压缩感知3——重构算法正交匹配追踪算法
算法流程
- 问题的实质是:AX = Y 求解(A是M维,Y是N维且N>>M并且稀疏度K<M)明显X有无穷多解,重构过程是M次采样得到的采样值升维的过程。
- OMP算法的具体步骤:
- (1)用X表示信号,初始化残差e0 = x;
- (2)选择与e0内积绝对值最大的原子,表示为
- (3)将选择的原子作为列组成矩阵
定义 列空间的正交投影算子为P =
- 从e0减去其在 所张成空间上的正交投影得到残差 e1=e0 - pe0 =(I-p)e0(I为单位矩阵)
- (4)对残差迭代(2),(3)步
- (5)直到到达某个指定的停止标准、
正交矩阵投影利用了最小二乘法的思想




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