Milvus 核心设计（1） ---- 数据一致性的等级及使用场景

目录

背景

Milvus的数据一致性

设置数据一致性等级

等级类型

PACELC定理

level  详细解释

Strong

Bounded staleness

Session

Eventually

总结

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背景

分布式上的可扩展性是个比较重要的concept。Chroma 核心之前写过了，他的最大优势在于轻量级且好用。Milvus相对Chroma 来说，安装和API 调用都相对复杂一些。当然Milvus的核心组件目前来看要丰富一些，包括了Kafka，Pluster，RocketMQ等消息队列，也包含etcd，mysql 等可选组件。但无论怎样，是应用场景的不同，没有谁比谁更好，只是根据场景选适合的container 罢了。在分布式系统上，比较重要的是数据一致性问题，今天主要focus 这个讲下。

Milvus的数据一致性

设置数据一致性等级

等级类型

PACELC定理

PACELC定理（Partition tolerance, Availability, Consistency, Latency, and Consistency and Latency）确实揭示了分布式系统中一些关键属性之间的权衡关系。PACELC定理指出，在存在网络分区（Partition tolerance）的情况下，系统必须在可用性（Availability）和一致性（Consistency）之间做出选择，而这通常会影响系统的延迟（Latency）。此外，它还表明，如果系统选择了一致性（Consistency）而不是可用性（Availability），那么延迟（Latency）可能会增加；相反，如果系统选择了可用性（Availability），那么它可能只能达到最终一致性（Eventually Consistency），但延迟（Latency）会降低。

level  详细