当前位置: 首页 > news >正文

【LinuxC语言】定义线程池结果

文章目录

  • 前言
    • 任务结构体
    • 线程池定义
  • 总结


前言

在并发编程中,线程池是一种非常重要的设计模式。线程池可以有效地管理和控制线程的数量,避免线程频繁创建和销毁带来的性能开销,提高系统的响应速度。在Linux环境下,我们可以使用C语言来实现一个简单的线程池。

线程池的主要组成部分包括:线程池管理器,工作线程,任务接口和任务队列。线程池管理器负责创建和销毁线程池,添加新任务;工作线程则负责从任务队列中取出任务并执行;任务接口定义了任务的基本结构和行为;任务队列则用于存储待处理的任务。


任务结构体

首先,我们需要定义任务结构体,他是处理的最小单位
任务结构体 Task 在线程池中起到了非常重要的作用。它定义了线程池中每个任务的基本结构和行为。

// 任务结构体
typedef struct Task
{void (*function)(

相关文章:

【LinuxC语言】定义线程池结果

文章目录 前言任务结构体线程池定义总结前言 在并发编程中,线程池是一种非常重要的设计模式。线程池可以有效地管理和控制线程的数量,避免线程频繁创建和销毁带来的性能开销,提高系统的响应速度。在Linux环境下,我们可以使用C语言来实现一个简单的线程池。 线程池的主要组…...

uniapp分包

分包是为了优化小程序的下载和启动速度 小程序启动默认下载主包并启动页面,当用户进入分包时,才会下载对应的分包,下载完进行展示。 /* 在manifest.json配置下添加optimization,开启分包优化 */ "mp-weixin" : {/**分包…...

Python 生成Md文件带超链 和 PDF文件 带分页显示内容

software.md # -*- coding: utf-8 -*- import os f open("software.md", "w", encoding"utf-8") f.write(内部测试版2024 MD版\n) for root, dirs, files in os.walk(path): dax os.path.basename(root)if dax "":print("空白…...

行业模板|DataEase旅游行业大屏模板推荐

DataEase开源数据可视化分析工具于2022年6月发布模板市场(https://templates-de.fit2cloud.com),并于2024年1月新增适用于DataEase v2版本的模板分类。模板市场旨在为DataEase用户提供专业、美观、拿来即用的大屏模板,方便用户根据…...

this.$refs[tab.$attrs.id].scrollIntoView is not a function

打印this.$refs[tab.$attrs.id].scrollIntoView 在控制台看到的是一个undefined 是因为this.$refs[tab.$attrs.id] 不是一个dom 是一个vuecomponent 如图所示: 所以我用的这个document.querySelector(.${tab.$attrs.id})获取dom document.querySelector(.${tab.$attrs.id})…...

【AI是在帮助开发者还是取代他们?】AI与开发者:合作与创新的未来

目录 前言一、AI工具现状(一)GitHub Copilot(二)TabNine 二、AI对开发者的影响(一)影响和优势(二)新技能和适应策略(三)保持竞争力的策略 三、AI开发的未来&a…...

【SpringBoot Web框架实战教程(开源)】01 使用 pom 方式创建 SpringBoot 第一个项目

导读 这是一系列关于 SpringBoot Web框架实战 的教程,从项目的创建,到一个完整的 web 框架(包括异常处理、拦截器、context 上下文等);从0开始,到一个可以直接运用在生产环境中的web框架。而且所有源码均开…...

Boosting【文献精读、翻译】

Boosting Bhlmann, P., & Yu, B. (2009). Boosting. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2(1), 69–74. doi:10.1002/wics.55 摘要 在本文中,我们回顾了Boost方法,这是分类和回归中最有效的机器学习方法之一。虽然我们也讨…...

保姆级教程|如何配置ROS1主从机

在机器人开发经常遇到使用两个板子通信问题,比如一个板子跑底层的运动控制,一个板子跑定位导航。为了确保两个板子之间的ROS通信流畅,我们需要在两个板子的.bashrc文件中添加必要的环境变量配置。首先,确保你的 /etc/hosts 文件中…...

贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization)及其Python 和 MATLAB 实现

贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization)是一种基于贝叶斯统计理论的优化方法,通常用于在复杂搜索空间中寻找最优解。该算法能够有效地在未知黑盒函数上进行优化,并在相对较少的迭代次数内找到较优解,因此在许多领域如超…...

NLP - 基于bert预训练模型的文本多分类示例

项目说明 项目名称 基于DistilBERT的标题多分类任务 项目概述 本项目旨在使用DistilBERT模型对给定的标题文本进行多分类任务。项目包括从数据处理、模型训练、模型评估到最终的API部署。该项目采用模块化设计,以便于理解和维护。 项目结构 . ├── bert_dat…...

数据库备份和还原

一、备份 备份类型 1.完全备份 全备份是指对整个数据集进行完整备份。每次备份都会复制所有选定的数据,无论这些数据是否发生了变化。 2.增量备份 增量备份是指仅备份自上次备份(无论是全备份还是增量备份)以来发生变化的数据。它记录了…...

谷粒商城-个人笔记(集群部署篇一)

前言 ​学习视频:​Java项目《谷粒商城》架构师级Java项目实战,对标阿里P6-P7,全网最强​学习文档: 谷粒商城-个人笔记(基础篇一)谷粒商城-个人笔记(基础篇二)谷粒商城-个人笔记(基础篇三)谷粒商城-个人笔记(高级篇一)谷粒商城-个…...

Linux环境下的字节对齐现象

在Linux环境下,字节对齐是指数据在内存中的存储方式。字节对齐是为了提高内存访问的效率和性能。 在Linux中,默认情况下,结构体和数组的成员会进行字节对齐。具体的对齐方式可以通过编译器选项来控制。 在使用C语言编写程序时,可…...

没有调用memcpy却报了undefined reference to memcpy错误

现象 在第5行出现了,undefined reference to memcpy’ 1 static void printf_x(unsigned int val) 2{ 3 char buffer[32]; 4 const char lut[]{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F}; 5 char *p buffer; 6 while (val || p buffer) { 7 *(p) …...

import和require的区别

import是ES6标准中的模块化解决方案,require是node中遵循CommonJS规范的模块化解决方案。 后者支持动态引入,也就是require(${path}/xx.js),前者目前不支持,但是已有提案。 前者是关键词,后者不是。 前者是编译时加…...

白骑士的Python教学高级篇 3.3 数据库编程

系列目录 上一篇:白骑士的Python教学高级篇 3.2 网络编程 SQL基础 Structured Query Language (SQL) 是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。SQL能够执行各种操作,如创建、读取、更新和删除数据库中的数据(即CRUD操作)&a…...

macOS 安装redis

安装Redis在macOS上通常通过Homebrew进行,Homebrew是macOS上一个流行的包管理器。以下是安装Redis的步骤: 一 使用Homebrew安装Redis 1、安装Homebrew(如果尚未安装): 打开终端(Terminal)并执…...

【AIGC评测体系】大模型评测指标集

大模型评测指标集 (☆)SuperCLUE(1)SuperCLUE-V(中文原生多模态理解测评基准)(2)SuperCLUE-Auto(汽车大模型测评基准)(3)AIGVBench-T2…...

工厂模式之简单工厂模式

文章目录 工厂模式工厂模式分为工厂模式的角色简单工厂模式案例代码定义一个父类,三个子类定义简单工厂客户端使用输出结果 工厂模式 工厂模式属于创造型的模式,用于创建对象。 工厂模式分为 简单工厂模式:定义一个简单工厂类,根…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件

在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业&#xff0c;其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进&#xff0c;需提前预防假检、错检、漏检&#xff0c;推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时&#xff0c;…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA

浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求&#xff0c;本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置&#xff0c;浪潮网络设备在高速项目很少&#xff0c;通…...

【学习笔记】erase 删除顺序迭代器后迭代器失效的解决方案

目录 使用 erase 返回值继续迭代使用索引进行遍历 我们知道类似 vector 的顺序迭代器被删除后&#xff0c;迭代器会失效&#xff0c;因为顺序迭代器在内存中是连续存储的&#xff0c;元素删除后&#xff0c;后续元素会前移。 但一些场景中&#xff0c;我们又需要在执行删除操作…...

​​企业大模型服务合规指南:深度解析备案与登记制度​​

伴随AI技术的爆炸式发展&#xff0c;尤其是大模型&#xff08;LLM&#xff09;在各行各业的深度应用和整合&#xff0c;企业利用AI技术提升效率、创新服务的步伐不断加快。无论是像DeepSeek这样的前沿技术提供者&#xff0c;还是积极拥抱AI转型的传统企业&#xff0c;在面向公众…...

二维FDTD算法仿真

二维FDTD算法仿真&#xff0c;并带完全匹配层&#xff0c;输入波形为高斯波、平面波 FDTD_二维/FDTD.zip , 6075 FDTD_二维/FDTD_31.m , 1029 FDTD_二维/FDTD_32.m , 2806 FDTD_二维/FDTD_33.m , 3782 FDTD_二维/FDTD_34.m , 4182 FDTD_二维/FDTD_35.m , 4793...