云计算期末综合测试题
云计算综合测试题
- 单选题
- 填空题
- 判断题
- 简答题
单选题
- 这里选择题,直接以填空题展示,并给出解析
- Bigtable是(Google)开发的分布式存储系统
- 解析:分布式结构化数据表Bigtable是Google基于GFS和Chubby开发的分布式存储系统。
- WAS的存储名空间中,账户名负责将访问请求定位(集群)
- 解析:WAS(Windows Azure Stroage)实现单一的全局命名空间(账户名、分区名、对象名)。账户名经DNS翻译可定位到数据中心和主存储集群;分区名可进一步定位到存储节点;对象名定位到对象
- 于WAS的文件流层,以下说法正确的(可以追加写,但不能修改现有的数据)
- 解析:文件流层只为分区层提供一个内部使用的接口,所有的写只能追加。允许用户的操作有:打开、关闭、删除、重命名、读、追加以及合并(没有修改操作)
- 关于SimpleDB和DynamoDB,以下描述正确的(SImpleDB限制了每张表的大小,DynamoDB不限制每张表的大小)
- 解析:
- SimpleDB:限制每张表的大小,更适合于小规模负载的工作
- DynamoDB:不限制表的大小、适用于大规模的工作
- vNetwork的虚拟交换机通过(上行链路)连接到物理以太网适配器。
- 解析:上行链路是指从虚拟交换机到物理网络设备的连接,这个连接使得虚拟网络能够与外部物理网络进行通信。
- Bigtable中,数据划分和负载均衡的基本单位是(表)。
- 解析:由于规模问题,单个的大表不利于数据的处理,因此Bigtable将一个表分成了很多子表(Tablet),每个子表包含多个行。子表是Bigtable中数据划分和负载均衡的基本单位。
- GFS使用Chubby主要用来(选取主服务器)
- 解析:GFS使用Chubby选取一个GFS主服务器,Bigtable使用Chubby指定一个主服务器并发现、控制与其相关的子表服务器。
- S3的访问控制策略中,“所有者"拥有(WRITE_ACP)权限,相当于拥有了最高权限。
- 解析:所有者是桶或对象的创建者,默认具是WRITE_ACP权限。但是所有者可以通过覆写相应桶或对象的ACP获取想要的权限,从这个意义上来说,所有者默认就是最高权限拥有者。
- GFS的默认Chunk大小(64MB)
- 解析:GFS将文件按照固定大小进行分块,默认是64MB,每一块称为一个Chunk(数据块)
- Windows Azure平台的四个组成部分中,(AppFabric)为在云中或本地系统中的应用提供基于云的基础架构服务
- 解析:
组成部分 说明 Windows Azure 微软云计算操作系统,提供在微软数据中心服务器上运行应用程序和存储数据的Windows环境 SQL Azure 云中的关系数据库,为云中基于SQL Server的关系型数据提供服务 Windows Azure AppFabric 为在云中或本地系统中的应用提供基于云的基础架构服务 Windows Azure Marketplace 为购买云计算环境下的数据和应用提供在线服务
填空题
- Paxos算法是为了解决分布式系统的(一致性)问题
- 解析:Paxos算法一种基于消息传递(Messages Passing)的一致性算法,用于解决分布式系统中的一致性问题。
- EC2中的实例由(AMI)启动,可以像传统的主机一样提供服务。
- 解析:Amazon机器映像(Amazon Machine Image,AMI)是包含操作系统、服务器程序、应用程序等软件配置的模板,可以用于启动不同实例,进而像传统的主机一样提供服务。
- (Chunk Server)的数目决定了Google文件系统GFS的规模。
- 解析:Chunk Server负责具体的存储工作。数据以文件的形式存储在Chunk Server上,ChunkServer的个数可以有多个,它的数目直接决定GFS的规模。
- 云计算是在2006年8月,由(Google)公司首席执行官提出。
- 解析:2006年8月9日,谷歌首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会上首次提出云计算的概念,并说谷歌自1998年创办以来,就一直采用这种新型的计算方式。
- Megastore中共有三种副本,分别是完全副本、(见证者副本)和只读副本。
- 解析:Megastore的基本架构,最底层的数据是存储在Bigtable中的。不同类型的副本存储不同的数据。在Megastore中共有三种副本,分别是完整副本(Full Replica)、见证者副本(Witness Replica)和只读副本(Read-only Replica)。
- 虚拟拟机的迁移过程中,以共享的方式共享数据和文件系统,而非真正迁移的是(存储设备的迁移)
- 解析:迁移存储设备的最大障碍在于需要占用大量时间和网络带宽,通常的解决办法是以共享的方式共享数据和文件系统,而非真正迁移。
- Dremel中的重复深度只考虑(可重复)类型的字段。
- 解析:重复深度主要关注的是可重复类型,而定义深度同时关注可重复类型(repeated)和可选类型(optional)。
- WAS的存储域包括前端、分区层和(文件流层)三层结构
- 解析:WAS存储域的层次结构:前端、分区层和文件流层
- 前端:由一组无状态服务器构成来处理访问请求。一旦接收到一个请求,该层便会查找账户名,认证请求,再把请求路由到分区层的服务器。
- 分区层。该层负责管理和理解上层数据抽象类型(Blob、表、队列和文件),提供一个可扩展的名空间,保证数据对象事务处理顺序和强一致性,在数据流层之上存储数据,缓存数据对象来减少磁盘I/O。
- 文件流层:该层存储数据在硬盘上,负责在多个服务器间分布和复制数据来保持存储域中数据的可用性。
- 当虚拟机中的操作系统通过特权指令访问关键系统资源时,每条特权指令的执行都要产生(自陷),Hypervisior才能接管其请求。
- 解析:为了使这种机制能够有效地运行,每条特权指令的执行都需要产生“自陷”,以便Hypervisor能够捕获该指令,从而使VMM能够模拟执行相应的指令
- SQLAzure数据库同步服务使用(轮辐式)模型,所有的变化首先被复制到SQLAzure数据库hub上,然后再传送到其他spoke上。
- 解析:SQL Azure数据同步服务使用“轮辐式(hub-and-spoke)”模型,所有的变化将会首先被复制到SQL Azure数据库“hub”上,然后再传送到其他“spoke”上。
判断题
- Google的监控基础架构中,为了尽可能地减少开销,采用的方案是二次压缩(❎)
- 解析:监控开销的大小直接决定Dapper的成败,为了尽可能地减小开销,进而将Dapper广泛部署在Google中,设计人员设计了一种非常巧妙的二次抽样方案。
- Bigtable中,客户端和服务器之间传输的是数据流(❎)
- 解析:客户端与主服务器之间传输的是控制流;客户端与子表服务器之间的传输的是数据流
- Bigtable中,实际的数据都是以子表的形式保存在子表服务器中(✅)
- 解析:Bigtable中实际的数据都是以子表的形式保存在子表服务器上的,客户一般也只和子表服务器进行通信
- Dynamo采用一致性哈希算法解决数据冲突的问题(❎)
- 解析:
- 虚拟机的迁移过程中,最有难度和挑战性的是CPU的迁移(❎)
- 解析:内存的迁移是虚拟机迁移最困难的部分
- Google云计算系统采用的是完全的分布式和去中心化结构(✅)
- 解析:为了保证其稳定性,Amazon的系统采用完全的分布式、去中心化的架构。其中,作为底层存储架构的Dynamo也同样采用了无中心的模式。
- Bigtable中的SSTable数量过多,将会显著影响写操作的速度(❎)
- 解析:由于读操作要使用SSTable,数量过多的SSTable显然会影响读的速度
- Amazon限制用户在S3中创建桶的数量,但不限制每个桶中对象的数量(✅)
- 解析:Amazon限制了每个用户创建桶的数量,但没有限制每个桶中对象的数量。
- 半虚拟化技术包括软件辅助虚拟化和硬件辅助虚拟化(❎)
- 解析:半虚拟化技术是一种虚拟化技术,它要求操作系统知道自己是虚拟化的,并对操作系统内核进行修改以适应虚拟化环境。。典型的半虚拟化技术代表是Xen。软件辅助虚拟化和硬件辅助虚拟化是指全虚拟化技术(Full Virtualization)中的两种实现方式。
- Megastore三种读中,Current允许读的时候还有部分事务提交了但还未生效(❎)
- 解析:在Megastore中共有三种副本,分别是完整副本(Full Replica)、见证者副本(Witness Replica)和只读副本(Read-only Replica)
- 完整副本,Bigtable中存储完整的日志和数据
- 见证者副本:决议时参与投票,Bigtable只存储其日志而不存储具体数据。无法参与投票。作用只是读取到最近过去某一个时间点的一致性数据
简答题
- Windows Azure存储服务采用了双复制引警,请简要回答什么是域内复制,什么是域间复制,它们各有什么作用。
- 解析:
- 域内复制:WAS在文件流层实现同步复制,保证存储域内的所有数据在其内部是可靠的。
- 域内复制的作用:域内复制专门为硬件失效而设计,保证WAS提供快速见状的存储响应
- 域间复制:WAS系统在分区层实现跨存储域的异步复制。
- 域间复制的作用:域间复制提供跨地域冗余来防止地域灾难,和位置服务结合起来,提供跨数据中心的数据处理。
- Google云计算中,大规模分布式系统的监控基础架构Dapper为了解决低开销及广泛可部署性的问题,采用了二次抽样技术。试简述二次抽样中,每次抽样的原理和作用。
- 解析:
- 首次抽样:在数据收集阶段,Dapper首先对所有的请求进行初步抽样。这个抽样率通常设置得较低,例如1%或更少,只有一小部分请求会被记录和跟踪。
- 二次抽样:在首次抽样的基础上,Dapper进一步对已经抽样的数据进行再次抽样。抽样的目的是进一步减少数据量,同时保持数据的代表性。
- 二次抽样的作用:降低开销、提高可部署性、确保分析结果的准确性和可靠性、
- 简述Magastore数据读取操作的五个步骤
- 解析:
- 本地查询:查询协调者判断实体组上数据是否已经最新
- 发现位置:确定最新日志位置,选择一个已生效的副本。采用本地读取(Local Read)或者多数派读取值
- 追赶:一旦某个副本被选中,就使其追赶到已知的最大日志位置处。
- 验证:如果本地副本被选中且数据不是最新,发送验证消息到协调者断定对能够反馈所有提交的写操作。无须等待回应,如果请求失败,下一个读操作会重试。
- 查询数据:在所选的副本中利用日志位置的时间戳读取数据。
- S3数字签名的实施过程图所示,试用文字简述该过程。
- 解析:
- S3用户首先发出服务请求,系统自动生成一个服务请求字符串。HMAC函数根据用户的服务请求字符串和Secret Access Key生成数字签名A,并将签名A和服务请求字符串传给S3服务器。
- 服务器接收到信息后,分离出用户的AccessKey ID,通过查询S3数据库得到用户的Secret Access Key。利用和上面相同的过程生成数字签名B,然后和数字签名A做比对,相同则通过验证,反之拒绝。
相关文章:

云计算期末综合测试题
云计算综合测试题 单选题填空题判断题简答题 单选题 这里选择题,直接以填空题展示,并给出解析 Bigtable是(Google)开发的分布式存储系统 解析:分布式结构化数据表Bigtable是Google基于GFS和Chubby开发的分布式存储系统…...

vue3-cropperjs图片裁剪工具-用户上传图片截取-(含预览视频)
效果图 上传图片弹窗预览 对于这个上传图片样式可以参考 官方原代码 官网传送入口 Upload 上传 | Element Plus (element-plus.org) <template><el-uploadclass"upload-demo"dragaction"https://run.mocky.io/v3/9d059bf9-4660-45f2-925d-ce80ad6…...

【WEB前端2024】3D智体编程:乔布斯3D纪念馆-第48课-可视化控制机器人
【WEB前端2024】3D智体编程:乔布斯3D纪念馆-第48课-可视化控制机器人 使用dtns.network德塔世界(开源的智体世界引擎),策划和设计《乔布斯超大型的开源3D纪念馆》的系列教程。dtns.network是一款主要由JavaScript编写的智体世界引…...

Java Stream API揭秘:掌握List流操作,打造高效数据处理流程
序言 Java Stream API是Java 8中引入的一个非常重要的功能组成部分,它提供了一种声明式的处理数据集合的方法。它主要特点是基于函数式编程的理念,允许我们以更加简洁、高效的方式进行集合的处理、转换和过滤。通过Stream API,我们可以灵活地…...
最新Java面试题及答案(Java基础、设计模式、Java虚拟机(jvm))
文章目录 前言一、Java基础题1.什么是Java?2.Jdk和Jre和JVM的区别?3.Java语言有哪些特点?4.Java有哪些数据类型?5.switch 是否能作用在 byte 上,是否能作用在 long 上,是否能作用在 String上?6.…...

详解Elastic Search高速搜索背后的秘密:倒排索引
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏: 《C干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 引入 全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引…...
数据库操控指南:玩转数据
对于表中数据的基本操作 数据的操作——DML语句(增删改)1.插入数据2.修改数据3.数据删除 数据的查询——DQL语句1.原理:2.查看表结构3.条件查询4.基础的SELECT语法 阅读指南: 本文章讲述了对于数据库中的数据的基本操作࿰…...

前端 CSS 经典:图层放大的 hover 效果
效果 思路 设置 3 层元素,最上层元素使用 clip-path 裁剪成圆,hover 改变圆大小,添加过渡效果。 实现代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"utf-8" /><meta http-eq…...

Flutter实现页面间传参
带参跳转 步骤 在router中配置这个路由需要携带的参数,这里的参数是 arguments,注意要用花括号包裹参数名称 在相应组件中实现带参构造函数 在state类中可以直接使用${widget.arguments}来访问到传递的参数 在其他页面中使用Navigator.pushNamed()带参跳转...
如何在Java中实现安全编码
如何在Java中实现安全编码 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 在当今数字化和网络化的时代,安全编码成为软件开发中至关重要的一环。特…...

C#开发-集合使用和技巧(八)集合中的排序Sort、OrderBy、OrderByDescending
C#开发-集合使用和技巧(八)集合中的排序Sort、OrderBy、OrderByDescending List<T>.Sort()方法签名使用场景示例升序实现效果 降序实现效果 IEnumerable<T>.OrderBy()方法签名使用场景示例实现效果 Enumerable<T>.OrderByDescending()…...

仓库管理系统
摘 要 随着电子商务的快速发展和物流行业的蓬勃发展,仓库管理成为了企业重要的一环。仓库管理涉及到商品的入库、出库、库存管理等一系列操作,对于企业的运营效率和成本控制具有重要影响。传统的仓库管理方式往往依赖于人工操作和纸质记录,存…...

AI绘画Stable Diffusion:超级质感真人大模型,逼真青纯!
大家好,我是设计师阿威 今天和大家分享一个具有超级质感的基于SD1.5的真人大模型:极致质感-DgirlV5,该模型追求质感的不断优化,细到发丝,当前最新版本是V5.1,修正了V5版本整体色彩发红的问题。 作者对该模…...

CMake笔记之CMAKE_INSTALL_PREFIX详解以及ROS中可执行文件为什么会在devel_lib中
CMake笔记之CMAKE_INSTALL_PREFIX详解以及ROS中可执行文件为什么会在devel_lib中 code review! 文章目录 CMake笔记之CMAKE_INSTALL_PREFIX详解以及ROS中可执行文件为什么会在devel_lib中1.CMAKE_INSTALL_PREFIX详解变量作用设置 CMAKE_INSTALL_PREFIX示例影响范围常见用法特别…...

数据结构之二叉树的超详细讲解(3)--(二叉树的遍历和操作)
个人主页:C忠实粉丝 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 C忠实粉丝 原创 数据结构之二叉树的超详细讲解(3)--(二叉树的遍历和操作) 收录于专栏【数据结构初阶】 本专栏旨在分享学习数据结构学习的一点学习笔记,欢迎大家在评…...

Arduino - 旋转编码器 - 伺服电机
Arduino - 旋转编码器 - 伺服电机 Arduino - Rotary Encoder In this tutorial, We are going to learn how to program Arduino to rotate a servo motor according to the rotary encoder’s output value. 在本教程中,我们将学习如何对Arduino进行编程ÿ…...

儿童电动音乐牙刷OTP芯片方案:NV040C,耐温耐压,抗干扰能力强
一:方案背景概述 随着科技的飞速发展,源于对儿童口腔健康深入细致的关怀,以及对现代科技在日常生活用品中应用的不断追求,儿童电动音乐牙刷OTP芯片方案的诞生。 二:芯片简介 NV040C语音芯片是一款性能稳定、适合工厂量…...

Sentinel链路流控模式失效的解决方法
解决方法 1、在pom.xml中增加sentinel-web-servlet的依赖,我使用的版本是1.7.1 <dependency><groupId>com.alibaba.csp</groupId><artifactId>sentinel-web-servlet</artifactId> </dependency>2、在项目中添加一个FilterCon…...

Web应用安全测试-专项漏洞(一)
Web应用安全测试-专项漏洞(一) 专项漏洞部分注重测试方法论,每个专项仅列举一个例子。实际测试过程中,需视情况而定。 文章目录 Web应用安全测试-专项漏洞(一)Web组件(SSL/WebDAV)漏…...

VMware ESXi 8.0U2c macOS Unlocker OEM BIOS Huawei (华为) FusionServer 定制版
VMware ESXi 8.0U2c macOS Unlocker & OEM BIOS Huawei (华为) FusionServer 定制版 ESXi 8.0U2 标准版,Dell (戴尔)、HPE (慧与)、Lenovo (联想)、Inspur (浪潮)、Cisco (思科)、Hitachi (日立)、Fujitsu (富士通)、NEC (日电)、Huawei (华为)、xFusion (超聚…...

接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...

shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...

Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...

听写流程自动化实践,轻量级教育辅助
随着智能教育工具的发展,越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式,也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建,…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题
音乐发烧友深有体会,玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖,水电偏冷,风电偏空旷。至于太阳能发的电,则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉,近两年家里的音响声音越来越冷,听起来越来越单薄? —…...
Bean 作用域有哪些?如何答出技术深度?
导语: Spring 面试绕不开 Bean 的作用域问题,这是面试官考察候选人对 Spring 框架理解深度的常见方式。本文将围绕“Spring 中的 Bean 作用域”展开,结合典型面试题及实战场景,帮你厘清重点,打破模板式回答,…...