缓存-分布式锁-原理和基本使用
分布式锁原理和使用


自旋
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() {Boolean b = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(Lock, Lock, Duration.ofMinutes(1));if (!b) {int i = 10;while (i > 0) {Object result = redisTemplate.opsForValue().get(CATALOG_JSON);try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}if (result != null) {System.out.println("命中缓存 db lock");return (Map<String, List<Catelog2Vo>>) result;}i--;}throw new RuntimeException("系统繁忙,请重新访问");}//1.查出所有1级分类List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);/*** 将数据库的多次查询变成一次*/System.out.println("查询了数据库");//2. 封装数据List<CategoryEntity> level1Category = selectList.stream().filter(s -> s.getParentCid().equals(0L)).collect(Collectors.toList());Map<String, List<Catelog2Vo>> map = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {//1.每一个的一级分类,查到1级分类的所有二级分类List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream().filter(s -> s.getParentCid().equals(v.getCatId())).collect(Collectors.toList());List<Catelog2Vo> catelog2VoList = categoryEntities.stream().map(c -> {Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();catelog2Vo.setId(c.getCatId().toString());catelog2Vo.setName(c.getName());catelog2Vo.setCatalog1Id(v.getCatId().toString());List<CategoryEntity> categoryEntities1 = selectList.stream().filter(s -> s.getParentCid().equals(c.getCatId())).collect(Collectors.toList());List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = categoryEntities1.stream().map(c3 -> {Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo();catelog3Vo.setId(c3.getCatId().toString());catelog3Vo.setName(c3.getName());catelog3Vo.setCatalog2Id(c.getCatId().toString());return catelog3Vo;}).collect(Collectors.toList());catelog2Vo.setCatalog3List(collect);return catelog2Vo;}).collect(Collectors.toList());return catelog2VoList;}));if (map == null) {/*** 解决缓存穿透*/map = new HashMap<>();}redisTemplate.opsForValue().set(CATALOG_JSON, map, Duration.ofDays(1));redisTemplate.delete(Lock);return map;}

public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() {String uuid = UUID.randomUUID().toString();Boolean b = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(Lock, uuid, Duration.ofMinutes(1));if (!b) {int i = 10;while (i > 0) {Object result = redisTemplate.opsForValue().get(CATALOG_JSON);try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}if (result != null) {System.out.println("命中缓存 db lock");return (Map<String, List<Catelog2Vo>>) result;}i--;}throw new RuntimeException("系统繁忙,请重新访问");}//1.查出所有1级分类List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);/*** 将数据库的多次查询变成一次*/System.out.println("查询了数据库");//2. 封装数据List<CategoryEntity> level1Category = selectList.stream().filter(s -> s.getParentCid().equals(0L)).collect(Collectors.toList());Map<String, List<Catelog2Vo>> map = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {//1.每一个的一级分类,查到1级分类的所有二级分类List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream().filter(s -> s.getParentCid().equals(v.getCatId())).collect(Collectors.toList());List<Catelog2Vo> catelog2VoList = categoryEntities.stream().map(c -> {Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();catelog2Vo.setId(c.getCatId().toString());catelog2Vo.setName(c.getName());catelog2Vo.setCatalog1Id(v.getCatId().toString());List<CategoryEntity> categoryEntities1 = selectList.stream().filter(s -> s.getParentCid().equals(c.getCatId())).collect(Collectors.toList());List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = categoryEntities1.stream().map(c3 -> {Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo();catelog3Vo.setId(c3.getCatId().toString());catelog3Vo.setName(c3.getName());catelog3Vo.setCatalog2Id(c.getCatId().toString());return catelog3Vo;}).collect(Collectors.toList());catelog2Vo.setCatalog3List(collect);return catelog2Vo;}).collect(Collectors.toList());return catelog2VoList;}));if (map == null) {/*** 解决缓存穿透*/map = new HashMap<>();}redisTemplate.opsForValue().set(CATALOG_JSON, map, Duration.ofDays(1));Object o = redisTemplate.opsForValue().get(Lock);if (o != null && o.equals(uuid)) {redisTemplate.delete(Lock);}return map;}
还是有问题
因为 在传输过程中需要耗时,这时候如果过期KEY,让其他线程进来创建KEY,然后数据返回到之前那个线程,删除KEY,又会把别人新加进来的key给删掉
获取值对比+对比成功删除=原子操作

redis+lua脚本实现

public static final String Lock = "Lock";
public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() {String uuid = UUID.randomUUID().toString();Boolean b = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(Lock, uuid, Duration.ofMinutes(5));if (!b) {System.out.println("获取分布式锁失败,等待重试");int i = 10;while (i > 0) {Object result = redisTemplate.opsForValue().get(CATALOG_JSON);try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}if (result != null) {System.out.println("命中缓存 db lock");return (Map<String, List<Catelog2Vo>>) result;}i--;}throw new RuntimeException("系统繁忙,请重新访问");}//1.查出所有1级分类/*** 将数据库的多次查询变成一次*/System.out.println("获取分布式锁成功");//2. 封装数据Map<String, List<Catelog2Vo>> map = null;try {System.out.println("查询了数据库");List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);List<CategoryEntity> level1Category = selectList.stream().filter(s -> s.getParentCid().equals(0L)).collect(Collectors.toList());map = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {//1.每一个的一级分类,查到1级分类的所有二级分类List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream().filter(s -> s.getParentCid().equals(v.getCatId())).collect(Collectors.toList());List<Catelog2Vo> catelog2VoList = categoryEntities.stream().map(c -> {Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo();catelog2Vo.setId(c.getCatId().toString());catelog2Vo.setName(c.getName());catelog2Vo.setCatalog1Id(v.getCatId().toString());List<CategoryEntity> categoryEntities1 = selectList.stream().filter(s -> s.getParentCid().equals(c.getCatId())).collect(Collectors.toList());List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = categoryEntities1.stream().map(c3 -> {Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo();catelog3Vo.setId(c3.getCatId().toString());catelog3Vo.setName(c3.getName());catelog3Vo.setCatalog2Id(c.getCatId().toString());return catelog3Vo;}).collect(Collectors.toList());catelog2Vo.setCatalog3List(collect);return catelog2Vo;}).collect(Collectors.toList());return catelog2VoList;}));if (map == null) {/*** 解决缓存穿透*/map = new HashMap<>();}redisTemplate.opsForValue().set(CATALOG_JSON, map, Duration.ofDays(1));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {//lua脚本解锁//如果获取key等于传过来的值,就执行删除操作,否则就不执行String script="if redis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";Long execute = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList(Lock), uuid);if (execute==1){System.out.println("原子删锁成功");}else {System.out.println("原子删锁失败");}}return map;}
只有一个查询了数据库
相关文章:
缓存-分布式锁-原理和基本使用
分布式锁原理和使用 自旋 public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDBWithRedisLock() {Boolean b redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(Lock, Lock, Duration.ofMinutes(1));if (!b) {int i 10;while (i > 0) {Object result redisTe…...
判断国内ip
php代码 //是否国内ip function isChinaIP($ip) {saveLog("---isChinaIP----------");$url "https://searchplugin.csdn.net/api/v1/ip/get?ip".$ip;// 发送HTTP请求$response file_get_contents($url);$utf8String mb_convert_encoding($response, &…...
linux修改内核实现禁止被ping(随手记)
概述 Linux默认允许被ping。其主要决定因素为: 内核参数防火墙(iptables/firewall) 以上的决定因素是与的关系,即需要均满足。 因此,修改linux禁被ping有以上两种方法可以实现。 修改内核文件使禁ping 1. 临时生…...
mac M1安装 VSCode
最近在学黑马程序员Java最新AI若依框架项目开发,里面前端用的是Visual Studio Code 所以我也就下载安装了一下,系统是M1芯片的,安装过程还是有点坑的写下来大家注意一下 1.在appstore中下载 2.在系统终端中输入 clang 显示如下图 那么在终端输…...
代码随想录算法训练营第二十七天 |56. 合并区间 738.单调递增的数字 968.监控二叉树 (可跳过)
56. 合并区间 以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 示例 1: 输入:in…...
网络基础:IS-IS协议
IS-IS(Intermediate System to Intermediate System)是一种链路状态路由协议,最初由 ISO(International Organization for Standardization)为 CLNS(Connectionless Network Service)网络设计。…...
Java面试八股之如何提高MySQL的insert性能
如何提高MySQL的insert性能 提高MySQL的INSERT性能可以通过多种策略实现,以下是一些常见的优化技巧: 批量插入: 而不是逐条插入,可以使用单个INSERT语句插入多行数据。例如: INSERT INTO table_name (col1, col2) V…...
【密码学】什么是密码?什么是密码学?
一、密码的定义 根据《中华人民共和国密码法》对密码的定义如下: 密码是指采用特定变换的方法对信息等进行加密保护、安全认证的技术、产品和服务。 二、密码学的定义 密码学是研究编制密码和破译密码的技术科学。由定义可以知道密码学分为两个主要分支&#x…...
k8s record 20240703
1. containerd 它不用于直接和开发人员互动,在这方面不和docker竞争 containerd的用时最短,性能最好。 containerd 是容器的生命周期管理,容器的网络管理等等,真正让容器运行需要runC containerd 是一个独立的容器运行时&am…...
Ansible常用模块
华子目录 Ansible四个命令模块1.组成2.特点3.区别3.1command、shell模块3.2raw模块 4.command模块4.1参数表4.2free_form参数 5.shell模块5.1作用5.2例如 6.script模块6.1示例 7.raw模块7.1参数7.2示例 文件操作模块1.file模块1.1参数1.2示例 2.copy模块2.1参数 Ansible四个命令…...
【JavaScript脚本宇宙】提升用户体验:探索 JavaScript 库中的浏览器特性支持检测
深入探讨JavaScript库:功能、配置与应用场景 前言 在现代的Web开发中,JavaScript库扮演着至关重要的角色,帮助开发人员简化代码、提高效率、实现更好的用户体验。本文将探讨几个常用的JavaScript库,包括模块加载库、数据绑定库和…...
深度学习:C++和Python如何对大图进行小目标检测
最近在医美和工业两条线来回穿梭,甚是疲倦,一会儿搞搞医美的人像美容,一会儿搞搞工业的检测,最近新接的一个项目,关于瑕疵检测的,目标图像也并不是很大吧,需要放大后,才能看见细小的…...
Eureka从入门到精通面试题及答案参考
什么是Eureka?它在微服务架构中扮演什么角色? Eureka是Netflix开源的一款基于REST的服务发现组件,它主要应用于构建分布式系统中的服务注册与发现。在微服务架构中,Eureka扮演着至关重要的角色,它让微服务架构中的各个服务实例能够互相发现、相互调用,从而实现了服务之间…...
io流 多线程
目录 一、io流 1.什么是io流 2.流的方向 i.输入流 ii.输出流 3.操作文件的类型 i.字节流 1.拷贝 ii.字符流 3.字符流输出流出数据 4.字节流和字符流的使用场景 5.练习 6.缓冲流 1.字节缓冲流拷贝文件 2.字符缓冲流特有的方法 1.方法 2.总结 7.转换流基本用法…...
人工智能、机器学习、神经网络、深度学习和卷积神经网络的概念和关系
人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)--又称为机器智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是智能学科重要的组成部分,它企图了解智能的实质…...
对话大模型Prompt是否需要礼貌点?
大模型相关目录 大模型,包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容 从0起步,扬帆起航。 基于Dify的QA数据集构建(附代码)Qwen-2-7B和GLM-4-9B&#x…...
【驱动篇】龙芯LS2K0300之ADC驱动
实验目的 由于LS2K0300久久派开发板4.19内核还没有现成可用的ADC驱动,但是龙芯官方的5.10内核已经提供了ADC驱动,想要在4.19内核使用ADC就要参考5.10内核移植驱动,本次实验主要是关于ADC驱动的移植和使用 驱动移植 主要的驱动代码主要有3个…...
Python入门 2024/7/3
目录 for循环的基础语法 遍历字符串 练习:数一数有几个a range语句 三个语法 语法1 语法2 语法3 练习:有几个偶数 变量作用域 for循环的嵌套使用 打印九九乘法表 发工资案例 continue和break语句 函数的基础定义语法 函数声明 函数调用 …...
Go 语言 Map(集合)
Go 语言 Map(集合) Map 是 Go 语言中一种非常重要的数据结构,它用于存储键值对。在 Go 中,Map 是一种无序的键值对的集合,其中每个键都是唯一的,而值则可以是任何类型。Map 是 Go 语言的内置类型,使用起来非常方便,同时也是许多 Go 程序中不可或缺的一部分。 Map 的声明…...
SpringCloud学习Day7:Seata
概念 Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务 工作流程 TC以Seata服务器形式独立部署,TM和RM则是以Seata Client的形式集成在微服务中运行...
KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes(简称K8s)中,Ingress是一个API对象,它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress,你可…...
【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台,覆盖应用全生命周期测试需求,主要提供五大核心能力: 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
C#中的CLR属性、依赖属性与附加属性
CLR属性的主要特征 封装性: 隐藏字段的实现细节 提供对字段的受控访问 访问控制: 可单独设置get/set访问器的可见性 可创建只读或只写属性 计算属性: 可以在getter中执行计算逻辑 不需要直接对应一个字段 验证逻辑: 可以…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...
Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器
一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发,其初衷是为了满足他自己的一个项目需求,即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源,Redis凭借其简单易用、…...
day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...
第一篇:Liunx环境下搭建PaddlePaddle 3.0基础环境(Liunx Centos8.5安装Python3.10+pip3.10)
第一篇:Liunx环境下搭建PaddlePaddle 3.0基础环境(Liunx Centos8.5安装Python3.10pip3.10) 一:前言二:安装编译依赖二:安装Python3.10三:安装PIP3.10四:安装Paddlepaddle基础框架4.1…...
