bert训练的一些技巧(rand() ＜ self.skipgram_prb)

rand() < self.skip_gram_prb) 是一个条件表达式，用来判断是否进行skip-gram掩码操作。这种掩码操作通常用于自然语言处理中的数据增强，通过概率决定是否应用skip-gram掩码。下面是对这个表达式的详细解释：

解释

1. rand():

   • rand() 是一个随机函数，通常生成一个在 [0, 1) 范围内的浮点数。在Python中，使用 random 模块的 random.random() 函数实现。
   • 例如，rand() 可能生成0.23、0.57、0.89等。

2. self.skip_gram_prb:

   • self.skip_gram_prb 是一个实例变量，表示skip-gram掩码的概率。这个值通常在0到1之间，例如0.15，0.2等。
   • 例如，如果 self.skip_gram_prb 设置为0.15，则表示有15%的机会进行skip-gram掩码操作。

3. 条件表达式 (rand() < self.skip_gram_prb):

   • 这个表达式比较 rand() 生成的随机数和 self.skip_gram_prb。
   • 如果生成的随机数小于 self.skip_gram_prb，则条件为真，表示进行skip-gram掩码操作。
   • 否则，条件为假，不进行skip-gram掩码操作。