python 缩放照片
相关文章:
python 缩放照片
pip install Pillow from PIL import Image 打开一个图片文件 img Image.open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\我的证件\证件照.jpg") 设定新的尺寸 new_size (480, 640) 缩放图片 resized_img img.resize(new_size) 显示缩放后的图片 resized_img.sh…...
【C语言】指针(1):入门理解(课堂随笔)
目录 一、内存和地址 二、指针变量和地址 三、指针变量类型的意义 一、内存和地址 只要讲指针就离不开内存 因为指针就是访问内存的 计算上CPU(中央处理器)在处理数据的时候,需要的数据是在内存中读取的,处理后的数 据也会放…...
LLMs可以进行任务规划吗?如果不行,LLMs+GNN可以吗?
深度图学习与大模型LLM(小编): 大家好,今天向大家介绍一篇最新发布的研究论文(20240530)。这篇论文探讨了如何通过引入GNN来提高大模型在任务规划(task planning)中的性能。*论文分析了LLMs在任务规划上的局限性,并提出了一种简单而有效的解决方案。* 1.…...
性价比高充电宝有哪些?充电宝十大最佳品牌大盘点!
在如今这个高度数字化的时代,我们的生活离不开各种电子设备,而充电宝作为保障电子设备续航的重要工具,其地位日益凸显。然而,面对市场上琳琅满目的充电宝品牌和产品,要挑选到一款性价比高的充电宝并非易事。在这篇盘点…...
hnust 1963: 邻接矩阵表示法
hnust 1963: 邻接矩阵表示法 题目描述 输入一个图,用邻接矩阵存储,并实现一些操作。 拷贝下面的代码,按要求完成其中的FirstAdjVex,NextAdjVex和CreateUDG操作,其他地方不得改动。 //邻接矩阵表示图 #include <io…...
Hadoop-15-Hive 元数据管理与存储 Metadata 内嵌模式 本地模式 远程模式 集群规划配置 启动服务 3节点云服务器实测
章节内容 上一节我们完成了: Hive中数据导出:HDFSHQL操作上传内容至Hive、增删改查等操作 背景介绍 这里是三台公网云服务器,每台 2C4G,搭建一个Hadoop的学习环境,供我学习。 之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次&am…...
215.Mit6.S081-实验三-page tables
在本实验室中,您将探索页表并对其进行修改,以简化将数据从用户空间复制到内核空间的函数。 一、实验准备 开始编码之前,请阅读xv6手册的第3章和相关文件: kernel/memlayout.h,它捕获了内存的布局。kernel/vm.c&…...
flask使用定时任务flask_apscheduler(APScheduler)
Flask-APScheduler描述: Flask-APScheduler 是一个 Flask 扩展,增加了对 APScheduler 的支持。 APScheduler 有三个内置的调度系统可供您使用: Cron 式调度(可选开始/结束时间) 基于间隔的执行(以偶数间隔运行作业…...
ApiFox或postman怎么用params类型传输json或集合+json的String类型
你是否碰见过这样的接口? post请求然后传输的参数都要和查询时一样以param形式传参数,那String什么的都好说,传就直接进后台了,那json呢,集合呢,是不是直接给你返400呢. 1.传json如何处理 那我们看看怎么实现,如果你要传json数据,那需要将特殊字符转义,也叫url转码,否则传不…...
数据结构第16节 最大堆
最大堆是一种特殊的完全二叉树数据结构,其中每个父节点的键值都大于或等于其子节点的键值。在Java中,最大堆通常用于实现优先队列,堆排序算法,或者在需要快速访问最大元素的应用场景中。 让我们通过一个具体的案例来说明最大堆的…...
显卡、显卡驱动、cuda、cuDNN之间关系
显卡、显卡驱动、CUDA 和 cuDNN 是构成高性能计算和深度学习环境的关键组件,它们之间有着紧密的联系。下面是对这些组件及其关系的详细介绍: 显卡(GPU) 显卡,全称为图形处理器(Graphics Processing Unit&…...
Rewrk一个更现代的http框架基准测试实用程序
Rewrk一个更现代的http框架基准测试实用程序。HTTP基准测试(HTTP benchmarking)是一种测量和评估HTTP服务器或应用程序性能指标的活动。其目的是在特定条件下模拟大量用户请求,以测量服务器或应用程序的响应能力、吞吐量、延迟等指标…...
【算法】排序算法介绍 附带C#和Python实现代码
1. 冒泡排序(Bubble Sort) 2. 选择排序(Selection Sort) 3. 插入排序(Insertion Sort) 4. 归并排序(Merge Sort) 5. 快速排序(Quick Sort) 排序算法是计算机科学中的一个基础而重要的部分,用于将一组数据按照一定的顺序排列。下面介绍几种常见的排序算法,…...
360安全浏览器就是不行-python秒破解
下面画框都很容易破解,大家试试...
Python实现傅里叶级数可视化工具
Python实现傅里叶级数可视化工具 flyfish 有matlab实现,我没matlab,我有Python,所以我用Python实现。 整个工具的实现代码放在最后,界面使用PyQt5开发 起源 傅里叶级数(Fourier Series)由法国数学家和物理学家让-巴…...
PDF 分割拆分 API 数据接口
PDF 分割拆分 API 数据接口 文件处理,PDF 高效的 PDF 分割工具,高效处理,可永久存储。 1. 产品功能 高效处理大文件;支持多语言字符识别;支持 formdata 格式 PDF 文件流传参;支持设置每个 PDF 文件的页数…...
【python】随机森林预测汽车销售
目录 引言 1. 数据收集与预处理 2. 划分数据集 3. 构建随机森林模型 4. 模型训练 5. 模型评估 6. 模型调优 数据集 代码及结果 独热编码 随机森林模型训练 特征重要性图 混淆矩阵 ROC曲线 引言 随机森林(Random Forest)是一种集成学习方法…...
Stable Diffusion教程|练丹师是如何炼丹的Lora模型训练
前言 还记得我们之前就讲过学习SD成为炼丹师不?那么今天就来手把手教大家炼丹,看看同一个角色或某种风格的小模型是如何制作出来的。 目录 1 炼丹介绍 2 环境准备 3 Lora模型训练 **一、**炼丹介绍 什么是炼丹? 早在学习SD地第一篇就…...
QT--SQLite
配置类相关的表,所以我使用sqlite,且QT自带该组件; 1.安装 sqlite-tools-win-x64-3460000、SQLiteExpert5.4.31.575 使用SQLiteExpert建好数据库.db文件,和对应的表后把db文件放在指定目录 ./db/program.db; 2.选择sql组件 3.新…...
【深度学习入门篇 ②】Pytorch完成线性回归!
🍊嗨,大家好,我是小森( ﹡ˆoˆ﹡ )! 易编橙终身成长社群创始团队嘉宾,橙似锦计划领衔成员、阿里云专家博主、腾讯云内容共创官、CSDN人工智能领域优质创作者 。 易编橙:一个帮助编程小…...
多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
linux arm系统烧录
1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 (忘了有没有这步了 估计有) 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...
【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
Rust 异步编程
Rust 异步编程 引言 Rust 是一种系统编程语言,以其高性能、安全性以及零成本抽象而著称。在多核处理器成为主流的今天,异步编程成为了一种提高应用性能、优化资源利用的有效手段。本文将深入探讨 Rust 异步编程的核心概念、常用库以及最佳实践。 异步编程基础 什么是异步…...
Axios请求超时重发机制
Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务
目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式(本地调用) SSE模式(远程调用) 4. 注册工具提…...
Kafka主题运维全指南:从基础配置到故障处理
#作者:张桐瑞 文章目录 主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1:主题删除失败。常见错误2:__consumer_offsets占用太多的磁盘。 主题日常管理 …...
sshd代码修改banner
sshd服务连接之后会收到字符串: SSH-2.0-OpenSSH_9.5 容易被hacker识别此服务为sshd服务。 是否可以通过修改此banner达到让人无法识别此服务的目的呢? 不能。因为这是写的SSH的协议中的。 也就是协议规定了banner必须这么写。 SSH- 开头,…...
