数学建模入门

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文章目录

前言

一、数学建模是什么？

1、官方概念：

 2、具体过程

3、适合哪一类人参加？

4、需要有哪些学科基础呢？

二、怎样准备数学建模（必备‘硬件’）

1.组队

2.资料搜索

3.常用算法总结

4.论文撰写的模板

三、怎样学习数学建模？（必备‘软件’）

1、学习数学模型

2、阅读优秀论文

3、阅读一些建模类书籍

总结

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前言

数学建模是什么看这篇就够啦！本文将具体介绍什么是数学建模以及如何为参加数模做准备，快快码住！

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一、数学建模是什么？

1、官方概念：

数学建模是一种利用数学语言和方法来描述、理解和解决实际问题的过程。它涉及到将现实世界的问题转化为数学问题，然后通过数学分析、计算和推理，找到解决问题的方法或预测可能的结果。数学建模可以应用于各个领域，如工程、物理、生物、经济、社会学等，帮助我们更深入地理解现象，优化决策，预测趋势，以及设计和改进系统。

简而言之就是将实际问题通过简化、假设变成数学问题，再相应的进行建模，求解

 2、具体过程

3、适合哪一类人参加？

数模对学科专业并无特别要求，理论上任何专业的同学均可参加！so，大家不要有太多顾虑啦，想参加咱们就冲冲冲！

4、需要有哪些学科基础呢？

•      高等数学+线性代数

微积分，导数，矩阵计算尤其重要

•      概率论与数理统计

用来解决无知而产生的不确定性

二、怎样准备数学建模（必备‘硬件’）

1.组队

• 建模选手：熟练掌握数学和统计学等基础知识，理解建模中涉及的数学模型和方法。
• 编程选手：熟悉使用编程语言（如Python、Matlab等）进行数据处理、模型实现和算
  法优化。能够利用编程工具将数据和结果进行可视化展示，便于理解和呈现。(通常可以挑选与计算机挂钩的专业的同学，编程决定了拿奖的上限）
• 论文选手：撰写论文，了解论文的基本结构和组织方式掌握作图、排版、公式编辑。

在寻找队友时，可以根据自己能力以及专长寻找互补的队友，比赛时间只有三天，成员之间要及时沟通，而且基本上三个人的工作要同时进行。

2.资料搜索

关于文献和资料的查找，我们根据题目决定查找哪些数据和论文。在搜集资料时还要注意不应该局限于中文资源，要克服语言障碍，因为外文研究资源可能拥有更广泛的研究方法和更低的重复率。

下面给大家推荐一些在线资源：

•  在线资源：知乎、CSDN、Github、百度、学校图书馆电子数据库，国家数据中心。
•  专业数据库和文献检索平台：知网、万方数据库、维普数据库、中国科学院科技论文预发布（里面有最新科研成果）。
•  外文网站：谷歌学术、Sci-Hub等

3.常用算法总结

代码编写的常用软件是：Python 、Matlab

4.论文撰写的模板

0.摘要
1.问题的叙述，问题的分析，背景的分析等， 略
2.模型的假设，符号说明（表）
3.模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）
4.模型的求解
5.结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验···

6.模型评价，特点，优缺点，改进方法，推广···

7.参考文献
8.附录

三、怎样学习数学建模？（必备‘软件’）

1、学习数学模型

三步阅读法：

2、阅读优秀论文

关键：反推作者的建模思想和逻辑，并从中总结，我们往往可以针对上述提到的建模过程提出相应的问题，再进行分析

从作者解决这个问题的方法出发，想想他是怎么想到这么做的？换成我能够形成这样正确而可行的思想吗？

具体的例子比较繁琐就不在这里给大家举例了。

3、阅读一些建模类书籍

• 《数学建模》-姜启源，谢金星，叶俊：基础+方法+思想
• 《数学建模算法与应用》司守奎：指导操作的教程
• 《数学建模竞赛优秀论文》-杨桂元，朱佳明
• 《Matlab数学建模方法与实践》-卓金武，王鸿钧

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总结

参加数学建模竞赛，是全面提升个人能力的黄金机遇。它不仅能显著增强你的问题解决技巧和逻辑思维，还能在团队合作、跨学科知识、技术技能、科研能力及学术素养上实现飞跃。竞赛经历丰富简历，提升职场竞争力，同时搭建宝贵的人脉网络，为未来的学习和职业道路奠定坚实基础。想要参加数模的友友们加油哦，大家一起努力