当前位置: 首页 > news >正文

txt格式单词导入有道词典生词本 (java代码方式)

txt格式单词导入有道词典生词本 (java代码方式)

首先要求txt文档里单词的格式,大概需要像这种:

在这里插入图片描述

每行是一个单词,格式为:英文单词+空格+词性+单词意思。

注意 导出单词本的名字就是你 txt 文件的名字 我这里是 公共英语三级 单词本 建议用英文

代码

import java.io.*;public class TextToXmlConverter {public static void main(String[] args) {String inputFile = "D:/xiangmu/7.22/input.txt"; // txt 文件路径和 指定的输入文件路径convertTextToXml(inputFile);}private static void convertTextToXml(String inputFile) {File input = new File(inputFile);if (!input.exists() || !input.isFile()) {System.err.println("File not found or not a regular file: " + inputFile);return;}try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(input))) {String fileName = input.getName();String outputFileName = fileName.substring(0, fileName.indexOf('.')) + ".xml";File outputFile = new File(input.getParent(), outputFileName);try (BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFile))) {writer.write("<wordbook>\n");String line;while ((line = reader.readLine()) != null) {writer.write(changeWords(line, fileName.substring(0, fileName.indexOf('.'))));}writer.write("</wordbook>\n");}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}private static String changeWords(String sentence, String name) {String[] sentenceDepart = sentence.split(" ", 2);String words = sentenceDepart[0];String trans = sentenceDepart.length > 1 ? sentenceDepart[1] : "";return "<item>\n" +"  <word>" + words + "</word>\n" +"  <trans>\n" +"    <![CDATA[" + trans.trim() + "]]>\n" +"  </trans>\n" +"  <tags>" + name + "</tags>\n" +"</item>\n";}
}

执行后 会在txt 文件 目录生成 xml 格式文本 进入 有道词典 点击 在这里插入图片描述

选择这个格式 导入后到所有单词本看看

在这里插入图片描述

相关文章:

txt格式单词导入有道词典生词本 (java代码方式)

txt格式单词导入有道词典生词本 (java代码方式) 首先要求txt文档里单词的格式&#xff0c;大概需要像这种&#xff1a; 每行是一个单词&#xff0c;格式为&#xff1a;英文单词空格词性单词意思。 注意 导出单词本的名字就是你 txt 文件的名字 我这里是 公共英语三级 单词本 …...

轨迹优化 | 基于ESDF的共轭梯度优化算法(附ROS C++/Python仿真)

目录 0 专栏介绍1 数值优化&#xff1a;共轭梯度法2 基于共轭梯度法的轨迹优化2.1 障碍约束函数2.2 曲率约束函数2.3 平滑约束函数 3 算法仿真3.1 ROS C实现3.2 Python实现 0 专栏介绍 &#x1f525;课程设计、毕业设计、创新竞赛、学术研究必备&#xff01;本专栏涉及更高阶的…...

深入浅出WebRTC—ALR

ALR&#xff08;Application Limited Region&#xff09;指的是网络传输过程中&#xff0c;由于应用层的限制&#xff08;而非网络拥塞&#xff09;导致带宽未被充分利用的情况。在这种情况下&#xff0c;应用层可能因为处理能力、手动配置或其他因素无法充分利用可用带宽&…...

BSV区块链技术现实应用原理解析

BSV区块链以其卓越的可扩展性、坚如磐石的安全性、极低的交易成本等特性&#xff0c;成为满足企业当下需求并为企业未来成功奠基铺路的理想技术。 BSV协会近期发布了一个题为《驾驭数字化转型&#xff1a;在自动化世界中建立信任——区块链在数据保护和交易优化中的角色》的报…...

七大基于比较的排序算法

目录 一、基于比较的排序算法概述 1. 插入排序&#xff08;Insertion Sort&#xff09; 2. 选择排序&#xff08;Selection Sort&#xff09; 3. 冒泡排序&#xff08;Bubble Sort&#xff09; 4. 归并排序&#xff08;Merge Sort&#xff09; 5. 快速排序&#xff08;Qu…...

web前端 React 框架面试200题(四)

面试题 97. React 两种路由模式的区别&#xff1f;hash和history&#xff1f; 参考回答&#xff1a; 1: hash路由 hash模式是通过改变锚点(#)来更新页面URL&#xff0c;并不会触发页面重新加载&#xff0c;我们可以通过window.onhashchange监听到hash的改变&#xff0c;从而处…...

5.Fabric的共识机制

在Fabric中,有以下3中典型共识机制。 Solo共识 solo共识机制只能用于单节点模式,即只能有一个Orderer节点,因此,其共识过程很简单,每接收到一个交易信息,就在共识模块的控制下产生区块并广播给节点存储到账本中。 Solo 模式下的共识只适用于一个Orderer节点,所以可以在…...

【safari】react在safari浏览器中,遇到异步时间差的问题,导致状态没有及时更新到state,引起传参错误。如何解决

在safari浏览器中&#xff0c;可能会遇到异步时间差的问题&#xff0c;导致状态没有及时更新到state&#xff0c;引起传参错误。 PS&#xff1a;由于useState是一个普通的函数&#xff0c; 定义为() > void;因此此处不能用await/async替代setTimeout&#xff0c;只能用在返…...

京准:GPS北斗卫星授时信号安全隔离防护装置

京准&#xff1a;GPS北斗卫星授时信号安全隔离防护装置 京准&#xff1a;GPS北斗卫星授时信号安全隔离防护装置 1、主要特点 ★信号加固功能&#xff1a; GPS/BDS单系统信号拒止情况下&#xff08;包含受到GPS L1欺骗干扰、GPS L1压制干扰、BDS B1欺骗干扰、BDS B1压制干扰&…...

解决方案架构师系列 - AWS - Pinpoint

AWS Pinpoint介绍 Amazon Pinpoint 为营销人员和开发人员提供了一款可自定义的工具&#xff0c;助力他们大规模地开展跨渠道、行业和活动的客户通信。 Amazon Pinpoint是一个全面的客户参与平台&#xff0c;‌旨在帮助营销人员和开发人员大规模地开展跨渠道、‌行业和活动的客…...

MF173:将多个工作表转换成PDF文件

我给VBA的定义&#xff1a;VBA是个人小型自动化处理的有效工具。利用好了&#xff0c;可以大大提高自己的工作效率&#xff0c;而且可以提高数据的准确度。“VBA语言専攻”提供的教程一共九套&#xff0c;分为初级、中级、高级三大部分&#xff0c;教程是对VBA的系统讲解&#…...

Docker、containerd、CRI-O 和 runc 之间的区别

容器与 Docker 这个名称并不紧密相关。你可以使用其他工具来运行容器 您可以使用 Docker 或一堆非Docker 的其他工具来运行容器。docker只是众多选项之一&#xff0c;Docker&#xff08;公司&#xff09;在生态系统中创建了一些很棒的工具&#xff0c;但不是全部。 容器方面有…...

PRISM-Python 中的规则一个简单的 Python 规则感应系统

欢迎来到雲闪世界.PRISM 是一种现有算法&#xff08;尽管我确实创建了一个 Python 实现&#xff09;&#xff0c;PRISM 相对简单&#xff0c;但在机器学习中&#xff0c;有时最复杂的解决方案效果最好&#xff0c;有时最简单的解决方案效果最好。然而&#xff0c;当我们希望建立…...

DB-GPT:LLM应用的集大成者

整体架构 架构解读 可以看到&#xff0c;DB-GPT把架构抽象为7层&#xff0c;自下而上分别为&#xff1a; 运行环境&#xff1a;支持本地/云端&单机/分布式等部署方式。顺便一提&#xff0c;RAY是蚂蚁深度参与的一个开源项目&#xff0c;所以对RAY功能的支持应该非常完善。…...

汉明权重(Hamming Weight)(统计数据中1的个数)VP-SWAR算法

汉明权重&#xff08;Hamming Weight&#xff09;&#xff08;统计数据中1的个数&#xff09;VP-SWAR算法 定义 汉明重量是一串符号中非零符号的个数。它等于同样长度的全零符号串的汉明距离(在信息论中&#xff0c;两个等长字符串之间的汉明距离等于两个字符串对应位置的不同…...

基于 PyTorch 的模型瘦身三部曲:量化、剪枝和蒸馏,让模型更短小精悍!

基于 PyTorch 的模型量化、剪枝和蒸馏 1. 模型量化1.1 原理介绍1.2 PyTorch 实现 2. 模型剪枝2.1 原理介绍2.2 PyTorch 实现 3. 模型蒸馏3.1 原理介绍3.2 PyTorch 实现 参考文献 1. 模型量化 1.1 原理介绍 模型量化是将模型参数从高精度&#xff08;通常是 float32&#xff0…...

二、原型模式

文章目录 1 基本介绍2 实现方式深浅拷贝目标2.1 使用 Object 的 clone() 方法2.1.1 代码2.1.2 特性2.1.3 实现深拷贝 2.2 在 clone() 方法中使用序列化2.2.1 代码 2.2.2 特性 3 实现的要点4 Spring 中的原型模式5 原型模式的类图及角色5.1 类图5.1.1 不限制语言5.1.2 在 Java 中…...

【目标检测】Anaconda+PyTorch(GPU)+PyCharm(Yolo5)配置

前言 本文主要介绍在windows系统上的Anaconda、PyTorch、PyCharm、Yolov5关键步骤安装&#xff0c;为使用yolo所需的环境配置完善。同时也算是记录下我的配置流程&#xff0c;为以后用到的时候能笔记查阅。 Anaconda 软件安装 Anaconda官网&#xff1a;https://www.anaconda…...

Django实战项目之进销存数据分析报表——第二天:项目创建和 PyCharm 配置

在上一篇博客中&#xff0c;我们讨论了如何搭建一个全栈 Web 应用的开发环境&#xff0c;包括 Python 环境的创建、Django 和 MySQL 的安装以及前端技术栈的选择。现在&#xff0c;让我们继续深入&#xff0c;学习如何在 PyCharm 中创建一个新的 Django 项目并进行配置。 一…...

静态路由实验

1.实验拓扑图 二、实验要求 1.R6为ISP&#xff0c;接口IP地址均为公有地址&#xff0c;该设备只能配置IP地址&#xff0c;之后不能再对其进行任何配置&#xff1b; 2.R1-R5为局域网&#xff0c;私有IP地址192.168.1.0/24&#xff0c;请合理分配&#xff1b; 3.R1、R2、R4&…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令

简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具&#xff0c;该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具&#xff0c;其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利&#xff0c;如安装和调试…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路&#xff1a; 笔者写过很多次这道题了&#xff0c;不想写题解了&#xff0c;大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明&#xff1a;server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1)&#xff1a;从基础到实战的深度解析-CSDN博客&#xff0c;但实际面试中&#xff0c;企业更关注候选人对复杂场景的应对能力&#xff08;如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡&#xff09;和前沿技术的…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)

设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile&#xff0c;新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

在高并发网络编程领域&#xff0c;高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表&#xff0c;以及基于它们实现的 Reactor 模式&#xff0c;为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。​ 一、I…...

Java 二维码

Java 二维码 **技术&#xff1a;**谷歌 ZXing 实现 首先添加依赖 <!-- 二维码依赖 --><dependency><groupId>com.google.zxing</groupId><artifactId>core</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><de…...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;模式与专业的 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;如 Kafka、RabbitMQ 进行比较&#xff0c;核心的权衡点在于&#xff1a;简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...