SpringCloudAlibaba Nacos配置中心与服务发现
目录
1.配置
1.1配置的特点
只读
伴随应用的整个生命周期
多种加载方式
配置需要治理
1.2配置中心
2.Nacos简介
2.1特性
服务发现与服务健康检查
动态配置管理
动态DNS服务
服务和元数据管理
3.服务发现
1.配置
应用程序在启动和运行的时候往往需要读取一些配置信息,配置基本上伴随着应用程序的整个生命周期,比如:数据库连接参数、启动参数等。
1.1配置的特点
只读
对于程序员是只读的,程序通过读取配置来改变自己的行为,但是程序不应该去改变配置
伴随应用的整个生命周期
在启动时通过读取配置来初始化,在运行时根据配置调整行为。例如启动时需要读取服务的端口号、系统在运行过程中需要读取定制策略执行定时任务。
多种加载方式
常见的有程序内部的hard code,配置文件,环境变量,启动参数,基于数据库等。
配置需要治理
同一份程序在不同的环境(开发、测试、生产),不同的集群(如不同的数据中心)京城需要有不同的配置,所以需要有完善的环境,集群配置管理。
1.2配置中心
在微服务架构中,当系统从一个单体应用拆分成分布式系统上一个个服务节点后,配置文件必须跟着迁移(分隔),这样配置就分散。
配置中心将配置从各个应用中分离出来,对配置进行统一管理,应用自身不需要自己去配置管理。
2.Nacos简介
阿里的开源产品,针对微服务架构中的服务发现、配置管理、服务治理的总和型解决方案。
官网:https://nocas.io/
2.1特性
四大功能
服务发现与服务健康检查
nacos使服务更容易注册,并通过DNS或HTTP接口发现其他服务,Nacos还提供服务的实时检查,防止向不健康的主机或服务实例发送请求。
动态配置管理
动态配置服务允许您在所有环境中以集中和动态的方式管理所有服务的配置。Nacos消除了在更新配置时重新部署应用程序,这使配置的更改更加高效和灵活。
自动定义扩展的Data Id配置 ,内部配置优先级最高,配置优先级:扩展的Data Id中 n 越大优先级越大。bootstrap.yml的加载顺序优先于application.yml。
完全关闭配置:通过设置spring.cloud.nacos.config.enable=false来完全关闭Spring Cloud Nacos Config。
nacos可以集群部署。
@Value注解是Spring框架提供的注解,用于获取配置文件中的值,可以用于获取任意配置文件(如application.properties、application.yml)中的配置项。使用@Value注解时,需要指定配置项的完整路径,例如:@Value("${config.key}")。
nacos启动命令(Windows):startup.cmd -m standalone
打开浏览器输入 http://localhost:8848/nacos,即可访问服务, 默认账号密码是nacos、nacos

动态DNS服务
Nacos提供基于DNS 协议的服务发现能力,旨在支持异构语言的服务发现,支持将注册在Nacos上的服务以域名的方式暴露端点,,让三方应用方便的查阅及发现。
服务和元数据管理
Nacos能让您从微服务平台建设的视角管理数据中心的所有服务及元数据,包括管理服务的描述、生命周期、服务的静态依赖分析、服务的健康状态、服务的流量管理、路由及安全策略。
3.服务发现
微服务架构中,整个系统会按职责能力划分为多个服务,通过服务之间协作来实现业务目标。这样在我们的代码中就需要进行服务间的远程调用,服务的消费方要调用服务的生产方,为了完成一次请求,消费方需要知道服务生产方的网络位置(IP地址和端口号)。
·
相关文章:
SpringCloudAlibaba Nacos配置中心与服务发现
目录 1.配置 1.1配置的特点 只读 伴随应用的整个生命周期 多种加载方式 配置需要治理 1.2配置中心 2.Nacos简介 2.1特性 服务发现与服务健康检查 动态配置管理 动态DNS服务 服务和元数据管理 3.服务发现 1.配置 应用程序在启动和运行的时候往往需要读取一些配置信…...
.NET 一款获取内网共享机器的工具
01阅读须知 此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等(包括但不限于)进行检测或维护参考,未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作。利用此文所提供的信息而造成的直接或间接后果和损失…...
备考美国数学竞赛AMC8和AMC10:吃透1850道真题和知识点(持续)
距离接下来的AMC8、AMC10美国数学竞赛还有几个月的时间,实践证明,做真题,吃透真题和背后的知识点是备考AMC8、AMC10有效的方法之一。 通过做真题,可以帮助孩子找到真实竞赛的感觉,而且更加贴近比赛的内容,…...
旅游景区度假村展示型网站如何建设渠道品牌
景区、度假村、境外旅游几乎每天的人流量都非常高,还包括本地附近游等,对景区及度假村等固定高流量场所,品牌和客户赋能都是需要完善的,尤其是信息展示方面,旅游客户了解前往及查看信息等。 通过雨科平台建设景区度假…...
Python酷库之旅-第三方库Pandas(021)
目录 一、用法精讲 52、pandas.from_dummies函数 52-1、语法 52-2、参数 52-3、功能 52-4、返回值 52-5、说明 52-6、用法 52-6-1、数据准备 52-6-2、代码示例 52-6-3、结果输出 53、pandas.factorize函数 53-1、语法 53-2、参数 53-3、功能 53-4、返回值 53-…...
jvm 06 补充 OOM 和具体工具使用
1.OOM 是什么 OOM,全称“Out Of Memory”,翻译成中文就是“内存用完了”,来源于java.lang.OutOfMemoryError。看下关于的官方说明: Thrown when the Java Virtual Machine cannot allocate an object because it is out of memor…...
使用机器学习 最近邻算法(Nearest Neighbors)进行点云分析 (scikit-learn Open3D numpy)
使用 NearestNeighbors 进行点云分析 在数据分析和机器学习领域,最近邻算法(Nearest Neighbors)是一种常用的非参数方法。它广泛应用于分类、回归和聚类分析等任务。下面将介绍如何使用 scikit-learn 库中的 NearestNeighbors 类来进行点云数…...
安装jenkins最新版本初始化配置及使用JDK1.8构建项目详细讲解
导读 1.安装1.1.相关网址1.2.准备环境1.3.下载安装 2. 配置jenkins2.1.安装插件2.2.配置全局工具2.3.系统配置 3. 使用3.1.配置job3.2.构建 提示:如果只想看如何使用jdk1.8构建项目,直接看3.1即可。 1.安装 1.1.相关网址 Jenkins官网:https…...
微软子公司Xandr遭隐私诉讼,或面临巨额罚款
近日,欧洲隐私权倡导组织noyb对微软子公司Xandr提起了诉讼,指控其透明度不足,侵犯了欧盟公民的数据访问权。据指控,Xandr的行为涉嫌违反《通用数据保护条例》(GFPR),因其处理信息并创建用于微目…...
【VRP】基于常春藤算法IVY求解带时间窗的车辆路径问题TWVRP,最短距离附Matlab代码
% VRP - 基于IVY算法的TWVRP最短距离求解 % 数据准备 % 假设有一组客户点的坐标和对应的时间窗信息 % 假设数据已经存储在 coordinates、timeWindows 和 demands 变量中 % 参数设置 numCustomers size(coordinates, 1); % 客户点数量 vehicleCapacity 100; % 车辆容量 numV…...
常用软件的docker compose安装
简介 Docker Compose 是 Docker 的一个工具,用于定义和管理多容器 Docker 应用。通过使用一个单独的 YAML 文件,您可以定义应用所需的所有服务,然后使用一个简单的命令来启动和运行这些服务。Docker Compose 非常适合于微服务架构或任何需要…...
Excel第28享:如何新建一个Excel表格
一、背景需求 小姑电话说:要新建一个表格,并实现将几个单元格进行合并的需求。 二、解决方案 1、在电脑桌面上空白地方,点击鼠标右键,在下拉的功能框中选择“XLS工作表”或“XLSX工作表”都可以,如下图所示。 之后&…...
计算机网络知识汇总
OSI七层模型 七层模型一般指开放系统互连参考模型,开放系统互连参考模型 (Open System Interconnect 简称OSI),OSI参考模型是具有7个层次的框架,自底向上的7个层次分别是物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、…...
数据结构——考研笔记(二)线性表的定义和线性表之顺序表
文章目录 二、线性表2.1 定义、基本操作2.1.1 知识总览2.1.2 线性表的定义2.1.3 线性表的基本操作2.1.4 知识回顾与重要考点 2.2 顺序表2.2.1 知识总览2.2.2 顺序表的定义2.2.3 顺序表的实现——静态分配2.2.4 顺序表的实现——动态分配2.2.5 知识回顾与重要考点2.2.6 顺序表的…...
quota使用
一、检查系统是否支持 grep CONFIG_QUOTA /boot/config* CONFIG_QUOTAy CONFIG_QUOTA_NETLINK_INTERFACEy # CONFIG_QUOTA_DEBUG is not set CONFIG_QUOTA_TREEy CONFIG_QUOTACTLy CONFIG_QUOTACTL_COMPATy二、安装 yum install -y quota三、配置 3.1 创建磁盘 格式一定要 …...
解决fidder小黑怪倒出JMeter文件缺失域名、请求头
解决fidder小黑怪倒出JMeter文件缺失域名、请求头 1、目录结构: 2、代码 coding:utf-8 Software:PyCharm Time:2024/7/10 14:02 Author:Dr.zxyimport zipfile import os import xml.etree.ElementTree as ET import re#定义信息头 headers_to_extract [Host, Conn…...
智慧城市的神经网络:Transformer模型在智能城市构建中的应用
智慧城市的神经网络:Transformer模型在智能城市构建中的应用 随着城市化的快速发展,智能城市的概念应运而生,旨在通过先进的信息技术提升城市管理效率和居民生活质量。Transformer模型,作为人工智能领域的一颗新星,其…...
产品经理-研发流程-敏捷开发-迭代-需求评审及产品规划(15)
敏捷开发是以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。 通俗来说,敏捷开发是一个软件开发流程,是一个采用了迭代方法的开发流程 简单来说,迭代就是把一个大产品拆分出一些最小的实现单位。完成不同的迭代就最…...
Ansible 安装及使用说明
方案1. 直接下载 源码包到本地后安装 ansible 下载地址:https://releases.ansible.com/ansible/ ansible社区: https://github.com/ansible/ansible 下载地址:GitHub - ansible/ansible at v2.9.0 方案2. 以腾讯的yum源说明:腾讯云文档…...
MyBatisPlus实现增删改查
文章目录 MyBatisPlus实现增删改查基本操作分页查询配置分页插件 MyBatisPlus实现增删改查 实体类GkUser package com.geekmice.springbootselfexercise.entity;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;…...
霜儿-汉服-造相Z-Turbo科研辅助:使用LaTeX撰写包含AI生成图像的学术论文
霜儿-汉服-造相Z-Turbo科研辅助:使用LaTeX撰写包含AI生成图像的学术论文 最近在帮一位研究传统服饰的朋友整理论文,遇到了一个挺有意思的问题。他们需要大量汉服的结构示意图和纹样分析图,但手绘耗时,找现成资料又很难完全匹配研…...
SwiftData中的级联删除关系
在开发iOS应用程序时,数据模型的设计和管理至关重要。SwiftData是Apple在WWDC 2023上推出的新框架,旨在简化数据模型的创建和操作。今天,我们来探讨一下如何在SwiftData中实现级联删除关系。 什么是级联删除? 级联删除是一种数据库关系模型中的操作规则,当一个主记录被删…...
Nature Microbiology|质粒驱动的抗菌素耐药性进化:插入序列介导的基因失活新机制
背景 抗菌素耐药性(AMR)是全球公共卫生面临的严峻挑战。细菌进化出耐药性的主要途径包括基因突变和通过水平基因转移(Horizontal Gene Transfer, HGT)获得外源耐药基因。在后者中,接合质粒扮演了核心角色,它…...
COMSOL锂枝晶生长仿真模拟:四场耦合(化学场、浓度场、电场、应力场)
comsol锂枝晶生长仿真模拟-应力耦合。 化学场、浓度场、电场、应力场,四场耦合模拟锂枝晶的生长。锂金属负极在固态电池中总爱搞事情,枝晶刺穿隔膜的戏码天天上演。实验室里做破坏性测试成本太高,数值仿真就成了预判枝晶生长路径的透视眼。CO…...
DeepSeek总结的DuckLake 中的数据内联:为数据湖解锁流式处理
原文地址:https://ducklake.select/2026/04/02/data-inlining-in-ducklake/ DuckLake 中的数据内联:为数据湖解锁流式处理 Pedro Holanda 2026-04-02 TL;DR: DuckLake 的数据内联功能将小批量更新直接存储在目录中,从而消除了“小…...
OpenClaw硬件适配指南:gemma-3-12b-it在不同显卡上的性能对比
OpenClaw硬件适配指南:gemma-3-12b-it在不同显卡上的性能对比 1. 测试背景与动机 上周在本地部署OpenClaw对接gemma-3-12b-it模型时,发现同样的自动化任务在不同设备上表现差异巨大。我的旧笔记本(RTX 3060)处理简单文件整理都会…...
MQ之KAFKA (broker 高可用)
Kafka KRaft 核心知识点(面试+生产极简版) KRaft(Kafka Raft):Kafka 2.8+ 引入、3.3+ 生产可用,完全替代 Zookeeper 的内置元数据一致性协议(基于 Raft)。 一句话背诵 内置 Raft、无 ZK、元数据自管理、选举更快、吞吐更高、架构极简。 1. 核心概念(必背) Control…...
HarmonyOS6 半年磨一剑 - RcRadio 组件核心架构与类型系统设计
文章目录前言一、双组件架构设计1.1 两个组件的职责划分1.2 双文件架构二、ComponentV2 装饰器体系2.1 Param 与 Require 的配合2.2 Local 的内部状态隔离三、类型系统设计3.1 基础类型别名3.2 RcRadioValue 的宽松类型3.3 RcRadioOption 接口四、modelValue 双向绑定模型4.1 受…...
从噪声数据中提取系统矩阵(对应论文式3)
控制顶刊IEEE TAC热点论文复现,前V章案例复现,内容包括数据驱动状态反馈控制和LQR控制,可应用于具有噪声的数据和非线性系统,附参考论文及详细代码注释对应到文中公式,易于掌握理解,需要代码最近在复现TAC上…...
PyDuinoBridge:Python与Arduino串口通信的变量级桥梁
1. PyDuinoBridge:嵌入式系统与Python协同开发的双向通信桥梁 PyDuinoBridge 是一个轻量级、透明、面向工程实践的串行通信中间件库,专为解决嵌入式微控制器(以Arduino平台为代表)与上位机Python环境之间高效、可靠、低侵入式数据…...
