当前位置：首页 > news >正文

gcop：简化 Git 提交流程的高效助手 | 一键生成 commit message

news 文章来源：https://blog.csdn.net/linZinan_/article/details/140069832 2025/5/20 3:38:20

💖 大家好，我是Zeeland。Tags: 大模型创业、LangChain Top Contributor、算法工程师、Promptulate founder、Python开发者。
📣 个人说明书：Zeeland
📣 个人网站：https://me.zeeland.cn/
📚 Github主页: Undertone0809 (Zeeland)
🎉 支持我：点赞👍+收藏⭐️+留言📝 我会定期在博客、个人说明书、论坛中做一些技术分享。也欢迎大家阅读我的个人说明书，大家可以在这里快速了解我和我做过的事情，期待和你交个朋友，有机会我们一起做一些有意思的事情

在日常的开发工作中，提交代码是一项频繁且必须的任务。而编写一致且有意义的 git commit 消息对于项目的维护和代码审核至关重要。然而，这也是一项需要花费时间和精力的工作。为了简化这个过程，我开发了一个名为 gcop 的 Git 提交助手工具，只需一个命令就能自动生成合适的 git commit message。

开发背景

gcop 的开发灵感来自于一次偶然的推文分享 https://x.com/mtrainier2020/status/1802941902964277379，我突然想到可以借助 git alias 添加一些小命令，于是我花了两个小时的时间进行工程封装，并发布了 pypi 包，so not only a demo。

我的目的很简单，就是简化自己的 git commit 流程。所有额外的操作或输入自然语言的步骤都会降低开发体验。因此，在这个核心场景下，我希望有一个工具可以无缝地集成到我的 git 工作流中，自动生成提交消息。

gcop 就是这样一个工具，它通过大语言模型的能力帮助我撰写 git commit 消息。只需要一个简单的命令 git gcommit，就能生成符合规范的提交消息，如 feat: …。

在这个核心场景下，git gcommit 命令直接无缝接入我的 git 工作流中，让我可以非常方便地自动 commit。gcop 简单，但足够高效。

项目亮点

无缝集成到 Git 工作流： gcop 能让开发者在不需要额外输入任何自然语言的情况下，轻松生成合适的提交消息。只需一个 git gcommit 命令，即可完成。
集成大语言模型： gcop 集成了 promptulate 的能力，可以使用市面上的任意语言模型来生成 git commit message，如 gpt-4o、deepseek 等模型，用户可以通过配置文件（如 config.yaml）来选择和配置自己的模型，使用起来非常方便。
标准化的 Python 项目： gcop 是基于 p3g 脚手架生成的，确保了项目的标准化和可维护性。p3g 作为一个成熟的 Python 项目生成器，可以方便地创建标准化的 Python 工程化项目。

使用指南

安装和初始化

首先，通过 pip 安装 gcop：

pip install gcop

安装后需要初始化配置，运行以下命令：

gcop init

这将把 gcop 的命令别名添加到 git 中。

基本使用

在项目中执行以下命令以生成提交消息：

git add .
git gcommit

通过这些简单的操作，gcop 会根据阶段变更自动生成合适的提交消息。

配置语言模型

首次使用前需要配置语言模型。通过运行以下命令打开配置文件：

git gconfig

gcop 将生成一个 config.yaml 文件，用户可以在其中配置自己的语言模型。例如：

model:model_name: OpenAI/gpt-4api_key: YOUR_API_KEY

视频演示

为了更清晰地展示 gcop 的功能，这里附上一个视频演示链接：
https://www.youtube.com/watch?v=j7qKI_TdhXs

如何自定义模型

gcop 集成了 promptulate 的能力，这意味着你可以轻松集成市面上的任意模型，下面的一些实例展示了如何配置不同大模型厂商的模型名。

下面是一个模型模版：

model:model_name: provider/name,eg openai/gpt-4oapi_key: your_api_key

OpenAI

If you want to initialize the model, you can use the following command:

model:model_name: openai/gpt-4oapi_key: your_api_key

Claude

model:model_name: claude-2api_key: your_api_key

Deepseek

model:model_name: deepseek/deepseek-chatapi_key: your_api_key

Ollama

model:model_name: ollama/llama2api_key: your_api_keyapi_base: http://localhost:11434

OpenAI Proxy

如果你使用智谱的模型，这意味着你可以通过如下方式进行配置：

model:model_name: openai/glm-4api_key: your_api_keyapi_base: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/

Use openai/model_name provider means you are using OpenAI SDK to call the model.

OpenRouter

model:model_name: openrouter/google/palm-2-chat-bisonapi_key: your_api_key

HuggingFace

model:model_name: huggingface/gpt2api_key: your_api_key

如何贡献

如果您对 gcop 感兴趣，可以访问 GitHub 项目页面获取更多信息和源码：https://github.com/Undertone0809/gcop

总结

在开发过程中，我深刻体会到简化工作流程的重要性。gcop 的诞生，就是为了让开发者能够更加专注于核心代码的编写，而不必被繁琐的提交消息所困扰。希望 gcop 能帮助更多的开发者提升工作效率。

当然，同步分享一下上面提到的两个项目，promptulate https://github.com/Undertone0809/promptulate
p3g 这两个框架也是本人开发。