点表达式 而需要加载多个切入点时&#xff0c;不可能每个切入点都写一个切入点表达式 例子 下面的代理描述的是匹配…...

Hadoop学习:Yarn

1.YARN介绍 一个通用的资源管理系统和调度平台 YARN不分配磁盘&#xff0c;由HDFS分配 相当于一个分布式的操作系统平台&#xff0c;为上层MR等计算程序提供运算所需要的资源&#xff08;内存、CPU等&#xff09; 2.YARN三大组件 不要忘记AppMaster&#xff0c;他是程序内部…...

Spring Data JPA

文章目录一、Spring Data基础概念二、JPA与JDBC的相同与不同之处三、Hibernate & JPA快速搭建1.添加依赖2.实体类3.hibernate的配置文件 ——hibernate.cfg.xml四、测试——基于hibernate的持久化&#xff08;单独使用&#xff09;五、测试——基于JPA的持久化&#xff08;…...

java List报错Method threw ‘java.lang.UnsupportedOperationException‘ exception. 解决

问题描述&#xff1a;List使用Arrays.asList()初始化后&#xff0c;再add对象时报错&#xff1a;Method threw java.lang.UnsupportedOperationException exception.错误示例如下&#xff1a; List<ExportListVO.ExportSheet> sheetVOList Arrays.asList(new ExportList…...

数据结构-用栈实现队列

前言&#xff1a; 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作&#xff08;push、pop、peek、empty&#xff09;&#xff1a; 实现 MyQueue 类&#xff1a; void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾 int pop() 从队列的开头移除并返回元素 int…...

第十四章 从 Windows 客户端控制 IRIS

文章目录第十四章 从 Windows 客户端控制 IRISIRISctlGetDirsSyntaxReturn ValuesIRISctlConfigStatusSyntaxReturn ValuesIRISctlControlSyntaxReturn Values第十四章 从 Windows 客户端控制 IRIS IRIS 为 Windows 客户端程序提供了一种机制来控制 IRIS 配置并启动 IRIS 进程…...

数据结构---双链表

专栏&#xff1a;数据结构 个人主页&#xff1a;HaiFan. 专栏简介&#xff1a;从零开始&#xff0c;数据结构&#xff01;&#xff01; 双链表前言双链表各接口的实现为要插入的值开辟一块空间BuyLN初始化LNInit和销毁LNDestory打印链表中的值LNPrint尾插LNPushBack和尾删LNPop…...

Windows 环境安装Scala详情

为了进一步学习Spark&#xff0c;必须先学习Scala 编程语言。首先开始Scala 环境搭建。温馨提示&#xff1a;本文是基于Windows 11 安装Scala 2.13.1 版本第一步&#xff1a;确保本机已经正确安装JDK1.8 环境第二步&#xff1a;Scala 官网下载我们所属scala版本文件。Scala 官网…...

第三次作业:django做动态(个人主页)

...

ollama-QwQ-32B量化部署方案:在OpenClaw中实现低资源消耗

ollama-QwQ-32B量化部署方案&#xff1a;在OpenClaw中实现低资源消耗 1. 为什么需要量化部署大模型&#xff1f; 当我第一次尝试在本地笔记本上运行QwQ-32B模型时&#xff0c;16GB的内存瞬间被吃光&#xff0c;风扇狂转的声音像是在抗议。这让我意识到&#xff0c;想要在个人…...

HybridCLR Generate All报错终极解决指南:UnityLinker.exe找不到HotUpdate.dll怎么办?

HybridCLR Generate All报错终极解决指南&#xff1a;UnityLinker.exe找不到HotUpdate.dll怎么办&#xff1f; 当你正在使用HybridCLR进行Unity热更新开发时&#xff0c;突然遇到Generate All报错&#xff0c;提示UnityLinker.exe无法解析HotUpdate.dll&#xff0c;这确实会让人…...

从DVWA存储型XSS看Web安全:开发者常踩的坑与Impossible级别的启示

从DVWA存储型XSS看Web安全&#xff1a;开发者常踩的坑与Impossible级别的启示 在Web应用开发中&#xff0c;安全漏洞就像隐藏在代码中的定时炸弹&#xff0c;而存储型XSS&#xff08;跨站脚本攻击&#xff09;无疑是其中最具破坏力的一种。不同于反射型XSS的一次性攻击&#xf…...

收藏!小白也能看懂的大模型如何改写工业效率?

收藏&#xff01;小白也能看懂的大模型如何改写工业效率&#xff1f; 本文介绍了中控技术的TPT大模型在工业生产中的应用&#xff0c;它通过实时监控、自动计算最优参数和风险预警&#xff0c;帮助企业提升效率、降低成本。与互联网领域的AI应用不同&#xff0c;工业AI的价值更…...

浒浦潮汐表查询2026-03-28

位置&#xff1a;浒浦&#xff0c;日期&#xff1a;2026-03-28&#xff0c;农历&#xff1a;丙午[马]年二月初十&#xff0c;星期&#xff1a;星期六&#xff0c;潮汐类型&#xff1a;小潮死汛最高水位&#xff1a;275.00cm&#xff0c;最低水位&#xff1a;122.00cm&#xff0…...

多项式朴素贝叶斯

多项式朴素贝叶斯&#xff08;二分类&#xff09; 题意 实现一个 Multinomial Naive Bayes 二分类器。 train&#xff1a;二维列表&#xff0c;每行最后一列为标签 y \in \{0,1\}&#xff0c;其余列为非负整数词频test&#xff1a;二维列表&#xff0c;仅包含词频特征&#xff…...

TestDisk与PhotoRec:专业数据恢复的强力解决方案

TestDisk与PhotoRec&#xff1a;专业数据恢复的强力解决方案 【免费下载链接】testdisk TestDisk & PhotoRec 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/testdisk 当分区表损坏、文件系统崩溃或重要数据意外删除时&#xff0c;专业的数据恢复工具是唯一的救命稻…...

Anthropic调整Claude使用限制以缓解高峰时段需求压力

Anthropic公司周三调整了Claude客户的使用限制策略&#xff0c;在高峰需求时段降低服务功率&#xff0c;以平衡用户需求与其服务交付能力。Anthropic技术团队成员Thariq Shihipar在社交媒体上发布消息称&#xff1a;"为了管理Claude日益增长的需求&#xff0c;我们正在调整…...

量子行走:从理论到Python实现——4. 量子算法设计与实现

目录 4. 量子算法设计与实现 4.1 基础量子算法 4.1.1 Deutsch-Jozsa算法 4.1.2 量子傅里叶变换 4.1.3 Grover搜索算法 4.2 Shor因数分解与离散对数 4.2.1 算法框架与经典预处理 4.2.2 量子相位估计的精度分析 4.3 变分量子算法 4.3.1 变分量子本征求解器 4.3.2 量子近…...