llama模型，nano
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参数量
MMLU、GPQA、HumanEval
1. MMLU（Massive Multi-task Language Understanding）
2. GPQA（Grade School Physics Question Answering）
3. HumanEval
llama模型
Large Language Model AI
Llama模型是Meta公司研发的大语言模型，具有以下几个显著特性：
开源性：Llama模型是开源的，允许研究人员、学者、开发者等自由使用、修改和扩展，从而推动AI领域的技术进步和创新。
高性能：Llama模型在多种行业基准测试上展现了最先进的性能，包括改进的推理能力，是目前市场上最好的开源大模型之一。
可扩展性：Llama模型提供了多种尺寸参数的版本，如7B、13B、33B和65B等，以满足不同应用场景的需求。 70 亿、130 亿、330 亿和 650 亿
多模态支持：Meta计划为Llama模型推出多模态等新功能，包括更长的上下文窗口等。
安全性：Meta团队在L
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