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【算法】平衡二叉树

难度:简单

题目

给定一个二叉树,判断它是否是 平衡二叉树

示例:

示例1:
在这里插入图片描述
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:true

示例2:
在这里插入图片描述
输入:root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出:false

示例3:
输入:root = []
输出:true

提示:
● 树中的节点数在范围 [0, 5000] 内
● -104 <= Node.val <= 104

解题思路:

暴力解判断一棵二叉树是否是平衡二叉树,我们需要理解“平衡”的定义:对于树中的任意节点,它的左子树和右子树的高度差不超过1。这个问题可以通过自底向上递归的方式来解决,每个递归函数返回两个值:当前子树是否平衡以及该子树的高度。

  1. 定义递归函数:编写一个递归函数,该函数接收一个树节点作为参数。这个函数需要返回两个值:
    ○ 一个布尔值,表示以该节点为根的子树是否平衡。
    ○ 一个整数,表示以该节点为根的子树的高度。
  2. 基本情况
    ○ 如果节点为空,可以直接返回“平衡”状态(true)以及高度0,因为空树被认为是平衡的。
  3. 递归计算
    ○ 对当前节点的左子树进行递归调用,得到左子树是否平衡及高度。
    ○ 对当前节点的右子树进行递归调用,得到右子树是否平衡及高度。
  4. 判断并返回
    ○ 根据左、右子树的平衡状态和高度,判断当前节点的子树是否平衡:
    ■ 如果左、右子树都平衡且它们的高度差不超过1,则当前子树平衡。
    ■ 否则,当前子树不平衡。
    ○ 计算当前子树的高度,即左右子树高度中的较大者加1。
  5. 主函数调用:从根节点开始调用递归函数,仅关心返回的平衡状态,忽略高度信息。
JavaScript实现:
// 定义二叉树节点
class TreeNode {constructor(val, left = null, right = null) {this.val = val;this.left = left;this.right = right;}
}// 判断是否平衡的递归函数
function isBalancedHelper(node) {if (!node) return [true, 0]; // 空树,高度为0,平衡const [leftBalanced, leftHeight] = isBalancedHelper(node.left);const [rightBalanced, rightHeight] = isBalancedHelper(node.right);// 当前节点是否平衡的判断依据const balanced = leftBalanced && rightBalanced && Math.abs(leftHeight - rightHeight) <= 1;// 当前子树的高度const height = Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;return [balanced, height];
}// 主函数
function isBalanced(root) {return isBalancedHelper(root)[0]; // 只关心是否平衡的结果
}// 示例
//const root = new TreeNode(1,
//     new TreeNode(2,
//         new TreeNode(3),
//         new TreeNode(4)),
//     new TreeNode(2));
// console.log(isBalanced(root)); // 输出: false,因为右子树的左子树高度为2,导致不平衡

这段代码首先定义了二叉树节点的构造函数TreeNode,然后定义了辅助递归函数isBalancedHelper来判断子树的平衡状态和计算高度,最后是主函数isBalanced来调用辅助函数并返回是否平衡的结果。

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