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【Python数据分析】数据分析三剑客:NumPy、SciPy、Matplotlib中常用操作汇总

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NumPy常见操作汇总

在Python的NumPy库中,有许多常用的知识点,这里列出了一些核心功能和常见操作:

类别函数或特性描述
基础操作np.array创建数组
np.shape获取数组形状
np.dtype查看数组数据类型
np.ndim获取数组维度
数组创建np.zeros创建全0数组
np.ones创建全1数组
np.arange创建一个范围内的数组
np.linspace创建一个在指定范围内的等差数组
数组操作np.reshape改变数组形状
np.concatenate连接两个或多个数组
np.split分割数组
np.flip数组翻转

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