在Python asyncio中如何识别协程是否被block了

现在asyncio在Python中的使用越来越广泛了，但是很多人对于协程（corotine）的一些使用方式还不太熟悉。在这篇文章中，我将会介绍如何识别协程是否被block了，并以常用的HTTP网络库requests/httpx为例来说明如何避免协程被block的问题。

为什么协程会被block

在Python中，可以通过多协程的方式来实现并发，但是如果在协程中使用了阻塞的IO操作，那么这个协程就会被block，从而影响整个事件循环的执行。在这种情况下，虽然已经启动了很多协程，但是其实所有的协程都被卡主没有继续执行，也就不能发挥其并发的优势了。

一般来说，进行HTTP请求时，在Python中和asyncio配合的更多是httpx而非经典的requests库。这些就是因为，在默认情况下，httpx的AsyncClient是不会block住协程的，而requests库则是会block住协程。如果在多协程的情况下直接使用requests库，其实就没有发挥出任何协程的并发优势。

如何识别协程是否被block

我们可以通过一个独立的协程任务来检查自己是否block中，从而发现当前的事件循环中是否有协程被block。这个任务的视线方式如下：

import time
import asyncioTHRESHOLD = 0.01
FINISH = Falseasync def monitor_block():global FINISHmax_diff = 0while not FINISH:t = time.time() await asyncio.sleep(1.0)diff = time.time() - t - 1.0if diff > max_diff:max_diff = diffif diff > THRESHOLD:print(f'block found, diff {diff}s')print(f'{max_diff=}')

这个任务会每秒检查一次当前的时间是否和预期的时间相差太大，也就是asyncio.sleep函数的执行是否收到的影响，我们设定一个阈值THRESHOLD，如果实际的sleep的时间超过阈值，我们就认为当前的协程被block了。

下面实际比较一下requests和httpx的区别：