数据结构面试知识点总结3
#来自ウルトラマンティガ(迪迦)
1 线性表
最基本、最简单、最常用的一种数据结构。一个线性表是 n 个具有相同特性的数据元素的有限序列。
特征:数据元素之间是一对一的逻辑关系。
- 第一个数据元素没有前驱,称为头结点;
- 最后一个数据元素没有后继,称为尾结点;
- 除了头结点和尾结点,其他数据元素有且仅有一个前驱和一个后继。
分类:
- 顺序存储
- 链式存储
2 顺序表
顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表,线性表的顺序存储是指用一组地址连续的存储单元,依次存储线性表中的各个元素。
public class SequenceList<T> implements Iterable<T> {//存储元素的数组private T[] eles;//记录当前顺序表中的元素个数private int N;//构造方法public SequenceList(int capacity) {//初始化数组this.eles = (T[]) new Object[capacity];//初始化长度this.N = 0;}//将一个线性表置为空表public void clear() {this.N = 0;}//判断当前线性表是否为空表public boolean isEmpty() {return N == 0;}//获取线性表的长度public int length() {return N;}//获取指定位置的元素public T get(int i) {return eles[i];}//向线型表中添加元素 tpublic void insert(T t) {if (N == eles.length) {resize(2 * eles.length);}eles[N++] = t;}//在 i 元素处插入元素 tpublic void insert(int i, T t) {if (N == eles.length) {resize(2 * eles.length);}//先把i索引处的元素及其后面的元素依次向后移动一位for (int index = N; index > i; index--) {eles[index] = eles[index - 1];}//再把t元素放到i索引处即可eles[i] = t;//元素个数+1N++;}//删除指定位置i处的元素,并返回该元素public T remove(int i) {//记录索引i处的值T current = eles[i];//索引i后面元素依次向前移动一位即可for (int index = i; index < N - 1; index++) {eles[index] = eles[index + 1];}//元素个数-1N--;if (N < eles.length / 4) {resize(eles.length / 2);}return current;}//查找t元素第一次出现的位置public int indexOf(T t) {for (int i = 0; i < N; i++) {if (eles[i].equals(t)) {return i;}}return -1;}//根据参数newSize,重置eles的大小public void resize(int newSize) {//定义一个临时数组,指向原数组T[] temp = eles;//创建新数组eles = (T[]) new Object[newSize];//把原数组的数据拷贝到新数组即可for (int i = 0; i < N; i++) {eles[i] = temp[i];}}@Overridepublic Iterator<T> iterator() {return new SIterator();}private class SIterator implements Iterator {private int cursor;public SIterator() {this.cursor = 0;}@Overridepublic boolean hasNext() {return cursor < N;}@Overridepublic T next() {return eles[cursor++];}}
}
复杂度:
get(i):时间复杂度 O(1)
insert(int i, T t):时间复杂度 O(n)
remove(int i):时间复杂度 O(n)
3 链表
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列的结点(链表中的每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。
//链表结点
public class Node<T> { //存储元素 public T item; //指向下一个结点 public Node next; public Node(T item, Node next) { this.item = item;this.next = next; }
}
复杂度:
get(i):时间复杂度 O(n)
insert(int i, T t):时间复杂度 O(1)
remove(int i):时间复杂度 O(1)
3.1 单向链表
单向链表是链表的一种,它由多个结点组成,每个结点都由一个数据域和一个指针域组成,数据域用来存储数据,指针域用来指向其后继结点。链表的头结点的数据域不存储数据,指针域指向第一个真正存储数据的结点。
public class LinkList<T> implements Iterable<T> {//头结点private Node head;//链表的长度private int N;//结点类private class Node {//存储数据T item;//下一个结点Node next;public Node(T item, Node next) {this.item = item;this.next = next;}}public LinkList() {//初始化头结点、this.head = new Node(null, null);//初始化元素个数this.N = 0;}//清空链表public void clear() {head.next = null;this.N = 0;}//获取链表的长度public int length() {return N;}//判断链表是否为空public boolean isEmpty() {return N == 0;}//获取指定位置i出的元素public T get(int i) {//通过循环,从头结点开始往后找,依次找i次,就可以找到对应的元素Node n = head.next;for (int index = 0; index < i; index++) {n = n.next;}return n.item;}//向链表中添加元素tpublic void insert(T t) {//找到当前最后一个结点Node n = head;while (n.next != null) {n = n.next;}//创建新结点,保存元素tNode newNode = new Node(t, null);//让当前最后一个结点指向新结点n.next = newNode;//元素的个数+1N++;}//向指定位置i出,添加元素tpublic void insert(int i, T t) {//找到i位置前一个结点Node pre = head;for (int index = 0; index <= i - 1; index++) {pre = pre.next;}//找到i位置的结点Node curr = pre.next;//创建新结点,并且新结点需要指向原来i位置的结点Node newNode = new Node(t, curr);//原来i位置的前一个节点指向新结点即可pre.next = newNode;//元素的个数+1N++;}//删除指定位置i处的元素,并返回被删除的元素public T remove(int i) {//找到i位置的前一个节点Node pre = head;for (int index = 0; index <= i - 1; i++) {pre = pre.next;}//要找到i位置的结点Node curr = pre.next;//找到i位置的下一个结点Node nextNode = curr.next;//前一个结点指向下一个结点pre.next = nextNode;//元素个数-1N--;return curr.item;}//查找元素t在链表中第一次出现的位置public int indexOf(T t) {//从头结点开始,依次找到每一个结点,取出item,和t比较,如果相同,就找到了Node n = head;for (int i = 0; n.next != null; i++) {n = n.next;if (n.item.equals(t)) {return i;}}return -1;}@Overridepublic Iterator<T> iterator() {return new LIterator();}private class LIterator implements Iterator {private Node n;public LIterator() {this.n = head;}@Overridepublic boolean hasNext() {return n.next != null;}@Overridepublic Object next() {n = n.next;return n.item;}}//用来反转整个链表public void reverse() {//判断当前链表是否为空链表,如果是空链表,则结束运行,如果不是,则调用重载的reverse方法完成反转if (isEmpty()) {return;}reverse(head.next);}//反转指定的结点curr,并把反转后的结点返回public Node reverse(Node curr) {if (curr.next == null) {head.next = curr;return curr;}//递归的反转当前结点curr的下一个结点;返回值就是链表反转后,当前结点的上一个结点Node pre = reverse(curr.next);//让返回的结点的下一个结点变为当前结点curr;pre.next = curr;//把当前结点的下一个结点变为nullcurr.next = null;return curr;}
}
3.2 双向链表
双向链表也叫双向表,是链表的一种,它由多个结点组成,每个结点都由一个数据域和两个指针域组成,数据域用来存储数据,其中一个指针域用来指向其后继结点,另一个指针域用来指向前驱结点。链表的头结点的数据域不存储数据,指向前驱结点的指针域值为null,指向后继结点的指针域指向第一个真正存储数据的结点。
public class TowWayLinkList<T> implements Iterable<T> {//首结点private Node head;//最后一个结点private Node last;//链表的长度private int N;//结点类private class Node {//存储数据T item;//指向上一个结点Node pre;//指向下一个结点Node next;public Node(T item, Node pre, Node next) {this.item = item;this.pre = pre;this.next = next;}}public TowWayLinkList() {//初始化头结点和尾结点this.head = new Node(null, null, null);this.last = null;//初始化元素个数this.N = 0;}//清空链表public void clear() {this.head.next = null;this.head.pre = null;this.head.item = null;this.last = null;this.N = 0;}//获取链表长度public int length() {return N;}//判断链表是否为空public boolean isEmpty() {return N == 0;}//获取第一个元素public T getFirst() {if (isEmpty()) {return null;}return head.next.item;}//获取最后一个元素public T getLast() {if (isEmpty()) {return null;}return last.item;}//插入元素tpublic void insert(T t) {if (isEmpty()) {//如果链表为空://创建新的结点Node newNode = new Node(t, head, null);//让新结点称为尾结点last = newNode;//让头结点指向尾结点head.next = last;} else {//如果链表不为空Node oldLast = last;//创建新的结点Node newNode = new Node(t, oldLast, null);//让当前的尾结点指向新结点oldLast.next = newNode;//让新结点称为尾结点last = newNode;}//元素个数+1N++;}//向指定位置i处插入元素tpublic void insert(int i, T t) {//找到i位置的前一个结点Node pre = head;for (int index = 0; index < i; index++) {pre = pre.next;}//找到i位置的结点Node curr = pre.next;//创建新结点Node newNode = new Node(t, pre, curr);//让i位置的前一个结点的下一个结点变为新结点pre.next = newNode;//让i位置的前一个结点变为新结点curr.pre = newNode;//元素个数+1N++;}//获取指定位置i处的元素public T get(int i) {Node n = head.next;for (int index = 0; index < i; index++) {n = n.next;}return n.item;}//找到元素t在链表中第一次出现的位置public int indexOf(T t) {Node n = head;for (int i = 0; n.next != null; i++) {n = n.next;if (n.next.equals(t)) {return i;}}return -1;}//删除位置i处的元素,并返回该元素public T remove(int i) {//找到i位置的前一个结点Node pre = head;for (int index = 0; index < i; index++) {pre = pre.next;}//找到i位置的结点Node curr = pre.next;//找到i位置的下一个结点Node nextNode = curr.next;//让i位置的前一个结点的下一个结点变为i位置的下一个结点pre.next = nextNode;//让i位置的下一个结点的上一个结点变为i位置的前一个结点nextNode.pre = pre;//元素的个数-1N--;return curr.item;}@Overridepublic Iterator<T> iterator() {return new TIterator();}private class TIterator implements Iterator {private Node n;public TIterator() {this.n = head;}@Overridepublic boolean hasNext() {return n.next != null;}@Overridepublic Object next() {n = n.next;return n.item;}}
}
3.3 循环链表
链表整体要形成一个圆环状。让单向链表的最后一个节点的指针指向头结点。
4 题目
4.1 反转链表
LeetCode:24 题
定义一个函数,输入一个链表的头节点,反转该链表并输出反转后链表的头节点。
示例:
输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL
class Solution {public ListNode reverseList(ListNode head) {ListNode pre = null;ListNode cur = head;while(cur != null) {ListNode tmp = cur.next;cur.next = pre;pre = cur;cur = tmp;}return pre;}
}
4.2 快慢指针
给定一个链表,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环,则返回 true 。 否则,返回 false 。
示例:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出:true 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
public class Solution {public boolean hasCycle(ListNode head) {//快慢指针if(head == null || head.next == null) return false;ListNode slow = head;ListNode fast = head.next;while(slow != fast){if(fast == null || fast.next == null) return false;slow = slow.next;fast = fast.next.next;}return true;}
}相关文章:
数据结构面试知识点总结3
#来自ウルトラマンティガ(迪迦) 1 线性表 最基本、最简单、最常用的一种数据结构。一个线性表是 n 个具有相同特性的数据元素的有限序列。 特征:数据元素之间是一对一的逻辑关系。 第一个数据元素没有前驱,称为头结点࿱…...
python-爬虫实例(5):将进酒,杯莫停!
目录 前言 将进酒,杯莫停! 一、浇给 二、前摇 1.导入selenium库 2.下载浏览器驱动 三、爬虫四步走 1.UA伪装 2.获取url 3.发送请求 4.获取响应数据进行解析并保存 总结 前言 博主身为一个农批,当然要尝试爬取王者荣耀的东西啦。 将进…...
AGI 之 【Hugging Face】 的【从零训练Transformer模型】之二 [ 从零训练一个模型 ] 的简单整理
AGI 之 【Hugging Face】 的【从零训练Transformer模型】之二 [ 从零训练一个模型 ] 的简单整理 目录 AGI 之 【Hugging Face】 的【从零训练Transformer模型】之二 [ 从零训练一个模型 ] 的简单整理 一、简单介绍 二、Transformer 1、模型架构 2、应用场景 3、Hugging …...
十大排序的稳定性和时间复杂度
十大排序算法的稳定性和时间复杂度是数据结构和算法中的重要内容。 以下是对这些算法的稳定性和时间复杂度的详细分析: 稳定性 稳定性指的是排序算法在排序过程中是否能够保持相等元素的原始相对顺序。根据这个定义,我们可以将排序算法分为稳定排序和…...
【系列教程之】1、点亮一个LED灯
1、点亮一个LED灯 作者将狼才鲸创建日期2024-07-23 CSDN教程目录地址:【目录】8051汇编与C语言系列教程本Gitee仓库原始地址:才鲸嵌入式/8051_c51_单片机从汇编到C_从Boot到应用实践教程 本源码包含C语言和汇编工程,能直接在电脑中通过Keil…...
搜维尔科技:Manus Metagloves使用精确的量子跟踪技术捕捉手部每一个细节动作
Manus Metagloves使用精确的量子跟踪技术捕捉手部每一个细节动作 搜维尔科技:Manus Metagloves使用精确的量子跟踪技术捕捉手部每一个细节动作...
机器学习 | 阿里云安全恶意程序检测
目录 一、数据探索1.1 数据说明1.2 训练集数据探索1.2.1 数据特征类型1.2.2 数据分布1.2.3 缺失值1.2.4 异常值1.2.5 标签分布探索 1.3 测试集探索1.3.1 数据信息1.3.2 缺失值1.3.3 数据分布1.3.4 异常值 1.4 数据集联合分析1.4.1 file_id 分析1.4.2 API 分析 二、特征工程与基…...
python打包exe文件-实现记录
1、使用pyinstaller库 安装库: pip install pyinstaller打包命令标注主入库程序: pyinstaller -F.\程序入口文件.py 出现了一个问题就是我在打包运行之后会出现有一些插件没有被打包。 解决问题: 通过添加--hidden-importcomtypes.strea…...
基本的DQL语句-单表查询
一、DQL语言 DQL(Data Query Language 数据查询语言)。用途是查询数据库数据,如SELECT语句。是SQL语句 中最核心、最重要的语句,也是使用频率最高的语句。其中,可以根据表的结构和关系分为单表查询和多 表联查。 注意:所有的查询…...
Vue3 对比 Vue2
相关信息简介2020年9月18日,Vue.js发布3.0版本,代号:One Piece(海贼王) 2 年多开发, 100位贡献者, 2600次提交, 600次 PR、30个RFC Vue3 支持 vue2 的大多数特性 可以更好的支持 Typescript,提供了完整的…...
2024中国大学生算法设计超级联赛(1)
🚀欢迎来到本文🚀 🍉个人简介:陈童学哦,彩笔ACMer一枚。 🏀所属专栏:杭电多校集训 本文用于记录回顾总结解题思路便于加深理解。 📢📢📢传送门 A - 循环位移解…...
offer题目51:数组中的逆序对
题目描述:在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数。例如,在数组{7,5,6,4}中,一共存在5个逆序对,分别是(7…...
45、PHP 实现滑动窗口的最大值
题目: PHP 实现滑动窗口的最大值 描述: 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。 例如: 如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3, 那么一共存在6个滑动窗口, 他们的最大值…...
【计算机视觉】siamfc论文复现实现目标追踪
什么是目标跟踪 使用视频序列第一帧的图像(包括bounding box的位置),来找出目标出现在后序帧位置的一种方法。 什么是孪生网络结构 孪生网络结构其思想是将一个训练样本(已知类别)和一个测试样本(未知类别)输入到两个CNN(这两个CNN往往是权值共享的)中࿰…...
数学建模学习(111):改进遗传算法(引入模拟退火、轮盘赌和网格搜索)求解JSP问题
文章目录 一、车间调度问题1.1目前处理方法1.2简单案例 二、基于改进遗传算法求解车间调度2.1车间调度背景介绍2.2遗传算法介绍2.2.1基本流程2.2.2遗传算法的基本操作和公式2.2.3遗传算法的优势2.2.4遗传算法的不足 2.3讲解本文思路及代码2.4算法执行结果: 三、本文…...
Golang | Leetcode Golang题解之第241题为运算表达式设计优先级
题目: 题解: const addition, subtraction, multiplication -1, -2, -3func diffWaysToCompute(expression string) []int {ops : []int{}for i, n : 0, len(expression); i < n; {if unicode.IsDigit(rune(expression[i])) {x : 0for ; i < n &…...
Unity客户端接入原生Google支付
Unity客户端接入原生Google支付 1. Google后台配置2. 开始接入Java部分C#部分Lua部分 3. 导出工程打包测试参考踩坑注意 1. Google后台配置 找到内部测试(这个测试轨道过审最快),打包上传,这个包不需要接入支付,如果已…...
Spring Cloud之五大组件
Spring Cloud 是一系列框架的有序集合,为开发者提供了快速构建分布式系统的工具。这些组件可以帮助开发者做服务发现,配置管理,负载均衡,断路器,智能路由,微代理,控制总线等。以下是 Spring Cl…...
在 CentOS 7 上安装 Docker 并安装和部署 .NET Core 3.1
1. 安装 Docker 步骤 1.1:更新包索引并安装依赖包 先安装yum的扩展,yum-utils提供了一些额外的工具,这些工具可以执行比基本yum命令更复杂的任务 sudo yum install -y yum-utils sudo yum update -y #更新系统上已安装的所有软件包到最新…...
redis的学习(一):下载安装启动连接
简介 redis的下载,安装,启动,连接使用 nosql nosql,即非关系型数据库,和传统的关系型数据库的对比: sqlnosql数据结构结构化非结构化数据关联关联的非关联的查询方式sql查询非sql查询事务特性acidbase存…...
华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts:重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”! 在人工智能浪潮席卷全球的2025年,企业拥抱AI的意愿空前高涨,但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实,却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
HTML 列表、表格、表单
1 列表标签 作用:布局内容排列整齐的区域 列表分类:无序列表、有序列表、定义列表。 例如: 1.1 无序列表 标签:ul 嵌套 li,ul是无序列表,li是列表条目。 注意事项: ul 标签里面只能包裹 li…...
电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏
当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时,可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案: 1. 检查电源供电问题 问题原因:多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...
Python ROS2【机器人中间件框架】 简介
销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...
Java毕业设计:WML信息查询与后端信息发布系统开发
JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现 一、系统概述 本系统基于Java和WML(无线标记语言)技术开发,实现了移动设备上的信息查询与后端信息发布功能。系统采用B/S架构,服务器端使用Java Servlet处理请求,数据库采用MySQL存储信息࿰…...
