【LinuxC语言】定义线程池结果
文章目录
- 前言
- 任务结构体
- 线程池定义
- 总结
前言
在并发编程中，线程池是一种非常重要的设计模式。线程池可以有效地管理和控制线程的数量，避免线程频繁创建和销毁带来的性能开销，提高系统的响应速度。在Linux环境下，我们可以使用C语言来实现一个简单的线程池。
线程池的主要组成部分包括：线程池管理器，工作线程，任务接口和任务队列。线程池管理器负责创建和销毁线程池，添加新任务；工作线程则负责从任务队列中取出任务并执行；任务接口定义了任务的基本结构和行为；任务队列则用于存储待处理的任务。
任务结构体
首先，我们需要定义任务结构体，他是处理的最小单位
任务结构体 Task 在线程池中起到了非常重要的作用。它定义了线程池中每个任务的基本结构和行为。
// 任务结构体
typedef struct Task
{void (*function)(相关文章：
【LinuxC语言】定义线程池结果
文章目录 前言任务结构体线程池定义总结前言 在并发编程中，线程池是一种非常重要的设计模式。线程池可以有效地管理和控制线程的数量，避免线程频繁创建和销毁带来的性能开销，提高系统的响应速度。在Linux环境下，我们可以使用C语言来实现一个简单的线程池。 线程池的主要组…...
uniapp分包
分包是为了优化小程序的下载和启动速度 小程序启动默认下载主包并启动页面，当用户进入分包时，才会下载对应的分包，下载完进行展示。 /* 在manifest.json配置下添加optimization，开启分包优化 */ "mp-weixin" : {/**分包…...
Python 生成Md文件带超链 和 PDF文件 带分页显示内容
software.md # -*- coding: utf-8 -*- import os f open("software.md", "w", encoding"utf-8") f.write(内部测试版2024 MD版\n) for root, dirs, files in os.walk(path): dax os.path.basename(root)if dax "":print("空白…...
行业模板｜DataEase旅游行业大屏模板推荐
DataEase开源数据可视化分析工具于2022年6月发布模板市场（https://templates-de.fit2cloud.com），并于2024年1月新增适用于DataEase v2版本的模板分类。模板市场旨在为DataEase用户提供专业、美观、拿来即用的大屏模板，方便用户根据…...
this.$refs[tab.$attrs.id].scrollIntoView is not a function
打印this.$refs[tab.$attrs.id].scrollIntoView 在控制台看到的是一个undefined 是因为this.$refs[tab.$attrs.id] 不是一个dom 是一个vuecomponent 如图所示: 所以我用的这个document.querySelector(.${tab.$attrs.id})获取dom document.querySelector(.${tab.$attrs.id})…...
【AI是在帮助开发者还是取代他们？】AI与开发者：合作与创新的未来
目录 前言一、AI工具现状（一）GitHub Copilot（二）TabNine 二、AI对开发者的影响（一）影响和优势（二）新技能和适应策略（三）保持竞争力的策略 三、AI开发的未来&a…...
【SpringBoot Web框架实战教程(开源)】01 使用 pom 方式创建 SpringBoot 第一个项目
导读 这是一系列关于 SpringBoot Web框架实战 的教程，从项目的创建，到一个完整的 web 框架（包括异常处理、拦截器、context 上下文等）；从0开始，到一个可以直接运用在生产环境中的web框架。而且所有源码均开…...
Boosting【文献精读、翻译】
Boosting Bhlmann, P., & Yu, B. (2009). Boosting. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2(1), 69–74. doi:10.1002/wics.55 摘要 在本文中，我们回顾了Boost方法，这是分类和回归中最有效的机器学习方法之一。虽然我们也讨…...
保姆级教程|如何配置ROS1主从机
在机器人开发经常遇到使用两个板子通信问题，比如一个板子跑底层的运动控制，一个板子跑定位导航。为了确保两个板子之间的ROS通信流畅，我们需要在两个板子的.bashrc文件中添加必要的环境变量配置。首先，确保你的 /etc/hosts 文件中…...
贝叶斯优化算法（Bayesian Optimization）及其Python 和 MATLAB 实现
贝叶斯优化算法（Bayesian Optimization）是一种基于贝叶斯统计理论的优化方法，通常用于在复杂搜索空间中寻找最优解。该算法能够有效地在未知黑盒函数上进行优化，并在相对较少的迭代次数内找到较优解，因此在许多领域如超…...
NLP - 基于bert预训练模型的文本多分类示例
项目说明 项目名称 基于DistilBERT的标题多分类任务 项目概述 本项目旨在使用DistilBERT模型对给定的标题文本进行多分类任务。项目包括从数据处理、模型训练、模型评估到最终的API部署。该项目采用模块化设计，以便于理解和维护。 项目结构 . ├── bert_dat…...
数据库备份和还原
一、备份 备份类型 1.完全备份 全备份是指对整个数据集进行完整备份。每次备份都会复制所有选定的数据，无论这些数据是否发生了变化。 2.增量备份 增量备份是指仅备份自上次备份（无论是全备份还是增量备份）以来发生变化的数据。它记录了…...
谷粒商城-个人笔记(集群部署篇一)
前言 学习视频：Java项目《谷粒商城》架构师级Java项目实战，对标阿里P6-P7，全网最强学习文档： 谷粒商城-个人笔记(基础篇一)谷粒商城-个人笔记(基础篇二)谷粒商城-个人笔记(基础篇三)谷粒商城-个人笔记(高级篇一)谷粒商城-个…...
Linux环境下的字节对齐现象
在Linux环境下，字节对齐是指数据在内存中的存储方式。字节对齐是为了提高内存访问的效率和性能。 在Linux中，默认情况下，结构体和数组的成员会进行字节对齐。具体的对齐方式可以通过编译器选项来控制。 在使用C语言编写程序时，可…...
没有调用memcpy却报了undefined reference to memcpy错误
现象 在第5行出现了，undefined reference to memcpy’ 1 static void printf_x(unsigned int val) 2{ 3 char buffer[32]; 4 const char lut[]{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F}; 5 char *p buffer; 6 while (val || p buffer) { 7 *(p) …...
import和require的区别
import是ES6标准中的模块化解决方案，require是node中遵循CommonJS规范的模块化解决方案。 后者支持动态引入，也就是require(${path}/xx.js)，前者目前不支持，但是已有提案。 前者是关键词，后者不是。 前者是编译时加…...
白骑士的Python教学高级篇 3.3 数据库编程
系列目录 上一篇：白骑士的Python教学高级篇 3.2 网络编程 SQL基础 Structured Query Language (SQL) 是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。SQL能够执行各种操作，如创建、读取、更新和删除数据库中的数据（即CRUD操作）&a…...
macOS 安装redis
安装Redis在macOS上通常通过Homebrew进行，Homebrew是macOS上一个流行的包管理器。以下是安装Redis的步骤： 一 使用Homebrew安装Redis 1、安装Homebrew（如果尚未安装）： 打开终端（Terminal）并执…...
【AIGC评测体系】大模型评测指标集
大模型评测指标集 （☆）SuperCLUE（1）SuperCLUE-V（中文原生多模态理解测评基准）（2）SuperCLUE-Auto（汽车大模型测评基准）（3）AIGVBench-T2…...
工厂模式之简单工厂模式
文章目录 工厂模式工厂模式分为工厂模式的角色简单工厂模式案例代码定义一个父类，三个子类定义简单工厂客户端使用输出结果 工厂模式 工厂模式属于创造型的模式，用于创建对象。 工厂模式分为 简单工厂模式：定义一个简单工厂类，根…...
CentOS 7下‘Development Tools’和‘开发工具’组有区别吗？实测告诉你答案
CentOS 7下‘Development Tools’与‘开发工具’的隐藏关联：技术细节全解析在Linux系统管理中，yum的软件包组功能一直是个既实用又充满谜团的领域。特别是当系统语言环境与软件包元数据语言不一致时，开发者们常常会遇到一个有趣的现象&#x…...
BLE蓝牙扫描深度剖析：扫描原理、核心参数、前后台差异
一、前言BLE设备交互分为两大角色：广播端（外设Peripheral）与扫描端（中心Central）。上一篇博客详解了四大广播模式，本文聚焦配套核心能力——BLE扫描机制。绝大多数蓝牙开发疑难问题：前台能扫后台…...
光轮智能 谢晨 访谈总结机器人仿真数据产业
光轮智能 谢晨 访谈总结机器人仿真关于创始人关于数据数据金字塔数据痛点仿真数据的重要性仿真数据的质量b站链接地址公司官网关于创始人 清华物理；哥伦比亚金融；英伟达智驾仿真；小鹏智驾仿真；现为光轮智能CEO 关于数据 数据的…...
Mysql：事务管理（中）
在前面的章节中，我们提到了 MVCC（多版本并发控制），它巧妙地通过“版本快照”解决了“读-写”冲突，实现了非阻塞读。但如果两个事务同时执行 UPDATE 操作修改同一行数据，即 写-写（Write-Write&am…...
多智能体谈判系统：Agent 如何通过博弈达成最优交易价格？
多智能体谈判系统：Agent 如何通过博弈达成最优交易价格？关键词 多智能体系统、自动谈判、博弈论、纳什均衡、帕累托最优、双边/多边谈判、强化学习谈判、动态定价 摘要 想象一个没有人类中介的世界：电商平台上的智能客服自动和批发商砍价、供…...
特定任务需求场景下的过约束并联机构构型设计与控制方法【附代码】
✨ 长期致力于曲面加工、构型综合、运动学和动力学建模、性能评价、多目标优化、滑模控制、鲁棒控制、视觉传感技术研究工作，擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序编写、仿真设计。 ✅ 专业定制毕设、代码 ✅ 如需沟通交流，点击《获取方式》 （…...
对比自行维护多个 API 源，使用 Taotoken 聚合服务在运维复杂度上的降低
🚀 告别海外账号与网络限制！稳定直连全球优质大模型，限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 对比自行维护多个 API 源，使用 Taotoken 聚合服务在运维复杂度上的降低 在构建依赖多个大语言模型的应用时，…...
量子纠错码VarQEC：原理、实现与硬件优化
1. 量子纠错码基础与实验背景量子纠错码（Quantum Error Correction Codes, QEC）是量子计算中保护量子信息免受噪声影响的核心技术。与经典纠错码不同，量子纠错需要应对量子态特有的退相干和纠缠特性。传统QEC如[[5,1,3]]完美码虽然理论完备&a…...
如何快速上手Redux Dynamic Modules：5分钟完成Redux模块化改造
如何快速上手Redux Dynamic Modules：5分钟完成Redux模块化改造 【免费下载链接】redux-dynamic-modules Modularize Redux by dynamically loading reducers and middlewares. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/redux-dynamic-modules Redux Dyn…...
如何快速定制Office界面：终极开源工具使用指南
如何快速定制Office界面：终极开源工具使用指南 【免费下载链接】office-ribbonx-editor An overhauled fork of the original Custom UI Editor for Microsoft Office, built with WPF 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/of/office-ribbonx-editor O…...