当前位置: 首页 > news >正文

『FPGA通信接口』LVDS接口(4)LVDS接收端设计

在这里插入图片描述

文章目录

  • 1.LVDS接收端概述
  • 2逻辑框图
  • 3.xapp855训练代码解读
  • 4.接收端发送端联调
  • 5.传送门

1.LVDS接收端概述

接收端的传输模型各个属性应该与LVDS发送端各属性一致,例如,如果用于接收CMOS图像传感器的图像数据,则接收端程序的串化因子、通道个数等将要与设备一致。在硬件设计上,LVDS时钟线和LVDS数据线应该等长设计,但由于布线制板工艺的影响,难免数据线和时钟线无法同时到达接收端,在传输速度快时,微乎其微的偏差都可能让数据出错,这就是LVDS接收端要解决的问题,即在数据稳定窗口的中心采样,保持数据的稳定,这个动作称之为位对齐。此外,当在数据线上重复发送ABCDEFGH(假设一个字母代表一个bit),有可能接收到的是BCDEFGHA产生字偏移,通过ISERDES2的bitslip可以完成数据的平移,这个动作称之为“字对齐”。接收端通过IBUFDS进行差分转单端信号便于逻辑处理,将lvds传输线上的串行数据经过IDELAY2进行位对齐操作,随后利用ISERDES2将该串行数据并行化即字对齐操作,将发送端的数据恢复。其难点就在于如何实现字对齐和位对齐操作。Xilinx提供了多个例程适用于不同系列的FPGA,如xapp860和xapp855适于V5,xapp585适用于7系列,还有适用于ultrascale的例程。本例程基于xapp855修改使之适配7系列并满足既定传输模型属性要求。

2逻辑框图

以下框图截取自xapp855,与示例程序并不一致。数据差分信号经IBUFDS转化为单端信号,进入IDELAY2(由于xapp855适用于V5,而当前程序适用于7系列,因此原语的名称有所不同)将数据位对齐后进入ISEDERS2转换成并行数据;时钟差分信号经过IBUFDS转化成单端信号,进入IDELAY2(此处为0,以时钟到达为基准)由BUFR倍频出并行时钟,经BUFIO产生串行时钟。此外,使用IDELAY必须要使用IDELAYCTRL,输入200MHz作为参考时钟。还有两个逻辑模块一个是Bit Align Machine实现位对齐字对齐,产生ISERDES2和IDELAY2所需的信号,完成当前LVDS传输线的对齐操作。Resource sharing control实现通道切换,和训练完成的指示。

在这里插入图片描述

3.xapp855训练代码解读

通道选择模块较为简单,主要介绍Bit Align Machine模块是如何完成单通道的数据训练操作。将ISERDES2模块传入的并行数据A打一拍得到B,当A不等于B的时候,认为此时遇到了亚稳态,即建立时间或者保持时间不满足要求的情况。当连续几个周期B等于pattern数据时,认为此时的采样点可用,字对齐也完成。完成数据训练的主要思路是,先使用IDEALY延迟直到找见一个亚稳态的点,未找见就延迟加1,然后继续增加延迟并加入字节对齐的判断直到找到Pattern数据,认为此时找到了数据窗口的左值,继续增加延时值,直到找见下一个亚稳态的采样点。从第一个pattern数据出现,增加延时值到下一个亚稳态的出现之间就是数据有效窗口,然后通过减去延迟值找到采样中心点,此后再次判断字对齐的情况,当字对齐结束后认为此LVDS传输线数据训练完成。由Resource sharing control控制开始训练下一个LVDS传输线。
在这里插入图片描述

以上截图出自xapp855的解释说明,步骤①即是假定数据和时钟到达时二者的相对位置关系。步骤②是经过延时找到了第一个亚稳态窗口(Transition),图中斜线部分代表此时数据采样不稳定。步骤③是通过延时和bitslip寻找到数据有效窗口的左值(Eye)。步骤④是通过延时找到下一个亚稳态窗口,由此在③和④之间便是数据有效的窗口。步骤⑤是将采样点控制到数据有效窗口的中心位置。需要注意,IDELAY2总共只有32个阶,当参考时钟是200MHz时,每一阶延时78ps,即总共可延时32*78=2496ps=2.5ns。因此数据传输的线速率不能太低,线速率太低时需要采用别的方法或者调整该状态机,否则会错误的找到最佳采样点,出现不稳定的情况,因此使用该程序,其线数据传输速率建议大于400Mbps。
下面对该模块中状态机简单分析便于理解。

  1. 00000不动(指各计数模块,idelay、bitslip均不做操作,后同),保证不与通道切换指令冲突。
  2. 00001不动 比较前一个后一个,不相等认为找见第一个亚稳态窗口。
  3. 01000 SAMPLE(指代码中信号含SAMPLE的128bit计数器,后同)计数器加1,连续抓15次判断是否为亚稳态窗口。
  4. 01011 IDELAY延时加1,两个计数器清0。
  5. 00100 SAMPLE控制7个周期后判断是否亚稳态,如此循环直到找到亚稳态窗口,即进入01111状态。(上述五个步骤必定能找见亚稳态窗口)
  6. 01111 SAMPLE清0 IDEALAY加1 准备寻找pattern。
  7. 01101 SAMPLE加1 JC添加8周期等待 找等于check pattern 找见就准备记录 重复上述步骤,直到找见稳态check pattern即渡过第一个窗口 bitslip=1。
  8. 01100 SAMPLE清0 (进入IDLE状态)。
  9. 10000 第二个idle 不动作。
  10. 00010再次确认是否退出了窗口 如果没有退出,重复上述步骤直到退出。
  11. 01110 确认跳出第一个亚稳态窗口,该状态CNT开始计数,找左值。
  12. 01001 idelay值加1 CNT开始计数(记录的是数据有效窗口的大小,CNT指代码中不含SAMPLE的128计数器) 找下一个亚稳态区域。
  13. 00011 SAMPLE计数控制8周期后比较数据,复制当前的CNT中的计数值,找见第二个就退出,找不见就重复上面步骤。
  14. 10010 计数器全部清0 无动作跳转。
  15. 01010 idelay减一减到有效采样的中间处即可,清0CNT。思考,假如taps的值不够用怎么办(即前文提到线数据速率不能太慢,否则会出现这种情况)。
  16. 00101 CNT控制延时,再次确认是否word对齐,默认当前已经到了采样中心点 word对齐则进入成功完成数据训练状态,word没有对齐就再次进入word对齐状态
  17. 00110 bitslip一次
  18. 00111 指示当前通道训练完成,准备切换到下一个通道,重复上述步骤进行训练

注意: 将该程序移植到7系列的板卡时需要注意,7系列的原语ISERDES2与V5不同,bitslip信号不能一直给,一旦一直给将无法穷举所有的可能值,在bitslip使能之后要拉低两个周期继续使能,否则这个系统的状态机可能出错。

4.接收端发送端联调

将发送端和接收端写在一个工程里,验证LVDS的收发,其结果如下,可以看到发送端发送的数据与接收的数据一致,data_aglin信号拉高,代表数据训练完成。
在这里插入图片描述
总结:
①本文只是提供了众多实现lvds收发方法中的一种,例如,可以使用ODDR原语产生差分信号;IDELAY有四种模式,本文使用VARIABLE模式,还可以尝试VAR_LOAD模式;xilinx提供了一个名为SelectIO Interface Wizard的ip核其中涵盖了LVDS收发使用的全部selectio资源,在领悟本例精神后可以用其练手。
②寻找数据中心的方式也是可以灵活多变的。
③xapp855的代码结构以及代码风格可以提供一种新的思考,包括通道与训练的管理,计数器的服用,以及状态指示训练完成的写法都值得学习和总结。
④Xapp585提供了基于7系列的原语设计,便于工程的移植和扩展,另外其位对齐和字对齐分开实现,是数据训练的另外一种思路。
⑤关于文中提到的原语的使用可返回目录查看对应文章。
⑥7系列的iserdes2原语要求bitslip后三个周期才能下一次bitslip,因此在LVDS收发程序中加入了这里的控制。

5.传送门

  • 我的主页
  • FPGA通信接口专栏汇总导航
  • 源码链接
END

🔈文章原创,首发于CSDN论坛。
🔈欢迎点赞❤❤收藏⭐⭐打赏💴💴!
🔈欢迎评论区或私信指出错误❌,提出宝贵意见或疑问❓。


相关文章:

『FPGA通信接口』LVDS接口(4)LVDS接收端设计

文章目录 1.LVDS接收端概述2逻辑框图3.xapp855训练代码解读4.接收端发送端联调5.传送门 1.LVDS接收端概述 接收端的传输模型各个属性应该与LVDS发送端各属性一致,例如,如果用于接收CMOS图像传感器的图像数据,则接收端程序的串化因子、通道个…...

面试题:HTTP的body是二进制还是文本

实际上,HTTP的body可以是二进制数据,也可以是文本。HTTP协议本身不对body内容的格式做限制,具体格式取决于Content-Type头字段的定义。 文本数据: 当Content-Type头字段指定为文本类型时(如text/plain、text/html、ap…...

5分钟带你部署一套Jenkins持续集成环境​

5分钟带你部署一套Jenkins持续集成环境 Jenkins是开源CI&CD软件领导者, 提供超过1000个插件来支持构建、部署、自动化, 满足任何项目的需要。 Jenkins的优点 持续集成和持续交付 作为一个可扩展的自动化服务器,Jenkins 可以用作简单的 CI…...

OpenAI突然宣布停止向中国提供API服务!

标题 🌟 OpenAI突然宣布停止向中国提供API服务! 🌟摘要 📜引言 📢正文 📝1. OpenAI API的重要性2. 停止服务的原因分析3. 对中国市场的影响4. 应对措施代码案例 📂常见问题解答(QA)❓…...

Bootstrap 标签

Bootstrap 标签 引言 Bootstrap 是一个流行的前端框架,它提供了一套丰富的组件和工具,帮助开发者快速构建响应式和移动优先的网页。在 Bootstrap 中,标签(Badge)是一种小巧的组件,用于显示计数、提示或标…...

EtherCAT主站SOEM -- 37 -- win-soem-win10及win11系统QT-SOEM-1个电机转圈圈-周期同步速度模式(CSV模式)

EtherCAT主站SOEM -- 37 -- win-soem-win10及win11系统QT-SOEM-1个电机转圈圈-周期同步速度模式(CSV模式) 0 QT-SOEM及STM32F767-SOEM视频欣赏及源代码链接:0.1 Linux--Ubuntu系统之 QT-SOEM博客、视频欣赏及源代码链接0.2 STM32F767-SOEM 博客、视频欣赏及源代码链接0.3 wi…...

老板舍不得买库存管理软件❓一招解决

在当今快节奏的商业环境中,仓库管理是企业运作中不可或缺的一环。对于许多中小型企业而言,简易且高效的库存管理系统尤为重要。搭贝简易库存管理系统针对仓库的出入库进行有效管理,帮助企业实现库存的透明化和流程的自动化。 客户的痛点 1. …...

【MySQL数据库】:MySQL视图特性

目录 视图的概念 基本使用 准备测试表 创建视图 修改视图影响基表 修改基表影响视图 删除视图 视图规则和限制 视图的概念 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义,同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。视图中的数据…...

malloc、free和new delete的区别

malloc/free 和 new/delete 是在 C 中分配和释放内存的两种不同方法。它们主要有以下区别: 1. 语法和用法 malloc 和 free: malloc开辟空间时需要手动计算分配的空间大小 int* p (int*)malloc(sizeof(int) * 10); // 分配10个int类型的内存 // 使用内存 free(p); …...

如何有效地优化 Erlang 程序的内存使用,以应对大规模数据处理的需求?

要有效地优化Erlang程序的内存使用,以应对大规模数据处理的需求,可以考虑以下几个方面: 减少不必要的内存分配:避免过多的数据复制和不必要的数据结构创建。可以使用Erlang的二进制数据类型来避免数据复制,使用原子数据…...

vue3项目使用@antv/g6实现可视化流程功能

文章目录 项目需求一、需要解决的问题二、初步使用1.动态数据-组件封装(解决拖拽会留下痕迹的问题,引用图片,在节点右上角渲染图标,实现,事现旋转动画,达到loading效果)2.文本太长,超出部分显示(...),如下函…...

【Linux网络(一)初识计算机网络】

一、网络发展 1.发展背景 2.发展类型 二、网络协议 1.认识协议 2.协议分层 3.OSI七层模型 4.TCP/IP协议 三、网络传输 1.协议报头 2.局域网内的两台主机通信 3.跨网络的两台主机通信 四、网络地址 1.IP地址 2.MAC地址 一、网络发展 1.发展背景 计算机网络的发展…...

Vulhub——Log4j、solr

文章目录 一、Log4j1.1 Apache Log4j2 lookup JNDI 注入漏洞(CVE-2021-44228)1.2 Apache Log4j Server 反序列化命令执行漏洞(CVE-2017-5645) 二、Solr2.1 Apache Solr 远程命令执行漏洞(CVE-2017-12629)2.…...

linux 设置程序自启动

程序随系统开机自启动的方法有很多种, 这里介绍一种简单且常用的, 通过系统的systemd服务进行自启动。 第一步: 新建一个.service文件 sudo vim /etc/systemd/system/myservice.service[Unit] DescriptionMy Service #Afternetwork.target[…...

PostgreSQL 分区表与并行查询(十)

1. 分区表概述 1.1 什么是分区表 分区表是将大表分割成更小、更可管理的部分的技术。每个分区表都可以单独进行索引和查询,从而提高查询性能和管理效率。 1.2 分区策略 1.2.1 基于范围的分区 按照时间范围或者数值范围进行分区,如按月或按地区。 C…...

React Hooks使用规则:为什么不在条件语句和循环中使用它们

React Hooks为函数组件引入了状态和生命周期特性,极大地增强了其功能。然而,正确使用Hooks是确保组件稳定性和性能的关键。本文将探讨React Hooks的基本规则,以及为什么我们不应该在条件语句和循环中使用它们。 Hooks的基本规则 React团队为…...

【Docker】Consul 和API

目录 一、Consul 1. 拉取镜像 2. 启动第一个consul服务:consul1 3. 查看consul service1 的ip地址 4. 启动第二个consul服务:consul2, 并加入consul1(使用join命令) 5. 启动第三个consul服务:consul3&…...

Python polars学习-07 缺失值

背景 polars学习系列文章,第7篇 缺失值 该系列文章会分享到github,大家可以去下载jupyter文件,进行参考学习 仓库地址:https://github.com/DataShare-duo/polars_learn 小编运行环境 import sysprint(python 版本:…...

前端面试题(八)答案版

面试形式:线下面试:一面:30分钟二面:30分钟 特殊要求:内网开发自研UI组件库(无文档介绍)学习能力要求高 面试评价:题目灵活应用性较强 面试官:项目负责人前端负责人 …...

在交易中出场比入场更为重要

出场策略和交易退出机制比交易者入场的方式更为关键,它们对整体回报和结果的持续性有着更大的影响。 即使交易者入场时的条件并非最佳,良好的出场策略也能扭转局势。反之,即使交易者以近乎完美的条件入场,若出场策略管理不当&…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

css3笔记 (1) 自用

outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size&#xff1a;0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格&#xff…...

蓝桥杯3498 01串的熵

问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798&#xff0c; 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝23W&#xff0c;CSDN博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围&#xff1a;SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...

HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧

上周三&#xff0c;HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成&#xff0c;这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋&#xff0c;但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称&#xff0c;这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...

Qt 事件处理中 return 的深入解析

Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中&#xff0c;return 语句的使用是另一个关键概念&#xff0c;它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别&#xff1a;不同层级的事件处理 方…...

深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程

I. 引言&#xff1a;生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么&#xff1f; 近年来&#xff0c;生成式人工智能&#xff08;Generative AI&#xff09;领域取得了爆炸性的进展&#xff0c;模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本&#xff0c;乃至更多令人惊叹的…...

Java 与 MySQL 性能优化:MySQL 慢 SQL 诊断与分析方法详解

文章目录 一、开启慢查询日志&#xff0c;定位耗时SQL1.1 查看慢查询日志是否开启1.2 临时开启慢查询日志1.3 永久开启慢查询日志1.4 分析慢查询日志 二、使用EXPLAIN分析SQL执行计划2.1 EXPLAIN的基本使用2.2 EXPLAIN分析案例2.3 根据EXPLAIN结果优化SQL 三、使用SHOW PROFILE…...

Python常用模块:time、os、shutil与flask初探

一、Flask初探 & PyCharm终端配置 目的: 快速搭建小型Web服务器以提供数据。 工具: 第三方Web框架 Flask (需 pip install flask 安装)。 安装 Flask: 建议: 使用 PyCharm 内置的 Terminal (模拟命令行) 进行安装,避免频繁切换。 PyCharm Terminal 配置建议: 打开 Py…...