torchplus
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Gradle 介绍
Gradle 定义 Gradle 是一个现代化的构建自动化工具，用于管理软件项目的构建过程和依赖关系。它通过一种灵活且强大的 DSL（领域特定语言）语法来描述项目的构建逻辑和任务，可以用于构建几乎任何类型的软件项目，从简单的应…...
短视频矩阵：批量发布的秘密揭秘
在数字化时代，短视频已经成为一种广受欢迎的媒体形式。无论是用于品牌推广、产品营销还是个人创作，短视频都提供了一种直观、生动的方式来吸引观众的注意力。然而，有效地制作、管理和发布短视频对于许多创作者和企业来说是一个挑战。 为此&am…...
基于 Nginx + Spring Boot + Vue + JPA 的网站安全防护指南
引言 在现代互联网时代，确保网站的安全性非常重要。尤其是基于前后端分离架构，更需要特别注意安全防护。接下来，带你了解几种常见的安全攻击及其应对措施。 常见的安全攻击及应对措施 1. 跨站脚本攻击 (XSS) 攻击描述： 跨站脚…...
Perl词法切分器：文本解析的瑞士军刀
📖 Perl词法切分器：文本解析的瑞士军刀 在编程语言中，词法分析是编译过程的第一步，它涉及将输入的源代码分解成一个个的词素或标记。Perl作为一种功能强大的文本处理语言，提供了丰富的工具来进行词法切分。本文将深入…...
基于深度学习LightWeight的人体姿态之行为识别系统源码
一. LightWeight概述 light weight openpose是openpose的简化版本，使用了openpose的大体流程。 Light weight openpose和openpose的区别是： a 前者使用的是Mobilenet V1（到conv5_5），后者使用的是Vgg19（前10…...
Mac窗口辅助管理工具:Magnet for mac激活版
magnet mac版是一款运行在苹果电脑上的一款优秀的窗口大小控制工具，拖拽窗口到屏幕边缘可以自动半屏，全屏或者四分之一屏幕，还可以设定快捷键完成分屏。这款专业的窗口管理工具当您每次将内容从一个应用移动到另一应用时，当您需要…...
DWM 相关实现代码 [自用]
1. DWM 缩略图和模糊隐藏实现半透明 #include <windows.h> #include <dwmapi.h> #include <string> #pragma comment(lib, "dwmapi.lib")// 检查 UWP 窗口是否可见 bool IsUWPWindowVisible(HWND hwnd) {DWORD cloaked 0;DwmGetWindowAttribute(…...
根据样本数据的区域分布进行重采样
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数据库之MQL
1，查询所有 mysql> select * from grade;2， mysql> select id,firstname,lastname from grade;3， mysql> select firstname,lastname from grade where id > 4;4， mysql> select * from grade where sex f;5&…...
LabVIEW平台从离散光子到连续光子的光子计数技术
光子计数技术用于将输入光子数转换为离散脉冲。常见的光子计数器假设光子是离散到达的，记录到来的每一个光子。但是，当两个或多个光子同时到达时，计数器会将其记录为单个脉冲，从而只计数一次。当连续光子到达时，离散光…...
【Linux】Windows平台使用gdb调试FFmpeg源码
FFmpeg是一个跨平台的多媒体库，有时需要在别的平台上进行开发和调试，记录一下在linux环境下使用gdb来调试FFmpeg源码的基本方式 1.可执行文件 在windows平台使用linux环境来调试FFmpeg源码，需要编译生成一个后缀有_g的exe文件，参…...
提交表单form之后发送表单内容到指定邮箱（单php文件实现）
提交各种表单之后，自动将表单的内容通过邮件api接口的形式自动发送到指定的邮箱。步骤如下： 1.在aoksend注册一个账号。 2.绑定一个自己的域名。做域名解析之后验证。验证通过后自动提交审核。等待审核通过。 3.设置一个邮件模板。aoksend内置了一些优…...
【设计模式之美】策略模式方法论：解耦策略的定义、创建和使用
文章目录 一. 策略的定义-封装策略，面向接口二. 策略的创建-创建策略工厂1. 对于无状态策略2. 对于有状态策略 三. 策略的使用：动态选择四. 避免分支判断-策略的优雅1. 对于无状态的策略2. 对于有状态的策略 策略模式是定义一族算法类，将每个…...
解析 pdfminer pdfparser.py
解析 pdfminer pdfparser.py 1. 导入必要的模块2. 定义PDFParser类2.1 初始化方法2.2 设置文档方法2.3 处理关键词方法举例说明: 3. 定义PDFStreamParser类3.1 初始化方法3.2 刷新方法3.3 处理关键词方法 总结 今天我们来看一段Python代码,这段代码实现了一个PDF文件的解析器。…...
day10：03 一文搞懂encode和encoding的区别
在Python中，处理字符串时经常会遇到encode()方法和encoding参数，它们都与字符串的编码和解码有关，但用途和上下文有所不同。下面通过案例来解释它们的关系和区别。 1. encode() 方法 encode()方法是字符串（str）类型的…...
【wordpress教程】wordpress博客网站添加非法关键词拦截
有的网站经常被恶意搜索，站长们不胜其烦。那我们如何屏蔽恶意搜索关键词呢？下面就随小编一起来解决这个问题吧。 后台设置预览图： 设置教程： 1、把以下代码添加至当前主题的 functions.php 文件中： add_action(admi…...
untiy 在菜单栏添加自定义按钮 点击按钮弹出一个Unity窗口，并在窗口里添加属性
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VIM模式之间的切换
命令行界面下，常用的文本编辑器是 VI / VIM(VI增强版)，VI 是 Linux 最通用的文本编辑器，VIM相较于VI，提供了代码高亮等功能，两者用法完全兼容； 1. 进入 VIM 工作界面 vim 文件名 2. 进入编辑模式 三种方…...
SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签
文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...
基于算法竞赛的c++编程（28）结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中，结构体可以嵌套使用，形成更复杂的数据结构。例如，可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系： struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
TDengine 快速体验（Docker 镜像方式）
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能，本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine，然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker，请使用 安装包的方式快…...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...
376. Wiggle Subsequence
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Linux云原生安全：零信任架构与机密计算
Linux云原生安全：零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言：云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及，安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测，到2025年，零信任架构将成为超…...
vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts
1.创建ts文件 路径：src/utils/timer.ts 完整代码： import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...
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GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
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【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记
-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角，以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向，距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标，表示当前位置为垂直方向，距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性：使神经网络可学习复杂模式控制输出范围：如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递：影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...