当前位置: 首页 > news >正文

【MySQL数据库】:MySQL视图特性

目录

视图的概念

基本使用

准备测试表

创建视图 

修改视图影响基表 

修改基表影响视图

删除视图 

视图规则和限制


视图的概念

  • 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义,同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。
  • 视图中的数据并不会单独存储在数据库中,其数据来自定义视图时查询所引用的表(基表),在每次引用视图时动态生成。
  • 由于视图和基表用的本质是同一份数据,因此对视图的修改会影响到基表,对基表的修改也会影响到视图。

基本使用

准备测试表

下面用员工表(emp)和部门表(dept)作为测试表!

员工表(emp)中包含如下字段:

  • 雇员编号(empno)
  • 雇员姓名(ename)
  • 雇员职位(job)
  • 雇员领导编号(mgr)
  • 雇佣时间(hiredate)
  • 工资月薪(sal)
  • 奖金(comm)
  • 部门编号(deptno)

部门表(dept)中包含如下字段:

  • 部门编号(deptno)
  • 部门名称(dname)
  • 部门所在地点(loc)

创建视图 

CREATE VIEW view_name AS SELECT ...;
创建视图时会先执行select语句,然后用查询得到的结果来创建视图

当我们要查询每个员工及其对应的部门名称时,需要使用员工表(emp)和 部门表(dept)进行多表查询,并筛选出员工的部门号等于部门的部门号的记录。

select ename, dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

如果该查询结果会被频繁用到,那我们就可以给上述查询结果创建视图,创建完毕后通过show命令就能看到这个视图。 

create view v_ename_dname as 
select ename, dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

并且在数据库对应的目录下,会增加一个对应的xxx.frm文件,但并没有与之对应的xxx.ibd文件,这也证明了视图和基表使用的是同一份数据。 

创建视图后就可以直接通过查询视图,来查看每个员工及其对应的部门名称了。

select * from v_ename_dname;

修改视图影响基表 

通过查询员工表(emp),可以看到员工CLARK所在部门的部门号为10

select * from emp where ename='CLARK';

查询部门表(dept),可以看到10号部门的部门名称为ACCOUNTING 

select * from dept where deptno=10;

在视图中将员工CLARK的名字改为TEST后,会看到在员工表(emp)中的员工CLARK的名字也被改为TEST

update v_ename_dname set ename='TEST' where ename='CLARK';
select * from emp where ename='CLARK';
select * from emp where ename='TEST';

 根本原因就是因为视图和基表使用的是同一份数据,将视图中员工CLARK的名字改为TEST后员工表(emp)中的员工CLARK的名字也被改为TEST!!!

修改基表影响视图

通过查询员工表(emp),可以看到员工JAMES所在部门的部门号为30。

select * from emp where ename='JAMES';

 30号部门的部门名为SALES,因此查询视图时可以看到JAMES所在的部门名为SALES。

select * from v_ename_dname where ename='JAMES';

现在将员工表(emp)中,员工JAMES对应的部门号改为10。

update emp set deptno=10 where ename='JAMES';
select * from v_ename_dname where ename='JAMES';

修改后再查询视图,就会发现JAMES所在部门的部门名,变成了10号部门的部门ACCOUNTING

select * from v_ename_dname where ename='JAMES';

删除视图 

DROP VIEW view_name;

比如将刚才创建的视图(v_ename_dname 删除后,在数据库中就看不到这个视图了

drop view v_ename_dname;

并且该视图(v_ename_dname 在数据库目录下对应的xxx.frm文件也会被删除。 

视图规则和限制

  • 视图与普通表一样,视图的命名也必须是唯一的,不能出现同名视图或表名。
  • 创建视图的数目无限制,但要考虑复杂查询创建为视图之后的性能影响。
  • 视图不能添加索引,也不能有关联的触发器或者默认值。
  • 视图可以提高安全性,在访问视图时必须具有足够的访问权限。
  • 创建视图时可以使用order by子句,但如果从该视图检索数据时也含有order by子句,那么该视图中的order by将被覆盖。
  • 视图可以和普通表一起使用,比如进行多表查询,内外连接等。

相关文章:

【MySQL数据库】:MySQL视图特性

目录 视图的概念 基本使用 准备测试表 创建视图 修改视图影响基表 修改基表影响视图 删除视图 视图规则和限制 视图的概念 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义,同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。视图中的数据…...

malloc、free和new delete的区别

malloc/free 和 new/delete 是在 C 中分配和释放内存的两种不同方法。它们主要有以下区别: 1. 语法和用法 malloc 和 free: malloc开辟空间时需要手动计算分配的空间大小 int* p (int*)malloc(sizeof(int) * 10); // 分配10个int类型的内存 // 使用内存 free(p); …...

如何有效地优化 Erlang 程序的内存使用,以应对大规模数据处理的需求?

要有效地优化Erlang程序的内存使用,以应对大规模数据处理的需求,可以考虑以下几个方面: 减少不必要的内存分配:避免过多的数据复制和不必要的数据结构创建。可以使用Erlang的二进制数据类型来避免数据复制,使用原子数据…...

vue3项目使用@antv/g6实现可视化流程功能

文章目录 项目需求一、需要解决的问题二、初步使用1.动态数据-组件封装(解决拖拽会留下痕迹的问题,引用图片,在节点右上角渲染图标,实现,事现旋转动画,达到loading效果)2.文本太长,超出部分显示(...),如下函…...

【Linux网络(一)初识计算机网络】

一、网络发展 1.发展背景 2.发展类型 二、网络协议 1.认识协议 2.协议分层 3.OSI七层模型 4.TCP/IP协议 三、网络传输 1.协议报头 2.局域网内的两台主机通信 3.跨网络的两台主机通信 四、网络地址 1.IP地址 2.MAC地址 一、网络发展 1.发展背景 计算机网络的发展…...

Vulhub——Log4j、solr

文章目录 一、Log4j1.1 Apache Log4j2 lookup JNDI 注入漏洞(CVE-2021-44228)1.2 Apache Log4j Server 反序列化命令执行漏洞(CVE-2017-5645) 二、Solr2.1 Apache Solr 远程命令执行漏洞(CVE-2017-12629)2.…...

linux 设置程序自启动

程序随系统开机自启动的方法有很多种, 这里介绍一种简单且常用的, 通过系统的systemd服务进行自启动。 第一步: 新建一个.service文件 sudo vim /etc/systemd/system/myservice.service[Unit] DescriptionMy Service #Afternetwork.target[…...

PostgreSQL 分区表与并行查询(十)

1. 分区表概述 1.1 什么是分区表 分区表是将大表分割成更小、更可管理的部分的技术。每个分区表都可以单独进行索引和查询,从而提高查询性能和管理效率。 1.2 分区策略 1.2.1 基于范围的分区 按照时间范围或者数值范围进行分区,如按月或按地区。 C…...

React Hooks使用规则:为什么不在条件语句和循环中使用它们

React Hooks为函数组件引入了状态和生命周期特性,极大地增强了其功能。然而,正确使用Hooks是确保组件稳定性和性能的关键。本文将探讨React Hooks的基本规则,以及为什么我们不应该在条件语句和循环中使用它们。 Hooks的基本规则 React团队为…...

【Docker】Consul 和API

目录 一、Consul 1. 拉取镜像 2. 启动第一个consul服务:consul1 3. 查看consul service1 的ip地址 4. 启动第二个consul服务:consul2, 并加入consul1(使用join命令) 5. 启动第三个consul服务:consul3&…...

Python polars学习-07 缺失值

背景 polars学习系列文章,第7篇 缺失值 该系列文章会分享到github,大家可以去下载jupyter文件,进行参考学习 仓库地址:https://github.com/DataShare-duo/polars_learn 小编运行环境 import sysprint(python 版本:…...

前端面试题(八)答案版

面试形式:线下面试:一面:30分钟二面:30分钟 特殊要求:内网开发自研UI组件库(无文档介绍)学习能力要求高 面试评价:题目灵活应用性较强 面试官:项目负责人前端负责人 …...

在交易中出场比入场更为重要

出场策略和交易退出机制比交易者入场的方式更为关键,它们对整体回报和结果的持续性有着更大的影响。 即使交易者入场时的条件并非最佳,良好的出场策略也能扭转局势。反之,即使交易者以近乎完美的条件入场,若出场策略管理不当&…...

【D3.js in Action 3 精译】关于本书

文章目录 本书读者本书结构与路线图本书代码liveBook 在线论坛 D3.js 项目的传统开发步骤 本书读者 这本书适用于所有渴望在数据可视化工作中获得完全创意自由的人,从定制化的经典图表到创建独特的数据可视化布局,涵盖内容广泛,应有尽有。您…...

【408考点之数据结构】二叉树的概念与实现

二叉树的概念与实现 一、二叉树的概念 二叉树是一种特殊的树结构,其中每个节点最多有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。二叉树广泛应用于许多计算机科学领域,如表达式解析、排序、搜索算法等。 二、二叉树的性质 性质1&#xff1a…...

STM32之二:时钟树

目录 1. 时钟 2. STM3时钟源(哪些可以作为时钟信号) 2.1 HSE时钟 2.1.1 高速外部时钟信号(HSE)来源 2.1.2 HSE外部晶体电路配置 2.2 HSI时钟 2.3 PLL时钟 2.4 LSE时钟 2.5 LSI时钟 3. STM32时钟(哪些系统使用时…...

第十四站:Java玫瑰金——移动开发(第二篇)

处理不同类型的网络连接和增强错误处理及用户反馈,需要我们对网络状态检查逻辑进行扩展,并在UI上给予用户适当的提示。以下是对Java代码的进一步扩充: 网络状态检查扩展:区分Wi-Fi和移动数据,并根据网络类型提供不同的…...

数据处理技术影响皮质-皮质间诱发电位的量化

摘要 皮质-皮质间诱发电位(CCEPs)是探究颅内人体电生理学中有效连接性的常用工具。与所有人体电生理学数据一样,CCEP数据极易受到噪声的影响。为了解决噪声问题,通常会对CCEP数据进行滤波和重参考,但不同的研究会采用不同的处理策略。本研究…...

ResultSet的作用和类型

ResultSet的作用: ResultSet在Java中主要用于处理和操作数据库查询结果。它是一个接口,提供了一系列方法来访问和操作数据库查询得到的结果集。具体来说,ResultSet的作用包括: 获取查询结果:通过ResultSet可以获取数…...

计算机网络:运输层 - TCP首部格式 连接的创建与释放

计算机网络:运输层 - TCP首部格式 & 连接的创建与释放 TCP首部格式源端口 目的端口序号确认号数据偏移保留控制位窗口检验和紧急指针 TCP连接创建 - 三次握手TCP传输过程TCP连接释放 - 四次挥手 TCP首部格式 TCP的首部如下: 首部的前20 byte是固定的…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

Java 语言特性(面试系列2)

一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署

一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法

文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

Rust 异步编程

Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...

python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告

allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...

RabbitMQ入门4.1.0版本(基于java、SpringBoot操作)

RabbitMQ 一、RabbitMQ概述 RabbitMQ RabbitMQ最初由LShift和CohesiveFT于2007年开发,后来由Pivotal Software Inc.(现为VMware子公司)接管。RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用 Erlang 语言编写。广泛应用于各种分布…...

DingDing机器人群消息推送

文章目录 1 新建机器人2 API文档说明3 代码编写 1 新建机器人 点击群设置 下滑到群管理的机器人,点击进入 添加机器人 选择自定义Webhook服务 点击添加 设置安全设置,详见说明文档 成功后,记录Webhook 2 API文档说明 点击设置说明 查看自…...