Modbus转BACnet/IP网关的技术实现与应用
引言
随着智能建筑和工业自动化的快速发展,不同通信协议之间的数据交换也变得日益重要。Modbus和BACnet/IP是两种广泛应用于自动化领域的通信协议,Modbus以其简单性和灵活性被广泛用于工业自动化,而BACnet/IP则在楼宇自动化系统中占据主导地位。本文将基于钡铼Modbus转BACnet/IP网关的技术实现,分析其工作原理、关键组件以及在实际应用中的优势,来让用户更深入地了解钡铼这款Modbus转BACnet网关。
1.Modbus转BACnet/IP网关概述
Modbus转BACnet网关BA100是由钡铼技术专为实现Modbus协议设备与BA系统的高效对接而设计的工业产品,在通信方面具备卓越的灵活性,实现了不同协议之间的顺畅数据交换。作为一款工业产品,BA100采用了坚固耐用的外壳以及抗干扰的设计,符合12项工业品设计标准,确保在苛刻条件下稳定运行,为用户提供了可靠的数据传输和远程控制解决方案。

2.Modbus协议概述
Modbus是一种应用层协议,主要用于工业电子设备之间的通信。它支持多种传输方式,包括RTU(二进制模式)和TCP/IP(基于网络的通信),由于Modbus协议简单且易于实现,所以在工业自动化领域得到广泛应用。
3.BACnet/IP协议概述
BACnet/IP是基于BACnet标准的网络通信协议,专为楼宇自动化和控制设计。它支持复杂的网络功能,如设备发现、对象访问和属性读取/写入,适用于构建大型、分布式的楼宇自动化系统。
4.Modbus转BACnet/IP网关的工作原理

Modbus转BACnet/IP网关的核心功能是协议转换!它接收来自Modbus设备的信号,将其转换为BACnet/IP格式,以便在楼宇自动化系统中使用。这一过程涉及到几个关键步骤,如下:
数据采集 :网关从Modbus设备中读取数据。
协议解析 :将Modbus数据格式解析为可理解的结构。
数据转换 :将解析后的数据转换为BACnet/IP协议格式。
数据传输 :通过IP网络将转换后的数据发送到BACnet/IP系统。
5.关键组件和应用技术

通信接口 :具备2/6个RS485/RS232串口,串口之间相互独立,可以设置各自的串口参数采集不同的协议,以及2个网口和1个4G或WiFi无线传输接口,提供多样化的通信选项。
数据处理单元 :执行数据解析和格式转换。
协议栈 :实现Modbus和BACnet/IP协议的堆栈。
网络安全 :确保数据在传输过程中的安全性和完整性。
6.现场应用

在实际应用中,Modbus转BACnet/IP网关可以用于多种场景,如:
工业与楼宇系统集成:将工业自动化设备的数据集成到楼宇管理系统中。
旧系统升级:为仅支持Modbus的旧系统提供与现代BACnet/IP系统的兼容性。
跨协议数据交换:在需要Modbus和BACnet/IP协议共存的项目中实现数据交换。
END
在现代自动化系统中,不同设备和系统之间的通信至关重要!虽然Modbus和BACnet/IP协议有各自的优势,但它们之间存在着直接通信的障碍。而我们钡铼的Modbus转BACnet/IP网关作为连接这两种协议的桥梁,允许不同系统之间进行无缝地数据交换,为用户提供了有效、可靠的数据传输和远程控制解决方案!

相关文章:
Modbus转BACnet/IP网关的技术实现与应用
引言 随着智能建筑和工业自动化的快速发展,不同通信协议之间的数据交换也变得日益重要。Modbus和BACnet/IP是两种广泛应用于自动化领域的通信协议,Modbus以其简单性和灵活性被广泛用于工业自动化,而BACnet/IP则在楼宇自动化系统中占据主导地…...
数据库连接断开后,DBAPI的数据源如何自动重连
现象 在使用DBAPI的过程中,如果网络抖动导致数据库连接不上,发现DBAPI的数据源不能重连,必须重启DBAPI才能连上数据库 解决办法 在数据源的连接池参数配置druid.breakAfterAcquireFailurefalse注意在企业版的4.1.1及以上版本才可以配置连接…...
Microsoft 365 Office BusinessPro LTSC 2024 for Mac( 微软Office办公套件)
Microsoft 365 Office BusinessPro LTSC 2024是一款专为商业用户设计的办公软件套件,它集成了Word、Excel、PowerPoint等核心应用,并特别包含了Microsoft Teams这一强大的协作工具。Teams将聊天、会议、文件共享、任务管理等功能整合到一个平台上&#x…...
svelte - 1. 基础知识
svelte中文官网 vue和svelt语法对比 掘金-svelte入门简介 文章目录 1、基本页面框架2、动态属性3、嵌套组件4、@html: 插入html标签,显示真实dom元素5、点击事件 on:click={handleClick}6、响应式声明7、父子组件通信8、if-else(1)if(2)if - else(3)if - else if - else…...
挖掘基于边缘无线协同感知的低功耗物联网 (LPIOT) 的巨大潜力
关键词:边缘无线协同感知、低功耗物联网(LPIOT)、无线混合组网、用电监测、用电计量、多角色、计量插座、无线场景感知、多角色运用、后台边缘层,网络边缘层,场景能效管理,场景能耗计算 在数字化和智能化日益加速的今天ÿ…...
iOS开发设计模式篇第一篇MVC设计模式
目录 1. 引言 2.概念 1.Model 1.职责 2.实现 3.和Controller通信 1.Contrller直接访问Model 2.通过委托(Delegate)模式 3.通知 4.KVO 4.设计的建议 2.View 1.职责 2.实现 3.和Controller通信 1. 目标-动作(Target-Action)模式 2…...
【React】全面解析:从基础知识到高级应用,掌握现代Web开发利器
文章目录 一、React 的基础知识1. 什么是 React?2. React 的基本概念3. 基本示例 二、React 的进阶概念1. 状态(State)和属性(Props)2. 生命周期方法(Lifecycle Methods)3. 钩子(Hoo…...
神经网络之卷积神经网络
目录 一、卷积神经网络概述:1.卷积层:1.1卷积核与神经元:1.2卷积层作用:1.3多输出通道概念: 2.池化层:2.1池化层作用: 3.隐藏层与卷积层、池化层关系: 一、卷积神经网络概述…...
【Vue实战教程】之Vue工程化项目详解
Vue工程化项目 随着多年的发展,前端越来越模块化、组件化、工程化,这是前端发展的大趋势。webpack是目前用于构建前端工程化项目的主流工具之一,也正变得越来越重要。本章节我们来详细讲解一下如何使用webpack搭建Vue工程化项目。 1 使用we…...
DBeaver Ultimate 22.1.0 连接数据库(MySQL+Mongo+Clickhouse)
前言 继续书接上文 Docker Compose V2 安装常用数据库MySQLMongo,部署安装好之后我本来是找了一个web端的在线连接数据库的工具,但是使用过程中并不丝滑,最终还是选择了使用 DBeaver ,然后发现 mongo 还需要许可,又折…...
探索PyMuPDF:Python中的强大PDF处理库
探索PyMuPDF:Python中的强大PDF处理库 背景:为何选择PyMuPDF 在数字化时代,PDF文件因其跨平台的兼容性和对格式的严格保持而成为文档交换的通用格式。然而,处理PDF文件往往需要专门的工具或库。这就是PyMuPDF库的用武之地。PyMuP…...
天润融通AI技术助力汽车行业销售革新,邀约到店率翻倍增长
2024年汽车行业增速放缓,市场竞争加剧。在这种背景下,人工智能的加速渗透,各大汽车厂商纷纷引入大模型技术,对传统营销方式进行升级改造,寻找新的增长空间。 一直以来,汽车厂商投入大量预算,对…...
ubuntu安装mysql8.0
文章目录 ubuntu版本安装修改密码取消root跳过密码验证 ubuntu版本 22.04 安装 更新软件包列表 sudo apt update安装 MySQL 8.0 服务器 sudo apt install mysql-server在安装过程中,系统可能会提示您设置 root 用户的密码,请务必牢记您设置的密码。…...
数字图像处理笔记(三) ---- 傅里叶变换的基本原理
系列文章目录 数字图像处理笔记(一)---- 图像数字化与显示 数字图像处理笔记(二)---- 像素加图像统计特征 数字图像处理笔记(三) ---- 傅里叶变换的基本原理 文章目录 系列文章目录前言一、傅里叶变换二、离散傅里叶变…...
Golang | Leetcode Golang题解之第268题丢失的数字
题目: 题解: func missingNumber(nums []int) int {n : len(nums)total : n * (n 1) / 2arrSum : 0for _, num : range nums {arrSum num}return total - arrSum }...
Xlua原理 二
一已经介绍了初步的lua与C#通信的原理,和xlua的LuaEnv的初始化内容。 这边介绍下Wrap文件。 一.Wrap介绍 导入xlua后可以看到会多出上图菜单。 点击后生成一堆wrap文件,这些文件是lua调用C#时进行映射查找用的中间代码。这样就不需要去反射调用节约性…...
《数据结构》--顺序表
C语言语法基础到数据结构与算法,前面已经掌握并具备了扎实的C语言基础,为什么要学习数据结构课程?--我们学完本章就可以实践一个:通讯录项目 简单了解过后,通讯录具备增加、删除、修改、查找联系人等操作。要想实现通…...
Qt:愚蠢的qmake
博主参与了一个使用qmake构建的项目,包含几百个源文件,最近遇到一个恼人的问题:有时仅仅修改了一个.cpp文件,构建项目时就有可能触发全编译。但是编译时又会命中ccache的缓存,这说明源代码实际上内容并没有发生变化。即…...
Apache Dubbo:分布式服务框架的深度解析
文章目录 引言官网链接Dubbo 原理架构概览通信协议负载均衡 基础使用1. 引入依赖2. 配置服务提供者3. 配置服务消费者4. 配置注册中心 高级使用1. 集群容错2. 泛化引用3. 异步调用 优缺点优点缺点 结论 引言 Apache Dubbo 是一个高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架。它提供了…...
【前端学习】CSS三大特性
CSS三大特性 CSS的三大特性是为了化简代码、定位问题并且解决问题 继承性 继承性特点: 子级默认继承父级的文字控制属性。注意:如果标签自己有样式则生效自己的样式,不继承。 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><…...
【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板,载入页面后,会显示引导弹窗,适用于引导用户使用页面,点击完成后,会显示下一个引导弹窗,直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波:可以用来解决所提出的地质任务的波;干扰波:所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中,有效波和干扰波是相对的。例如,在反射波…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效
在连锁超市冷库运营中,高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术,实现年省电费15%-60%,且不改动原有装备、安装快捷、…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
初学 pytest 记录
安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
