当前位置: 首页 > news >正文

Polkadot 安全机制揭秘:保障多链生态的互操作性与安全性

作者:Filippo Franchini,Web3 Foundation
原文:https://x.com/filippoweb3/status/1806318265536242146
编译:OneBlock+

Polkadot 是一个创新的多链区块链平台,旨在实现不同区块链之间的互操作性和共享安全性。本文将详细探讨 Polkadot 的安全机制,特别关注其核心(core)和链上(on-chain)系统如何为 rollups 提供共享安全,以及平行链协议如何确保整个网络的可用性和有效性。

Polkadot 的安全架构

Polkadot 的安全机制依赖于其独特的核心和验证者(validators)系统。Polkadot 的平行链(parachains)通过核心与中继链(relay chain)连接,每个核心由一个由 5 个验证者(dots)组成的小组守护,这些小组每分钟在核心之间轮换,并每 4 小时更换一次成员。
在这里插入图片描述

一级链(L1)向核心发送带有一些证明的区块候选(block candidates)。当核心中的 3/5 验证者接收并验证数据后,L1 区块候选被备份到 Polkadot 中继链。(图中:橙色,R1)
在这里插入图片描述

此后,核心被占用(图中:红色),备份者会分发一些纠删码(用于重构信息以便进一步检查和处理争议)和区块候选回执(CR,记录到中继链中)给核心外的验证者。
在这里插入图片描述

Polkadot 的 BABE(区块生产算法)会选择一个区块作者,将区块候选回执包含在后续的中继链区块中(图中:蓝色,R2),核心变为可用状态,用以接收后续候选信息进行备份。
在这里插入图片描述

在没有异步支持的 Polkadot 1.0 版本中,L1 区块每 12 秒被纳入中继链,核心验证者执行时间为 0.5 秒。
在这里插入图片描述

在Polkadot 1.0中,一个 L1 链可以占用一个核心最多 2 年。
在这里插入图片描述

平行链协议概述

原文:https://wiki.polkadot.network/docs/learn-parachains-protocol
平行链协议通过一个可以重复并行进行的过程,将一个平行链的区块从创建到纳入中继链。该协议允许网络高效分片,同时保持强大的安全性保证。Availability and Validity(AnV)协议从可用性和有效性的角度描述了 Parachain 协议。
在这里插入图片描述

主要角色

验证者(Validators):负责验证平行链区块的有效性证明(PoV),确保在指定时间段内 PoV 的可用性。验证者在链上有保证金,行为不端时可能被部分或全部没收。
收集者(Collators):创建 PoV 供验证者检查。创建 PoV 需要熟悉特定 parachain 的交易格式和区块创作规则,并拥有完整的状态访问权限。

Parachain 协议的主要阶段

  • 纳入流程(Inclusion Pipeline):收集者将平行链区块(parablocks)连同 PoV 发送给验证者。验证者检查 parablocks 是否遵循状态转换规则,并签署结果。获得足够正面结果后,区块被备份并纳入中继链,但仍需批准。
    在这里插入图片描述

  • 审批过程(Approval Process):验证者进行额外检查,如果通过,平行链区块会被批准。
    数据可用性和有效性协议(AnV)
    AnV 协议从另一角度审视 Parachain 协议,强调 parablock 在纳入最终中继链前必须是可用和有效的。分为五个阶段:

  • 纳入流程中的三个阶段:平行链阶段、中继链提交阶段、可用性和不可用性阶段。

  • 批准流程中的两个阶段:任务分配和二级(有效性)检查、链选择。

Polkadot 通过其核心和验证者系统,以及平行链协议,提供了强大的安全机制,确保网络的高效运作和区块的有效验证。随着技术的发展和协议的不断优化,Polkadot 有望在区块链互操作性和共享安全性领域继续发挥重要作用。

相关文章:

Polkadot 安全机制揭秘:保障多链生态的互操作性与安全性

作者:Filippo Franchini,Web3 Foundation 原文:https://x.com/filippoweb3/status/1806318265536242146 编译:OneBlock Polkadot 是一个创新的多链区块链平台,旨在实现不同区块链之间的互操作性和共享安全性。本文将详…...

python将多个文件夹里面的文件拷贝到一个文件夹中

网上可以搜到很多方式,有的好使,有的不好使,亲测如下脚本可用,并可达到我想要的效果,只将多个文件夹里的文件拷贝到一个文件夹中,不拷贝文件夹本身,如果需要文件夹也拷贝打开注释行即可 import…...

docker私有仓库harbor部署

docker私有仓库harbor部署 概述 Docker 官方镜像源被中国大陆政府封锁,导致无法在中国大陆的计算机上直接使用 Docker 拉取镜像,导致使用者一下子手足无措了,的确一开始会有很大的影响,为了应对这种影响我们可以自己构建私有仓库&…...

如何在Java中实现函数式编程

如何在Java中实现函数式编程 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 在Java中,函数式编程是一种编程范式,它将计算视为数学函数…...

二叉树与堆相关的时间复杂度问题

目录 满二叉树与完全二叉树高度h和树中节点个数N的关系 向上调整算法: 介绍: 复杂度推导: 向下调整算法: 介绍: 复杂度推导: 向上调整建堆: 介绍: 复杂度推导:…...

goLang小案例-获取从控制台输入的信息

goLang小案例-获取从控制台输入的信息 1. 案例代码展示 package mainimport ("bufio""fmt""log""os" )var pl fmt.Printlnfunc main() {//控制台输出欢迎提示pl("Hello Go")fmt.Print("what is your name? ")…...

1-5题查询 - 高频 SQL 50 题基础版

目录 1. 相关知识点2. 例题2.1.可回收且低脂的产品2.2.寻找用户推荐人2.3.大的国家2.4. 文章浏览 I2.5. 无效的推文 1. 相关知识点 sql判断,不包含null,判断不出来distinct是通过查询的结果来去除重复记录ASC升序计算字符长度 CHAR_LENGTH() 或 LENGTH(…...

Modbus协议转Profinet协议网关模块连智能仪表与PLC通讯

一、现场需求:PLC作为控制器,仪表设备做为执行设备,执行设备能够实时响应PLC传来的指令,并且向PLC回馈数据,从而达到PLC对仪表设备进行控制和监测,实现对生产过程的精准控制。 二、解决方案:通过…...

新手必学:TikTok视频标签的使用方法

想让你的TikTok视频火起来,就得用对标签。标签能帮你的作品被更多人看到,也更有利于推广,可以为品牌增加曝光度、吸引更多观众、提高转化率和借势热门话题。那么应该如何选择标签并使用标签呢,看完这篇分享你或许会有所启发&#…...

AI是在帮助开发者还是取代他们

近年来,AI工具在软件开发和数据分析领域的应用日益广泛,它们对开发者的日常工作产生了深远的影响。AI工具通过自动化处理大量数据、优化代码质量、提高测试效率等方式,极大地提升了开发者的工作效率。然而,这同时也对开发者的传统…...

【后端面试题】【中间件】【NoSQL】MongoDB查询过程、ESR规则、覆盖索引的优化

任何中间件的面试说到底都是以高可用、高性能和高并发为主,而高性能和高并发基本是同时存在的。 性能优化一直被看作一个高级面试点,因为只有对原理了解得很透彻的人,在实践中才能找准性能优化的关键点,从而通过各种优化手段解决性…...

使用c++函数式编程实现Qt信号槽机制

问题背景 在下面的代码中&#xff0c;Input输入器 输入数据&#xff0c;希望A和B 接收数据。但使用的赋值&#xff0c;导致in.a和a只是拷贝数据&#xff0c;而不是同一个对象&#xff0c;使得数据不同步。 #include <iostream> struct A {int age 32; }; struct B {int …...

【Android】Activity子类之间的区别

从底层往顶层的继承顺序依次是&#xff1a; Activity&#xff0c;最原始的Activity androidx.core.app.ComponentActivity&#xff0c;仅仅优化了一个关于KeyEvent的拦截问题&#xff0c;一般不继承这个类 androidx.activity.ComponentActivity&#xff0c;支持和Android Arc…...

在 Mac 上使用 MLX 微调微软 phi3 模型

微调大语言模型是常见的需求&#xff0c;由于模型参数量大&#xff0c;即使用 Lora/Qlora 进行微调也需要 GPU 显卡&#xff0c;Mac M系是苹果自己的 GPU&#xff0c;目前主流的框架还在建立在 CUDA 的显卡架构&#xff0c;也就是主要的卡还是来自英伟达。如果要用 Mac 来做训练…...

【JavaEE】多线程代码案例(2)

&#x1f38f;&#x1f38f;&#x1f38f;个人主页&#x1f38f;&#x1f38f;&#x1f38f; &#x1f38f;&#x1f38f;&#x1f38f;JavaEE专栏&#x1f38f;&#x1f38f;&#x1f38f; &#x1f38f;&#x1f38f;&#x1f38f;上一篇文章&#xff1a;多线程代码案例(1)&a…...

Halcon支持向量机

一 支持向量机 1 支持向量机介绍&#xff1a; 支持向量机(Support Vector Machine&#xff0c;SVM)是Corinna Cortes和Vapnik于1995年首先提出的&#xff0c;它在解决小样本、非线性及高维模式识别表现出许多特有的优势。 2 支持向量机原理: 在n维空间中找到一个分类超平面…...

【Python机器学习】模型评估与改进——在模型选择中使用评估指标

我们通常希望&#xff0c;在使用GridSearchCV或cross_val_score进行模型选择时能够使用AUC等指标。scikit-learn提供了一种非常简单的实现方法&#xff0c;那就是scoring参数&#xff0c;它可以同时用于GridSearchCV和cross_val_score。你只需要提供一个字符串&#xff0c;用于…...

【C语言】union 关键字

在C语言中&#xff0c;union关键字用于定义联合体。联合体是一种特殊的数据结构&#xff0c;它允许不同的数据类型共享同一段内存。所有联合体成员共享同一个内存位置&#xff0c;因此联合体的大小取决于其最大成员的大小。 定义和使用联合体 基本定义 定义一个联合体类型时…...

电脑回收站删除的文件怎么恢复?5个恢复方法详解汇总!

电脑回收站删除的文件怎么恢复&#xff1f;在我们日常使用电脑的过程中&#xff0c;难免会遇到误删文件的情况。一旦发现自己误删文件了&#xff0c;先不要着急&#xff0c;还是有很多方法可以找回的。市面上还是有很多好用的文件恢复软件可以使用&#xff0c;具体介绍如下。 本…...

mac 安装cnpm 淘宝镜像记录

mac 安装cnpm 淘宝镜像记录 本文介绍了在安装cnpm时遇到权限问题的解决方案&#xff0c;包括使用sudo&#xff0c;处理SSL证书过期&#xff0c;以及因版本不一致导致的错误处理方法&#xff0c;步骤包括设置npm配置、卸载和重新安装cnpm到特定版本。 安装 npm install cnpm …...

Admin.Net中的消息通信SignalR解释

定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...

MFC内存泄露

1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装&#xff1b;只需暴露 19530&#xff08;gRPC&#xff09;与 9091&#xff08;HTTP/WebUI&#xff09;两个端口&#xff0c;即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

页面渲染流程与性能优化

页面渲染流程与性能优化详解&#xff08;完整版&#xff09; 一、现代浏览器渲染流程&#xff08;详细说明&#xff09; 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后&#xff0c;会逐步解析并构建DOM&#xff08;Document Object Model&#xff09;树。具体过程如下&#xff1a; (…...

免费PDF转图片工具

免费PDF转图片工具 一款简单易用的PDF转图片工具&#xff0c;可以将PDF文件快速转换为高质量PNG图片。无需安装复杂的软件&#xff0c;也不需要在线上传文件&#xff0c;保护您的隐私。 工具截图 主要特点 &#x1f680; 快速转换&#xff1a;本地转换&#xff0c;无需等待上…...

免费数学几何作图web平台

光锐软件免费数学工具&#xff0c;maths,数学制图&#xff0c;数学作图&#xff0c;几何作图&#xff0c;几何&#xff0c;AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)

引言 在人工智能飞速发展的今天&#xff0c;大语言模型&#xff08;Large Language Models, LLMs&#xff09;已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成&#xff0c;LLM 的应用场景不断扩展&#xff0c;深刻改变了我们的工作和生活方式。然而&#xff0c;理解这些模型的内部…...

淘宝扭蛋机小程序系统开发:打造互动性强的购物平台

淘宝扭蛋机小程序系统的开发&#xff0c;旨在打造一个互动性强的购物平台&#xff0c;让用户在购物的同时&#xff0c;能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机&#xff0c;实现旋转、抽拉等动作&#xff0c;增…...

【Kafka】Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统

Kafka从入门到实战:构建高吞吐量分布式消息系统 一、Kafka概述 Apache Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,后成为Apache顶级项目。它被设计用于高吞吐量、低延迟的消息处理,能够处理来自多个生产者的海量数据,并将这些数据实时传递给消费者。 Kafka核心特…...

智能职业发展系统:AI驱动的职业规划平台技术解析

智能职业发展系统&#xff1a;AI驱动的职业规划平台技术解析 引言&#xff1a;数字时代的职业革命 在当今瞬息万变的就业市场中&#xff0c;传统的职业规划方法已无法满足个人和企业的需求。据统计&#xff0c;全球每年有超过2亿人面临职业转型困境&#xff0c;而企业也因此遭…...