【AIGC评测体系】大模型评测指标集
大模型评测指标集
- （☆）SuperCLUE
- （1）SuperCLUE-V（中文原生多模态理解测评基准）
- （2）SuperCLUE-Auto（汽车大模型测评基准）
- （3）AIGVBench-T2V（文生视频基准测评）
- （4）SuperCLUE-Coder（代码助手测评基准）
- （5）SuperCLUE-RAG（中文原生检索增强生成测评基准）
- （6）SuperCLUE-Agent（Agent能力测评基准）
- （7）SuperCLUE-Image（中文原生文生图测评基准）
（☆）SuperCLUE
- CLUE官网： https://www.CLUEBenchmarks.com
- SuperCLUE排行榜网站： https://www.superclueai.com
- Github地址： https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE
（1）SuperCLUE-V（中文原生多模态理解测评基准）
- 推荐文章： SuperCLUE-V: 中文原生多模态理解测评基准
- 项目地址： https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE-V
（2）SuperCLUE-Auto（汽车大模型测评基准）
- 推荐文章： SuperCLUE-Auto：首个汽车行业中文大模型测评基准发布
- 项目地址： https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE-auto
（3）AIGVBench-T2V（文生视频基准测评）
- 推荐文章： AIGVBench文生视频测评首期结果公布，1000个AI视频对比，最高72.9分，Luma仅第3
- AIGVBench登录页： www.AIGVBench.com
（4）SuperCLUE-Coder（代码助手测评基准）
- 推荐文章： 代码助手测评」启动，SC-Coder测评方案公布
（5）SuperCLUE-RAG（中文原生检索增强生成测评基准）
- 推荐文章： 中文RAG检索增强生成榜单出炉！仅有一家刚刚及格
- 项目地址： https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE-RAG
（6）SuperCLUE-Agent（Agent能力测评基准）
- 推荐文章： SuperCLUE-Agent: Agent智能体中文原生任务能力测评基准
- 项目地址： https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE-Agent
（7）SuperCLUE-Image（中文原生文生图测评基准）
- 推荐文章： 文生图大模型基准测评首期榜单公布，DALL-E 3取得最高76.94分
- 项目地址： https://github.com/CLUEbenchmark/SuperCLUE-Image
相关文章：
【AIGC评测体系】大模型评测指标集
大模型评测指标集 （☆）SuperCLUE（1）SuperCLUE-V（中文原生多模态理解测评基准）（2）SuperCLUE-Auto（汽车大模型测评基准）（3）AIGVBench-T2…...
工厂模式之简单工厂模式
文章目录 工厂模式工厂模式分为工厂模式的角色简单工厂模式案例代码定义一个父类，三个子类定义简单工厂客户端使用输出结果 工厂模式 工厂模式属于创造型的模式，用于创建对象。 工厂模式分为 简单工厂模式：定义一个简单工厂类，根…...
2.（vue3.x+vite）调用iframe的方法（vue编码）
1、效果预览 2.编写代码 （1）主页面 <template><div><button @click="sendMessage">调用iframe，并发送信息...
实战项目——用Java实现图书管理系统
前言 首先既然是管理系统，那咱们就要实现以下这几个功能了--> 分析 1.首先是用户分为两种，一个是管理员，另一个是普通用户，既如此，可以定义一个用户类（user），在定义管理员类&am…...
利用DeepFlow解决APISIX故障诊断中的方向偏差问题
概要：随着APISIX作为IT应用系统入口的普及，其故障定位能力的不足导致了在业务故障诊断中，APISIX常常成为首要的“嫌疑对象”。这不仅导致了“兴师动众”式的资源投入，还可能使诊断方向“背道而驰”，从而导致业务故障“…...
sqlalchemy获取数据条数
1、sqlalchemy获取数据条数 在SQLAlchemy中，你可以使用count()函数来获取数据表中的记录条数。 from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table# 数据库连接字符串 DATABASE_URI = dialect+driver://username:password@host:port/database# 创建引擎 engine = crea…...
SpringBoot的自动配置核心原理及拓展点
Spring Boot 的核心原理几个关键点 约定优于配置： Spring Boot 遵循约定优于配置的理念，通过预定义的约定，大大简化了 Spring 应用程序的配置和部署。例如，它自动配置了许多常见的开发任务（如数据库连接、Web 服务器配…...
用随机森林算法进行的一次故障预测
本案例将带大家使用一份开源的S.M.A.R.T.数据集和机器学习中的随机森林算法，来训练一个硬盘故障预测模型，并测试效果。 实验目标 掌握使用机器学习方法训练模型的基本流程；掌握使用pandas做数据分析的基本方法；掌握使用scikit-l…...
24位DAC转换的FPGA设计及将其封装成自定义IP核的方法
在vivado设计中，为了方便的使用Block Desgin进行设计，可以使用vivado软件把自己编写的代码封装成IP核，封装后的IP核和原来的代码具有相同的功能。本文以实现24位DA转换（含并串转换，使用的数模转换器为CL4660）为例，介绍VIVADO封装IP核的方法及调用方法，以及DAC转换的详细…...
【大模型LLM面试合集】大语言模型基础_llm概念
1.llm概念 1.目前 主流的开源模型体系 有哪些？ 目前主流的开源LLM（语言模型）模型体系包括以下几个： GPT（Generative Pre-trained Transformer）系列：由OpenAI发布的一系列基于Transformer架构…...
Qt时间日期处理与定时器使用总结
一、日期时间数据 1.QTime 用于存储和操作时间数据的类，其中包括小时(h)、分钟(m)、秒(s)、毫秒(ms)。函数定义如下： //注：秒(s)和毫秒(ms)有默认值0 QTime::QTime(int h, int m, int s 0, int ms 0) 若无须初始化时间数据，可…...
数据结构——Hash Map
1. Hash Map简介 Hash Map是一种基于键值对的数据结构，通过散列函数将键映射到存储位置，实现快速的数据查找和存储。它可以在常数时间内完成查找、插入和删除操作，因此在需要频繁进行这些操作时非常高效。 2. Hash Map的定义 散列表ÿ…...
剪画小程序：视频剪辑-视频播放倍数的调整与应用
在这个快节奏的时代，时间变得越来越宝贵，而视频倍数播放功能就像是我们的时间管理小助手，为我们的视频观看带来了极大的便利。你是否好奇它到底能在哪些地方发挥作用呢？让我们一起来看看！ 只要使用小程序【剪画】的里…...
使用 Java Swing 和 XChart 创建多种图表
在现代应用程序开发中，数据可视化是一个关键部分。本文将介绍如何使用 Java Swing 和 XChart 库创建各种类型的图表。XChart 是一个轻量级的图表库，支持多种类型的图表，非常适合在 Java 应用中进行快速的图表绘制。 1、环境配置 在开始之前&…...
信息系统运维管理：实践与发展
信息系统运维管理：实践与发展 信息系统运维管理在现代企业中扮演着至关重要的角色，确保信息系统的高效、安全和稳定运行。本文结合《信息系统运维管理》文档内容，探讨了服务设计阶段、服务转换阶段、委托系统维护管理三个主要章节࿰…...
html+js+css登录注册界面
拥有向服务器发送登录或注册数据并接收返回数据的功能 点赞关注 界面 源代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head> <meta charset"UTF-8"> <title>Login and Registration Form</title> <style> * …...
英伟达（NVIDIA）数据中心GPU介绍
英伟达（NVIDIA）数据中心GPU按性能由高到低排行： 1. NVIDIA H100 架构：Hopper 核心数量：18352 CUDA Cores, 1456 Tensor Cores 显存：80 GB HBM3 峰值性能： 单精度（FP32）…...
Leetcode 3202. Find the Maximum Length of Valid Subsequence II
Leetcode 3202. Find the Maximum Length of Valid Subsequence II 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接：3202. Find the Maximum Length of Valid Subsequence II 1. 解题思路 这一题的话是上一题3201. Find the Maximum Length of Valid Subsequence I的升级版&am…...
通过Spring Boot结合实时流媒体技术对考试过程进行实时监控
本章将深入探讨考试系统中常见的复杂技术问题，并提供基于Spring Boot 3.x的解决方案。涵盖屏幕切换检测与防护、接打电话识别处理、行为监控摄像头使用、网络不稳定应对等，每篇文章详细剖析问题并提供实际案例与代码示例，帮助开发者应对挑战&…...
智能扫地机器人避障与防跌落问题解决方案
智能扫地机器人出现避障与防跌落问题时，可以通过以下几种方式来解决： 一、避障问题的解决方案 1.升级避障技术： ① 激光雷达避障：激光雷达通过发射和接收激光信号来判断与障碍物的距离，具有延迟低、效果稳定、准确度…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中，我们不断探索如何提升模型的性能。今天，我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM（Convolutional Block Attention Module）模块，并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程，我不仅提升…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全（Thread Safety） 线程安全是指在多线程环境下，某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时，仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...
.Net Framework 4/C# 关键字（非常用，持续更新...）
一、is 关键字 is 关键字用于检查对象是否于给定类型兼容，如果兼容将返回 true，如果不兼容则返回 false，在进行类型转换前，可以先使用 is 关键字判断对象是否与指定类型兼容，如果兼容才进行转换，这样的转换是安全的。 例如有：首先创建一个字符串对象，然后将字符串对象隐…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...
重启Eureka集群中的节点，对已经注册的服务有什么影响
先看答案，如果正确地操作，重启Eureka集群中的节点，对已经注册的服务影响非常小，甚至可以做到无感知。 但如果操作不当，可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达，从日常对话到特定领域的文档（例如医学文档）（Heritage 2013；Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...
使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务
目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式（本地调用） SSE模式（远程调用） 4. 注册工具提…...
Ubuntu系统复制（U盘-电脑硬盘）
所需环境 电脑自带硬盘：1块 (1T) U盘1：Ubuntu系统引导盘（用于“U盘2”复制到“电脑自带硬盘”） U盘2：Ubuntu系统盘（1T，用于被复制） ！！！建议“电脑…...
如何配置一个sql server使得其它用户可以通过excel odbc获取数据
要让其他用户通过 Excel 使用 ODBC 连接到 SQL Server 获取数据，你需要完成以下配置步骤： ✅ 一、在 SQL Server 端配置（服务器设置） 1. 启用 TCP/IP 协议 打开 “SQL Server 配置管理器”。导航到：SQL Server 网络配…...
软件工程 期末复习
瀑布模型：计划 螺旋模型：风险低 原型模型: 用户反馈 喷泉模型:代码复用 高内聚 低耦合：模块内部功能紧密 模块之间依赖程度小 高内聚：指的是一个模块内部的功能应该紧密相关。换句话说，一个模块应当只实现单一的功能…...