当前位置: 首页 > news >正文

力扣-排名靠前的旅行者

大家好,我是空空star,本篇带大家了解一道简单的力扣sql练习题。

文章目录

  • 前言
  • 一、题目:1407. 排名靠前的旅行者
  • 二、解题
    • 1.正确示范①
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 2.正确示范②
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 3.正确示范③
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 4.正确示范④
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 5.其他
  • 总结


前言


一、题目:1407. 排名靠前的旅行者

表:Users

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+

id 是该表单主键。
name 是用户名字。
表:Rides

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| user_id       | int     |
| distance      | int     |
+---------------+---------+

id 是该表单主键。
user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance 。

写一段 SQL , 报告每个用户的旅行距离。
返回的结果表单,以 travelled_distance 降序排列 ,如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列 。
查询结果格式如下例所示。

Users 表:
+------+-----------+
| id   | name      |
+------+-----------+
| 1    | Alice     |
| 2    | Bob       |
| 3    | Alex      |
| 4    | Donald    |
| 7    | Lee       |
| 13   | Jonathan  |
| 19   | Elvis     |
+------+-----------+Rides 表:
+------+----------+----------+
| id   | user_id  | distance |
+------+----------+----------+
| 1    | 1        | 120      |
| 2    | 2        | 317      |
| 3    | 3        | 222      |
| 4    | 7        | 100      |
| 5    | 13       | 312      |
| 6    | 19       | 50       |
| 7    | 7        | 120      |
| 8    | 19       | 400      |
| 9    | 7        | 230      |
+------+----------+----------+Result 表:
+----------+--------------------+
| name     | travelled_distance |
+----------+--------------------+
| Elvis    | 450                |
| Lee      | 450                |
| Bob      | 317                |
| Jonathan | 312                |
| Alex     | 222                |
| Alice    | 120                |
| Donald   | 0                  |
+----------+--------------------+

Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里,Elvis 是排名靠前的旅行者,因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。
Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程,我们只按此次行程的全部距离对他们排序。
Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0。

二、解题

1.正确示范①

提交SQL

select u1.name,
ifnull(sum(distance),0) travelled_distance
from Users u1
left join Rides u2
on u1.id=u2.user_id
group by u1.id,u1.name
order by travelled_distance desc,name;

运行结果

2.正确示范②

提交SQL

select u1.name,
case when sum(distance) is null then 0 else sum(distance) end travelled_distance
from Users u1
left join Rides u2
on u1.id=u2.user_id
group by u1.id,u1.name
order by travelled_distance desc,name;

运行结果

3.正确示范③

提交SQL

select name,ifnull(travelled_distance,0) travelled_distance from(select distinct u1.id,u1.name,sum(distance) over(partition by u1.id,u1.name) travelled_distancefrom Users u1left join Rides u2on u1.id=u2.user_id
) u
order by travelled_distance desc,name;

运行结果

4.正确示范④

提交SQL

select name,
case when travelled_distance is null then 0 else  travelled_distance end travelled_distance 
from(select distinct u1.id,u1.name,sum(distance) over(partition by u1.id,u1.name) travelled_distancefrom Users u1left join Rides u2on u1.id=u2.user_id
) u
order by travelled_distance desc,name;

运行结果

5.其他


总结

正确示范①思路:
group by + sum + ifnull +order by
正确示范②思路:
group by + sum + case when +order by
正确示范③思路:
sum(xx) over(partition by xx) + distinct + ifnull + order by
正确示范④思路:
sum(xx) over(partition by xx) + distinct + case when + order by

相关文章:

力扣-排名靠前的旅行者

大家好,我是空空star,本篇带大家了解一道简单的力扣sql练习题。 文章目录前言一、题目:1407. 排名靠前的旅行者二、解题1.正确示范①提交SQL运行结果2.正确示范②提交SQL运行结果3.正确示范③提交SQL运行结果4.正确示范④提交SQL运行结果5.其…...

马上要面试了,还有八股文没理解?让ChatGPT来给你讲讲吧——如何更好使用ChatGPT?

最近这段时间 ChatGPT 掀起了一阵 AI 热潮,目前来看网上大部分内容都是在调戏 AI,很少有人写如何用 ChatGPT 做正事儿。 作为一个大部分知识都是从搜索引擎和 GitHub 学来的程序员,第一次和 ChatGPT 促膝长谈后,基本认定了一个事…...

怎么避免服务内存溢出?

在高并发、高吞吐的场景下,很多简单的事情,会变得非常复杂,而很多程序并没有在设计时针对高并发高吞吐量的情况做好内存管理。 自动内存管理机制的实现原理 做内存管理,主要考虑申请内存和内存回收两部分。 申请内存的步骤&…...

01_I.MX6U芯片简介

目录 I.MX6芯片简介 Corterx -A7架构简介 Cortex-A处理器运行模型 Cortex-A 寄存器组 IMX6U IO表示形式 I.MX6芯片简介 ARM Cortex-A7内核可达900 MHz,128 KB L2缓存。 并行24bit RGB LCD接口,可以支持1366*768分辨率。 3.8/10/16位 并行摄像头传感器接口(CS…...

嵌入式学习笔记——STM32的中断控制体系

STM32的中断控制体系前言STM32中断的概念中断类型中断控制常用控制函数区分中断源与中断信号配置中断优先级分组问题中断使能中断服务函数总结前言 上一篇中,借着串口接受的问题,简要说了一下串口中断的作用和用法,本文将对STM32的中断控制体…...

如何发布自己的npm包

一、什么是npm npm是随同nodejs一起安装的javascript包管理工具,能解决nodejs代码部署上的很多问题,常见的使用场景有以下几种: ①.允许用户从npm服务器下载别人编写的第三方包到本地使用。 ②.允许用户从npm服务器下载并安装别人编写的命令…...

Qt QProcess管道命令带“|”多命令执行获取stdout输出问题总结

问题描述: 在Qt中,使用system和QProcess执行命令,system执行的命令,我们通常不需要获取stdout的输出结果,所以只需要得到返回结果,知道成功失败即可。 而用到QProcess,多半是要获取输出的返回信息。 这里的返回信息只要是标准输出的即可,当然了,也可以是别的channe…...

【JavaEE进阶篇2】spring基于注解开发1

在上一篇文章当中,我们提到了怎样使用spring来创建一个bean对象。下面,我们继续来研究一下,更加优胜的开发方式:基于注解开发【JavaEE进阶篇1】认识Spring、认识IoC、使用spring创建对象_革凡成圣211的博客-CSDN博客springIoc、使…...

统一登录验证统一返回格式统一异常处理的实现

统一登录验证&统一返回格式&统一异常处理的实现 一、用户登录权限效验1.1 最初的用户登录验证1.2 Spring AOP 用户统一登录验证的问题1.3 Spring 拦截器1.3.1 准备工作1.3.2 自定义拦截器1.3.3 将自定义拦截器加入到系统配置1.4 拦截器实现原理1.4.1 实现原理源码分析1…...

【建议收藏】华为OD面试,什么场景下会使用到kafka,消息消费中需要注意哪些问题,kafka的幂等性,联合索引等问题

文章目录 华为 OD 面试流程一、什么场景下会使用到 kafka二、消息消费中需要注意哪些问题三、怎么处理重复消费四、kafka 的幂等性怎么处理的五、kafka 会怎么处理消费者消费失败的问题六、数据库设计中,你会如何去设计一张表七、联合索引有什么原则华为 OD 面试流程 机试:三…...

【MySQL】MySQL的优化(二)

目录 explain分析执行计划 Explain分析执行计划-Explain 之 id Explain分析执行计划-Explain 之 select_type Explain分析执行计划-Explain 之 type Explain分析执行计划-其他指标字段 explain分析执行计划 通过以上步骤查询到效率低的 SQL 语句后,可以通过 …...

QT VTK开发 (一、下载编译)

Vtk,(visualization toolkit)是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的,它的内核是用C构建的,包含有大约250,000行代码&#xff0c…...

C/C++每日一练(20230314)

目录 1. 移动数组中的元素 2. 搜索二维矩阵 3. 三角形最小路径和 🌟 每日一练刷题专栏 🌟 Golang 每日一练 专栏 C/C 每日一练 ​专栏 Python 每日一练 专栏 Java 每日一练 专栏 1. 移动数组中的元素 将一维数组中的元素循环左移 k 个位置 输入…...

裸辞3个月,面试了25家公司,终于找到心仪的工作了

​上半年裁员,下半年裸辞,有不少人高呼裸辞后躺平真的好快乐!但也有很多人,裸辞后的生活五味杂陈。 面试25次终于找到心仪工作 因为工作压力大、领导PUA等各种原因,今年2月下旬我从一家互联网小厂裸辞,没…...

【Linux学习】进程间通信——system V(共享内存 | 消息队列 | 信号量)

🐱作者:一只大喵咪1201 🐱专栏:《Linux学习》 🔥格言:你只管努力,剩下的交给时间! 进程间通信——共享内存 | 消息队列 | 信号量🏀共享内存⚽系统调用shmgetkey值⚽系统…...

解决 IDA 防F5转伪C笔记

某app砸壳后放到IDA,根据堆栈查到该位置如下; G调到,0x1b81bcc 看下: BR 调到后面 x8 x9地址,汇编指令; 找到x9的地址,然后减去基地址也就是首地址,得到便宜地址; hook x9: var moduleAddr = Module.findBaseAddress("XX"); var line = moduleAddr.add...

【面试题】你需要知道的webpack高频面试题

大厂面试题分享 面试题库前后端面试题库 (面试必备) 推荐:★★★★★地址:前端面试题库谈谈你对webpack的看法webpack是一个模块打包工具,可以使用它管理项目中的模块依赖,并编译输出模块所需的静态文件。它…...

【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5/YOLOv4/Faster-rcnn系列算法改进NO.60】损失函数改进为wiou

前言作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv8的如何改进进行详细的介绍&…...

2023年中职网络安全竞赛——数字取证调查(新版)attack解析(详细)

数字取证调查 任务环境说明: 服务器场景:FTPServer20221010(关闭链接)服务器场景操作系统:未知FTP用户名:attack817密码:attack817分析attack.pcapng数据包文件,通过分析数据包attack.pcapng找出恶意用户第一次访问HTTP服务的数据包是第几号,将该号数作为Flag值提交;…...

Cadence Allegro 导出Net Single Pin and No Pin报告详解

⏪《上一篇》   🏡《上级目录》   ⏩《下一篇》 目录 1,概述2,Net Single Pin and No Pin作用3,Net Single Pin and No Pin示例4,Net Single Pin and No Pin导出方法4.1,方法14.2,方法2B站关注“硬小二”浏览更多演示视频...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

【入坑系列】TiDB 强制索引在不同库下不生效问题

文章目录 背景SQL 优化情况线上SQL运行情况分析怀疑1:执行计划绑定问题?尝试:SHOW WARNINGS 查看警告探索 TiDB 的 USE_INDEX 写法Hint 不生效问题排查解决参考背景 项目中使用 TiDB 数据库,并对 SQL 进行优化了,添加了强制索引。 UAT 环境已经生效,但 PROD 环境强制索…...

解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南

在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路

一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天,Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量,正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务(如 OpenAI、Anthropic)的无缝对接&…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题

音乐发烧友深有体会,玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖,水电偏冷,风电偏空旷。至于太阳能发的电,则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉,近两年家里的音响声音越来越冷,听起来越来越单薄? —…...

C++.OpenGL (20/64)混合(Blending)

混合(Blending) 透明效果核心原理 #mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-text{fill…...

Python Einops库:深度学习中的张量操作革命

Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程…...

微服务通信安全:深入解析mTLS的原理与实践

🔥「炎码工坊」技术弹药已装填! 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、引言:微服务时代的通信安全挑战 随着云原生和微服务架构的普及,服务间的通信安全成为系统设计的核心议题。传统的单体架构中&…...