leetcode力扣_贪心思想
455.分发饼干(easy-自己想得出来并写好)
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i
,都有一个胃口值 g[i]
,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j
,都有一个尺寸 s[j]
。如果 s[j] >= g[i]
,我们可以将这个饼干 j
分配给孩子 i
,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
示例 1:输入: g = [1,2,3], s = [1,1] 输出: 1
解释: 你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。 虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。 所以你应该输出1
思路:先将饼干大小和孩子的胃口大小都排序,再一一对比...需要注意的是for中的循环条件是饼干不是孩子,孩子加一的条件是前一个孩子得到满足之后,孩子的下标i才会加一!并且一旦这个孩子得到了满足,那么饼干的下标j和孩子的下标i均要直接加1进入下一次判断。所以才有了break语句!
代码如下:
class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {int g_len = g.size() ;int s_len = s.size() ;int i = 0 , j = 0 ,cnt = 0;sort(g.begin(),g.end());sort(s.begin(),s.end());for(j ;j<s_len ;j++){//当饼干满足孩子后,孩子才会加一while((i<g_len) && (s[j]>=g[i])){i++;cnt++;break ;//保证一块饼干只给一个孩子}}return cnt ;}
};
435.无重叠区间(hard-自己没什么思路,写不了一点)
给定一个区间的集合 intervals
,其中 intervals[i] = [starti, endi]
。返回 需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠 。
示例 1:
输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]] 输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: intervals = [ [1,2], [1,2], [1,2] ] 输出: 2 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: intervals = [ [1,2], [2,3] ] 输出: 0 解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。
思路:自己想了一下大概只能想到需要排序,因为这是一个区间,区间怎么排序呢,按照边界排序的话,排好了之后呢?又要怎么做呢?后面就不是很明了了。看了一下官方思路结合下面万能网友的评论大概理清楚了(直接贴一下评论区的某位网友回答,感觉比官方的更容易明白)
- 关于解法二贪心算法的合理性,这里作一下补充。其实这里的难点在于理解“为什么是按照右端点排序而不是左端点排序”。
- 官解里对这个描述的非常清楚了,这个题其实是
预定会议
的一个问题,给你若干时间的会议,然后去预定会议,那么能够预定的最大的会议数量是多少?核心在于我们要找到最大不重叠区间的个数。 如果我们把本题的区间
看成是会议
,那么按照右端点排序,我们一定能够找到一个最先结束的会议
,而这个会议一定是我们需要添加到最终结果的的首个会议。(这个不难贪心得到,因为这样能够给后面预留的时间更长)。 - 这里补充一下为什么不能按照区间左端点排序。同样地,我们把本题的
区间
看成是会议
,如果“按照左端点排序,我们一定能够找到一个最先开始的会议”,但是最先开始的会议,不一定最先结束。
举个例子:
理清楚了算法的思路再进一步完成代码的编写,还是不太会,这个sort函数的用法,搜了一下感觉搜出来的都不太一样,有点迷惑,反正先整一份正确答案先。
这种情况是使用自定义比较函数对区间进行排序,然后自定义的比较函数cmp排序准则是,按照区间右端点的升序(a[1] < b[1])进行排序。因为题目中明确说了区间是一个长度为2的数组,所以索引只有0和1,索引0指示左端点,索引1指示右端点。======== 这样排序之后就可以按照上面的思路就行进一步操作了,排序后的第一个区间肯定是需要保留的,遍历后面的区间,留下与前面区间没有重合的即可。下面的代码定义的初始右端点是INT_MIN而不是第一个区间的右端点,道理是一样的。
class Solution {
public://std::sort 期望一个静态函数或一个函数对象//故作为“自定义比较函数”应该定义为static类型//根据题目,intervals是长度为2的数组,故索引只有0和1static bool cmp(vector<int> &a, vector<int> &b){return a[1] < b[1] ;}//vector<vector<int>>& intervals表明intervals是一个二维整数向量int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {int cnt = intervals.size() ;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp) ;//使用 INT_MIN 宏来表示最小的 32 位整数值int right = INT_MIN;for(auto i :intervals){//比较新intervals的左端点与当前intervals的右端点)(right)//若左端点i[0]大于等于right,则新的intervals就不需要删除,同时更新right值if(i[0]>=right){right = i[1] ;cnt--;}}return cnt ;}};
看了一下另外的解答方法:这里使用的是sort函数的默认排序方法,对于一维数组来说就是把数据按照升序排列好,但是对于区间来说,sort方法的默认排序是按照每个区间的第一个元素(起始位置)进行升序排序,如果起始位置的值是一样的,那么就按照第二个位置(结束位置)进行升序排序。
假设输入的二维数组(几个区间)为:intervals = {{1, 3}, {2, 2}, {3, 4}, {1, 2}},那么直接使用下面的sort函数进行排序,排列后的结果是intervals={{1, 2}, {1, 3} ,{2, 2}, {3, 4} }。
使用sort函数直接排序之后的进一步处理,没有第一种方法那么清晰明了,其实思路最后还是一样,都是需要不断更新区间的右端点,只是上一个右端点是按照升序拍好的,只需要看后一个区间和前一个有无重合就可以,现在这个需要自己来判断并更新右端点的值【因为排序可能会出现右端点的顺序是上面2324这样交错的】,需要理解一下,大概讲讲,意会一下:比如说你使用sort函数排序后得到了这样一组排序好的区间intervals={[1,5],[1,6],[2,3],[3,6],[4,7],[7,8]},按照代码,将排序后的第一个区间的右端点初始化为最小右端点,也就是right=5,然后从第二个区间开始遍历并更新right的值:
i=1时:intervals[1][0]=1 < right=5,表明第二个区间是和第一个区间有重合的,有重合就需要删除区间,所以cnt++,cnt=1,那删除哪个区间呢,根据上面的思想,需要删除右端点大的,保留右端点小的区间,所以就有了这句”right = min(right, intervals[i][1]);“此时right=5;
i=2时:intervals[2][0]=2 < right=5,表明第三个区间是和第二个区间有重合的,有重合就需要删除区间,所以cnt++,cnt=2,那删除哪个区间呢,根据上面的思想,需要删除右端点大的,保留右端点小的区间,所以此时right=3;
i=3时:intervals[3][0]=3 = right=3,表明第四个区间是和第三个区间是没有重合的,没有重合就要保留,就执行else中的语句,更新右端点的值,right=6,此时cnt还是等于2;
后面同理,不再赘述。最后的结果应该是,保留的区间是{[2,3],[3,6],[7,8]},cnt=3。画一个上面的那种线段区间图可以看得更清楚。
class Solution {
public:int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {int cnt = 0;//这里排序默认是按照每个区间的第一个元素(起始位置)进行升序排序//如果起始位置相同,则按第二个元素(结束位置)进行升序排序。sort(intervals.begin(), intervals.end()) ;//将排序后的第一个区间右端点初始化为最小的右端点int right = intervals[0][1]; for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {//判断当前区间的左端点是否小于上一个区间的右端点//若小于 则需要删除,cnt++,同时更新if (intervals[i][0] < right) {cnt++;right = min(right, intervals[i][1]);} else {right = intervals[i][1];}}return cnt ;}
};
⭐关于sort函数:
std::sort
是 C++ 标准库中的一个函数,用于对指定范围内的元素进行排序。可以通过多种方式使用 std::sort
,例如按照默认顺序排序,或者使用自定义的比较函数来排序。下面是几个使用示例:
① 按照默认(升序)顺序排序,该代码的输出是:1 2 3 5 7 8
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>int main() {std::vector<int> nums = {5, 3, 8, 1, 2, 7};std::sort(nums.begin(), nums.end());for(int num : nums) {std::cout << num << " ";}return 0;
}
② 按自定义顺序排序(降序),改代码的输出是:8 7 5 3 2 1
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>int main() {std::vector<int> nums = {5, 3, 8, 1, 2, 7};std::sort(nums.begin(), nums.end(), std::greater<int>());for(int num : nums) {std::cout << num << " ";}return 0;
}
③ 使用自定义比较函数排序,该代码的输出是:8 7 5 3 2 1
⭐ 关于这里为什么customCompare函数又不需要定义成静态的,不是很明白,GPT又说“std::sort
函数并不要求传入的自定义比较函数必须是静态函数”可是第一版本的代码中,如果不降传入的cmp函数定义成静态的话运行是会报错的
个人猜测,第一版代码中,cmp函数是定义在类中的,然而这里是一个普通全局函数,先这样记一下吧。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>bool customCompare(int a, int b) {return a > b; // 降序排序
}int main() {std::vector<int> nums = {5, 3, 8, 1, 2, 7};std::sort(nums.begin(), nums.end(), customCompare);for(int num : nums) {std::cout << num << " ";}return 0;
}
④ 使用 Lambda 表达式排序,该代码的输出是:8 7 5 3 2 1
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>int main() {std::vector<int> nums = {5, 3, 8, 1, 2, 7};std::sort(nums.begin(), nums.end(), [](int a, int b) {return a > b; // 降序排序});for(int num : nums) {std::cout << num << " ";}return 0;
}
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