当前位置: 首页 > news >正文

数据恢复篇: 如何在数据丢失后恢复照片

数据丢失的情况并不少见。如果您曾经遇到过图像丢失的情况,您可能想过照片恢复工具是如何工作的?可能会丢失多少数据图像?即使是断电也可能导致照片和媒体文件丢失。

话虽如此,如果你认为删除的照片无法恢复,那你就错了。使用恢复工具,你可以从任何存储介质中检索照片数据。

但是,为了使图像恢复工作顺利进行,您应该在意识到媒体文件丢失后立即停止使用该设备。这样可以避免空间被覆盖,并且您将能够在 Windows PC 上恢复大量已删除的图像。

照片恢复如何工作?

方式决定了恢复已删除图像的丢失照片的过程。

我们来看看常见的类型:

已删除的图片

在 Windows 安装的硬盘上,无论你删除了哪个文件,它都会保留在驱动器上,直到被覆盖。这解释了为什么需要立即采取行动。要恢复永久丢失的图像,请使用 Photos Recovery 等恢复软件。

这款图像恢复软件可以分析硬盘上的信息并帮助恢复丢失的数据。无论图片和视频从哪个存储设备丢失,这款工具都可以帮助您从所有存储设备中恢复。要了解如何恢复旧图像,请阅读这篇文章。

文件损坏

确实,“硬盘损坏”的错误信息是有问题的,因为大多数人都认为无法访问存储的数据。但让我告诉你,即使你遇到这个消息,数据恢复仍然是可能的。尝试将硬盘连接到另一台计算机,你可能会发现磁盘是可读的;是操作系统损坏了。但是,如果某些数据丢失,你可以使用照片恢复来查找和恢复永久删除的照片。

文件系统格式化或损坏

与删除文件类似,格式化文件系统也会导致重要文件丢失。因此,在重写磁盘部分之前,请使用 奇客数据恢复恢复照片。即使文件系统损坏,奇客数据恢复也可以根据损坏程度和信息分配帮助恢复丢失的图像。

物理驱动器损坏

从格式化的驱动器中恢复文件是一回事,从损坏的驱动器中恢复文件又是另一回事。但是,像 奇客数据恢复这样的恢复软件不需要您掌握任何技术技能;您可以轻松恢复丢失的图像。这款专业的图像恢复工具会扫描磁盘,因此您只需付出最少的手动努力,即可恢复丢失的照片。

如何使用照片恢复?

步骤 1:下载并安装 奇客数据恢复软件。

奇客数据恢复: 支持1000+数据格式恢复免费下载软件扫描数据,支持文件、照片、视频、邮件、音频等1000+种文件的格式恢复更有电脑/笔记本、回收站、U盘、硬盘等各类存储设备数据丢失恢复icon-default.png?t=N7T8https://www.geekersoft.cn/geekersoft-data-recovery.html第 2 步:启动软件以恢复永久删除的图像。

第 3 步:选择要扫描的驱动器 > 然后选择扫描模式。

奇客数据恢复提供快速扫描和深度扫描选项。当文件最近被删除时,快速扫描会有所帮助。但是,深度扫描用于深入扫描。我们建议使用深度扫描。

步骤4:单击“开始扫描”以启动扫描过程。

注意:如果您想扫描 SD 卡或连接的存储设备,请单击可移动驱动器选项卡。

步骤5:等待扫描完成。扫描驱动程序所需的时间取决于存储磁盘的大小和删除的数据量。

注意:如果您执行快速扫描后未发现已删除的文件,照片恢复将请求允许移至深度扫描。我们建议单击“是”。

步骤 6:您现在将获得可以恢复的已删除照片和视频的列表。预览搜索结果>选择要恢复的图像。

步骤7:选择要恢复的图像或视频后,点击恢复按钮并选择其他位置来保存数据。

注意:在同一驱动器上保存数据会覆盖数据并降低数据恢复的机会。

步骤8:等待恢复过程完成。

这就是使用奇客数据恢复的方法;您可以找回珍贵的回忆。

最好的选择:备份你的数据

奇客数据恢复软件在恢复图片方面确实做得很好。但是,如果数据被覆盖,恢复工具也无济于事。因此,为了避免遇到这种情况,请尝试在云端保留数据备份。

 

但是,如果您没有备份并且丢失了图像,请停止使用存储设备。您越早停止驱动器上的任何活动,您就越有可能恢复丢失的照片。我们希望我们的信息能帮助您了解照片恢复的工作原理。请在评论部分与我们分享您的想法。

相关文章:

数据恢复篇: 如何在数据丢失后恢复照片

数据丢失的情况并不少见。如果您曾经遇到过图像丢失的情况,您可能想过照片恢复工具是如何工作的?可能会丢失多少数据图像?即使是断电也可能导致照片和媒体文件丢失。 话虽如此,如果你认为删除的照片无法恢复,那你就错…...

c++ 引用第三方库

文章目录 背景编写cmake代码里引用测试 背景 遇到一个c项目,想跑一些示例。了解下如何直接引用第三方库。 编写cmake 项目结构 myprojectincludexx.hmain.cppCMakeLists.txt CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.28) project(velox_demo)set(CM…...

[数据集][目标检测]猪只状态吃喝睡站检测数据集VOC+YOLO格式530张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):530 标注数量(xml文件个数):530 标注数量(txt文件个数):530 标注类别…...

Redis中设置验证码

限制一分钟内最多发送5次,且每次有效时间是5分钟! String 发送验证码(phoneNumber) {key "shortMsg:limit:" phoneNumber;// 设置过期时间为 1 分钟(60 秒)// 使⽤ NX,只在不存在 key 时才能设置成功bool…...

使用hadoop进行数据分析

Hadoop是一个开源框架,它允许分布式处理大数据集群上的大量数据。Hadoop由两个主要部分组成:HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce。以下是使用Hadoop进行数据分析的基本步骤: 数据准备: 将数据存储在HDF…...

架构师篇-7、企业安全架构设计及实践

摘要: 认识企业安全架构企业安全案例分析及实践 内容: 为什么做企业安全架构怎么做好安全架构设计案例实践分析&随堂练 为什么要做企业安全架构 安全是麻烦制造者? 整天提安全需求增加开发工作增加运维要求增加不确定性延后业务上线…...

递归算法~快速排序、归并排序

递归排序是一种基于分治法的排序算法,最典型的例子就是快速排序和归并排序。这两种算法都利用递归将问题分解成更小的子问题,然后将子问题的解合并以得到原始问题的解。 1、快速排序(Quick Sort) 快速排序的基本思想是选择一个基…...

DarkGPT:基于GPT-4-200k设计的人工智能OSINT助手

关于DarkGPT DarkGPT是一款功能强大的人工智能安全助手,该工具基于GPT-4-200k设计并实现其功能,可以帮助广大研究人员针对泄露数据库进行安全分析和数据查询相关的OSINT操作。 工具要求 openai1.13.3 requests python-dotenv pydantic1.10.12 工具安装 …...

RAG 检索增强生成有效评估

我们将介绍RAG(检索增强生成)的评估工作流程 RAG工作流程的部分 数据集 这里是我们将要使用的LCEL (LangChain Expression Language)相关问题的数据集。 这个数据集是在LangSmith UI中使用csv上传创建的: https://smith.langchain.com/public/730d833b-74da-43e2-a614-4e2ca…...

Day38:LeedCode 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头&#xff0c;用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合&#xff0c;从中选出任意两块石头&#xff0c;然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y&#xff0c;且 x < y。那么粉碎的可能结果…...

sqlalchemy分页查询

sqlalchemy分页查询 在SQLAlchemy中,可以使用limit和offset方法实现分页查询 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from models import MyModel # 假设MyModel是你定义的模型# 连接数据库 engine = create_engine(sqlite:///myd…...

Java--常用类APl(复习总结)

前言: Java是一种强大而灵活的编程语言&#xff0c;具有广泛的应用范围&#xff0c;从桌面应用程序到企业级应用程序都能够使用Java进行开发。在Java的编程过程中&#xff0c;使用标准类库是非常重要的&#xff0c;因为标准类库提供了丰富的类和API&#xff0c;可以简化开发过…...

【股指期权投教】一手股指期权大概多少钱?

一手股指期权的权利金大概在几千人民币左右&#xff0c;如果是作为期权卖方还需要另外缴纳保证金的。国内的股指期权有三种&#xff0c;沪深300、上证50、中证1000股指期权&#xff0c;每点合约人民币100 元。 期权合约的价值计算可以通过此公式得出&#xff1a;权利金的支付或…...

mmap()函数和munmap()函数的例子

代码&#xff1a; #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <sys/mman.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h>#define FILELENGTH 80 int main(void) {int fd-1;char …...

计算神经网络中梯度的核心机制 - 反向传播(backpropagation)算法(1)

计算神经网络中梯度的核心机制 - 反向传播&#xff08;backpropagation&#xff09;算法&#xff08;1&#xff09; flyfish 链式法则在深度学习中的主要应用是在反向传播&#xff08;backpropagation&#xff09;算法中。 从简单的开始 &#xff0c;文本说的就是链式法则 R …...

VUE实现简易购物车

主要是对基础的指令的使用&#xff0c;直接上代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0">&l…...

混沌工程——从捣乱的视角看系统稳定性

概念 混沌工程是通过捣乱实验探究系统稳定性的实践过程&#xff0c;其作战武器是风险因子&#xff0c;即在健康的运行环境中引入风险变量来验证系统对风险的抵抗能力&#xff0c;它的作用是推动系统容错能力建设、验证监控告警及时性、提升研发问题排查能力。 混沌工程的工作…...

Windows宝塔面板部署ThinkPHP8.0创建Vue项目案例

安装ThinkPHP8.0 登录宝塔面板&#xff0c;创建一个站点。 输入composer代码&#xff0c;执行完成后自动创建TP目录 composer create-project topthink/think tp 网站目录设置为tp&#xff0c;运行目录设置为public 设置PHP版本为8.0以上&#xff0c;不然会出现下面的报错代…...

5G频段简介

5G频段 5G网络一共有29个频段&#xff0c;主要被分为两个频谱范围&#xff0c;其中6GHz以下的频段共有26个&#xff08;统称为Sub6GHz&#xff09;&#xff0c;毫米波频段有3个。目前国内主要使用的是Sub6GHz&#xff0c;包括n1/n3/n28/n41/n77/n78/n79共7个频段。具体介绍如下…...

【python学习】bytearray 数组

在Python中&#xff0c;bytearray 是一个可变序列&#xff0c;用于表示一个字节数组。与不可变的 bytes 类型相比&#xff0c;bytearray 允许你修改其内容。你可以通过索引来访问和修改 bytearray 中的元素&#xff0c;也可以添加或删除元素。 使用 bytearray 的一些示例&…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 使用两个栈&#xff1a;一个存储重复次数&#xff0c;一个存储字符串 遍历输入字符串&#xff1a; 数字处理&#xff1a;遇到数字时&#xff0c;累积计算重复次数左括号处理&#xff1a;保存当前状态&a…...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个&#xff1f;3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制&#xff08;过半机制&#xff0…...

镜像里切换为普通用户

如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户&#xff0c;但你不希望用 root 权限运行 ns-3&#xff08;这是对的&#xff0c;ns3 工具会拒绝 root&#xff09;&#xff0c;你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案&#xff1a;创建非 roo…...

论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)

笔记整理&#xff1a;刘治强&#xff0c;浙江大学硕士生&#xff0c;研究方向为知识图谱表示学习&#xff0c;大语言模型 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议&#xff1a;ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全&#xff08;KGC&#xff09;模型通过…...

Spring Boot面试题精选汇总

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

Python ROS2【机器人中间件框架】 简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight

1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...

华为OD机试-最短木板长度-二分法(A卷,100分)

此题是一个最大化最小值的典型例题&#xff0c; 因为搜索范围是有界的&#xff0c;上界最大木板长度补充的全部木料长度&#xff0c;下界最小木板长度&#xff1b; 即left0,right10^6; 我们可以设置一个候选值x(mid)&#xff0c;将木板的长度全部都补充到x&#xff0c;如果成功…...

c# 局部函数 定义、功能与示例

C# 局部函数&#xff1a;定义、功能与示例 1. 定义与功能 局部函数&#xff08;Local Function&#xff09;是嵌套在另一个方法内部的私有方法&#xff0c;仅在包含它的方法内可见。 • 作用&#xff1a;封装仅用于当前方法的逻辑&#xff0c;避免污染类作用域&#xff0c;提升…...