visual studio 2017增加.cu文件
-
右击项目名称，选择
生成依赖项===>生成自定义把CUDA11.3target勾选上； -
把带有cuda代码的
.cpp文件和.cu文件右击属性===>项类型===>选择CUDA C/C++ -
右击项目名称，
C/C++===>命令行添加/D _CRT_SECURE_NO_WARNINGS； -
选择
CUDA C/C++===>命令行添加%(AdditionalOptions) -std=c++11 -Xcompiler="/EHsc -Ob2"%(AdditionalOptions) -DAPI_EXPORTS； -
链接器===>命令行添加%(AdditionalOptions) /machine:x64； -
CUDA Linker===>命令行添加-forward-unknown-to-host-compiler -Wno-deprecated-gpu-targets
相关文章：
visual studio 2017增加.cu文件
右击项目名称，选择生成依赖项>生成自定义把CUDA11.3target勾选上； 把带有cuda代码的.cpp文件和.cu文件右击属性>项类型>选择CUDA C/C 右击项目名称，C/C>命令行添加/D _CRT_SECURE_NO_WARNINGS； 选择CUDA C/C>命…...
linux 管道符 |
在Linux中，管道符（|）是一个非常重要的概念，它允许你将一个命令的输出作为另一个命令的输入。这种机制使得Linux命令可以非常灵活地进行组合，从而执行复杂的任务。 管道符的基本用法 假设你有两个命令：com…...
Android - SIP 协议
SIP 代表(会话发起协议)。 它是一种协议，可让应用程序轻松设置呼出和呼入语音呼叫，而无需直接管理会话、传输级通信或音频记录或回放。 SIP 应用程序 SIP 的一些常见应用是。 视频会议即时消息 开发要求 以下是开发 SIP 应用程序的要求 − Android 操作系…...
Python结合MobileNetV2：图像识别分类系统实战
一、目录 算法模型介绍模型使用训练模型评估项目扩展 二、算法模型介绍 图像识别是计算机视觉领域的重要研究方向，它在人脸识别、物体检测、图像分类等领域有着广泛的应用。随着移动设备的普及和计算资源的限制，设计高效的图像识别算法变得尤为重要。…...
【】AI八股-神经网络相关
Deep-Learning-Interview-Book/docs/深度学习.md at master amusi/Deep-Learning-Interview-Book GitHub 网上相关总结： 小菜鸡写一写基础深度学习的问题（复制大佬的，自己复习用） - 知乎 (zhihu.com) CV面试问题准备持续更新贴 …...
NodeJs的安装与环境变量配置
Node.js的环境变量配置主要涉及设置Node.js的安装路径、npm（Node Package Manager）的全局模块安装路径和缓存路径，以及可能需要的国内镜像源配置。以下是详细的配置步骤： 一、安装Node.js 下载Node.js安装包： 访问Nod…...
进程输入输出及终端属性学习
进程的标准输入输出 当主进程fork或exec子进程，文件描述符被继承，因此0,1,2句柄也被继承，从而使得telnet等服务，可以做到间接调用别的shell或程序。比如如果是远程登录使用的zsh，那么其会重定向到相应的pts $ ps|gre…...
关于redis集群和事务
最近为了核算项目的两个架构指标（可用性和伸缩性），需要对项目中使用的Redis数据库的集群部署进行一定程度的了解，当然顺便再学习一遍它的事务细节。 既然我在上面把Redis称之为数据库，那么在我们目前的项目里…...
ctfshow-web入门-文件包含（web88、web116、web117）
目录 1、web88 2、web116 3、web117 1、web88 没有过滤冒号 : ，可以使用 data 协议，但是过滤了括号和等号，因此需要编码绕过一下。 这里有点问题，我 (ls) 后加上分号发现不行，可能是编码结果有加号，题目…...
My sql 安装，环境搭建
以下以MySQL 8.0.36为例。 一、下载软件 1.下载地址官网：https://www.mysql.com 2. 打开官网，点击DOWNLOADS 然后，点击 MySQL Community(GPL) Downloads 3. 点击 MySQL Installer for Windows 4.点击Archives选择合适版本 5.选择后下载…...
JVM原理（二十）：JVM虚拟机内存的三特性详解
1. 原子性、可进行、有序性 1.1. 原子性 Java内存模型围绕着在并发过程中如何处理原子性、可见性和有序性这三个特征来建立的。 Java内存模型来直接保证的原子性变量操作包括read、load、assign、use、store和write这六个。我们大致可以认为，基本数据类型的访问、…...
Flink 窗口触发器(Trigger)(二)
Flink 窗口触发器(Trigger)(一) Flink 窗口触发器(Trigger)(二) Apache Flink 是一个开源流处理框架，用于处理无界和有界数据流。在 Flink 的时间窗口操作中，触发器（Trigger）是一个非常重要的概念，它决定了窗口何时应…...
CH12_函数和事件
第12章：Javascript的函数和事件 本章目标 函数的概念掌握常用的系统函数掌握类型转换掌握Javascript的常用事件 课程回顾 Javascript中的循环有那些？Javascript中的各个循环特点是什么？Javascript中的各个循环语法分别是什么？…...
Android- Framework 非Root权限实现修改hosts
一、背景 修改system/etc/hosts，需要具备root权限，而且remount后，才能修改，本文介绍非root状态下修改system/etc/hosts方案。 环境：高通 Android 13 二、方案 非root，system/etc/hosts只有只读权限&…...
mac安装达梦数据库
参考：mac安装达梦数据库 实践如下： 1、下载达梦Docker镜像文件 同参考链接 2、导入镜像 镜像可以随便放在某个目录，相当于安装包，导入后就没有作用了。 查找达梦镜像名称：dm8_20240613_rev229704_x86…...
14-41 剑和诗人15 - RLAIF 大模型语言强化培训
介绍 大型语言模型 (LLM) 在自然语言理解和生成方面表现出了巨大的能力。然而，这些模型仍然存在严重的缺陷，例如输出不可靠、推理能力有限以及缺乏一致的个性或价值观一致性。 为了解决这些限制，研究人员采用了一种名为“人工…...
每日一题~oj（贪心）
对于位置 i来说，如果 不选她，那她的贡献是 vali-1 *2，如果选他 ，那么她的贡献是 ai. 每一个数的贡献 是基于前一个数的贡献 来计算的。只要保证这个数的前一个数的贡献是最优的，那么以此类推下去，整体的val…...
成人高考报名条件及收费标准详解
成人高考报名条件及收费标准详解 您想通过成人高考改变自己的命运，但不知道报名条件和收费标准？本文将为您详细介绍成人高考报名条件和收费标准，并为您提供专业的成人教育服务。 深圳成人高考www.shenzhixun.com 成人高考报名条件 成人高考…...
openmetadata1.3.1 自定义连接器 开发教程
openmetadata自定义连接器开发教程 一、开发通用自定义连接器教程 官网教程链接： 1.https://docs.open-metadata.org/v1.3.x/connectors/custom-connectors 2.https://github.com/open-metadata/openmetadata-demo/tree/main/custom-connector （一&…...
PostgreSQL 如何优化存储过程的执行效率？
文章目录 一、查询优化1. 正确使用索引2. 避免不必要的全表扫描3. 使用合适的连接方式4. 优化子查询 二、参数传递1. 避免传递大对象2. 参数类型匹配 三、减少数据量处理1. 限制返回结果集2. 提前筛选数据 四、优化逻辑结构1. 分解复杂的存储过程2. 避免过度使用游标 五、事务处…...
普中51单片机：数码管显示原理与实现详解（四）
文章目录 引言数码管的结构数码管的工作原理静态数码管电路图开发板IO连接图代码演示 动态数码管实现步骤数码管驱动方式电路图开发板IO连接图真值表代码演示1代码演示2代码演示3 引言 数码管（Seven-Segment Display）是一种常见的显示设备，广…...
web缓存代理服务器
一、web缓存代理 web代理的工作机制 代理服务器是一个位于客户端和原始（资源）服务器之间的服务器，为了从原始服务器取得内容，客户端向代理服务器发送一个请求，并指定目标原始服务器，然后代理服务器向原始…...
容器：queue(队列)
以下是关于queue容器的总结 1、构造函数：queue [queueName] 2、添加、删除元素: push() 、pop() 3、获取队头/队尾元素：front()、back() 4、获取栈的大小：size() 5、判断栈是否为空：empty() #include <iostream> #include …...
探索 WebKit 的后台同步新纪元：Web Periodic Background Synchronization 深度解析
探索 WebKit 的后台同步新纪元：Web Periodic Background Synchronization 深度解析 随着 Web 应用逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分，用户对应用的响应速度和可靠性有了更高的期待。Web Periodic Background Synchronization API（周期…...
ctfshow web入门 web338--web344
web338 原型链污染 comman.js module.exports {copy:copy };function copy(object1, object2){for (let key in object2) {if (key in object2 && key in object1) {copy(object1[key], object2[key])} else {object1[key] object2[key]}}}login.js var express …...
mupdf加载PDF显示中文乱码
现象 加载PDF显示乱码,提示非嵌入字体 non-embedded font using identity encoding调式 在pdf-font.c中加载字体 调试源码发现pdf文档的字体名字居然是GBK，估计又是哪个windows下写的pdf生成工具生成pdf 字体方法： static pdf_font_desc * load_cid…...
常用的限流工具Guava RateLimiter 或Redisson RRateLimiter
在分布式系统和高并发场景中，限流是一个非常常见且重要的需求。以下是一些常用的限流工具和库，包括它们的特点和使用场景： 1. Guava RateLimiter Google 的 Guava 库中的 RateLimiter 是一个简单且高效的限流工具，适用于单节点应…...
卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN） 的区别与联系
卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是两种广泛应用于深度学习的神经网络架构，它们在设计理念和应用领域上有显著区别，但也存在一些联系。 ### 卷积神经网络（CNN） #### 主要特点…...
Unity【入门】场景切换和游戏退出及准备
1、必备知识点场景切换和游戏退出 文章目录 1、必备知识点场景切换和游戏退出1、场景切换2、鼠标隐藏锁定相关3、随机数和自带委托4、模型资源的导入1、模型由什么构成2、Unity支持的模型格式3、如何指导美术同学导出模型4、学习阶段在哪里获取模型资源 2、小项目准备工作需求分…...
Python 函数递归
以下是一个使用递归计算阶乘的 Python 函数示例 ： 应用场景： 1. 动态规划问题：在一些需要逐步求解子问题并利用其结果的动态规划场景中，递归可以帮助直观地表达问题的分解和求解过程。 2. 遍历具有递归结构的数据：如递…...