mysql索引优化
1、不在索引列做任何操作:
函数表达式:select sum(id) from
计算:where id + 1;
隐式转换:where id + ""
2、尽量全值匹配(在联合索引中,where 后面的条件尽量和索引的所有列匹配);
where 后面的条件先后顺序与索引的字段顺序没关,查询优化器会调整顺存
3、遵守最佳左前缀法则;
当where 语句不能全值匹配时,也要遵守最佳左前缀法则;
index username,phone,status;
where phone,status -----不推荐
where username,phone -------推荐
4、范围条件放最后(也是针对联合索引)
<! >=
between and
中间也有范围查询,后面也有范围查询,则后面的范围查询索引会失效
where username=a and status>0 and starttime between and
5、尽量使用覆盖索引,覆盖select后的所有列,避免回表查询
不要使用select *
6、不等于要慎用;!=、>=、<=
7、is null和is not null也可以会导致索引失效
如果字段是非空,那么is null会导致索引失效?
如果字段不是非空(可以为空),is not null会导致索引失效?
8、字符串加引号(不加的话,mysql会自动加上,相当于对索引列做了操作,索引列会失效)
9、like条件查询
like "abc%" 索引不失效;
like "%abc" 索引失效,因为字符串排序,然后前面不确定,就会失效
10、使用or条件也可能会导致索引失效:,
order_no = 'aaa' or order_no='bbbb'; or前后字段一样,索引生效
order_no = 'aaaa' or status = 0; 字段不一样,其中一个没索引,则索引失效;优化:拆成两个select 语句,使用union all连接;
11、排序优化,ASC,DESC
order by 字段的顺序尽量和复合索引字段的顺序一致,否则会导致随机读取数据;
select * from table1,table2 order by只会按一个表排序
12、按主键顺序插入行
(主键不建议使用UUID)
13、count()优化:根据业务来
count(*) 统计的是所有行,包含为null的行;
count( email) 统计的是不包含null的行;
count(*)遍历数据,判断null,返回数据,累加
count(0)遍历数据,判断null,不返回数据,只累加
count(字段)遍历数据,判断null,为null的数据不返回,返回数据,累加
14、优化limit(深分页问题)
select * from table limit 10000,10;会进行全表扫描;使用子查询进行优化:
select * from
(select id from table limit 10000,10) t1;会走主键索引;但效果不明显;可以根据业务:如果id是有顺序的:
select * from where id> 10000 limit 10000,10;那么不会再扫描10000前的数据;
15、关于null值(有争议)不在where 语句中进行is null或is not null的判断
mysql认为:任何值与null比较都是null
优化:使用默认值
16、in 和not in也有可能会导致索引失效:使用exist代替in,或者使用子查询
相关文章:
mysql索引优化
1、不在索引列做任何操作: 函数表达式:select sum(id) from 计算:where id 1; 隐式转换:where id "" 2、尽量全值匹配(在联合索引中,where 后面的条件尽量和索引的所有列匹配…...

Linux文件编程(打开/创建写入读取移动光标)
目录 一、如何在Linux下做开发 1.vi编辑器 2.gcc编译工具 3.常用指令 二、文件打开及创建 三、写入文件 四、读取文件 五、文件“光标”位置 一、如何在Linux下做开发 所谓文件编程,就是对文件进行操作,Linux的文件和Windows系统的文件大差不差…...

集成测试技术栈
前端 浏览器操作:playwright、selenium 后端 testcontainercucumbervitestcypressmsw...

MongoDB - 集合和文档的增删改查操作
文章目录 1. MongoDB 运行命令2. MongoDB CRUD操作1. 新增文档1. 新增单个文档 insertOne2. 批量新增文档 insertMany 2. 查询文档1. 查询所有文档2. 指定相等条件3. 使用查询操作符指定条件4. 指定逻辑操作符 (AND / OR) 3. 更新文档1. 更新操作符语法2. 更新单个文档 updateO…...
【深度学习基础】安装包报错——MAC M3-MAX芯片安装scikit-learn库报错。
目录 一、问题描述二、解决方法 一、问题描述 首先想安装scikit-learn库在mac终端显示顺利安装完成,但是测试的时候报错如下所示: /opt/anaconda3/envs/dtc/bin/python /Users/chenfaquan/PycharmProjects/TimeSeries/data_create.py Traceback (most…...

【chatgpt消费者偏好】是什么驱动了游客持续旅游意愿?推文分享—2024-07-08
今天推文的主题是【chatgpt&消费者意愿】 第一篇:文章主要研究了什么因素驱动旅游者继续使用ChatGPT进行旅行服务,并从人类拟态的角度探讨了旅游者对ChatGPT的感知和使用意图。第二篇:本文探讨了ChatGPT-4在生成针对TripAdvisor上发布的…...

torchplus
https://gitee.com/hj_research/torchplus 一、安装 pip install tplus...
LeetCode之最长回文子串
1.题目链接 5. 最长回文子串 - 力扣(LeetCode)https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-substring/description/ 2.题目解析 对于这道题目我们可以使用动态规划的思路来求解,具体思路是,对于一个长度大于2的子串&…...
Gradle 介绍
Gradle 定义 Gradle 是一个现代化的构建自动化工具,用于管理软件项目的构建过程和依赖关系。它通过一种灵活且强大的 DSL(领域特定语言)语法来描述项目的构建逻辑和任务,可以用于构建几乎任何类型的软件项目,从简单的应…...

短视频矩阵:批量发布的秘密揭秘
在数字化时代,短视频已经成为一种广受欢迎的媒体形式。无论是用于品牌推广、产品营销还是个人创作,短视频都提供了一种直观、生动的方式来吸引观众的注意力。然而,有效地制作、管理和发布短视频对于许多创作者和企业来说是一个挑战。 为此&am…...
基于 Nginx + Spring Boot + Vue + JPA 的网站安全防护指南
引言 在现代互联网时代,确保网站的安全性非常重要。尤其是基于前后端分离架构,更需要特别注意安全防护。接下来,带你了解几种常见的安全攻击及其应对措施。 常见的安全攻击及应对措施 1. 跨站脚本攻击 (XSS) 攻击描述: 跨站脚…...
Perl词法切分器:文本解析的瑞士军刀
📖 Perl词法切分器:文本解析的瑞士军刀 在编程语言中,词法分析是编译过程的第一步,它涉及将输入的源代码分解成一个个的词素或标记。Perl作为一种功能强大的文本处理语言,提供了丰富的工具来进行词法切分。本文将深入…...

基于深度学习LightWeight的人体姿态之行为识别系统源码
一. LightWeight概述 light weight openpose是openpose的简化版本,使用了openpose的大体流程。 Light weight openpose和openpose的区别是: a 前者使用的是Mobilenet V1(到conv5_5),后者使用的是Vgg19(前10…...

Mac窗口辅助管理工具:Magnet for mac激活版
magnet mac版是一款运行在苹果电脑上的一款优秀的窗口大小控制工具,拖拽窗口到屏幕边缘可以自动半屏,全屏或者四分之一屏幕,还可以设定快捷键完成分屏。这款专业的窗口管理工具当您每次将内容从一个应用移动到另一应用时,当您需要…...

DWM 相关实现代码 [自用]
1. DWM 缩略图和模糊隐藏实现半透明 #include <windows.h> #include <dwmapi.h> #include <string> #pragma comment(lib, "dwmapi.lib")// 检查 UWP 窗口是否可见 bool IsUWPWindowVisible(HWND hwnd) {DWORD cloaked 0;DwmGetWindowAttribute(…...
根据样本数据的区域分布进行重采样
希望根据数据的区域分布进行重采样,通常用于处理空间数据或具有明显区域特征的数据。 文章目录 重采样整体思路数据集重采样步骤 区域划分的方法具体代码案例1. 基于规则的划分2. 基于密度的划分3. 基于层次的划分4. 基于图的划分5. 基于网格的划分6. 基于自组织映射…...

数据库之MQL
1,查询所有 mysql> select * from grade;2, mysql> select id,firstname,lastname from grade;3, mysql> select firstname,lastname from grade where id > 4;4, mysql> select * from grade where sex f;5&…...

LabVIEW平台从离散光子到连续光子的光子计数技术
光子计数技术用于将输入光子数转换为离散脉冲。常见的光子计数器假设光子是离散到达的,记录到来的每一个光子。但是,当两个或多个光子同时到达时,计数器会将其记录为单个脉冲,从而只计数一次。当连续光子到达时,离散光…...

【Linux】Windows平台使用gdb调试FFmpeg源码
FFmpeg是一个跨平台的多媒体库,有时需要在别的平台上进行开发和调试,记录一下在linux环境下使用gdb来调试FFmpeg源码的基本方式 1.可执行文件 在windows平台使用linux环境来调试FFmpeg源码,需要编译生成一个后缀有_g的exe文件,参…...

提交表单form之后发送表单内容到指定邮箱(单php文件实现)
提交各种表单之后,自动将表单的内容通过邮件api接口的形式自动发送到指定的邮箱。步骤如下: 1.在aoksend注册一个账号。 2.绑定一个自己的域名。做域名解析之后验证。验证通过后自动提交审核。等待审核通过。 3.设置一个邮件模板。aoksend内置了一些优…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...

安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...
大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...
嵌入式常见 CPU 架构
架构类型架构厂商芯片厂商典型芯片特点与应用场景PICRISC (8/16 位)MicrochipMicrochipPIC16F877A、PIC18F4550简化指令集,单周期执行;低功耗、CIP 独立外设;用于家电、小电机控制、安防面板等嵌入式场景8051CISC (8 位)Intel(原始…...

Sklearn 机器学习 缺失值处理 获取填充失值的统计值
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 使用 Scikit-learn 处理缺失值并提取填充统计信息的完整指南 在机器学习项目中,数据清…...

云安全与网络安全:核心区别与协同作用解析
在数字化转型的浪潮中,云安全与网络安全作为信息安全的两大支柱,常被混淆但本质不同。本文将从概念、责任分工、技术手段、威胁类型等维度深入解析两者的差异,并探讨它们的协同作用。 一、核心区别 定义与范围 网络安全:聚焦于保…...