【算法】平衡二叉树
难度:简单
题目
给定一个二叉树,判断它是否是 平衡二叉树
示例:
示例1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:true
示例2:

输入:root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出:false
示例3:
输入:root = []
输出:true
提示:
● 树中的节点数在范围 [0, 5000] 内
● -104 <= Node.val <= 104
解题思路:
暴力解判断一棵二叉树是否是平衡二叉树,我们需要理解“平衡”的定义:对于树中的任意节点,它的左子树和右子树的高度差不超过1。这个问题可以通过自底向上递归的方式来解决,每个递归函数返回两个值:当前子树是否平衡以及该子树的高度。
- 定义递归函数:编写一个递归函数,该函数接收一个树节点作为参数。这个函数需要返回两个值:
○ 一个布尔值,表示以该节点为根的子树是否平衡。
○ 一个整数,表示以该节点为根的子树的高度。 - 基本情况:
○ 如果节点为空,可以直接返回“平衡”状态(true)以及高度0,因为空树被认为是平衡的。 - 递归计算:
○ 对当前节点的左子树进行递归调用,得到左子树是否平衡及高度。
○ 对当前节点的右子树进行递归调用,得到右子树是否平衡及高度。 - 判断并返回:
○ 根据左、右子树的平衡状态和高度,判断当前节点的子树是否平衡:
■ 如果左、右子树都平衡且它们的高度差不超过1,则当前子树平衡。
■ 否则,当前子树不平衡。
○ 计算当前子树的高度,即左右子树高度中的较大者加1。 - 主函数调用:从根节点开始调用递归函数,仅关心返回的平衡状态,忽略高度信息。
JavaScript实现:
// 定义二叉树节点
class TreeNode {constructor(val, left = null, right = null) {this.val = val;this.left = left;this.right = right;}
}// 判断是否平衡的递归函数
function isBalancedHelper(node) {if (!node) return [true, 0]; // 空树,高度为0,平衡const [leftBalanced, leftHeight] = isBalancedHelper(node.left);const [rightBalanced, rightHeight] = isBalancedHelper(node.right);// 当前节点是否平衡的判断依据const balanced = leftBalanced && rightBalanced && Math.abs(leftHeight - rightHeight) <= 1;// 当前子树的高度const height = Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;return [balanced, height];
}// 主函数
function isBalanced(root) {return isBalancedHelper(root)[0]; // 只关心是否平衡的结果
}// 示例
//const root = new TreeNode(1,
// new TreeNode(2,
// new TreeNode(3),
// new TreeNode(4)),
// new TreeNode(2));
// console.log(isBalanced(root)); // 输出: false,因为右子树的左子树高度为2,导致不平衡
这段代码首先定义了二叉树节点的构造函数TreeNode,然后定义了辅助递归函数isBalancedHelper来判断子树的平衡状态和计算高度,最后是主函数isBalanced来调用辅助函数并返回是否平衡的结果。
相关文章:
【算法】平衡二叉树
难度:简单 题目 给定一个二叉树,判断它是否是 平衡二叉树 示例: 示例1: 输入:root [3,9,20,null,null,15,7] 输出:true 示例2: 输入:root [1,2,2,3,3,null,null,4,4] 输出&…...
五、 计算机网络(考点篇)
1 网络概述和模型 计算机网络是计算机技术与通信技术相结合的产物,它实现了远程通信、远程信息处理和资源共享。计算机网络的功能:数据通信、资源共享、管理集中化、实现分布式处理、负载均衡。 网络性能指标:速率、带宽(频带宽度或传送线路…...
如何解决数据分析问题:IPython与Pandas结合
如何解决数据分析问题:IPython与Pandas结合 数据分析是现代科学研究、商业决策和技术开发中的一个重要环节。IPython和Pandas是两个强大的工具,它们可以大大简化和加速数据分析的过程。本文将为初学者详细介绍如何结合使用IPython和Pandas来解决数据分析…...
如何在 Microsoft Edge 上使用开发人员工具
Microsoft Edge 提供了一套强大的开发人员工具,可帮助 Web 开发人员检查、调试和优化他们的网站或 Web 应用程序。 无论您是经验丰富的 Web 开发人员还是刚刚起步,了解如何有效地使用这些工具都可以对开发过程产生重大影响。 在本文中,我们…...
《Linux系统编程篇》认识在linux上的文件 ——基础篇
前言 Linux系统编程的文件操作如同掌握了一把魔法钥匙,打开了无尽可能性的大门。在这个世界中,你需要了解文件描述符、文件权限、文件路径等基础知识,就像探险家需要了解地图和指南针一样。而了解这些基础知识,就像学会了魔法咒语…...
Qt:22.鼠标相关事件(实例演示——鼠标进入/离开某控件的事件、鼠标按下事件、鼠标释放事件、鼠标双击事件)
目录 1.实例演示——鼠标进入/离开某控件的事件: 2.鼠标按下事件: 3.鼠标释放事件: 4.鼠标双击事件: 1.实例演示——鼠标进入/离开某控件的事件: 首先创建一个C类文件 Label,填写好要继承的父类 QLabe…...
笔记 4 :linux 0.11 中继续分析 0 号进程创建一号进程的 fork () 函数
(27)本条目开始, 开始分析 copy_process () 函数,其又会调用别的函数,故先分析别的函数。 get_free_page () ; 先 介绍汇编指令 scasb : 以及 指令 sstosd :…...
Vue3 引入Vanta.js使用
能搜到这篇文章 想必一定看过demo效果图了吧 示例 Vanta.js - Animated 3D Backgrounds For Your Website (vantajs.com) 1. 引入 在根目录 index.html中引入依赖 <script src"https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/three.js/r134/three.min.js"></sc…...
LeetCode --- 134双周赛
题目 3206. 交替组 I 3207. 与敌人战斗后的最大分数 3208. 交替组 II 3209. 子数组按位与值为 K 的数目 一、交替组 I & II 题目中问环形数组中交替组的长度为3的子数组个数,主要的问题在于它是环形的,我们要考虑首尾相接的情况,如何…...
快速读出linux 内核中全局变量
查问题时发现全局变量能读出来会提高效率,于是考虑从怎么读出内核态的全局变量,脚本如下 f open("/proc/kcore", rb) f.seek(4) # skip magic assert f.read(1) b\x02 # 64 位def read_number(bytes):return int.from_bytes(bytes, little,…...
postman录制设置
一、前言: postman是一个很好接口调试或是测试工具,简单方便,不需要很复杂的流程与技术,并且也具备录制条件。对于接口不了解,没有明确对应的说明,但又想通过接口进行一些测试使用其录制是一个不错的办…...
redis消息队列
redis 的list类型实现消息队列: list结构实现的优缺点: 2、pubsub模式(消息发布订阅)实现消息队列 pubsub的优缺点: 命令行实现: pub:第一次发送有两个接收,第二个只有一个接收 sub接收&#x…...
Linux vim的使用(一键安装则好用的插件_forcpp),gcc的常见编译链接操作
vim 在Linux系统上vim是个功能还比较完善的软件。但是没装插件的vim用着还是挺难受的,所以我们直接上一款插件。 我们只需要在Linux上执行这个命令就能安装(bite提供的) curl -sLf https://gitee.com/HGtz2222/VimForCpp/raw/master/install.sh -o ./install.sh …...
css基础(1)
CSS CCS Syntax CSS 规则由选择器和声明块组成。 CSS选择器 CSS选择器用于查找想要设置样式的HTML元素 一般选择器分为五类 Simple selectors (select elements based on name, id, class) 简单选择器(根据名称、id、类选择元素) //页面上的所有 …...
高并发线程池设计Nginx线程池源码剖析
为什么我们需要线程池?Why? 省流: 为了解决: 1.访问磁盘速度慢 2.等待设备工作 3..... 我们使用多线程技术,在IO繁忙的时候优先处理别的任务 为了解决多线程的缺陷: 1.创建、销毁线程时间消耗大 2.创建线程太多使系统资源不足或者线程频繁切换…...
SEO:6个避免被搜索引擎惩罚的策略-华媒舍
在当今数字时代,搜索引擎成为了绝大多数人获取信息和产品的首选工具。为了在搜索结果中获得良好的排名,许多网站采用了各种优化策略。有些策略可能会适得其反,引发搜索引擎的惩罚。以下是彭博社发稿推广的6个避免被搜索引擎惩罚的策略。 1. 内…...
STM32之六:SysTick系统滴答定时器
目录 1. SysTick简介 2. 时钟来源 3. SysTick寄存器 3.1 CTRL—SysTick控制及状态寄存器 3.2 RELOAD—SysTick重装载数值寄存器 3.3 CURRENT—SysTick当前数值寄存器 4. systick系统定时器配置 5. 延时函数实现 5.1 延时函数编写步骤 5.2 微秒级延时函数delay_us 5.…...
全栈物联网项目:结合 C/C++、Python、Node.js 和 React 开发智能温控系统(附代码示例)
1. 项目概述 本文详细介绍了一个基于STM32微控制器和AWS IoT云平台的智能温控器项目。该项目旨在实现远程温度监控和控制,具有以下主要特点: 使用STM32F103微控制器作为主控芯片,负责数据采集、处理和控制逻辑采用DHT22数字温湿度传感器,精确采集环境温湿度数据通过ESP8266 W…...
WPF学习(3) -- 控件模板
一、操作过程 二、代码 <Window x:Class"学习.MainWindow"xmlns"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x"http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"xmlns:d"http://schemas.microsoft.com/expressio…...
Netty Websocket SpringBoot Starter
netty websocket starter Quick Start Demo 项目 添加依赖 <!--添加源--> <repository><id>github</id><url>https://maven.pkg.github.com</url><snapshots><enabled>true</enabled></snapshots> </reposit…...
从‘社交网络’到‘路径规划’:邻接表DFS在5个真实场景中的实战应用
从‘社交网络’到‘路径规划’:邻接表DFS在5个真实场景中的实战应用 邻接表和深度优先搜索(DFS)这对黄金组合,远不止是算法教材里的抽象概念。当它们走出理论课本,进入真实世界的复杂系统时,展现出的问题解…...
在AutoDL上从零部署YOLO训练环境:新手避坑指南
1. 为什么选择AutoDL部署YOLO训练环境 第一次接触目标检测任务时,我和大多数新手一样被各种环境配置问题折磨得够呛。本地显卡跑不动YOLOv5,租用云服务器又担心操作复杂,直到发现了AutoDL这个宝藏平台。它最大的优势就是把复杂的GPU实例管理简…...
OpenClaw自动化写作助手:基于GLM-4.7-Flash的草稿生成与润色
OpenClaw自动化写作助手:基于GLM-4.7-Flash的草稿生成与润色 1. 为什么需要自动化写作助手 作为一个长期与文字打交道的内容创作者,我经常面临这样的困境:明明有好的选题灵感,却卡在初稿阶段耗费大量时间;或是写完后…...
别再只用CEC2005了!手把手教你用MATLAB跑通CEC2017测试集(附完整代码)
从CEC2005到CEC2017:MATLAB实战迁移指南与性能优化技巧 当优化算法研究者还在使用CEC2005作为基准测试时,前沿论文早已转向更具挑战性的CEC2017测试集。这个转变不仅仅是数字上的更新,更代表着优化算法评估标准的一次重大飞跃。本文将带你从零…...
Unity WebGL输入优化:跨平台文本输入解决方案的技术突破
Unity WebGL输入优化:跨平台文本输入解决方案的技术突破 【免费下载链接】WebGLInput IME for Unity WebGL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WebGLInput 在Unity WebGL应用的开发过程中,文本输入功能一直是开发者面临的核心挑战。传…...
如何用Python零依赖快速获取百度搜索结果?python-baidusearch深度解析
如何用Python零依赖快速获取百度搜索结果?python-baidusearch深度解析 【免费下载链接】python-baidusearch 自己手写的百度搜索接口的封装,pip安装,支持命令行执行。Baidu Search unofficial API for Python with no external dependencies …...
TIG电弧熔池一体化与MIG电弧熔滴蒸汽一体化
TIG电弧熔池一体化MIG电弧熔滴蒸汽一体化最近在搞焊接数值模拟的朋友估计都被TIG和MIG的热力耦合模型折腾过。这俩工艺看着都是电弧焊,实际在建模时完全不是一个次元的难度。今天咱们就扒一扒TIG熔池和MIG熔滴这对冤家的建模套路。先说TIG电弧熔池一体化建模。核心难…...
手把手教你用Whistle给SSE/流式接口做Mock:从复制URL到完整响应的保姆级配置
从零构建SSE接口Mock环境:Whistle流式数据模拟实战指南 当你在开发一个实时聊天应用或AI对话界面时,Server-Sent Events (SSE)技术能提供持续的数据流,但测试环境的搭建往往令人头疼。想象一下,你的前端代码需要处理/api/chat这样…...
【Python 3.15 JIT终极指南】:20年CPython核心开发者亲授,从零部署到性能翻倍的5个关键跃迁
第一章:Python 3.15 JIT的诞生背景与核心设计哲学 Python 长期以来以开发效率和生态丰富性见长,但其解释执行模型在 CPU 密集型场景下始终面临性能瓶颈。CPython 的字节码解释器虽稳定可靠,却缺乏运行时优化能力;而第三方方案&…...
ApiPost实战指南:从接口创建到自动化测试的全流程解析
1. 从零开始创建你的第一个API接口 作为一个常年和API打交道的开发者,我深知新手第一次接触接口工具时的迷茫。ApiPost作为一款国产的API开发工具,用起来确实比Postman更顺手,特别是对中文用户特别友好。下面我就带你一步步创建第一个接口&am…...
