【SpringBoot】Web开发之URL映射
@RequestMapping("/getDataById/{id}")
public String getDataById(@PathVariable("id") Long id){
return "getDataById:"+id;
}46
如果URL中的参数名称与方法中的参数名称一致,则可以简化为:
@RequestMapping("/getDataById/{id}")
public String getDataById(@PathVariable Long id){
return "getDataById:"+id;
}49
@RequestMapping("/getJson/*.json")
public String getJson(){
return "get json data";
}52
@RequestMapping(value="/getData",method=RequestMethod.GET)
public String getData(){
return "RequestMethod GET";
}
@RequestMapping(value="/getData",method=RequestMethod.POST)
public String PostData(){
return "RequestMethod.POST"
}58
相关文章:
【SpringBoot】Web开发之URL映射
RequestMapping("/getDataById/{id}") public String getDataById(PathVariable("id") Long id){ return "getDataById:"id; }46 如果URL中的参数名称与方法中的参数名称一致,则可以简化为: RequestMapping("/get…...
对递归的一些理解。力扣206题:翻转链表
今天在刷力扣的时候,在写一道翻转链表的题目的过程中,在尝试使用递归解决该问题的时候,第一版代码却每次都返回的是null,这个错误让我尝试去debug了一下,最终找出了问题,并且让我对递归有了一些更深的理解&…...
Kafka面试三道题
针对Kafka的面试题,从简单到困难,我可以给出以下三道题目: 1. Kafka的基本概念与优势 问题:请简要介绍Kafka是什么,并说明它相比传统消息队列的优势有哪些? 答案: Kafka定义:Apa…...
C/C++编程-算法学习-数字滤波器
数字滤波器 一阶低通滤波器结论推导11. 基本公式推导2. 截止频率 和 采样频率 推导 实现 二阶低通滤波器实现1实现2 一阶低通滤波器 结论 其基本原理基于以下公式: o u t p u t [ n ] α ∗ i n p u t [ n ] ( 1 − α ) ∗ o u t p u t [ n − 1 ] output[n] …...
maven介绍 搭建Nexus3(maven私服搭建)
Maven是一个强大的项目管理工具,它基于项目对象模型(POM:Project Object Model)的概念,通过XML格式的配置文件(pom.xml)来管理项目的构建 Maven确实可以被视为一种工程管理工具或项目自动化构…...
电商项目之如何判断线程池是否执行完所有任务
文章目录 1 问题背景2 前言3 4种常用的方法4 代码4.1 isTerminated()4.2 线程池的任务总数是否等于已执行的任务数4.3 CountDownLatch计数器4.4 CyclicBarrier计数器 1 问题背景 真实生产环境的电商项目,常使用线程池应用于执行大批量操作达到高性能的效果。应用场景…...
【前端 15】Vue生命周期
Vue生命周期 在Vue.js中,了解组件的生命周期对于开发者来说是至关重要的。Vue的生命周期指的是Vue实例从创建到销毁的一系列过程,每个阶段都对应着特定的生命周期钩子(或称为生命周期方法),允许我们在不同的时间点加入…...
PCIe总线-Linux内核PCIe软件框架分析(十一)
1.简介 Linux内核PCIe软件框架如下图所示,按照PCIe的模式,可分为RC和EP软件框架。RC的软件框架分为五层,第一层为RC Controller Driver,和RC Controller硬件直接交互,不同的RC Controller,其驱动实现也不相…...
视觉SLAM第二讲
SLAM分为定位和建图两个问题。 定位问题 定位问题是通过传感器观测数据直接或间接求解位置和姿态。 通常可以分为两类:基于已知地图的定位和基于未知地图的定位。 基于已知地图的定位 利用预先构建的地图,结合传感器数据进行全局定位。SLAM中的全局…...
mysql1055报错解决方法
目录 一、mysql版本 二、 问题描述 三、解决方法 1.方法一(临时) 2.方法二(永久) 一、mysql版本 mysql版本:5.7.23 二、 问题描述 在查询时使用group by语句,出现错误代码:1055…...
Java的@DateTimeFormat注解与@JsonFormat注解的使用对比
Java的DateTimeFormat注解与JsonFormat注解的使用对比 在Java开发中,处理日期和时间格式时,我们经常会使用到DateTimeFormat和JsonFormat注解。这两个注解主要用于格式化日期和时间,但在使用场景和功能上有所不同。本文将详细介绍这两个注解…...
德国云手机:企业移动办公解决方案
在现代商业环境中,移动办公已经成为一种趋势。德国云手机作为一种高效的解决方案,为企业提供了强大的支持。本文将探讨德国云手机如何优化企业的移动办公环境。 一、德国云手机的主要优势 高灵活性 德国云手机具有高度的灵活性,能够根据用户需…...
【React】useState:状态管理的基石
文章目录 一、什么是 useState?二、useState 的基本用法三、useState 的工作原理四、高级用法五、最佳实践 在现代前端开发中,React 是一个非常流行的库,而 useState 是 React 中最重要的 Hook 之一。useState 使得函数组件能够拥有自己的状态…...
商品中心关于缓存热key的解决方案
缓存热key一旦被击穿,流量势必会打到数据库,如果数据库崩了,游戏直接结束。 从两点来讨论:如何监控、如何解决。 如何监控 通过业务评估:比如营销活动推出的商品或者热卖的商品。基于LRU的命令,redis-cl…...
【Python系列】Parquet 数据处理与合并:高效数据操作实践
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...
大脑自组织神经网络通俗讲解
大脑自组织神经网络的核心概念 大脑自组织神经网络,是指大脑中的神经元通过自组织的方式形成复杂的网络结构,从而实现信息的处理和存储。这一过程涉及到神经元的生长、连接和重塑,是大脑学习和记忆的基础。其核心公式涉及神经网络的权重更新…...
org.springframework.context.annotation.DeferredImportSelector如何使用?
DeferredImportSelector 是 Spring 框架中一个比较高级的功能,主要用于在 Spring 应用上下文的配置阶段延迟导入某些组件或配置。这个功能特别有用,比如在处理依赖于其他自动配置的场景,或者当你想基于某些条件来决定是否导入特定的配置类时。…...
缓慢变化维
缓慢变化维 缓慢变化维(Slowly Changing Dimensions,简称SCD)是数据仓库中的一个重要概念,用于处理维度表中数据随时间发生的变化。以下是一个具体的例子来描述缓慢变化维: 假设我们有一个销售数据仓库,其…...
Vue常用的指令都有哪些?都有什么作用?什么是自定义指令?
常用指令: 1、v-model 多用于表单元素实现双向数据绑定 (同angular中的ng-model) 2、v-for格式: v-for"字段名in(of)数组json"循环数组或json(同angular中的ng repeat),需要注意从vue2开始取消了$index 3、v-show 4、v-hide 隐藏内容 (同a…...
kettle从入门到精通 第八十一课 ETL之kettle kettle中的json对象字段写入postgresql中的json字段正确姿势
1、上一节可讲解了如何将json数据写入pg数据库表中的json字段,虽然实现了效果,但若客户继续使用表输出步骤则仍然无法解决问题。 正确的的解决方式是设置数据库连接参数stringtypeunspecified 2、stringtypeunspecified 参数的作用: 当设置…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件
今天呢,博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架,目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学,希望能对大家有所帮助,也特别欢迎大家指点不足之处,小生很乐意接受正确的建议&…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...
Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
反射获取方法和属性
Java反射获取方法 在Java中,反射(Reflection)是一种强大的机制,允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射,可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值,这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...
使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)
正向解析资源文件 1)准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2)服务端安装软件:bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...
