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【python】OpenCV—Color Map

news 2026/5/26 22:29:27

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文章目录

  • cv2.applyColorMap
  • cv2.putText
  • 小试牛刀
  • 自定义颜色

参考学习来自 OpenCV基础（21）使用 OpenCV 中的applyColorMap实现伪着色

cv2.applyColorMap

cv2.applyColorMap() 是 OpenCV 中的一个函数，用于将灰度图像或单通道图像应用一个颜色映射，以产生伪彩色或彩色图像。这在可视化、增强图像的可读性或用于某些特定的图像分析任务时非常有用。

函数的原型如下：

cv2.applyColorMap(src, colormap[, dst])

  • src: 输入图像，应为 8 位单通道或 32 位浮点单通道图像。

  • colormap: 要应用的颜色映射类型。OpenCV 提供了多种预定义的颜色映射
    COLORMAP_AUTUMN (编号 0)：秋季风格的颜色映射。
    COLORMAP_BONE (编号 1)：骨骼风格的颜色映射。
    COLORMAP_JET (编号 2)：JET 风格的颜色映射，常用于科学可视化。
    COLORMAP_WINTER (编号 3)：冬季风格的颜色映射。
    COLORMAP_RAINBOW (编号 4)：彩虹风格的颜色映射。
    COLORMAP_OCEAN (编号 5)：海洋风格的颜色映射。
    COLORMAP_SUMMER (编号 6)：夏季风格的颜色映射。
    COLORMAP_SPRING (编号 7)：春季风格的颜色映射。
    COLORMAP_COOL (编号 8)：冷色调风格的颜色映射。
    COLORMAP_HSV (编号 9)：HSV 风格的颜色映射。
    COLORMAP_PINK (编号 10)：粉红色调的颜色映射。
    COLORMAP_HOT (编号 11)：热色调风格的颜色映射。
    COLORMAP_PARULA (编号 12)：Parula 风格的颜色映射。
    COLORMAP_MAGMA (编号 13)：Magma 风格的颜色映射。
    COLORMAP_INFERNO (编号 14)：Inferno 风格的颜色映射。
    COLORMAP_PLASMA (编号 15)：Plasma 风格的颜色映射。
    COLORMAP_VIRIDIS (编号 16)：Viridis 风格的颜色映射，设计用于在色彩视觉缺陷的情况下仍具有良好的可区分性。
    COLORMAP_CIVIDIS (编号 17)：Cividis 风格的颜色映射，类似于 Viridis，但颜色更加生动。
    COLORMAP_TWILIGHT (编号 18)：Twilight 风格的颜色映射。
    COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED (编号 19)：Twilight Shifted 风格的颜色映射。
    COLORMAP_TURBO (编号 20)：Turbo 风格的颜色映射。
    COLORMAP_DEEPGREEN (编号 21)：深绿色调的颜色映射。

  • dst: 可选参数，输出图像。如果未提供，则创建一个新的图像。

下面是一个简单的示例，展示如何使用 cv2.applyColorMap()：

import cv2  
import numpy as np  # 读取一张灰度图像  
gray_img = cv2.imread('gray_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 应用 JET 颜色映射  
colored_img = cv2.applyColorMap(gray_img, cv2.COLORMAP_JET)  # 显示彩色图像  
cv2.imshow('Colored Image', colored_img)  
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取一张灰度图像，然后使用 cv2.applyColorMap() 函数将其转换为 JET 颜色映射的彩色图像，并显示出来。

cv2.putText

cv2.putText 是 OpenCV 库中的一个函数，用于在图像上添加文本。

一、函数原型

cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])

二、参数说明

  • img：图像。

  • text：要添加的文本字符串。

  • org：文本字符串左下角的坐标，通常是一个元组，如 (x, y)

  • fontFace：字体类型。OpenCV 提供了几种预定义的字体，或者你也可以使用 Hershey 字体。

  • fontScale：字体大小的比例因子。

  • color：文本的颜色。对于 BGR，传递一个元组。

  • thickness：可选参数，线条粗细。如果为负值（如 -1），则填充文本。

  • lineType：可选参数，线型。例如 cv2.LINE_AA 表示抗锯齿线型。

  • bottomLeftOrigin：当标志为真时，图像数据的原点位于左下角。否则，它位于左上角。

小试牛刀

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import cv2
import numpy as npdef colormap_name(id):switcher = {0: "COLORMAP_AUTUMN",1: "COLORMAP_BONE",2: "COLORMAP_JET",3: "COLORMAP_WINTER",4: "COLORMAP_RAINBOW",5: "COLORMAP_OCEAN",6: "COLORMAP_SUMMER",7: "COLORMAP_SPRING",8: "COLORMAP_COOL",9: "COLORMAP_HSV",10: "COLORMAP_PINK",11: "COLORMAP_HOT"}return switcher.get(id, "NONE")if __name__ == '__main__':row = 3col = 4im = cv2.imread("./David.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)h, w = im.shapeim_out = np.zeros((row*h, col*w, 3), np.uint8)for i in range(0, col):for j in range(0, row):k = i + j * colim_color = cv2.applyColorMap(im, k)cv2.putText(im_color, colormap_name(k), (20, w-20), cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX, 0.75,(255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)sub_i = i * wsub_j = j * him_out[sub_j: sub_j + h, sub_i: sub_i + w, :] = im_colorcv2.imwrite("PseudoColored.jpg", im_out)cv2.imshow("Pseudo Colored", im_out)cv2.waitKey(0)

输入图片

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输出结果

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自定义颜色


import cv2
import numpy as npdef applyCustomColorMap(im_gray):lut = np.zeros((256, 1, 3), dtype=np.uint8)lut[:, 0, 0] = [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255,255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255,255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255,255, 255, 255, 255, 255, 253, 251, 249, 247, 245, 242, 241, 238, 237, 235, 233, 231, 229, 227, 225,223, 221, 219, 217, 215, 213, 211, 209, 207, 205, 203, 201, 199, 197, 195, 193, 191, 189, 187, 185,183, 181, 179, 177, 175, 173, 171, 169, 167, 165, 163, 161, 159, 157, 155, 153, 151, 149, 147, 145,143, 141, 138, 136, 134, 132, 131, 129, 126, 125, 122, 121, 118, 116, 115, 113, 111, 109, 107, 105,102, 100, 98, 97, 94, 93, 91, 89, 87, 84, 83, 81, 79, 77, 75, 73, 70, 68, 66, 64, 63, 61, 59, 57,54, 52, 51, 49, 47, 44, 42, 40, 39, 37, 34, 33, 31, 29, 27, 25, 22, 20, 18, 17, 14, 13, 11, 9, 6, 4,2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]lut[:, 0, 1] = [255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255,255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255,255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255,255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255,255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255,255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255,255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 254, 252, 250, 248, 246, 244, 242, 240, 238, 236, 234, 232,230, 228, 226, 224, 222, 220, 218, 216, 214, 212, 210, 208, 206, 204, 202, 200, 198, 196, 194, 192,190, 188, 186, 184, 182, 180, 178, 176, 174, 171, 169, 167, 165, 163, 161, 159, 157, 155, 153, 151,149, 147, 145, 143, 141, 139, 137, 135, 133, 131, 129, 127, 125, 123, 121, 119, 117, 115, 113, 111,109, 107, 105, 103, 101, 99, 97, 95, 93, 91, 89, 87, 85, 83, 82, 80, 78, 76, 74, 72, 70, 68, 66, 64,62, 60, 58, 56, 54, 52, 50, 48, 46, 44, 42, 40, 38, 36, 34, 32, 30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14,12, 10, 8, 6, 4, 2, 0]lut[:, 0, 2] = [195, 194, 193, 191, 190, 189, 188, 187, 186, 185, 184, 183, 182, 181, 179, 178, 177, 176, 175, 174,173, 172, 171, 170, 169, 167, 166, 165, 164, 163, 162, 161, 160, 159, 158, 157, 155, 154, 153, 152,151, 150, 149, 148, 147, 146, 145, 143, 142, 141, 140, 139, 138, 137, 136, 135, 134, 133, 131, 130,129, 128, 127, 126, 125, 125, 125, 125, 125, 125, 125, 125, 125, 125, 125, 125, 125, 126, 126, 126,126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126,126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 127,127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127,127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127,127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127,127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127,127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 127, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126,126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126,126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126, 126]im_color = cv2.LUT(im_gray, lut)return im_color;if __name__ == '__main__':im = cv2.imread("./David.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_GRAY2BGR)im_color = applyCustomColorMap(im)cv2.imwrite('colormap_algae.jpg', im_color)cv2.imshow("Pseudo Colored Image", im_color)cv2.waitKey(0)

输入

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编程新知 2026/5/25 23:41:43

CUDA并行计算与FSR框架优化实践

1. CUDA并行计算与FSR框架概述在GPU加速计算领域，CUDA（Compute Unified Device Architecture）作为NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，已经成为高性能计算的事实标准。其核心设计理念是将计算任务分解为网格（Grid&…...

编程新知 2026/5/25 21:58:13

脉冲神经网络加速器设计与边缘计算优化

1. 脉冲神经网络加速器的设计挑战与突破在边缘计算领域，脉冲神经网络(SNN)正以其独特的生物启发特性引发新一轮技术变革。与传统人工神经网络(ANN)相比，SNN通过离散的脉冲信号传递信息，模拟生物神经元的工作机制，理论上可实现超低…...

编程新知 2026/5/25 21:19:36

DIY四路自动音频源切换器：从信号检测到继电器隔离的完整设计

1. 项目概述与核心需求解析作为一个喜欢在工作室里捣鼓各种音频设备的玩家，我经常遇到一个挺烦人的问题：我的功放只有一组输入，但我想接的设备却有好几个——台式电脑、平板、蓝牙接收模块，还有一台树莓派。每次想切换音源&#x…...

编程新知 2026/5/25 20:59:15

氘可来昔替尼常见副作用为鼻咽炎头痛及腹泻，如何应对？

任何口服药物的临床价值，都必须在疗效与安全性的天平上找到精准的平衡点。氘可来昔替尼以PASI 75应答率的全面胜出证明了自己在银屑病治疗中的卓越地位，而其不良反应谱同样经过了严苛的临床验证。鼻咽炎、头痛和腹泻构成了这款药物最需关注的三大安全信号…...

编程新知 2026/5/25 20:57:14

【2025】AWVS安装保姆级教程（最新25.1.2可用）

【2025】AWVS安装保姆级教程（最新25.1.2可用） 文章目录 工具下载Host 重定向AWVS安装AWVS查看安装失败原因 工具下载 点击下载即可 下载完的工具后缀格式为.apk，需要将其改为.zip，然后将其解压得到以下工具后续安装使用 Host 重…...

编程新知 2026/5/25 20:44:57