python工作中遇到的坑
1. 字典拷贝
有些场景下,需要对字典拷贝一个副本。这个副本用于保存原始数据,然后原来的字典去参与其他运算,或者作为参数传递给一些函数。
例如,
>>> dict_a = {"name": "John", "address":"221B Baker street"}
>>> dict_b = dict_a
利用赋值运算法把dict_a赋值给dict_b之后,这2个变量的值是相同的。
你或许会拿着dict_b去参与其他的运算,例如,更新/添加键值对。
但事实却不是你认为的那样,如果你更新或者编辑dict_b,dict_a也会随之改变,详细内容可以了解一下Python可变对象与不可变对象。
下面来看一下效果:
>>> dict_b["age"] = 26
>>> dict_b
{'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26}
>>> dict_a
{'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26}
你会发现,给dict_b添加了一个age:26键值对,dict_a也更新了,这样,我们留一个副本就没有任何意义了。
针对这个问题,可以用Python中的浅拷贝copy、深拷贝deepcopy来解决,下面来看一下,
>>> dict_c = dict_b.copy()
>>> dict_c["location"] = "somewhere"
>>> dict_c
{'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26, 'location': 'somewhere'}
>>> dict_b
{'address': '221B Baker street', 'name': 'John', 'age': 26}
2. 字典键值 True和1
>>> dict_a = dict()
>>> dict_a
{}
>>> dict_a[1] = "apple"
>>> dict_a[True] = "mango"
>>> dict_a[2] = "melon"
>>> dict_a
{1: 'mango', 2: 'melon'}
你注意到发生了什么吗?
输出字典之后,发现键值True没有了!
这是因为,在Python中,True相当于1、False相当于0,因此,在dict_a[True] = "mango"这行代码里,它把原来键值为1给替换了。
可以来验证一下True相当于1的说法:
>>> isinstance(True, int)
True
>>> True == 1
True
3.驻留字符串
在某些情况下,Python尝试重用现有的不可变对象。
字符串驻留就是这样一种情况。来看一个示例对比,
>>> a = "gmail"
>>> b = "gmail"
>>> a is b
True
然后修改一下,
>>> a = "@gmail"
>>> b = "@gmail"
>>> a is b
False
是不是很神奇?我们只加了一个@符号,结果却截然不同!
在第一个实现方法中,尝试创建两个不同的字符串对象。但是当检查两个对象是否相同时,它返回True。
这是因为python并没有创建另一个对象b,而是将b指向了第一个值gmail,换句话说它被驻留了。
但是,如果字符串中除ASCII字符、数字、下划线以外的其他字符时,它则不会驻留,这样的话,它就不会再指向@gmail。
这里需要注意一下,is与==的运算是不同的。
==用于判断值是否相等,is不仅需要值相等,还需要指向同一个对象。
>>> a = "@gmail"
>>> b = "@gmail"
>>> a is b
False
>>> a == b
True
4. 默认参数只计算一次
>>> def func(a, lst=[]):
... lst.append(a)
... return lst
...
>>> print(func(1))
[1]
>>> print(func(2))
[1, 2]
这里发生了什么?
我在func中给了一个默认参数[],然后先后调用2次func函数。
按照我们常规的认识,这2次调用是分开的,第1次调用输出[1],第二次应该输出[2],为什么第2次调用时列表里竟然还保留着第1次调用时的值?
这是因为,在Python中,默认参数只会被计算一次。第1次调用func(1)时,它用到了默认参数。但是,第2次调用就不会再去计算默认参数,直接在[1]的基础上附加一个值。
相关文章:
python工作中遇到的坑
1. 字典拷贝 有些场景下,需要对字典拷贝一个副本。这个副本用于保存原始数据,然后原来的字典去参与其他运算,或者作为参数传递给一些函数。 例如, >>> dict_a {"name": "John", "address&q…...
中职网络安全wire0077数据包分析
从靶机服务器的FTP上下载wire0077.pcap,分析该文件,找出黑客入侵使用的协议,提交协议名称 SMTP 分析该文件,找出黑客入侵获取的zip压缩包,提交压缩包文件名 DESKTOP-M1JC4XX_2020_09_24_22_43_12.zip 分析该文件&…...
引领未来:在【PyCharm】中利用【机器学习】与【支持向量机】实现高效【图像识别】
目录 一、数据准备 1. 获取数据集 2. 数据可视化 3. 数据清洗 二、特征提取 1. 数据标准化 2. 图像增强 三、模型训练 1. 划分训练集和测试集 2. 训练 SVM 模型 3. 参数调优 四、模型评估 1. 评估模型性能 2. 可视化结果 五、预测新图像 1. 加载和预处理新图像…...
240707-Sphinx配置Pydata-Sphinx-Theme
Step A. 最终效果 Step B. 为什么选择Pydata-Sphinx-Theme主题 Gallery of sites using this theme — PyData Theme 0.15.4 documentation Step 1. 创建并激活Conda环境 conda create -n rtd_pydata python3.10 conda activate rtd_pydataStep 2. 安装默认的工具包 pip in…...
华为如何做成数字化转型?
目录 企业数字化转型是什么? 华为如何定义数字化转型? 为什么做数字化转型? 怎么做数字化转型? 华为IPD的最佳实践之“金蝶云” 企业数字化转型是什么? 先看一下案例,华为经历了多次战略转型…...
Python | Leetcode Python题解之第229题多数元素II
题目: 题解: class Solution:def majorityElement(self, nums: List[int]) -> List[int]:cnt {}ans []for v in nums:if v in cnt:cnt[v] 1else:cnt[v] 1for item in cnt.keys():if cnt[item] > len(nums)//3:ans.append(item)return ans...
TCP/IP模型和OSI模型的区别(面试题)
OSI模型,是国际标准化组织ISO制定的用于计算机或通讯系统间互联的标准化体系,主要分为7个层级: 物理层数据链路层网络层传输层会话层表示层应用层 虽然OSI模型在理论上更全面,但是在实际网络通讯中,TCP/IP模型更加实…...
UML建模工具Draw.io简介
新书速览|《UML 2.5基础、建模与设计实践 Draw.io是一个非常出色的免费、开源、简洁、方便的绘图软件,利用这款软件可以绘制出生动有趣的图形,包括流程图、地图、网络架构图、UML用例图、流程图等。它支持各种快捷键,免费提供了1000多张画图…...
qt udp 协议 详解
1.qt udp 协议链接举例 在Qt框架中,使用UDP协议进行通信主要依赖于QUdpSocket类。以下是一个基于Qt的UDP通信示例,包括UDP套接字的创建、绑定端口、发送和接收数据报的步骤。 1. 创建UDP套接字 首先,需要创建一个QUdpSocket对象。这通常在…...
ubuntu 换源
sudo apt update 错误如下 Ign:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu focal-security InRelease Ign:2 http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu focal InRelease Err:3 http://security.ubuntu.com/ubuntu focal-security Release SECURITY: URL redirect target…...
基于ssm的图书管理系统的设计与实现
摘 要 在当今信息技术日新月异的时代背景下,图书管理领域正经历着深刻的变革,传统的管理模式已难以适应现代社会的快节奏和高要求,逐渐向数字化、智能化的方向演进。本论文聚焦于这一转变趋势,致力于设计并成功实现一个基于 SSM&…...
python压缩PDF方案(Ghostscript+pdfc)
第一步:安装Ghostscript Ghostscript是一套建基于Adobe、PostScript及可移植文档格式(PDF)的页面描述语言等而编译成的免费软件。它可以作为文件格式转换器,如PostScript和PDF转换器,也为编程提供API。[1]PDF压缩本质…...
kotlin 基础
文章目录 1、安装 Java 和 Kotlin 环境2、程序代码基本结构3、变量的声明与使用4、数据类型5、数字类型的运算1)布尔类型2)字符类型3)字符串类型 6、 选择结构1)(if - else)2) 选择结构(when&am…...
Spring中的适配器模式和策略模式
1. 适配器模式的应用 1.1适配器模式(Adapter Pattern)的原始定义是:将一个类的接口转换为客户期望的另一个接口,适配器可以让不兼容的两个类一起协同工作。 1.2 AOP中的适配器模式 在Spring的AOP中,使用Advice&#…...
书生浦语大模型实战营---Python task
任务一 请实现一个wordcount函数,统计英文字符串中每个单词出现的次数,通过构建defaultdict字典,可以避免插入值时需要判断值是否存在 from collections import defaultdictdef word_count(text):#构建缓存reval defaultdict(int)words t…...
Chrome 127内置AI大模型攻略
Chrome 127 集成Gemini:本地AI功能 Google将Gemini大模型整合进Chrome浏览器,带来全新免费的本地AI体验: 完全免费、无限制使用支持离线运行,摆脱网络依赖功能涵盖图像识别、自然语言处理、智能推荐等中国大陆需要借助魔法,懂都懂。 安装部署步骤: 1. Chrome V127 dev …...
Yolo的离线运行
Yolo 的离线运行 运行环境准备 比较简单的办法是通过官方的github获取到对应的yolo运行需要的python环境-requirement.txt.通过如下地址可以获取到对应的文件和相应的说明以及实例。 Yolov5 git地址 为了让程序能本地话运行,我们还需要获取相应的模型权重文件&…...
【矿井知识】煤矿动火作业
简介 煤矿动火作业是指在煤矿环境下进行的任何形式的使用火源的工作。这些工作可能包括焊接、切割、加热、打磨等操作,这些操作都可能产生火花、火焰或高温,因此被称为动火作业。 动火作业的主要类型 焊接:包括电弧焊、气焊等,…...
设计模式使用场景实现示例及优缺点(结构型模式——享元模式)
结构型模式 享元模式(Flyweight Pattern) 享元模式,作为软件设计模式中的一员,其核心目标在于通过共享来有效地支持大量细粒度对象的使用。在内存使用优化方面,享元模式提供了一种极为高效的路径,尤其在处…...
开放式耳机哪款比较好?五款开放式耳机测评推荐
开放式耳机真的越来越火了,真的好多人问我,开放式耳机应该怎么选啊,所以这次我亲自测评了几款开放式耳机,作为数码博主这一篇文章就教大家如何挑选开放式耳机,当然最后还有五款开放式耳机的推荐给到大家,话…...
Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误
HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误,它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比: 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义: 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...
React Native 导航系统实战(React Navigation)
导航系统实战(React Navigation) React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一,它提供了多种导航模式,如堆栈导航(Stack Navigator)、标签导航(Tab Navigator)和抽屉…...
安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...
CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署
一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架,相比 MapReduce 具有以下核心优势: 内存计算:数据可常驻内存,迭代计算性能提升 10-100 倍(文档段落:3-79…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新:构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议:基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通,通过零知…...
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...
React从基础入门到高级实战:React 实战项目 - 项目五:微前端与模块化架构
React 实战项目:微前端与模块化架构 欢迎来到 React 开发教程专栏 的第 30 篇!在前 29 篇文章中,我们从 React 的基础概念逐步深入到高级技巧,涵盖了组件设计、状态管理、路由配置、性能优化和企业级应用等核心内容。这一次&…...
WebRTC调研
WebRTC是什么,为什么,如何使用 WebRTC有什么优势 WebRTC Architecture Amazon KVS WebRTC 其它厂商WebRTC 海康门禁WebRTC 海康门禁其他界面整理 威视通WebRTC 局域网 Google浏览器 Microsoft Edge 公网 RTSP RTMP NVR ONVIF SIP SRT WebRTC协…...
