B1048 数字加密
decription
本题要求实现一种数字加密方法。首先固定一个加密用正整数 A,对任一正整数 B,将其每 1 位数字与 A 的对应位置上的数字进行以下运算:对奇数位,对应位的数字相加后对 13 取余——这里用 J 代表 10、Q 代表 11、K 代表 12;对偶数位,用 B 的数字减去 A 的数字,若结果为负数,则再加 10。这里令个位为第 1 位。
输入格式:
输入在一行中依次给出 A 和 B,均为不超过 100 位的正整数,其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中输出加密后的结果。
输入样例:
1234567 368782971
输出样例:
3695Q8118
idea
- 个位为第一位,依次
- 奇数位=(b[i]+a[i])%13
- 偶数位=(b[i]-a[i]) > 0 ? (b[i] - a[i]) : (b[i] - a[i] + 10)
- 隐含的细节有
- 字符串a和b可能不等长,短的哪个用0补充
- 在补充0的同时,数组长度改变,需要先记录数组长度
solution(失败版)
最高位为第一位版本
调着调着忘了是各位是第一位,很神奇的可以过测试点1, 2,3
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main(){char a[101], b[101], t[101], hash[14] = "0123456789JQK";int result[101], n = 0, len;scanf("%s%s", a, b);len = strlen(a) - strlen(b);if(len > 0){for(int i = strlen(a) - 1; i >= 0; i--){if(i <= (len - 1)) b[i] = '0';else b[i] = b[i - len];}}else if(len < 0){len *= -1;for(int i = strlen(b) - 1; i >= 0; i--){if(i <= (len - 1)) a[i] = '0';else a[i] = a[i - len];}}for(int i = 0; i < strlen(a) || i < strlen(b); i++, n++){if(i % 2 == 0) result[n] = ((a[i] - '0') + (b[i] - '0')) % 13;else{result[n] = (b[i] - '0') - (a[i] - '0');if(result[n] < 0) result[n] += 10;}}for(int i = 0; i < n; i++) printf("%c", hash[result[i]]);return 0;
}
solution
#include <stdio.h>
#include <string.h>
void reverse(char a[]){for(int i = 0; i < strlen(a) / 2; i++){char c = a[i];a[i] = a[strlen(a) - 1 - i];a[strlen(a) - 1 - i] = c;}
}
int main(){char a[101], b[101], hash[14] = "0123456789JQK";int result[101], n = 0;scanf("%s %s", a, b);reverse(a);reverse(b);int la = strlen(a), lb = strlen(b);for(int i = 0; i < la || i < lb; i++, n++){if(i >= la) a[i] = '0';if(i >= lb) b[i] = '0';if(i % 2 == 0) result[n] = ((a[i] - '0') + (b[i] - '0')) % 13;else{result[n] = (b[i] - '0') - (a[i] - '0');if(result[n] < 0) result[n] += 10;}}for(int i = n - 1; i >= 0; i--) printf("%c", hash[result[i]]);return 0;
}
反思
不能坐在书桌前摸鱼,明确好题设及可能的坑想,不能用低效率decode换个把盲点。
相关文章:
B1048 数字加密
decription 本题要求实现一种数字加密方法。首先固定一个加密用正整数 A,对任一正整数 B,将其每 1 位数字与 A 的对应位置上的数字进行以下运算:对奇数位,对应位的数字相加后对 13 取余——这里用 J 代表 10、Q 代表 11、K 代表 …...
Qt使用FFmpeg播放视频
一、使用场景 因为项目中需要加载MP4播放开机视频,而我们的设备所使用的架构为arm架构,其中缺乏一些多媒体库。安装这些插件库比较麻烦,所以最终决定使用FFmpeg播放视频。 二、下载编译ffmpeg库 2.1 下载源码 源码下载路径:http…...
Win32 ListBox控件
Win32 ListBox控件 创建ListBox控件 创建窗口函数 HWND CrateWindowEx(DWORD dwExStyle , // 窗口的扩展风格,基本没用LPCTSTR lpClassName, // 已经注册的窗口类名称LPCTSTR lpWindowName, // 窗口标题栏的名字DWORD dwStyle, // 窗口的基本风格int x, // 左上角水平坐标int …...
最大值池化与均值池化比较分析
1 问题在深度学习的卷积网络过程中,神经网络有卷积层,池化层,全连接层。而池化层有最大值池化和均值池化两种情况,而我们组就在思考,最大值池化和均值池化有什么区别呢?两者的模型准确率是否有所不同&#…...
统计学 多元线性回归
文章目录统计学 多元线性回归多元线性回归模型拟合优度显著性检验线性关系检验回归系数检验多重共线性及其处理多重共线性的问题多重共线性的识别与处理变量选择利用回归方程进行预测哑变量回归统计学 多元线性回归 多元线性回归模型 多元线性回归模型:设因变量为…...
tar和gzip压缩和解压
打包和压缩的区别:打包:将多文件 封装在一起压缩:将多文件 封装在一起 通过特定的算法 将冗余的数据 进行删除tar默认是打包命令,如果想用tar进行压缩 必须加选项1、gzip格式压缩:tar zcvf 压缩包包名 文件1 文件2 文件…...
搭建Docker企业私有仓库
什么是仓库 仓库(Repository)是存储和分发 Docker 镜像的地方。镜像仓库类似于代码仓库,Docker Hub 的命名来自 GitHub,Github 是我们常用的代码存储和分发的地方。同样 Docker Hub 是用来提供 Docker 镜像存储和分发的地方。 谈…...
[NOIP2009 提高组] 最优贸易(C++,tarjan,topo,DP)
题目描述 $C 国有国有国有 n 个大城市和个大城市和个大城市和 m$ 条道路,每条道路连接这 nnn个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这 mmm 条道路中有一部分为单向通行的道路,一部分为双向通行的道路,双向通行的…...
计算机网络:移动IP
移动IP相关概念 移动IP技术是移动结点(计算机/服务器)以固体的网络IP地址,实现跨越不同网段的漫游功能,并保证了基于网络IP的网络权限在漫游中不发生任何改变。移动结点:具有永久IP地址的设备。归属代理(本…...
binutils工具集——GNU binutils工具集简介
以下内容源于网络资源的学习与整理,如有侵权请告知删除。 GNU binutils是一个二进制工具集,主要包括: ld,GNU链接器。as,GNU汇编器。addr2line,把地址转化为文件名和行号。nm,列出目标文件的符…...
Golang编译选项(ldflags)有趣应用
本文介绍如何在构建时使用ldflags选项给Golang应用程序注入变量,用于给Go可执行文件增加版本标识或GIT提交摘要等信息。 应用程序的版本信息 我们首先查看Docker Cli 包含的提交信息: docker version 返回结果: Server: Docker Engine - Co…...
AIR32F103(十一) 在AIR32F103上移植微雪墨水屏驱动
目录 AIR32F103(一) 合宙AIR32F103CBT6开发板上手报告AIR32F103(二) Linux环境和LibOpenCM3项目模板AIR32F103(三) Linux环境基于标准外设库的项目模板AIR32F103(四) 27倍频216MHz,CoreMark跑分测试AIR32F103(五) FreeRTOSv202112核心库的集成和示例代码AIR32F103(六) ADC,I2S…...
Uipath Excel 自动化基础系列文章
Uipath Excel 自动化基础系列文章已发布到CSDN,网址:https://blog.csdn.net/Marshaljun?typeblog (3月份会在CSDN博客发布Uipath Excel 实战课程及经验分享) Uipath Studio流程设计器介绍 https://blog.csdn.net/Marshaljun/article/details/128699022 Uipath St…...
神经网络优化器之随机梯度下降法的理解
随机梯度下降法(SGD)随机梯度下降方法,在每次更新时用1个样本,随机也就是说我们用样本中的一个例子来近似我所有的样本,由于计算得到的并不是准确的一个梯度,因而不是全局最优的。但是相比于批量梯度&#…...
记录一次WIN11开机在登录页面循环的问题
记录一次由于未进行win密码设置,导致开机后卡在登录界面无法登录进去的问题。最后完美解决了。 1. 背景 开机后,显示用户登录界面,但是和以往不同,没有了密码输入框,只有一个“登录”按钮孤零零地显示在屏幕中间&…...
始终从最不易改变的方面开始
在你刚开始新工作、转换职业或者是加入新项目时,始终从最不易改变的方面开始。 在工作中,这可能意味着与团队成员建立关系,了解公司的流程和文化,或者熟悉公司的产品或服务。 在一项新项目中,这可能意味着了解项目范…...
4、Httpclient源码解析之HTTP协议
初始化CloseableHttpClient过程中涉及ExecChainHandler & DefaultHttpProcessor,即典型客户端责任链中的请求执行处理器。 责任链中各节点涉及请求处理器【ExecChainHandler】顺序如下:RedirectExec、ContentCompressionExec、HttpRequestRetryExec…...
浏览器并发行为记录
使用nodejs koa起一个服务,使请求延时返回。 服务端代码 /** 延时 */ exports.timeoutTestData async function (ctx) {console.log(get query:, ctx.request.query);const query ctx.request.query;let timeout query.timeout || 2000;await new Promise(res…...
工厂模式与抽象工厂
原理:逻辑和业务全部封装 不需要细节 只要结果 示例: # 简单工厂 class SimpleFactory:# 产品staticmethoddef product(name):return nameif __name__ "__main__":product SimpleFactory.product("Gitee")print(product) 装饰器…...
什么?你不知道 ConcurrentHashMap 的 kv 不能为 null?
一、背景 最近设计某个类库时使用了 ConcurrentHashMap 最后遇到了 value 为 null 时报了空指针异常的坑。 本文想探讨下以下几个问题: (1) Map接口的常见子类的 kv 对 null 的支持情况。 (2)为什么 ConcurrentHashM…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
React Native 开发环境搭建(全平台详解)
React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...
视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...
MySQL 知识小结(一)
一、my.cnf配置详解 我们知道安装MySQL有两种方式来安装咱们的MySQL数据库,分别是二进制安装编译数据库或者使用三方yum来进行安装,第三方yum的安装相对于二进制压缩包的安装更快捷,但是文件存放起来数据比较冗余,用二进制能够更好管理咱们M…...
在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)
考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...
android13 app的触摸问题定位分析流程
一、知识点 一般来说,触摸问题都是app层面出问题,我们可以在ViewRootImpl.java添加log的方式定位;如果是touchableRegion的计算问题,就会相对比较麻烦了,需要通过adb shell dumpsys input > input.log指令,且通过打印堆栈的方式,逐步定位问题,并找到修改方案。 问题…...
API网关Kong的鉴权与限流:高并发场景下的核心实践
🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 引言 在微服务架构中,API网关承担着流量调度、安全防护和协议转换的核心职责。作为云原生时代的代表性网关,Kong凭借其插件化架构…...
