当前位置: 首页 > news >正文

Python使用彩虹表来尝试对MD5哈希进行破解

MD5是一种散列算法,它是不可逆的,无法直接解密。它的主要作用是将输入数据进行散列,生成一个固定长度的唯一哈希值。

然而,可以使用预先计算好的MD5哈希值的彩虹表(Rainbow Table)来尝试对MD5进行破解。彩虹表是一种预先计算过的哈希值与其对应输入的映射表。

下面是一个简单的Python代码示例,演示如何使用彩虹表来尝试对MD5哈希进行破解:

import hashlibdef crack_md5(md5_hash, rainbow_table):for plain_text, hashed in rainbow_table.items():if hashed == md5_hash:return plain_textreturn None# 测试用的MD5哈希值
md5_hash = "5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99"# 一些示例的彩虹表
rainbow_table = {"password1": "5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99","password2": "098f6bcd4621d373cade4e832627b4f6","password3": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e",# ...
}# 尝试破解MD5哈希
plain_text = crack_md5(md5_hash, rainbow_table)
if plain_text:print(f"破解成功,明文为: {plain_text}")
else:print("未找到匹配的明文")

运行你的代码会得到以下输出(假设彩虹表包含与测试哈希值匹配的条目):

破解成功,明文为: password1

 

这是因为5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99password1的MD5哈希值,并且这个条目存在于你提供的彩虹表中。

如果你的彩虹表没有包含与测试哈希值匹配的条目,那么输出将是:

未找到匹配的明文

请注意,如果使用的彩虹表中没有预先计算好的哈希值与目标MD5哈希匹配,破解将失败。此外,彩虹表的大小和效率取决于哈希算法的强度和输入范围的大小。因此,对于较强的哈希函数和较长的输入,彩虹表可能不够高效。

相关文章:

Python使用彩虹表来尝试对MD5哈希进行破解

MD5是一种散列算法,它是不可逆的,无法直接解密。它的主要作用是将输入数据进行散列,生成一个固定长度的唯一哈希值。 然而,可以使用预先计算好的MD5哈希值的彩虹表(Rainbow Table)来尝试对MD5进行破解。彩…...

数据恢复篇: 如何在数据丢失后恢复照片

数据丢失的情况并不少见。如果您曾经遇到过图像丢失的情况,您可能想过照片恢复工具是如何工作的?可能会丢失多少数据图像?即使是断电也可能导致照片和媒体文件丢失。 话虽如此,如果你认为删除的照片无法恢复,那你就错…...

c++ 引用第三方库

文章目录 背景编写cmake代码里引用测试 背景 遇到一个c项目,想跑一些示例。了解下如何直接引用第三方库。 编写cmake 项目结构 myprojectincludexx.hmain.cppCMakeLists.txt CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.28) project(velox_demo)set(CM…...

[数据集][目标检测]猪只状态吃喝睡站检测数据集VOC+YOLO格式530张4类别

数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):530 标注数量(xml文件个数):530 标注数量(txt文件个数):530 标注类别…...

Redis中设置验证码

限制一分钟内最多发送5次,且每次有效时间是5分钟! String 发送验证码(phoneNumber) {key "shortMsg:limit:" phoneNumber;// 设置过期时间为 1 分钟(60 秒)// 使⽤ NX,只在不存在 key 时才能设置成功bool…...

使用hadoop进行数据分析

Hadoop是一个开源框架,它允许分布式处理大数据集群上的大量数据。Hadoop由两个主要部分组成:HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce。以下是使用Hadoop进行数据分析的基本步骤: 数据准备: 将数据存储在HDF…...

架构师篇-7、企业安全架构设计及实践

摘要: 认识企业安全架构企业安全案例分析及实践 内容: 为什么做企业安全架构怎么做好安全架构设计案例实践分析&随堂练 为什么要做企业安全架构 安全是麻烦制造者? 整天提安全需求增加开发工作增加运维要求增加不确定性延后业务上线…...

递归算法~快速排序、归并排序

递归排序是一种基于分治法的排序算法,最典型的例子就是快速排序和归并排序。这两种算法都利用递归将问题分解成更小的子问题,然后将子问题的解合并以得到原始问题的解。 1、快速排序(Quick Sort) 快速排序的基本思想是选择一个基…...

DarkGPT:基于GPT-4-200k设计的人工智能OSINT助手

关于DarkGPT DarkGPT是一款功能强大的人工智能安全助手,该工具基于GPT-4-200k设计并实现其功能,可以帮助广大研究人员针对泄露数据库进行安全分析和数据查询相关的OSINT操作。 工具要求 openai1.13.3 requests python-dotenv pydantic1.10.12 工具安装 …...

RAG 检索增强生成有效评估

我们将介绍RAG(检索增强生成)的评估工作流程 RAG工作流程的部分 数据集 这里是我们将要使用的LCEL (LangChain Expression Language)相关问题的数据集。 这个数据集是在LangSmith UI中使用csv上传创建的: https://smith.langchain.com/public/730d833b-74da-43e2-a614-4e2ca…...

Day38:LeedCode 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头&#xff0c;用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合&#xff0c;从中选出任意两块石头&#xff0c;然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y&#xff0c;且 x < y。那么粉碎的可能结果…...

sqlalchemy分页查询

sqlalchemy分页查询 在SQLAlchemy中,可以使用limit和offset方法实现分页查询 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from models import MyModel # 假设MyModel是你定义的模型# 连接数据库 engine = create_engine(sqlite:///myd…...

Java--常用类APl(复习总结)

前言: Java是一种强大而灵活的编程语言&#xff0c;具有广泛的应用范围&#xff0c;从桌面应用程序到企业级应用程序都能够使用Java进行开发。在Java的编程过程中&#xff0c;使用标准类库是非常重要的&#xff0c;因为标准类库提供了丰富的类和API&#xff0c;可以简化开发过…...

【股指期权投教】一手股指期权大概多少钱?

一手股指期权的权利金大概在几千人民币左右&#xff0c;如果是作为期权卖方还需要另外缴纳保证金的。国内的股指期权有三种&#xff0c;沪深300、上证50、中证1000股指期权&#xff0c;每点合约人民币100 元。 期权合约的价值计算可以通过此公式得出&#xff1a;权利金的支付或…...

mmap()函数和munmap()函数的例子

代码&#xff1a; #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <sys/mman.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h>#define FILELENGTH 80 int main(void) {int fd-1;char …...

计算神经网络中梯度的核心机制 - 反向传播(backpropagation)算法(1)

计算神经网络中梯度的核心机制 - 反向传播&#xff08;backpropagation&#xff09;算法&#xff08;1&#xff09; flyfish 链式法则在深度学习中的主要应用是在反向传播&#xff08;backpropagation&#xff09;算法中。 从简单的开始 &#xff0c;文本说的就是链式法则 R …...

VUE实现简易购物车

主要是对基础的指令的使用&#xff0c;直接上代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0">&l…...

混沌工程——从捣乱的视角看系统稳定性

概念 混沌工程是通过捣乱实验探究系统稳定性的实践过程&#xff0c;其作战武器是风险因子&#xff0c;即在健康的运行环境中引入风险变量来验证系统对风险的抵抗能力&#xff0c;它的作用是推动系统容错能力建设、验证监控告警及时性、提升研发问题排查能力。 混沌工程的工作…...

Windows宝塔面板部署ThinkPHP8.0创建Vue项目案例

安装ThinkPHP8.0 登录宝塔面板&#xff0c;创建一个站点。 输入composer代码&#xff0c;执行完成后自动创建TP目录 composer create-project topthink/think tp 网站目录设置为tp&#xff0c;运行目录设置为public 设置PHP版本为8.0以上&#xff0c;不然会出现下面的报错代…...

5G频段简介

5G频段 5G网络一共有29个频段&#xff0c;主要被分为两个频谱范围&#xff0c;其中6GHz以下的频段共有26个&#xff08;统称为Sub6GHz&#xff09;&#xff0c;毫米波频段有3个。目前国内主要使用的是Sub6GHz&#xff0c;包括n1/n3/n28/n41/n77/n78/n79共7个频段。具体介绍如下…...

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇&#xff0c;在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下&#xff1a; 【Note】&#xff1a;如果你已经完成安装等操作&#xff0c;可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作&#xff0c;重…...

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中&#xff0c;当在循环中启动协程&#xff08;goroutine&#xff09;时&#xff0c;如果在协程闭包中直接引用循环变量&#xff0c;可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下&#xff1a; 问题背景 看这个代码片段&#xff1a; fo…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)

CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景

高危文件识别的常用算法&#xff1a;原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件&#xff0c;如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档&#xff0c;在企业协同办公环境中&#xff08;如Teams、Google Workspace&#xff09;尤为重要。结合大模型技术&…...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

在高并发网络编程领域&#xff0c;高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表&#xff0c;以及基于它们实现的 Reactor 模式&#xff0c;为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。​ 一、I…...

是否存在路径(FIFOBB算法)

题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图&#xff0c;该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序&#xff0c;确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数&#xff0c;分别表示n 和 e 的值&#xff08;1…...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中&#xff0c;CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时&#xff0c;通常会导致应用响应缓慢&#xff0c;甚至服务不可用&#xff0c;严重影响用户体验和业务运行。因此&#xff0c;掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...

Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制

1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间‌互相持有对方引用‌,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...