当前位置: 首页 > news >正文

txt格式单词导入有道词典生词本 (java代码方式)

txt格式单词导入有道词典生词本 (java代码方式)

首先要求txt文档里单词的格式,大概需要像这种:

在这里插入图片描述

每行是一个单词,格式为:英文单词+空格+词性+单词意思。

注意 导出单词本的名字就是你 txt 文件的名字 我这里是 公共英语三级 单词本 建议用英文

代码

import java.io.*;public class TextToXmlConverter {public static void main(String[] args) {String inputFile = "D:/xiangmu/7.22/input.txt"; // txt 文件路径和 指定的输入文件路径convertTextToXml(inputFile);}private static void convertTextToXml(String inputFile) {File input = new File(inputFile);if (!input.exists() || !input.isFile()) {System.err.println("File not found or not a regular file: " + inputFile);return;}try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(input))) {String fileName = input.getName();String outputFileName = fileName.substring(0, fileName.indexOf('.')) + ".xml";File outputFile = new File(input.getParent(), outputFileName);try (BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile))) {writer.write("<wordbook>\n");String line;while ((line = reader.readLine()) != null) {writer.write(changeWords(line, fileName.substring(0, fileName.indexOf('.'))));}writer.write("</wordbook>\n");}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}private static String changeWords(String sentence, String name) {String[] sentenceDepart = sentence.split(" ", 2);String words = sentenceDepart[0];String trans = sentenceDepart.length > 1 ? sentenceDepart[1] : "";return "<item>\n" +"  <word>" + words + "</word>\n" +"  <trans>\n" +"    <![CDATA[" + trans.trim() + "]]>\n" +"  </trans>\n" +"  <tags>" + name + "</tags>\n" +"</item>\n";}
}

执行后 会在txt 文件 目录生成 xml 格式文本 进入 有道词典 点击 在这里插入图片描述

选择这个格式 导入后到所有单词本看看

在这里插入图片描述

相关文章:

txt格式单词导入有道词典生词本 (java代码方式)

txt格式单词导入有道词典生词本 (java代码方式) 首先要求txt文档里单词的格式&#xff0c;大概需要像这种&#xff1a; 每行是一个单词&#xff0c;格式为&#xff1a;英文单词空格词性单词意思。 注意 导出单词本的名字就是你 txt 文件的名字 我这里是 公共英语三级 单词本 …...

轨迹优化 | 基于ESDF的共轭梯度优化算法(附ROS C++/Python仿真)

目录 0 专栏介绍1 数值优化&#xff1a;共轭梯度法2 基于共轭梯度法的轨迹优化2.1 障碍约束函数2.2 曲率约束函数2.3 平滑约束函数 3 算法仿真3.1 ROS C实现3.2 Python实现 0 专栏介绍 &#x1f525;课程设计、毕业设计、创新竞赛、学术研究必备&#xff01;本专栏涉及更高阶的…...

深入浅出WebRTC—ALR

ALR&#xff08;Application Limited Region&#xff09;指的是网络传输过程中&#xff0c;由于应用层的限制&#xff08;而非网络拥塞&#xff09;导致带宽未被充分利用的情况。在这种情况下&#xff0c;应用层可能因为处理能力、手动配置或其他因素无法充分利用可用带宽&…...

BSV区块链技术现实应用原理解析

BSV区块链以其卓越的可扩展性、坚如磐石的安全性、极低的交易成本等特性&#xff0c;成为满足企业当下需求并为企业未来成功奠基铺路的理想技术。 BSV协会近期发布了一个题为《驾驭数字化转型&#xff1a;在自动化世界中建立信任——区块链在数据保护和交易优化中的角色》的报…...

七大基于比较的排序算法

目录 一、基于比较的排序算法概述 1. 插入排序&#xff08;Insertion Sort&#xff09; 2. 选择排序&#xff08;Selection Sort&#xff09; 3. 冒泡排序&#xff08;Bubble Sort&#xff09; 4. 归并排序&#xff08;Merge Sort&#xff09; 5. 快速排序&#xff08;Qu…...

web前端 React 框架面试200题(四)

面试题 97. React 两种路由模式的区别&#xff1f;hash和history&#xff1f; 参考回答&#xff1a; 1: hash路由 hash模式是通过改变锚点(#)来更新页面URL&#xff0c;并不会触发页面重新加载&#xff0c;我们可以通过window.onhashchange监听到hash的改变&#xff0c;从而处…...

5.Fabric的共识机制

在Fabric中,有以下3中典型共识机制。 Solo共识 solo共识机制只能用于单节点模式,即只能有一个Orderer节点,因此,其共识过程很简单,每接收到一个交易信息,就在共识模块的控制下产生区块并广播给节点存储到账本中。 Solo 模式下的共识只适用于一个Orderer节点,所以可以在…...

【safari】react在safari浏览器中,遇到异步时间差的问题,导致状态没有及时更新到state,引起传参错误。如何解决

在safari浏览器中&#xff0c;可能会遇到异步时间差的问题&#xff0c;导致状态没有及时更新到state&#xff0c;引起传参错误。 PS&#xff1a;由于useState是一个普通的函数&#xff0c; 定义为() > void;因此此处不能用await/async替代setTimeout&#xff0c;只能用在返…...

京准:GPS北斗卫星授时信号安全隔离防护装置

京准&#xff1a;GPS北斗卫星授时信号安全隔离防护装置 京准&#xff1a;GPS北斗卫星授时信号安全隔离防护装置 1、主要特点 ★信号加固功能&#xff1a; GPS/BDS单系统信号拒止情况下&#xff08;包含受到GPS L1欺骗干扰、GPS L1压制干扰、BDS B1欺骗干扰、BDS B1压制干扰&…...

解决方案架构师系列 - AWS - Pinpoint

AWS Pinpoint介绍 Amazon Pinpoint 为营销人员和开发人员提供了一款可自定义的工具&#xff0c;助力他们大规模地开展跨渠道、行业和活动的客户通信。 Amazon Pinpoint是一个全面的客户参与平台&#xff0c;‌旨在帮助营销人员和开发人员大规模地开展跨渠道、‌行业和活动的客…...

MF173:将多个工作表转换成PDF文件

我给VBA的定义&#xff1a;VBA是个人小型自动化处理的有效工具。利用好了&#xff0c;可以大大提高自己的工作效率&#xff0c;而且可以提高数据的准确度。“VBA语言専攻”提供的教程一共九套&#xff0c;分为初级、中级、高级三大部分&#xff0c;教程是对VBA的系统讲解&#…...

Docker、containerd、CRI-O 和 runc 之间的区别

容器与 Docker 这个名称并不紧密相关。你可以使用其他工具来运行容器 您可以使用 Docker 或一堆非Docker 的其他工具来运行容器。docker只是众多选项之一&#xff0c;Docker&#xff08;公司&#xff09;在生态系统中创建了一些很棒的工具&#xff0c;但不是全部。 容器方面有…...

PRISM-Python 中的规则一个简单的 Python 规则感应系统

欢迎来到雲闪世界.PRISM 是一种现有算法&#xff08;尽管我确实创建了一个 Python 实现&#xff09;&#xff0c;PRISM 相对简单&#xff0c;但在机器学习中&#xff0c;有时最复杂的解决方案效果最好&#xff0c;有时最简单的解决方案效果最好。然而&#xff0c;当我们希望建立…...

DB-GPT:LLM应用的集大成者

整体架构 架构解读 可以看到&#xff0c;DB-GPT把架构抽象为7层&#xff0c;自下而上分别为&#xff1a; 运行环境&#xff1a;支持本地/云端&单机/分布式等部署方式。顺便一提&#xff0c;RAY是蚂蚁深度参与的一个开源项目&#xff0c;所以对RAY功能的支持应该非常完善。…...

汉明权重(Hamming Weight)(统计数据中1的个数)VP-SWAR算法

汉明权重&#xff08;Hamming Weight&#xff09;&#xff08;统计数据中1的个数&#xff09;VP-SWAR算法 定义 汉明重量是一串符号中非零符号的个数。它等于同样长度的全零符号串的汉明距离(在信息论中&#xff0c;两个等长字符串之间的汉明距离等于两个字符串对应位置的不同…...

基于 PyTorch 的模型瘦身三部曲:量化、剪枝和蒸馏,让模型更短小精悍!

基于 PyTorch 的模型量化、剪枝和蒸馏 1. 模型量化1.1 原理介绍1.2 PyTorch 实现 2. 模型剪枝2.1 原理介绍2.2 PyTorch 实现 3. 模型蒸馏3.1 原理介绍3.2 PyTorch 实现 参考文献 1. 模型量化 1.1 原理介绍 模型量化是将模型参数从高精度&#xff08;通常是 float32&#xff0…...

二、原型模式

文章目录 1 基本介绍2 实现方式深浅拷贝目标2.1 使用 Object 的 clone() 方法2.1.1 代码2.1.2 特性2.1.3 实现深拷贝 2.2 在 clone() 方法中使用序列化2.2.1 代码 2.2.2 特性 3 实现的要点4 Spring 中的原型模式5 原型模式的类图及角色5.1 类图5.1.1 不限制语言5.1.2 在 Java 中…...

【目标检测】Anaconda+PyTorch(GPU)+PyCharm(Yolo5)配置

前言 本文主要介绍在windows系统上的Anaconda、PyTorch、PyCharm、Yolov5关键步骤安装&#xff0c;为使用yolo所需的环境配置完善。同时也算是记录下我的配置流程&#xff0c;为以后用到的时候能笔记查阅。 Anaconda 软件安装 Anaconda官网&#xff1a;https://www.anaconda…...

Django实战项目之进销存数据分析报表——第二天:项目创建和 PyCharm 配置

在上一篇博客中&#xff0c;我们讨论了如何搭建一个全栈 Web 应用的开发环境&#xff0c;包括 Python 环境的创建、Django 和 MySQL 的安装以及前端技术栈的选择。现在&#xff0c;让我们继续深入&#xff0c;学习如何在 PyCharm 中创建一个新的 Django 项目并进行配置。 一…...

静态路由实验

1.实验拓扑图 二、实验要求 1.R6为ISP&#xff0c;接口IP地址均为公有地址&#xff0c;该设备只能配置IP地址&#xff0c;之后不能再对其进行任何配置&#xff1b; 2.R1-R5为局域网&#xff0c;私有IP地址192.168.1.0/24&#xff0c;请合理分配&#xff1b; 3.R1、R2、R4&…...

C++:std::is_convertible

C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解

【关注我&#xff0c;后续持续新增专题博文&#xff0c;谢谢&#xff01;&#xff01;&#xff01;】 上一篇我们讲了&#xff1a; 这一篇我们开始讲&#xff1a; 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下&#xff1a; 一、场景操作步骤 操作步…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

学校招生小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码&#xff0c;专为学校招生场景量身打造&#xff0c;功能实用且操作便捷。 从技术架构来看&#xff0c;ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务&#xff0c;FastAdmin加速开发流程&#xff0c;UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言&#xff1a; 在人工智能快速发展的浪潮中&#xff0c;快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;。该模型代表着该领域的重大突破&#xff0c;通过独特方式融合思考与非思考…...

今日科技热点速览

&#x1f525; 今日科技热点速览 &#x1f3ae; 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售&#xff0c;主打更强图形性能与沉浸式体验&#xff0c;支持多模态交互&#xff0c;受到全球玩家热捧 。 &#x1f916; 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

Redis数据倾斜问题解决

Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中&#xff0c;部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点&#xff0c;导致这些节点负载过高&#xff0c;影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法

文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数&#xff08;函数作为参数、返回值&#xff09; 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数&#xff08;Lambda函…...