visual studio 2017增加.cu文件
-
右击项目名称,选择
生成依赖项===>生成自定义把CUDA11.3target勾选上; -
把带有cuda代码的
.cpp文件和.cu文件右击属性===>项类型===>选择CUDA C/C++ -
右击项目名称,
C/C++===>命令行添加/D _CRT_SECURE_NO_WARNINGS; -
选择
CUDA C/C++===>命令行添加%(AdditionalOptions) -std=c++11 -Xcompiler="/EHsc -Ob2"%(AdditionalOptions) -DAPI_EXPORTS; -
链接器===>命令行添加%(AdditionalOptions) /machine:x64; -
CUDA Linker===>命令行添加-forward-unknown-to-host-compiler -Wno-deprecated-gpu-targets
相关文章:
visual studio 2017增加.cu文件
右击项目名称,选择生成依赖项>生成自定义把CUDA11.3target勾选上; 把带有cuda代码的.cpp文件和.cu文件右击属性>项类型>选择CUDA C/C 右击项目名称,C/C>命令行添加/D _CRT_SECURE_NO_WARNINGS; 选择CUDA C/C>命…...
linux 管道符 |
在Linux中,管道符(|)是一个非常重要的概念,它允许你将一个命令的输出作为另一个命令的输入。这种机制使得Linux命令可以非常灵活地进行组合,从而执行复杂的任务。 管道符的基本用法 假设你有两个命令:com…...
Android - SIP 协议
SIP 代表(会话发起协议)。 它是一种协议,可让应用程序轻松设置呼出和呼入语音呼叫,而无需直接管理会话、传输级通信或音频记录或回放。 SIP 应用程序 SIP 的一些常见应用是。 视频会议即时消息 开发要求 以下是开发 SIP 应用程序的要求 − Android 操作系…...
Python结合MobileNetV2:图像识别分类系统实战
一、目录 算法模型介绍模型使用训练模型评估项目扩展 二、算法模型介绍 图像识别是计算机视觉领域的重要研究方向,它在人脸识别、物体检测、图像分类等领域有着广泛的应用。随着移动设备的普及和计算资源的限制,设计高效的图像识别算法变得尤为重要。…...
【】AI八股-神经网络相关
Deep-Learning-Interview-Book/docs/深度学习.md at master amusi/Deep-Learning-Interview-Book GitHub 网上相关总结: 小菜鸡写一写基础深度学习的问题(复制大佬的,自己复习用) - 知乎 (zhihu.com) CV面试问题准备持续更新贴 …...
NodeJs的安装与环境变量配置
Node.js的环境变量配置主要涉及设置Node.js的安装路径、npm(Node Package Manager)的全局模块安装路径和缓存路径,以及可能需要的国内镜像源配置。以下是详细的配置步骤: 一、安装Node.js 下载Node.js安装包: 访问Nod…...
进程输入输出及终端属性学习
进程的标准输入输出 当主进程fork或exec子进程,文件描述符被继承,因此0,1,2句柄也被继承,从而使得telnet等服务,可以做到间接调用别的shell或程序。比如如果是远程登录使用的zsh,那么其会重定向到相应的pts $ ps|gre…...
关于redis集群和事务
最近为了核算项目的两个架构指标(可用性和伸缩性),需要对项目中使用的Redis数据库的集群部署进行一定程度的了解,当然顺便再学习一遍它的事务细节。 既然我在上面把Redis称之为数据库,那么在我们目前的项目里…...
ctfshow-web入门-文件包含(web88、web116、web117)
目录 1、web88 2、web116 3、web117 1、web88 没有过滤冒号 : ,可以使用 data 协议,但是过滤了括号和等号,因此需要编码绕过一下。 这里有点问题,我 (ls) 后加上分号发现不行,可能是编码结果有加号,题目…...
My sql 安装,环境搭建
以下以MySQL 8.0.36为例。 一、下载软件 1.下载地址官网:https://www.mysql.com 2. 打开官网,点击DOWNLOADS 然后,点击 MySQL Community(GPL) Downloads 3. 点击 MySQL Installer for Windows 4.点击Archives选择合适版本 5.选择后下载…...
JVM原理(二十):JVM虚拟机内存的三特性详解
1. 原子性、可进行、有序性 1.1. 原子性 Java内存模型围绕着在并发过程中如何处理原子性、可见性和有序性这三个特征来建立的。 Java内存模型来直接保证的原子性变量操作包括read、load、assign、use、store和write这六个。我们大致可以认为,基本数据类型的访问、…...
Flink 窗口触发器(Trigger)(二)
Flink 窗口触发器(Trigger)(一) Flink 窗口触发器(Trigger)(二) Apache Flink 是一个开源流处理框架,用于处理无界和有界数据流。在 Flink 的时间窗口操作中,触发器(Trigger)是一个非常重要的概念,它决定了窗口何时应…...
CH12_函数和事件
第12章:Javascript的函数和事件 本章目标 函数的概念掌握常用的系统函数掌握类型转换掌握Javascript的常用事件 课程回顾 Javascript中的循环有那些?Javascript中的各个循环特点是什么?Javascript中的各个循环语法分别是什么?…...
Android- Framework 非Root权限实现修改hosts
一、背景 修改system/etc/hosts,需要具备root权限,而且remount后,才能修改,本文介绍非root状态下修改system/etc/hosts方案。 环境:高通 Android 13 二、方案 非root,system/etc/hosts只有只读权限&…...
mac安装达梦数据库
参考:mac安装达梦数据库 实践如下: 1、下载达梦Docker镜像文件 同参考链接 2、导入镜像 镜像可以随便放在某个目录,相当于安装包,导入后就没有作用了。 查找达梦镜像名称:dm8_20240613_rev229704_x86…...
14-41 剑和诗人15 - RLAIF 大模型语言强化培训
介绍 大型语言模型 (LLM) 在自然语言理解和生成方面表现出了巨大的能力。然而,这些模型仍然存在严重的缺陷,例如输出不可靠、推理能力有限以及缺乏一致的个性或价值观一致性。 为了解决这些限制,研究人员采用了一种名为“人工…...
每日一题~oj(贪心)
对于位置 i来说,如果 不选她,那她的贡献是 vali-1 *2,如果选他 ,那么她的贡献是 ai. 每一个数的贡献 是基于前一个数的贡献 来计算的。只要保证这个数的前一个数的贡献是最优的,那么以此类推下去,整体的val…...
成人高考报名条件及收费标准详解
成人高考报名条件及收费标准详解 您想通过成人高考改变自己的命运,但不知道报名条件和收费标准?本文将为您详细介绍成人高考报名条件和收费标准,并为您提供专业的成人教育服务。 深圳成人高考www.shenzhixun.com 成人高考报名条件 成人高考…...
openmetadata1.3.1 自定义连接器 开发教程
openmetadata自定义连接器开发教程 一、开发通用自定义连接器教程 官网教程链接: 1.https://docs.open-metadata.org/v1.3.x/connectors/custom-connectors 2.https://github.com/open-metadata/openmetadata-demo/tree/main/custom-connector (一&…...
PostgreSQL 如何优化存储过程的执行效率?
文章目录 一、查询优化1. 正确使用索引2. 避免不必要的全表扫描3. 使用合适的连接方式4. 优化子查询 二、参数传递1. 避免传递大对象2. 参数类型匹配 三、减少数据量处理1. 限制返回结果集2. 提前筛选数据 四、优化逻辑结构1. 分解复杂的存储过程2. 避免过度使用游标 五、事务处…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统
医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...
如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
听写流程自动化实践,轻量级教育辅助
随着智能教育工具的发展,越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式,也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建,…...
LeetCode - 199. 二叉树的右视图
题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣(LeetCode) 思路 右视图是指从树的右侧看,对于每一层,只能看到该层最右边的节点。实现思路是: 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...
【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...
打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用
一、方案背景 在现代生产与生活场景中,如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等,人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式,存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题,难以满足对人员打手机行为精…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...
