力扣热100 哈希
哈希
- 1. 两数之和
- 49.字母异位词分组
- 128.最长连续序列
1. 两数之和
题目:给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:table=collections.defaultdict(int)for index,num in enumerate(nums):if target-num in table:return [index,table[target-num]]table[num]=index
49.字母异位词分组
题目:给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

class Solution:def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]:table=collections.defaultdict(list)for str in strs:table[''.join(sorted(str))].append(str)return list(table.values())
128.最长连续序列
题目:给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

- 构造集合,时间复杂度是o(n)
- 找最小的数,然后一直遍历找到当前连续数的最大值
class Solution:def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:# 构造集合,找最小的数nums=set(nums)#时间复杂度是o(n),遍历整个数组maxlen=0for num in nums:if num-1 not in nums:#找最小的数current_num=numcurrent_long=1while current_num+1 in nums:current_num=current_num+1current_long+=1maxlen=max(maxlen,current_long)return maxlen
相关文章:
力扣热100 哈希
哈希 1. 两数之和49.字母异位词分组128.最长连续序列 1. 两数之和 题目:给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。…...
[图解]SysML和EA建模住宅安全系统-05-参数图
1 00:00:01,140 --> 00:00:03,060 这是实数没错,这是分钟 2 00:00:03,750 --> 00:00:07,490 但是你在这里选,选不了的 3 00:00:07,500 --> 00:00:09,930 因为它这里不能够有那个 4 00:00:11,990 --> 00:00:13,850 但是我们前面这里 5 00…...
JavaScript——对象的创建
目录 任务描述 相关知识 对象的定义 对象字面量 通过关键字new创建对象 通过工厂方法创建对象 使用构造函数创建对象 使用原型(prototype)创建对象 编程要求 任务描述 本关任务:创建你的第一个 JavaScript 对象。 相关知识 JavaScript 是一种基于对象&a…...
大二暑假 + 大三上
希望,暑假能早睡早起,胸围达到 95,腰围保持 72,大臂 36,小臂 32,小腿 38🍭🍭 目录 🍈暑假计划 🌹每周进度 🤣寒假每日进度😂 &…...
C语言使用先序遍历创建二叉树
#include<stdio.h> #include<stdlib.h>typedef struct node {int data;struct node * left;struct node * right; } Node;Node * createNode(int val); Node * createTree(); void freeTree(Node * node);void preOrder(Node * node);// 先序创建二叉树 int main()…...
如何在服务器中安装anaconda
文章目录 Step1: 下载 Anaconda方法1:下载好sh文件上传到服务器安装方法2:在线下载 Step2: 安装AnacondaStep3: 配置环境变量Step 4: 激活AnacondaStep4: 检验安装是否成功 Step1: 下载 Anaconda 方法1:下载好sh文件上传到服务器安装 在浏览…...
夸克网盘拉新暑期大涨价!官方授权渠道流程揭秘
夸克网盘拉新暑期活动来袭,价格大涨!从7月1日开始持续两个月,在这两个月里夸克网盘拉新的移动端用户,一个从原来的5元涨到了10元。这对做夸克网盘拉新的朋友来说,真的是福利的。趁着暑期时间多,如果有想做夸…...
机器学习(三)
机器学习 4.回归和聚类算法4.1 线性回归4.1.1 线性回归的原理4.1.2 线性回归的损失和优化原理 4.2 欠拟合与过拟合4.2.1 定义4.2.2 原因以及解决方法4.2.3 正则化 4.3 线性回归改进-岭回归4.3.1 带L2正则化的线性回归-岭回归4.3.2 API 4.4 分类算法-逻辑回归与二分类4.4.1 定义…...
PostgreSQL 基本SQL语法(二)
1. SELECT 语句 1.1 基本 SELECT 语法 SELECT 语句用于从数据库中检索数据。基本语法如下: SELECT column1, column2, ... FROM table_name; 例如,从 users 表中检索所有列的数据: SELECT * FROM users; 1.2 使用 WHERE 条件 WHERE 子…...
linux 控制台非常好用的 PS1 设置
直接上代码 IP$(/sbin/ifconfig eth0 | awk /inet / {print $2}) export PS1"\[\e[35m\]^o^\[\e[0m\]$ \[\e[31m\]\t\[\e[0m\] [\[\e[36m\]\w\[\e[0m\]] \[\e[32m\]\u\[\e[0m\]\[\e[33m\]\[\e[0m\]\[\e[34m\]\h(\[\e[31m\]$IP\[\e[m\])\[\e[0m\]\n\[\e[35m\].O.\[\e[0m\]…...
【紫光同创盘古PGX-Nano教程】——(盘古PGX-Nano开发板/PG2L50H_MBG324第十二章)Wifi透传实验例程说明
本原创教程由深圳市小眼睛科技有限公司创作,版权归本公司所有,如需转载,需授权并注明出处(www.meyesemi.com) 适用于板卡型号: 紫光同创PG2L50H_MBG324开发平台(盘古PGX-Nano) 一:…...
详述乙级资质企业在城市综合管廊与隧道一体化设计中的挑战与机遇
挑战 1. 技术与设计复杂性 城市综合管廊与隧道项目往往涉及复杂的地质条件、地下水位、周边建筑物影响等因素,要求企业具备高水平的岩土工程、结构工程和流体力学等专业知识。此外,一体化设计需要跨学科合作,协调不同系统的兼容性ÿ…...
如何借助物联网实现农情监测与预警
如何借助物联网实现农情监测与预警? 物联网技术,作为信息技术与传统行业的深度融合产物,正逐步变革着农业生产的管理模式,特别是在农情监测与预警领域展现出巨大潜力。其核心在于通过感知层的各类传感器、通信层的数据传输技术以…...
一个项目学习Vue3---响应式基础
观察下面一段代码,学习响应式基础的全部内容 <template><div><div>将下面的msg属性放到上面来:{{ msg }}</div><button click"count">{{ count }}</button><button click"object.count.value">{{ o…...
白骑士的Python教学基础篇 1.5 数据结构
系列目录 上一篇:白骑士的Python教学基础篇 1.4 函数与模块 数据结构是编程语言中用于存储和组织数据的基本构件。在Python中,常见的数据结构包括列表(List)、元组(Tuple)、字典(…...
Go 常用文件操作
查找文件/目录 os.Stat(String)组合路径 dir, _ : homedir.Dir() filename : args[0] path : filepath.Join(dir, filename)homedir.Dir()为home根目录。 filepath.Join 会自动处理分隔符,将目录和文件名组合成文件路径。 检查是否含有后缀.json strings.HasSu…...
大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言【大数据导论】
各位大佬好 ,这里是阿川的博客,祝您变得更强 个人主页:在线OJ的阿川 大佬的支持和鼓励,将是我成长路上最大的动力 阿川水平有限,如有错误,欢迎大佬指正 本篇序言前 必看 【大数据导论】—大数据序言 这是…...
ComfyUI流程图、文生图、图生图步骤教学!
前言 leetcode , 209. 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的子数组 [numsl, numsl1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 …...
CSS基础知识学习指南
CSS基础知识学习指南 1. 介绍 CSS(层叠样式表)是用于描述HTML文档的呈现样式的语言。通过CSS,可以控制网页的布局、颜色、字体等各种样式,使得网页更加美观和用户友好。 2. CSS基础语法 CSS由选择器和声明块组成。选择器用于选…...
力扣hot100 -- 贪心算法
👂 ▶ 逍遥叹 - 胡歌&沈以城【Mashup】 (163.com) 👂 庐州月 - 许嵩 - 单曲 - 网易云音乐 2.7 小时,加上写博客,4 道题,😂 -- 希望二刷时,可以 3 小时,8 道题.... 目录 &…...
BK3633深度睡眠功耗实测:如何配置到1uA并保持定时器工作(避坑指南)
BK3633深度睡眠功耗优化实战:从理论到1uA的完整实现路径 在电池供电的物联网设备设计中,低功耗性能往往直接决定产品的市场竞争力。BK3633作为一款集成蓝牙5.2和专有2.4GHz协议的双模芯片,其规格书中标榜的"深度睡眠约1uA"参数尤其…...
基于Nuxt 4与Shadcn/ui的现代化全栈仪表板模板开发指南
1. 项目概述:一个现代化的全栈仪表板起点如果你正在寻找一个能快速启动企业级后台管理、数据可视化或内容管理系统的技术栈,那么你很可能已经厌倦了从零开始配置的繁琐。每次新项目,都要重新折腾 Nuxt 的配置、UI 组件库的集成、样式工具链、…...
taotoken api key管理与访问控制保障企业开发安全
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 Taotoken API Key 管理与访问控制:保障企业开发安全 在团队协作开发中,安全、可控地使用大模型能力是技术负…...
机器学习知识产权保护:从数据到模型的立体防御策略
1. 机器学习投资保护的核心挑战与思路 在上一篇文章中,我们探讨了机器学习(ML)项目从构思到部署过程中,知识产权(IP)保护的基本框架和初步策略。今天,我们深入到更具体、也更棘手的层面…...
ZYNQ实战:从零构建uCOSIII最小系统与BSP配置详解
1. 环境准备与硬件设计 第一次在ZYNQ上跑uCOSIII时,我踩了不少坑。记得当时为了找个靠谱的参考文档,翻遍了国内外论坛。现在回头看,其实只要硬件配置对了,软件移植就是水到渠成的事。咱们先从最基础的Vivado工程搭建说起。 我用的…...
基于Lepton AI构建对话式搜索引擎:RAG技术实践指南
1. 项目概述:用Lepton AI构建你的对话式搜索引擎 如果你对AI应用开发感兴趣,尤其是想快速搭建一个能理解自然语言、并能联网搜索的智能助手,那么“Search with Lepton”这个项目绝对值得你花时间研究。它本质上是一个开源的对话式搜索引擎框…...
【AI 越强越离不开工具】:2026 年大模型开发者必备的工具链全景实战(附代码 + 架构图)
前言 目录 前言 一、核心悖论:为什么 AI 越强大,反而越依赖工具? 二、核心拆解:从 Tool 到 Skill 到 Agent,工具链的三层进化逻辑 三、2026 年 AI 工具链全景架构图 四、四大核心工具模块实战(附可直…...
DeepSeek R1模型API接入全流程(含鉴权失效应急手册):企业级生产环境已验证
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:DeepSeek R1模型API接入全流程(含鉴权失效应急手册):企业级生产环境已验证 DeepSeek R1 是当前高性能开源大语言模型之一,其官方 API 提供稳定、低延迟的…...
阴阳师自动化脚本:智能托管解放双手的终极指南
阴阳师自动化脚本:智能托管解放双手的终极指南 【免费下载链接】OnmyojiAutoScript Onmyoji Auto Script | 阴阳师脚本 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/on/OnmyojiAutoScript 还在为阴阳师中重复繁琐的日常任务而烦恼吗?每天需要花费数…...
Elasticsearch 查询日志:每个查询一行协调器级别日志,适用于 ES|QL、DSL、SQL 和 EQL
作者:来自 Elastic Najwa Harif 及 Valentin Crettaz 通过 Elasticsearch 查询日志,可以轻松理解查询对集群性能的影响。每个请求由一条协调器级别日志记录,覆盖 ES|QL、DSL、SQL 和 EQL,并提供完整的查询文本、追踪信息、可选用户…...
