《金山 WPS AI 2.0:重塑办公未来的智能引擎》
AITOP100平台获悉,在 2024 世界人工智能大会这一科技盛宴上,金山办公以其前瞻性的视野和创新的技术,正式发布了 WPS AI 2.0,犹如一颗璀璨的星辰,照亮了智能办公的新征程,同时首次公开的金山政务办公模型 1.0,也为政务办公领域带来了全新的变革力量。
随着人工智能技术的飞速发展,办公软件的智能化升级已成为不可阻挡的趋势。金山 WPS AI 2.0 的诞生,正是对这一趋势的深刻洞察与积极响应。它不仅是一次简单的版本迭代,更是对办公模式的深度重塑和创新探索。
其中,为个人用户新增的四个 AI 办公助手——AI 写作助手、AI 阅读助手、AI 数据助手和 AI 设计助手,犹如四根坚实的支柱,共同支撑起智能办公的全新大厦。
AI 写作助手
AI 写作助手的沉浸式伴写功能,如同一位智慧的伙伴,陪伴在用户身旁。它能够敏锐地捕捉用户的思路,依据输入内容提供极具价值的智能建议,并巧妙地进行内容续写。不仅如此,其全文润色功能更是为文档质量保驾护航,精准地修改文档中的错误,让每一份文字都焕发出专业与精致的光彩。
AI 阅读助手
AI 阅读助手则是知识海洋中的导航仪,升级后的解析、总结和问答效果令人瞩目。无论是面对复杂的学术文章,还是海量的文档资料,它都能迅速提取关键信息,为用户提供精准的关键词、摘要、正文总结以及研究结论和方法,大大提高了信息获取和处理的效率。
AI 数据助手
AI 数据助手宛如一位高效的数字魔法师,能够在表格中轻松施展魔法,完成海量数据的计算、分析与归类。只需用户以自然语言提出需求,它就能迅速将其转换为代码并在表格中准确执行,让数据处理变得轻松而高效。
AI 设计助手
AI 设计助手则是创意领域的灵感源泉和得力助手。无论是文档的排版布局,还是设计风格的选择与应用,甚至是图片的精细处理,它都能快速而出色地完成,让每一份文档都成为兼具实用与美感的艺术作品。
金山 WPS AI 2.0 的发布带来的影响
金山 WPS AI 2.0 的发布,标志着智能办公时代的加速到来。它不仅提升了个人办公的效率和质量,更为企业和政务领域的数字化转型提供了强大的动力和支撑。在这个充满挑战与机遇的智能时代,金山办公凭借 WPS AI 2.0,正在引领办公软件行业步入一个崭新的发展阶段,为我们描绘出一幅智能办公的美好未来画卷。
相关文章:

《金山 WPS AI 2.0:重塑办公未来的智能引擎》
AITOP100平台获悉,在 2024 世界人工智能大会这一科技盛宴上,金山办公以其前瞻性的视野和创新的技术,正式发布了 WPS AI 2.0,犹如一颗璀璨的星辰,照亮了智能办公的新征程,同时首次公开的金山政务办公模型 1.…...

RT2-使用NLP的方式去训练机器人控制器
目标 研究在网络数据上训练的视觉语言模型也可以直接结合到端到端的机器人控制中,提升泛化性以及获得突出的语义推理;使得单个的端到端训练模型可以同时学习从机器人观测到动作的映射,这个过程可以受益于基于网络上的语言和视觉语言数据的预训…...
VisActor vs ECharts: 哪个更适合你的数据可视化需求?
VisActor vs ECharts: 哪个更适合你的数据可视化需求? 在当今数据驱动的世界里,选择合适的数据可视化工具是至关重要的。ECharts作为广受欢迎的可视化库,已经在行业内拥有了长久的历史和广泛的用户基础。然而,VisActor作为新兴的…...

【QT中实现摄像头播放、以及视频录制】
学习分享 1、效果图2、camerathread.h3、camerathread.cpp4、mainwindow.h5、mainwindow.cpp6、main.cpp 1、效果图 2、camerathread.h #ifndef CAMERATHREAD_H #define CAMERATHREAD_H#include <QObject> #include <QThread> #include <QDebug> #include &…...

el-table封装popver組件,点击列筛选行数据功能,支持筛选,搜索,排序功能
子组件: <template><div class"tableTool" ref"tableTool" click.stop><el-button click"shengFnc">升序</el-button><el-button click"jiangFnc">降序</el-button><el-input v-m…...

基于DPU的云原生计算资源共池管理解决方案
1. 方案背景和挑战 在传统的云环境中,通常存在着不同的技术栈,支撑多样化的计算服务,具体如下: ① OpenStack环境与虚拟化云主机及裸金属服务 OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目,它提供了部署和管理大规模计…...
Bugly并非无所不能
在 iOS 应用因为内存占用过大而被系统 killed 的情况下,Bugly 以及大多数崩溃报告工具是无法捕获到这种类型的崩溃信息的。原因在于,当系统由于内存压力过大而终止应用时,是直接将应用进程杀死,不会触发常规的崩溃处理流程&#x…...

2024年信息系统项目管理师1批次上午客观题参考答案及解析(3)
51、探索各种选项,权衡包括时间与成本、质量与成本、风险与进度、进度与质量等多种因素,在整个过程中,舍弃无效或次优的替代方案,这种不确定性应对方法是()。 A.集合设计 B.坚韧性 C.多种结果…...

YOLOv8改进 | 注意力机制 | 对密集和小目标友好的EVAblock 【原理 + 完整代码】
秋招面试专栏推荐 :深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转 💡💡💡本专栏所有程序均经过测试,可成功执行💡💡💡 专栏目录 :《YOLOv8改进有效…...

高效前端开发:解密pnpm的存储与链接
什么是pnpm PNPM(Performant NPM)是一种快速且节省磁盘空间的包管理工具。相较于其他包管理器如NPM和Yarn,PNPM通过独特的存储机制和链接技术解决了许多常见的问题。以下是PNPM如何避免这些问题以及其关键技术的详细介绍。 特性 PNPM Store…...

设置单实例Apache HTTP服务器
配置仓库 [rootlocalhost ~]# cd /etc/yum.repos.d/ [rootlocalhost yum.repos.d]# vi rpm.repo仓库代码: [BaseOS] nameBaseOS baseurl/mnt/BaseOS enabled1 gpgcheck0[AppStream] nameAppStream baseurl/mnt/AppStream enabled1 gpgcheck0挂载 [rootlocalhost …...

Python | Leetcode Python题解之第221题最大正方形
题目: 题解: class Solution:def maximalSquare(self, matrix: List[List[str]]) -> int:if len(matrix) 0 or len(matrix[0]) 0:return 0maxSide 0rows, columns len(matrix), len(matrix[0])dp [[0] * columns for _ in range(rows)]for i in…...
使用Python实现线性拟合
如下 Python 代码主要用于处理和分析数据,并使用 Matplotlib 库绘制出数据的拟合曲线。它的主要步骤包括数据预处理、进行线性回归分析,并根据结果绘图展示。下面是对代码及其所引用库的详细解释: 引用的库 numpy (np): 用于进行数值计算。这…...

如何在浏览器控制台Console中引入外部 JS
想要在某个网页执行一些脚本,却发现某个工具类,如 ajax 请求的 axios 该网页没有引入,或者引入了但控制台却访问不到,这时要怎么办呢? 只需要控制台执行如下代码就好了 var script document.createElement(script);…...

后端——全局异常处理
一、老办法try-catch 当我们执行一些错误操作导致程序报错时,程序会捕捉到异常报错,这个异常会存在一个Exception对象里 那我们在spring boot工程开发时,当我们执行一个sql查询时报错了,那就会从最底层的Mapper层捕捉到Exceptio…...

软件开发面试题(C#语言,.NET框架)
1. 解释什么是委托(Delegate),并举例说明它在C#中的用法。 委托是一种引用类型,它可以用于封装一个或多个方法。委托对象可以像方法一样调用,甚至可以用于创建事件处理程序。委托是C#中实现事件和回调函数的重要机制。…...

Spring学习04-[Spring容器核心技术AOP学习]
AOP学习 AOP介绍使用对业务方法添加计算时间的增强 EnableAspectJAutoProxyAOP的术语通知前置通知Before后置通知After返回通知AfterReturning异常通知AfterThrowing总结-通知执行顺序 切点表达式的提取-使用Pointcut进行抽取切点表达式的详细用法execution和annotation组合 Sp…...

第5章-组合序列类型
#全部是重点知识,必须会。 了解序列和索引|的相关概念 掌握序列的相关操作 掌握列表的相关操作 掌握元组的相关操作 掌握字典的相关操作 掌握集合的相关操作1,序列和索引 1,序列是一个用于存储多个值的连续空间,每一个值都对应一…...

大话光学原理:2.最短时间原理、“魔法石”与彩虹
一、最短时间原理 1662年左右,费马在一张信纸的边角,用他那著名的潦草笔迹,随意地写下了一行字:“光在两点间选择的路,总是耗时最少的。”这句话,简单而深邃,像是一颗悄然种下的种子,…...

spring tx @Transactional 详解 `Advisor`、`Target`、`ProxyFactory
在Spring中,Transactional注解的处理涉及到多个关键组件,包括Advisor、Target、ProxyFactory等。下面是详细的解析和代码示例,解释这些组件是如何协同工作的。 1. 关键组件介绍 1.1 Advisor Advisor是一个Spring AOP的概念,它包…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor
目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...

【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么? HTTP(全称为"超文本传输协议")是一种应用非常广泛的应用层协议,HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议:是计算机网络协议栈中最高层的协议,它定义了运行在不同主机上…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...

12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀
一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式:dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一,腐蚀跟膨胀属于反向操作,膨胀是把图像图像变大,而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...
C语言中提供的第三方库之哈希表实现
一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库(uthash库)提供对哈希表的操作,文章如下: C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...