128陷阱详解(从源码分析)
1、128陷阱描述
Integer 整型 -128~127 超过这个范围,==比较会不准确
例子
public static void main(String[] args) {Integer a=128;Integer b=128;Integer e=127;Integer f=127;System.out.println(a==b); //输出falseSystem.out.println(a.equals(b)); //输出trueSystem.out.println(e==f); //输出trueSystem.out.println(e.equals(f)); //输出true}
}
2、源码分析
当执行Integer a=128时,实际上会首先调用Integer.valueOf(128)来指定int值返回Integer实例给a,Integer.valueOf()源码如下:

注解翻译如下:
该方法返回一个表示指定
int值的Integer实例。如果不需要创建新的Integer实例,通常应该优先使用此方法而不是Integer(int)构造函数,因为此方法可能通过缓存经常请求的值来显著提高空间和时间性能。此方法将始终缓存范围在-128到127(包含-128和127)之间的值,并且可能还会缓存这个范围之外的其他值。参数:
i– 一个int类型的值。返回值:
- 一个表示
i的Integer实例。自版本:
- 1.5开始提供。
同时IntegerCache数组缓存源码如下:
private static class IntegerCache {static final int low = -128;static final int high;static final Integer cache[];static {// high value may be configured by propertyint h = 127;String integerCacheHighPropValue =sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");if (integerCacheHighPropValue != null) {try {int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);i = Math.max(i, 127);// Maximum array size is Integer.MAX_VALUEh = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);} catch( NumberFormatException nfe) {// If the property cannot be parsed into an int, ignore it.}}high = h;cache = new Integer[(high - low) + 1];int j = low;for(int k = 0; k < cache.length; k++)cache[k] = new Integer(j++);// range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7)assert IntegerCache.high >= 127;}private IntegerCache() {}}
此静态类定义了IntegerCache.low=-128,IntegerCache.high=127,以及cache数组,根据high和low的值计算数组长度(high - low + 1),并为每个索引位置创建一个新的Integer对象。
a:当执行Integer.valueOf(128)时,首先会判断128>=-128&&128<=127,如果是false,直接创建新的Integer并返回;
同理,执行Integer b=128时也是会new Integer(128),并返回
c:当执行Integer.valueOf(127)时,由于127属于[-128,127],因此会直接返回事先创建好的cache[127]存储的Interger对象
同理,执行Integer d=127时,也是直接引用的cache[127]存储的Interger对象
因此a,b, c,d的地址如下

可以看到,a和b的地址不一致,这是由于a和b虽然值相等,但是其值不在[-128,127]范围内,因此每次会new Integer,在堆中重新分配内存地址,但是e和f属于 [-128,127],因此每次直接使用Integer缓存的对象,其地址一样。
同时==比较的是对象的地址,因此a==b会是false;
equals比较的是对象的值,因此a==b是true;
同理,c和d不管是地址还是值都相等,因此都为true
至此,就是我对128陷阱的全部理解,欢迎指正!!
相关文章:
128陷阱详解(从源码分析)
1、128陷阱描述 Integer 整型 -128~127 超过这个范围,比较会不准确 例子 public static void main(String[] args) {Integer a128;Integer b128;Integer e127;Integer f127;System.out.println(ab); //输出falseSystem.out.println(a.equals(b)); //输出trueS…...
点云处理实操 基于多项式重构的平滑和法线估计
目录 基于多项式重构的平滑和法线估计 一、什么是移动最小二乘法(Moving Least Squares, MLS) 二、算法原理 三、算法应用 四、PCL代码实践 基于多项式重构的平滑和法线估计 原文地址:Smoothing and normal estimation based on polynomial reconstruction — Point Cl…...
MongoDB在Linux下的安装与基本操作指南
MongoDB是一款高性能、开源的NoSQL数据库系统,特别适合处理大规模数据存储应用。本文将详细介绍MongoDB在Linux系统(以Ubuntu为例)上的安装步骤,以及如何进行基本的数据库操作,帮助你快速上手MongoDB。 一、在Linux上…...
端口占用快速解决
netstat -aon|findsstr 8989 taskkill /pid 13221 -t -f 命令解释 1.检查网络连接状态 2.终止特定进程 netstat -aon | findstr 8989 netstat: 这是一个网络状态统计工具,可以显示活动的网络连接、路由表、接口表、多播成员信息等。-a: 显示所有连接和监听端口。通…...
普中51单片机:矩阵按键扫描与应用详解(五)
文章目录 引言电路图开发板IO连接矩阵键盘的工作原理行列扫描逐行/逐列扫描 LCD1602代码库代码演示——暴力扫描代码演示——数码管(行列式)代码演示——线翻转法代码演示——LCD1602密码锁 引言 矩阵按键是一种通过行列交叉连接的按键阵列,可以有效地减少单片机I/…...
SQLite Glob 子句
SQLite Glob 子句 SQLite 的 GLOB 子句是一种强大的搜索工具,用于在数据库中执行模式匹配操作。它类似于 SQL 中的 LIKE 子句,但 GLOB 使用的是基于文件系统的通配符,而不是 SQL 的百分比 (%) 和下划线 (_) 通配符。在本文中,我们…...
Redis基础教程(十七):Redis数据备份与恢复
💝💝💝首先,欢迎各位来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里不仅可以有所收获,同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围,祝你生活愉快! 💝Ὁ…...
基于FPGA的千兆以太网设计(1)----大白话解释什么是以太网
1、什么是以太网? 还记得初学以太网的时候,我就被一大堆专业名词给整懵了:什么以太网,互联网,MAC,IP,局域网,万维网,网络分层模型等等等等。慢着!我学的不是以太网吗?怎么出来这么一大堆东西? 啊!以太网究竟是什么?别急,我接下来就尽量用通俗的大白话来给你解释…...
wordpress的restfull API使用教程,之如何用postman调试API,以便能使用vue等前端框架开发主题
文章目录 API开发手册在postman中调试这里以 post 一篇文章为例,讲解如何调试: 步骤 1:生成应用密码步骤 2:配置Postman步骤 3:创建文章 参考链接 API开发手册 官方API手册:https://developer.wordpress.o…...
刷题刷题刷题
P1123 取数游戏 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 思路: 从1,1开始dfs,若行数x>n则立马刷新最大值退出搜索,若y>m则进入下一行从第一列开始搜索即x1,y1,对当前的搜索点x,y的八个方向进行1,因为不能相邻 AC:…...
【Spring Boot】统一异常处理
目录 统一异常处理一. 概念二. 全局异常处理三. 处理特定异常 统一异常处理 一. 概念 其实统一异常是运用了AOP(对某一类事情的集中处理)的思维,简单概括就是在我们进行前后端数据交互的时候,抛出的任何的异常都能够自动捕获然后…...
java —— tomcat 部署项目
一、通过 war 包部署 1、将项目导出为 war 包; 2、将 war 包放置在 tomcat 目录下的 webapps 文件夹下,该 war 包稍时便自动解析为项目文件夹; 3、启动 tomcat 的 /bin 目录下的 startup.bat 文件,此时即可从浏览器访问项目首页…...
数据库的优点和缺点分别是什么
数据库作为数据存储和管理的核心组件,具有一系列显著的优点,同时也存在一些潜在的缺点。以下是对数据库优点和缺点的详细分析: 数据库的优点 数据一致性:数据库通过事务管理、锁机制、并发控制等技术手段,确保多个用户…...
考研数学暑期规划|50天吃透1000+660!
1000660这个组合当然可以 只不过1000的难度并不适合大多数人,很多同学跟的是张宇老师,但是最后却因为张宇1000题太难而改用其他的习题册比如880或者严选题之类的 当然,如果你的目标分数是120,可以去做1000题,因为100…...
GPT-5 一年半后发布?我们可能所受影响与应用领域
前言: IT之家6月22日消息,在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中,OpenAI首席技术官米拉穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布,给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。此外,穆拉蒂在采访中还把GPT-4到GPT-5的飞跃描述…...
CSS上下悬浮特效
要实现一个上下悬浮的特效,可以使用CSS的keyframes规则和动画属性。以下是一个简单的示例: 代码示例 /* 定义一个名为floating的动画 */ keyframes floating {0% {transform: translateY(0); /* 初始位置 */}50% {transform: translateY(-4px); /* 向上…...
Knife4j的原理及应用详解(三)
本系列文章简介: 在当今快速发展的软件开发领域,API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)作为不同软件应用之间通信的桥梁,其重要性日益凸显。随着微服务架构的兴起,API的数量…...
Android约束布局的概念与属性(1)
目录 1.相对定位约束2.居中和偏移约束 约束布局(ConstraintLayout)是当前Android Studio默认的布局方式,也是最灵活的一种布局方式。约束布局推荐使用所见即所得的模式进行布局,约束布局的大部分布局可以通…...
阿里巴巴开源自然语音交互框架;在抱抱脸上使用LivePortrait;58种提示技术的工具库
✨ 1: FunAudioLLM FunAudioLLM是一个为人类和大型语言模型(LLMs)之间自然语音交互打造的语音理解和生成基础框架。 FunAudioLLM 是阿里巴巴集团Tongyi SpeechTeam推出的用于增强人类与大语言模型(LLM)自然语音交互的框架。该框…...
《算法笔记》总结No.5——递归
一.分而治之 将原问题划分为若干个规模较小而结构与原问题相同或相似的子问题,然后分别解决这些子问题,最后合并子问题的解,即可得到原问题的解,步骤抽象如下: 分解:将原问题分解为若干子问题解决&#x…...
告别Zabbix!轻量级监控神器Netdata在Ubuntu 22.04上的花式玩法
告别Zabbix!轻量级监控神器Netdata在Ubuntu 22.04上的花式玩法 1. 为什么Netdata正在重新定义监控体验 凌晨三点,服务器告警短信惊醒睡梦中的你。手忙脚乱连上VPN,却发现只是Zabbix又一个误报——这样的场景是否似曾相识?传统监控…...
nli-distilroberta-base轻量化效果实测:在嵌入式设备上的推理性能与精度
nli-distilroberta-base轻量化效果实测:在嵌入式设备上的推理性能与精度 1. 开篇:当大模型遇上小设备 在树莓派上跑BERT?半年前这还是个笑话。但当我第一次在Jetson Nano上成功运行量化后的nli-distilroberta-base模型时,这个4核…...
SpringBoot+Mybatis多数据源实战:TDengine与MySQL混搭的物联网数据存储方案
SpringBootMybatis多数据源实战:TDengine与MySQL混搭的物联网数据存储方案 在物联网系统开发中,数据存储架构的设计往往面临一个核心矛盾:海量设备时序数据的高效存储与业务数据的复杂关系处理如何平衡?传统单一数据库方案要么在时…...
别再折腾CUDA了!用Anaconda在Windows上一键搞定TensorFlow 2.5 GPU环境(附清华源配置)
告别CUDA版本地狱:Anaconda三分钟部署TensorFlow GPU全攻略 刚接触深度学习的开发者们,往往在第一步就被GPU环境配置劝退。CUDA与cuDNN的版本匹配问题像一道高墙,让无数Windows用户在TensorFlow门前徘徊。我曾见过同事花三天时间反复卸载重装…...
别再只会复制代码了!用CubeMX配置STM32F407的PWM驱动TB6612,从原理到实战一次搞懂
从零构建PWM电机控制系统:STM32F407与TB6612的深度实践指南 引言:为什么你需要摆脱复制粘贴的陷阱 在实验室里,我见过太多学生面对电机控制项目时的第一反应——打开搜索引擎,寻找"STM32 PWM驱动电机代码",然…...
5步定制UEFI启动界面:技术爱好者的HackBGRT实战指南
5步定制UEFI启动界面:技术爱好者的HackBGRT实战指南 【免费下载链接】HackBGRT Windows boot logo changer for UEFI systems 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/HackBGRT 一、问题发现:启动界面定制的3大痛点 在计算机使用体验中&am…...
OptiLLM性能基准测试:在AIME、IMO、LiveCodeBench上的惊人表现
OptiLLM性能基准测试:在AIME、IMO、LiveCodeBench上的惊人表现 【免费下载链接】optillm Optimizing inference proxy for LLMs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/optillm OptiLLM是一款强大的AI推理优化代理工具,能够在零训练的情况…...
别再死记硬背了!用LangChain的Tool装饰器,5分钟给你的LLM装上‘天气查询’和‘冷知识’插件
5分钟玩转LangChain工具装饰器:零基础打造智能天气与冷知识问答机器人 在AI应用开发领域,让大语言模型(LLM)具备实时获取外部信息的能力一直是开发者关注的焦点。传统方法往往需要复杂的API对接和冗长的代码编写,而Lan…...
Pixel Mind Decoder 数据结构优化:提升批量文本情绪处理效率
Pixel Mind Decoder 数据结构优化:提升批量文本情绪处理效率 1. 为什么需要优化批量处理 当你需要分析成千上万条用户评论或社交媒体内容时,逐条调用情绪分析模型会变得非常低效。就像在快餐店点餐一样,一个一个处理订单远不如批量处理来得…...
为什么92%的Java边缘项目因Classloader泄漏失败?揭秘3层隔离沙箱设计与实时热替换机制
第一章:Java边缘计算轻量级运行时开发概览边缘计算场景对运行时环境提出严苛要求:低内存占用(通常 ≤ 64MB)、毫秒级冷启动、有限依赖、原生支持资源约束设备(如 ARM64 IoT 网关、工业 PLC)。Java 生态传统…...
