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RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount

news 2025/9/15 4:24:51

RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount

0. 引言
1. 临时解决方法

0. 引言

使用 vllm-0.4.2 部署时，多卡正常运行。升级到 vllm-0.5.1 时，报错如下：

(VllmWorkerProcess pid=30692) WARNING 07-12 08:16:22 utils.py:562] Using 'pin_memory=False' as WSL is detected. This may slow down the performance.
(VllmWorkerProcess pid=30693) WARNING 07-12 08:16:22 utils.py:562] Using 'pin_memory=False' as WSL is detected. This may slow down the performance.
(VllmWorkerProcess pid=30694) WARNING 07-12 08:16:22 utils.py:562] Using 'pin_memory=False' as WSL is detected. This may slow down the performance.
WARNING 07-12 08:16:22 utils.py:562] Using 'pin_memory=False' as WSL is detected. This may slow down the performance.
(VllmWorkerProcess pid=30693) Process VllmWorkerProcess:
(VllmWorkerProcess pid=30693) Traceback (most recent call last):
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 314, in _bootstrap
(VllmWorkerProcess pid=30693)     self.run()
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 108, in run
(VllmWorkerProcess pid=30693)     self._target(*self._args, **self._kwargs)
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/executor/multiproc_worker_utils.py", line 210, in _run_worker_process
(VllmWorkerProcess pid=30693)     worker = worker_factory()
(VllmWorkerProcess pid=30693)              ^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/executor/gpu_executor.py", line 68, in _create_worker
(VllmWorkerProcess pid=30693)     wrapper.init_worker(**self._get_worker_kwargs(local_rank, rank,
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/worker_base.py", line 334, in init_worker
(VllmWorkerProcess pid=30693)     self.worker = worker_class(*args, **kwargs)
(VllmWorkerProcess pid=30693)                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/worker.py", line 85, in __init__
(VllmWorkerProcess pid=30693)     self.model_runner: GPUModelRunnerBase = ModelRunnerClass(
(VllmWorkerProcess pid=30693)                                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/model_runner.py", line 217, in __init__
(VllmWorkerProcess pid=30693)     self.attn_backend = get_attn_backend(
(VllmWorkerProcess pid=30693)                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py", line 45, in get_attn_backend
(VllmWorkerProcess pid=30693)     backend = which_attn_to_use(num_heads, head_size, num_kv_heads,
(VllmWorkerProcess pid=30693)               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py", line 151, in which_attn_to_use
(VllmWorkerProcess pid=30693)     if torch.cuda.get_device_capability()[0] < 8:
(VllmWorkerProcess pid=30693)        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 430, in get_device_capability
(VllmWorkerProcess pid=30693)     prop = get_device_properties(device)
(VllmWorkerProcess pid=30693)            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 444, in get_device_properties
(VllmWorkerProcess pid=30693)     _lazy_init()  # will define _get_device_properties
(VllmWorkerProcess pid=30693)     ^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30693)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 293, in _lazy_init
(VllmWorkerProcess pid=30693)     torch._C._cuda_init()
(VllmWorkerProcess pid=30693) RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 2: out of memory
(VllmWorkerProcess pid=30692) Process VllmWorkerProcess:
(VllmWorkerProcess pid=30692) Traceback (most recent call last):
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 314, in _bootstrap
(VllmWorkerProcess pid=30692)     self.run()
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 108, in run
(VllmWorkerProcess pid=30692)     self._target(*self._args, **self._kwargs)
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/executor/multiproc_worker_utils.py", line 210, in _run_worker_process
(VllmWorkerProcess pid=30692)     worker = worker_factory()
(VllmWorkerProcess pid=30692)              ^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/executor/gpu_executor.py", line 68, in _create_worker
(VllmWorkerProcess pid=30692)     wrapper.init_worker(**self._get_worker_kwargs(local_rank, rank,
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/worker_base.py", line 334, in init_worker
(VllmWorkerProcess pid=30692)     self.worker = worker_class(*args, **kwargs)
(VllmWorkerProcess pid=30692)                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/worker.py", line 85, in __init__
(VllmWorkerProcess pid=30692)     self.model_runner: GPUModelRunnerBase = ModelRunnerClass(
(VllmWorkerProcess pid=30692)                                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/model_runner.py", line 217, in __init__
(VllmWorkerProcess pid=30692)     self.attn_backend = get_attn_backend(
(VllmWorkerProcess pid=30692)                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py", line 45, in get_attn_backend
(VllmWorkerProcess pid=30692)     backend = which_attn_to_use(num_heads, head_size, num_kv_heads,
(VllmWorkerProcess pid=30692)               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py", line 151, in which_attn_to_use
(VllmWorkerProcess pid=30692)     if torch.cuda.get_device_capability()[0] < 8:
(VllmWorkerProcess pid=30692)        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 430, in get_device_capability
(VllmWorkerProcess pid=30692)     prop = get_device_properties(device)
(VllmWorkerProcess pid=30692)            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 444, in get_device_properties
(VllmWorkerProcess pid=30692)     _lazy_init()  # will define _get_device_properties
(VllmWorkerProcess pid=30692)     ^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30692)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 293, in _lazy_init
(VllmWorkerProcess pid=30692)     torch._C._cuda_init()
(VllmWorkerProcess pid=30692) RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 2: out of memory
(VllmWorkerProcess pid=30694) Process VllmWorkerProcess:
(VllmWorkerProcess pid=30694) Traceback (most recent call last):
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 314, in _bootstrap
(VllmWorkerProcess pid=30694)     self.run()
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/multiprocessing/process.py", line 108, in run
(VllmWorkerProcess pid=30694)     self._target(*self._args, **self._kwargs)
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/executor/multiproc_worker_utils.py", line 210, in _run_worker_process
(VllmWorkerProcess pid=30694)     worker = worker_factory()
(VllmWorkerProcess pid=30694)              ^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/executor/gpu_executor.py", line 68, in _create_worker
(VllmWorkerProcess pid=30694)     wrapper.init_worker(**self._get_worker_kwargs(local_rank, rank,
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/worker_base.py", line 334, in init_worker
(VllmWorkerProcess pid=30694)     self.worker = worker_class(*args, **kwargs)
(VllmWorkerProcess pid=30694)                   ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/worker.py", line 85, in __init__
(VllmWorkerProcess pid=30694)     self.model_runner: GPUModelRunnerBase = ModelRunnerClass(
(VllmWorkerProcess pid=30694)                                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/worker/model_runner.py", line 217, in __init__
(VllmWorkerProcess pid=30694)     self.attn_backend = get_attn_backend(
(VllmWorkerProcess pid=30694)                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py", line 45, in get_attn_backend
(VllmWorkerProcess pid=30694)     backend = which_attn_to_use(num_heads, head_size, num_kv_heads,
(VllmWorkerProcess pid=30694)               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py", line 151, in which_attn_to_use
(VllmWorkerProcess pid=30694)     if torch.cuda.get_device_capability()[0] < 8:
(VllmWorkerProcess pid=30694)        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 430, in get_device_capability
(VllmWorkerProcess pid=30694)     prop = get_device_properties(device)
(VllmWorkerProcess pid=30694)            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 444, in get_device_properties
(VllmWorkerProcess pid=30694)     _lazy_init()  # will define _get_device_properties
(VllmWorkerProcess pid=30694)     ^^^^^^^^^^^^
(VllmWorkerProcess pid=30694)   File "/root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 293, in _lazy_init
(VllmWorkerProcess pid=30694)     torch._C._cuda_init()
(VllmWorkerProcess pid=30694) RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount(). Did you run some cuda functions before calling NumCudaDevices() that might have already set an error? Error 2: out of memory
ERROR 07-12 08:16:26 multiproc_worker_utils.py:120] Worker VllmWorkerProcess pid 30693 died, exit code: 1
INFO 07-12 08:16:26 multiproc_worker_utils.py:123] Killing local vLLM worker processes

1. 临时解决方法

vi /root/miniconda3/envs/vllm2025/lib/python3.10/site-packages/vllm/attention/selector.py--- 设置成固定的 `backend = _Backend.XFORMERS`。# backend = which_attn_to_use(num_heads, head_size, num_kv_heads,#                           sliding_window, dtype, kv_cache_dtype,#                            block_size)backend = _Backend.XFORMERS
---

完结！

RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount

RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount 0. 引言1. 临时解决方法 0. 引言使用 vllm-0.4.2 部署时，多卡正常运行。升级到 vllm-0.5.1 时，报错如下： (VllmWorkerProcess pid30692) WARNING 07-12 08:16:22 utils.py:562] U…...

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编程新知 2025/7/27 1:33:21

【 java 虚拟机知识第一篇】

目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍内存模型主要分…...

编程新知 2025/9/12 9:53:20

怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息，

为了数据安全，让Comfyui导出的图像不包含工作流信息，导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo（推荐） 在 save_images 方法中，删除或注释掉所有与 metadata …...

编程新知 2025/8/13 15:12:54

关于uniapp展示PDF的解决方案

在 UniApp 的 H5 环境中使用 pdf-vue3 组件可以实现完整的 PDF 预览功能。以下是详细实现步骤和注意事项： 一、安装依赖安装 pdf-vue3 和 PDF.js 核心库： npm install pdf-vue3 pdfjs-dist二、基本使用示例 <template><view class"con…...

编程新知 2025/8/31 0:00:18

Kafka主题运维全指南：从基础配置到故障处理

#作者：张桐瑞文章目录主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1：主题删除失败。常见错误2：__consumer_offsets占用太多的磁盘。主题日常管理 …...

编程新知 2025/6/10 21:14:43

论文阅读：LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving

地址：LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂，正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...

编程新知 2025/9/12 16:16:31

Python 训练营打卡 Day 47

注意力热力图可视化在day 46代码的基础上，对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...

编程新知 2025/9/1 8:36:19

RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount

0. 引言

1. 临时解决方法

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