Python使用彩虹表来尝试对MD5哈希进行破解
MD5是一种散列算法,它是不可逆的,无法直接解密。它的主要作用是将输入数据进行散列,生成一个固定长度的唯一哈希值。
然而,可以使用预先计算好的MD5哈希值的彩虹表(Rainbow Table)来尝试对MD5进行破解。彩虹表是一种预先计算过的哈希值与其对应输入的映射表。
下面是一个简单的Python代码示例,演示如何使用彩虹表来尝试对MD5哈希进行破解:
import hashlibdef crack_md5(md5_hash, rainbow_table):for plain_text, hashed in rainbow_table.items():if hashed == md5_hash:return plain_textreturn None# 测试用的MD5哈希值
md5_hash = "5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99"# 一些示例的彩虹表
rainbow_table = {"password1": "5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99","password2": "098f6bcd4621d373cade4e832627b4f6","password3": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e",# ...
}# 尝试破解MD5哈希
plain_text = crack_md5(md5_hash, rainbow_table)
if plain_text:print(f"破解成功,明文为: {plain_text}")
else:print("未找到匹配的明文")
运行你的代码会得到以下输出(假设彩虹表包含与测试哈希值匹配的条目):
破解成功,明文为: password1
这是因为5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99是password1的MD5哈希值,并且这个条目存在于你提供的彩虹表中。
如果你的彩虹表没有包含与测试哈希值匹配的条目,那么输出将是:
未找到匹配的明文
请注意,如果使用的彩虹表中没有预先计算好的哈希值与目标MD5哈希匹配,破解将失败。此外,彩虹表的大小和效率取决于哈希算法的强度和输入范围的大小。因此,对于较强的哈希函数和较长的输入,彩虹表可能不够高效。
相关文章:
Python使用彩虹表来尝试对MD5哈希进行破解
MD5是一种散列算法,它是不可逆的,无法直接解密。它的主要作用是将输入数据进行散列,生成一个固定长度的唯一哈希值。 然而,可以使用预先计算好的MD5哈希值的彩虹表(Rainbow Table)来尝试对MD5进行破解。彩…...
数据恢复篇: 如何在数据丢失后恢复照片
数据丢失的情况并不少见。如果您曾经遇到过图像丢失的情况,您可能想过照片恢复工具是如何工作的?可能会丢失多少数据图像?即使是断电也可能导致照片和媒体文件丢失。 话虽如此,如果你认为删除的照片无法恢复,那你就错…...
c++ 引用第三方库
文章目录 背景编写cmake代码里引用测试 背景 遇到一个c项目,想跑一些示例。了解下如何直接引用第三方库。 编写cmake 项目结构 myprojectincludexx.hmain.cppCMakeLists.txt CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.28) project(velox_demo)set(CM…...
[数据集][目标检测]猪只状态吃喝睡站检测数据集VOC+YOLO格式530张4类别
数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):530 标注数量(xml文件个数):530 标注数量(txt文件个数):530 标注类别…...
Redis中设置验证码
限制一分钟内最多发送5次,且每次有效时间是5分钟! String 发送验证码(phoneNumber) {key "shortMsg:limit:" phoneNumber;// 设置过期时间为 1 分钟(60 秒)// 使⽤ NX,只在不存在 key 时才能设置成功bool…...
使用hadoop进行数据分析
Hadoop是一个开源框架,它允许分布式处理大数据集群上的大量数据。Hadoop由两个主要部分组成:HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce。以下是使用Hadoop进行数据分析的基本步骤: 数据准备: 将数据存储在HDF…...
架构师篇-7、企业安全架构设计及实践
摘要: 认识企业安全架构企业安全案例分析及实践 内容: 为什么做企业安全架构怎么做好安全架构设计案例实践分析&随堂练 为什么要做企业安全架构 安全是麻烦制造者? 整天提安全需求增加开发工作增加运维要求增加不确定性延后业务上线…...
递归算法~快速排序、归并排序
递归排序是一种基于分治法的排序算法,最典型的例子就是快速排序和归并排序。这两种算法都利用递归将问题分解成更小的子问题,然后将子问题的解合并以得到原始问题的解。 1、快速排序(Quick Sort) 快速排序的基本思想是选择一个基…...
DarkGPT:基于GPT-4-200k设计的人工智能OSINT助手
关于DarkGPT DarkGPT是一款功能强大的人工智能安全助手,该工具基于GPT-4-200k设计并实现其功能,可以帮助广大研究人员针对泄露数据库进行安全分析和数据查询相关的OSINT操作。 工具要求 openai1.13.3 requests python-dotenv pydantic1.10.12 工具安装 …...
RAG 检索增强生成有效评估
我们将介绍RAG(检索增强生成)的评估工作流程 RAG工作流程的部分 数据集 这里是我们将要使用的LCEL (LangChain Expression Language)相关问题的数据集。 这个数据集是在LangSmith UI中使用csv上传创建的: https://smith.langchain.com/public/730d833b-74da-43e2-a614-4e2ca…...
Day38:LeedCode 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零
1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头,用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x < y。那么粉碎的可能结果…...
sqlalchemy分页查询
sqlalchemy分页查询 在SQLAlchemy中,可以使用limit和offset方法实现分页查询 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from models import MyModel # 假设MyModel是你定义的模型# 连接数据库 engine = create_engine(sqlite:///myd…...
Java--常用类APl(复习总结)
前言: Java是一种强大而灵活的编程语言,具有广泛的应用范围,从桌面应用程序到企业级应用程序都能够使用Java进行开发。在Java的编程过程中,使用标准类库是非常重要的,因为标准类库提供了丰富的类和API,可以简化开发过…...
【股指期权投教】一手股指期权大概多少钱?
一手股指期权的权利金大概在几千人民币左右,如果是作为期权卖方还需要另外缴纳保证金的。国内的股指期权有三种,沪深300、上证50、中证1000股指期权,每点合约人民币100 元。 期权合约的价值计算可以通过此公式得出:权利金的支付或…...
mmap()函数和munmap()函数的例子
代码: #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <sys/mman.h> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h>#define FILELENGTH 80 int main(void) {int fd-1;char …...
计算神经网络中梯度的核心机制 - 反向传播(backpropagation)算法(1)
计算神经网络中梯度的核心机制 - 反向传播(backpropagation)算法(1) flyfish 链式法则在深度学习中的主要应用是在反向传播(backpropagation)算法中。 从简单的开始 ,文本说的就是链式法则 R …...
VUE实现简易购物车
主要是对基础的指令的使用,直接上代码: <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0">&l…...
混沌工程——从捣乱的视角看系统稳定性
概念 混沌工程是通过捣乱实验探究系统稳定性的实践过程,其作战武器是风险因子,即在健康的运行环境中引入风险变量来验证系统对风险的抵抗能力,它的作用是推动系统容错能力建设、验证监控告警及时性、提升研发问题排查能力。 混沌工程的工作…...
Windows宝塔面板部署ThinkPHP8.0创建Vue项目案例
安装ThinkPHP8.0 登录宝塔面板,创建一个站点。 输入composer代码,执行完成后自动创建TP目录 composer create-project topthink/think tp 网站目录设置为tp,运行目录设置为public 设置PHP版本为8.0以上,不然会出现下面的报错代…...
5G频段简介
5G频段 5G网络一共有29个频段,主要被分为两个频谱范围,其中6GHz以下的频段共有26个(统称为Sub6GHz),毫米波频段有3个。目前国内主要使用的是Sub6GHz,包括n1/n3/n28/n41/n77/n78/n79共7个频段。具体介绍如下…...
React hook之useRef
React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook,用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途,下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解
作为前端开发的核心,JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例: 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发(左键点击) button.onclick function() {alert("按钮被点击了!&…...
汇编常见指令
汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX(不访问内存)XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...
Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...
初探Service服务发现机制
1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能:服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源…...
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要: 近期,在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时,会遇到 "no matching key exchange method found", "n…...
【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器
目录 1. 讲一下类加载过程? 2. Java创建对象的过程? 3. 对象的生命周期? 4. 类加载器有哪些? 5. 双亲委派模型的作用(好处)? 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则? 7. 双亲委派模…...
C++课设:简易日历程序(支持传统节假日 + 二十四节气 + 个人纪念日管理)
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 专栏介绍:《编程项目实战》 目录 一、为什么要开发一个日历程序?1. 深入理解时间算法2. 练习面向对象设计3. 学习数据结构应用二、核心算法深度解析…...
【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...
