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660错题

 

不能局部求导,局部洛必达

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不能局部求导,局部洛必达...

GAMES104:04游戏引擎中的渲染系统1:游戏渲染基础-学习笔记

文章目录 概览:游戏引擎中的渲染系统四个课时概览 一,渲染管线流程二,了解GPUSIMD 和 SIMTGPU 架构CPU到GPU的数据传输GPU性能限制 三,可见性Renderable可渲染对象提高渲染效率Visibility Culling 可见性裁剪 四,纹理压…...

Visual Studio 中的键盘快捷方式

1. Visual Studio 中的键盘快捷方式 1.1. 可打印快捷方式备忘单 1.2. Visual Studio 的常用键盘快捷方式 本部分中的所有快捷方式都将全局应用(除非另有指定)。 “全局”上下文表示该快捷方式适用于 Visual Studio 中的任何工具窗口。 生成&#xff1…...

K8S中的某个容器突然出现内存和CPU占用过高的情况解决办法

当K8S中的某个容器突然出现内存和CPU占用过高的情况时&#xff0c;可以采取以下步骤进行处理&#xff1a; 观察和分析&#xff1a; 使用kubectl top pods命令查看集群中各个Pod的CPU和内存占用情况&#xff0c;找出占用资源高的Pod。使用kubectl describe pod <pod-name>…...

Pointnet++改进即插即用系列:全网首发GLSA聚合和表示全局和局部空间特征|即插即用,提升特征提取模块性能

简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入GLSA,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一 2.2 步骤二 2.3 步骤三 1.理论介…...

如何选择适合自己的虚拟化技术?

虚拟化技术已成为现代数据中心和云计算环境的核心组成部分。本文将帮助您了解如何选择适合自己需求的虚拟化技术&#xff0c;以实现更高的效率、资源利用率和灵活性。 理解虚拟化技术 首先&#xff0c;让我们了解虚拟化技术的基本概念。虚拟化允许将一个物理服务器划分为多个虚…...

Spring动态代理详解

一&#xff0c;动态代理 我发现Spring框架中的动态代理是一种非常强大的机制&#xff0c;它可以在运行时为接口或类创建动态代理&#xff0c;然后通过这些代理在方法调用前后添加额外的行为。在后续Spring的AOP&#xff08;面向切面编程&#xff09;支持中扮演了关键角色。 二…...

Java微服务架构中的消息总线设计

Java微服务架构中的消息总线设计 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01;今天我们将深入探讨在Java微服务架构中的消息总线设计。 一、什么是消息总线&…...

51单片机项目-点亮第一个LED灯(涉及:进制转换表、创建项目、生成HEX文件、下载程序到单片机、二极管区分正负极)

目录 新建项目选择型号添加新文件到该项目设置字体和utf-8编码二极管如何区分正负极原理&#xff1a;CPU通过寄存器来控制硬件电路 用P2寄存器的值控制第一个灯亮进制转换编译查看P2寄存器的地址生成HEX文件把代码下载到单片机中下载程序到单片机 新建项目 选择型号 stc是中国…...

安全管理中心测评项

安全管理中心 系统管理 应对系统管理员进行身份鉴别&#xff0c;只允许其通过特定的命令或操作界面进行系统管理操作&#xff0c;并对这些操作进行审计&#xff1b; 应通过系统管理员对系统的资源和运行进行配置、控制和管理&#xff0c;包括用户身份、系统资源配置、系统加…...

word 转pdf 中图片不被压缩的方法

word 转pdf 中图片不被压缩的方法 法1&#xff1a; 调节word 选项中的图片格式为不压缩、高保真 法2&#xff1a; 1: word 中的图片尽可能使用高的分辨率&#xff0c;图片存为pnd或者 tif 格式&#xff08;最高清&#xff09; 2: 转化为pdf使用打印机器&#xff0c;参数如下…...

Springboot+Vue3开发学习笔记《1》

SpringbootVue3开发学习笔记《1》 博主正在学习SpringbootVue3开发&#xff0c;希望记录自己学习过程同时与广大网友共同学习讨论。 一、前置条件 博主所用版本&#xff1a; IDEA需要破解&#xff0c;破解工具链接容易挂&#xff0c;关注私聊我单发。 Spring Boot是Spring提…...

grpc编译

1、cmake下载 Download CMakehttps://cmake.org/download/cmake老版本下载 Index of /fileshttps://cmake.org/files/2、gprc源码下载&#xff0c;发现CMAKE报错 3、使用git下载 1&#xff09;通过git打开一个目录&#xff1a;如下grpc将放在D盘src目录下 cd d: cd src2&am…...

echarts-wordcloud:打造个性化词云库

前言 在当今信息爆炸的时代&#xff0c;如何从海量的文本数据中提取有用的信息成为了一项重要的任务。词云作为一种直观、易于理解的数据可视化方式&#xff0c;被广泛应用于文本分析和可视化领域。本文将介绍一种基于 echarts-wordcloud 实现的词云库&#xff0c;通过其丰富的…...

VMware虚拟机安装CentOS7.9 Oracle 11.2.0.4 RAC+单节点RAC ADG

目录 一、参考资料 二、RAC环境配置清单 1.主机环境 2.共享存储 3.IP地址 4.虚拟机 三、系统参数配置 1. 配置网卡 1.1 配置NAT网卡 1.2 配置HostOnly网卡 2. 修改主机名 3. 配置/etc/hosts 4. 关闭防火墙 5. 关闭Selinux 6. 配置内核参数 7. 配置grid、oracle…...

iOS 视图实现渐变色背景

需求 目的是要实现视图的自定义的渐变背景色&#xff0c;实现一个能够随时使用的工具。 实现讨论 在 iOS 中&#xff0c;如果设置视图单一的背景色&#xff0c;是很简单的。可是&#xff0c;如果要设置渐变的背景色&#xff0c;该怎么实现呢&#xff1f;其实也没有很是麻烦&…...

hive命令和参数

一.命令行模式 hive命令行 hive -H 查询hive的可用参数 hive -e "" 在hive命令中直接执行简单的sql语句 在hive命令中执行sql文件 hive -f 文件地址 在hive命令中新建hive变量 hive --hivevar mykey"myvalue" beeline命令行 先得启动hiveserver…...

『MySQL 实战 45 讲』22 - MySQL 有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法?

MySQL 有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法&#xff1f; 需求&#xff1a;业务高峰期&#xff0c;生产环境的 MySQL 压力太大&#xff0c;没法正常响应&#xff0c;需要短期内、临时性地提升一些性能 短连接风暴 短连接模式&#xff1a;执行很少的 SQL 语句就断开&#xff0c;…...

创建kset

1、kset介绍 2、相关结构体和api介绍 2.1 struct kset 2.2 kset_create_and_add kset_create_and_addkset_createkset_registerkobject_add_internalkobject_add_internal2.3 kset_unregister kset_unregisterkobject_delkobject_put3、实验操作 #include<linux/module.…...

实战:基于Java的大数据处理与分析平台

实战&#xff1a;基于Java的大数据处理与分析平台 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01;今天我们将探讨如何利用Java构建高效的大数据处理与分析平台。…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战

前言 现在我们有个如下的需求&#xff0c;设计一个邮件发奖的小系统&#xff0c; 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;允许向一个现有的对象添加新的功能&#xff0c;同时又不改变其…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

vscode(仍待补充)

写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh&#xff1f; debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...

解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八

现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet&#xff0c;点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致&#xff0c;需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他

AI编程插件对比分析&#xff1a;CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者&#xff0c;分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理&#xff0c;深入讲解梯度消失/爆炸问题&#xff0c;并通过LSTM/GRU结构实现解决方案&#xff0c;提供时间序列预测和文本生成…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...