当前位置: 首页 > news >正文

项目管理中的常用工件(二):可视化工件

项目管理中的常用工件(二):可视化工件

  • 亲和图(affinity diagram)
  • 因果图(cause-and-effect diagram)
  • 直方图(histogram)
  • 流程图(flowchart)
  • 散点图(scatter diagram)
  • 控制图(control chart)
  • 提前期图(lead time chart)
  • 优先级矩阵(prioritization matrix)
  • 需求跟踪矩阵(requirements traceability matrix)
  • 责任分配矩阵(responsibility assignment matrix)
  • 干系人参与度评估矩阵(stakeholder engagement assessment matrix)
  • 项目进度网络图(project schedule network diagram)
  • 甘特图(Gantt chart)
  • S曲线(S-curve)
  • 产量图(throughput chart)
  • 用例图(use case)
  • 周期时间图(cycle time chart)
  • 燃尽图/燃起图(burndown/burnup chart)
  • 风险燃尽图(risk burndown chart)
  • 仪表盘(dashboards)
  • 信息发射源(information radiator)
  • 累计流量图(cumulative flow diagram)
  • 用户故事地图(user story mapping)
  • 价值流图(value stream map)
  • 速度图(velocity chart)

可视化数据和信息是以图表、图形、矩阵和示意图等可视化格式组织和呈现数据和信息的工件。将数据可视化可使人们更容易理解数据,并将之转化为信息。可视化工件通常是在收集和分析数据后生成的。这些工件有助于决策和确定优先级。

亲和图(affinity diagram)

亲和图是一种展示对大量创意进行分组,以便进一步审查和分析的图形。

在这里插入图片描述

因果图(cause-and-effect diagram)

此图形是有助于追溯造成非预期成果的根本原因的可视化表示。又叫做鱼骨图石川图

在这里插入图片描述

直方图(histogram)

一种展示数量化数据的条形图。基于数据统计结果,用垂直条形图显示特定情形发生的次数、频次、频率。通过比较柱高,确认解决问题的方向。

在这里插入图片描述

流程图(flowchart)

此图形可描述某系统内的一个或多个过程的输入、过程行为和输出。以简单的方式可视化复杂的过程,帮助分析流程中出现问题的原因,帮助改进过程并识别可能出现的质量缺陷。

在这里插入图片描述

散点图(scatter diagram)

此图形可展示两个变量之间的相关性(正相关、负相关、不相关)。

在这里插入图片描述

控制图(control chart)

控制图用于反应某个过程随时间推移的运行情况,以及何时发生缺陷,导致过程失控

在这里插入图片描述

控制图中有四条表示上下限的横线需要关注:

  • 规格上下限 :质量合格或不合格的临界线;
  • 控制上下限:需要或不需要采取纠偏措施的临界线。通常设置在±3σ(西格玛)的位置。

过程失控的两种情形:

  • 超出控制上下限
  • 七点原则:连续7个点落在均值的同一侧。

提前期图(lead time chart)

此图形可显示随着时间推移,在工作中完成事项的平均提前期的趋势。提前期图可以显示为散点图或横道图

在这里插入图片描述

优先级矩阵(prioritization matrix)

此矩阵从两个维度分别分类,将所有情形分为四个象限,以便按优先级对内容归类。

在这里插入图片描述

需求跟踪矩阵(requirements traceability matrix)

此矩阵把产品需求从其来源连接到能满足需求的可交付物

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

责任分配矩阵(responsibility assignment matrix)

此矩阵是一种展示分配给各个工作包中的项目资源(人)的表格。RACI 矩阵是一种常见的方法,用于显示执行、担责、咨询或知情,且与项目活动、决策和可交付物有关的干系人。

在这里插入图片描述
其中四个角色分别为:

  • R:Responsible,实际干活、完成工作的人。
  • A:Accountable,批准工作、决策拍板的人。
  • C:Consulted,提供咨询,辅助决策和工作的人。
  • I:Informed,应该被告知(决策、工作结果)的人。

每项活动都可以有多个R/C/I角色,但是有且仅有一个A角色。

干系人参与度评估矩阵(stakeholder engagement assessment matrix)

此矩阵将干系人当前的与期望的参与程度进行比较。

在这里插入图片描述

项目进度网络图(project schedule network diagram)

此图形表示项目进度活动之间逻辑关系的图形。

在这里插入图片描述
其中,进度计划中总浮动时间为0的路径为关键路径

  • ES:最早开始时间;
  • EF:最早结束时间;
  • LS:最迟开始时间;
  • LF:最迟结束时间;
  • DR:持续时间,DR = EF - ES = LF - LS
  • TF:总浮动时间,TF = LS - ES = LF - EF

甘特图(Gantt chart)

此横道图可展示进度信息,纵向列出活动,横向标明日期,用横条表示活动自开始日期至结束日期的持续时间

在这里插入图片描述

S曲线(S-curve)

此图形可显示特定时段内的累积成本

在这里插入图片描述

产量图(throughput chart)

此图表可显示一定时间内验收的可交付物数量。产量图可以显示为散点图或横道图。

在这里插入图片描述

用例图(use case)

此工件可描述并探讨用户如何与系统交互以实现特定目标。

在这里插入图片描述

周期时间图(cycle time chart)

此图形可显示一定时间内完成的工作内容的平均周期时间。周期时间图可以显示为散点图或横道图。

在这里插入图片描述

燃尽图/燃起图(burndown/burnup chart)

燃尽图是时间盒中剩余工作的图形化表示,燃起图是为发布产品或项目可交付物已完成工作的图形化表示。

🔥 燃尽图
在这里插入图片描述
🔥燃起图

在这里插入图片描述

风险燃尽图(risk burndown chart)

随着时间推移,项目的工作范围在不断减少,项目关联的风险数量也在不断下降。同时,项目中会逐步对已经识别的风险采取必要的应对措施,以降低风险发生时的影响。因此在整个项目的生命周期中,风险就像柴薪一样被燃尽了。类似地还有迭代燃尽图、(应急)储备燃尽图。

在这里插入图片描述

仪表盘(dashboards)

这组图表和图形可显示相对于项目的重要指标所取得的进展或绩效。

在这里插入图片描述

信息发射源(information radiator)

此工件是一种可见的实物展示,可向组织其余成员提供信息,从而实现及时的知识共享。

在这里插入图片描述

累计流量图(cumulative flow diagram)

此图表可显示一定时间内完成的特性、处于其他正在开发状态的特性以及待办事项列表中的特性。它还可能包括处于中间状态的特性,例如已设计但尚未构建的特性、质量保证中的特性或测试中的特性。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

累计流量图中展示了以下重要信息:

  • 周期时间
  • 交付周期
  • 响应时间
  • 在制品数量(WIP
  • 已完成事项规模
  • 剩余待办事项

用户故事地图(user story mapping)

用户故事地图是一种既定产品所应具备的所有特性和功能Feature)的可视化模型,旨在使项目团队对其所创建的产品及创建原因有整体了解。

在这里插入图片描述

用户故事地图示例

在这里插入图片描述
用户故事地图中根据包含的产品特性和功能按照从高到低级别可以分为:

  • 史诗级(Epic
  • 主题(Theme
  • 故事(User story

在这里插入图片描述

价值流图(value stream map)

这是一种精益企业的方法,用于记载、分析和改进为客户生产产品或提供服务所需信息流或物流。价值流图法可用于识别浪费情况。

在这里插入图片描述

速度图(velocity chart)

此图表可跟踪在预先定义的时间间隔内生产、确认和接受可交付物的速度,例如交付的故事点数。

在这里插入图片描述

相关文章:

项目管理中的常用工件(二):可视化工件

项目管理中的常用工件(二):可视化工件 亲和图(affinity diagram)因果图(cause-and-effect diagram)直方图(histogram)流程图(flowchart)散点图&am…...

Git入门与实战:版本控制的艺术

🍁 作者:知识浅谈,CSDN签约讲师,CSDN博客专家,华为云云享专家,阿里云专家博主 📌 擅长领域:全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 微信:zsqtcyw 联系我领取学习资料 …...

[Mysql-DML数据操作语句]

目录 数据增加:INSERT 全字段插入: 部分字段插入: 一次性添加多条: 数据修改:UPDATE 数据删除:DELECT delete truncate drop 区别 数据增加:INSERT 总体格式:insert into 表…...

Tableau入门|数据可视化与仪表盘搭建

原视频链接(up:戴戴戴师兄),文章为笔者的自学笔记,用于复习回顾,原视频下方有原up整理的笔记,更加直观便捷。因为视频中间涉及的细节较多,建议一边操作,一边学习。 整体介绍 可视化…...

API 技术开发分享:连接电商平台数据获取的桥梁

在当今数字化的时代,API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)技术成为了实现不同系统之间通信和数据交换的关键。它就像是一座无形的桥梁,使得各种应用能够相互协作,共享资源,…...

区块链如何助力数字版权保护和内容创作者的权益?

区块链技术可以助力数字版权保护和内容创作者的权益,主要有以下几个方面: 去中心化的版权登记和溯源:区块链可作为一个可信的去中心化数据库,记录并验证数字内容的版权信息。内容创作者可以将自己的作品信息存储在区块链上&#x…...

记一次老旧项目的整体技术升级

最近给公司采购的老旧的 node8 vue2.6 webpack3 npm 项目做构建优化 背景:整个项目 build 一次 20 min ,本地冷启动和热更新也忒慢,依赖 npm i 一下也得装个 20 min 众所周知,Node 版本,依赖包管理工具 和 构建工…...

2024年最受欢迎的五大上网审计设备和软件

在2024年的市场上,上网行为审计设备和软件种类繁多,它们帮助企业监控和管理员工的网络活动,确保网络安全并提高工作效率。下面是一些受欢迎的上网行为审计设备和软件。 2024年最受欢迎的上网行为审计设备和软件如下 1.安企神软件&#xff1a…...

sed利用脚本处理文件

一、sed是什么 sed 命令是利用脚本来处理文本文件。它可以依照脚本的指令来处理、编辑文本文件。主要用来自动编 辑一个或多个文件、简化对文件的反复操作、编写转换程序等。 二、sed的原理 读入新的一行内容到缓存空间; 从指定的操作指令中取出第一条指令&…...

泰山派RK3566开发板800x1280MIPI屏设备树补丁

泰山派RK3566开发板800x1280MIPI屏设备树补丁 泰山派下800 X 1280分辨率MIPI屏调试,设备树补丁如下: https://download.csdn.net/download/qq_45143522/89584066 用kernel.patch文件,在泰山派内核源码下打补丁即可完成更新,或者…...

informer中的indexer机制的实现分析与源码解读

1. 背景 client-go工具下的tools/cache.indexer为informer提供缓存与索引的能力。可以实现快速通过索引找到对应的对象(pod, deployment,secret,configmap等)。 indexer再informer机制中的使用图示: indexer包括2部分: 一部分是store用于实际数据的存储,…...

英特尔宣布针对对Llama 3.1进行优化 以提升所有产品的性能

日前Meta正式发布了Llama 3.1开源大模型,以其庞大的参数量和卓越性能,首次在多项基准测试中击败了GPT-4o等业界领先的闭源模型。允许开发者自由地进行微调、蒸馏,甚至在任何地方部署,这种开放性为AI技术的普及和创新提供了无限可能…...

Python3网络爬虫开发实战(1)爬虫基础

一、URL 基础 URL也就是网络资源地址,其满足如下格式规范 scheme://[username:password]hostname[:port][/path][;parameters][?query][#fragment] scheme:协议,常用的协议有 Http,https,ftp等等;usern…...

Redis的五种数据类型与命令

目录 引言 一 Redis的特性 二 Redis的安装 三 Redis的优点 四 Redis的五种数据类型与命令 五 Redis的配置文件 引言 Redis是什么? Remote Dictionary Service(远程字典服务器) Redis 是一个开源的(BSD许可)的,C语言编写的,高性能的数…...

RocketMQ的详细讲解(四种mq的对比(activeMq、rabbitmq、rocketmq、kafka))

20240729 RocketMQ1 mq的三大作用 异步、削峰限流、解耦合2. 四种mq的对比(activeMq、rabbitmq、rocketmq、kafka)3 rocketmq特点1. 平台无关2. 能提供什么样的功能 4 rocketMq4.1 broker中的标题,来约束读和写4.2 rocketmq的结构4.3 读和写的…...

除了GPT,还有哪些好用的AI工具?

最强AI视频生成:小说文案智能分镜智能识别角色和场景批量Ai绘图自动配音添加音乐一键合成视频百万播放量https://aitools.jurilu.com/ 多得很,这20个免费的国产AI工具,打工人必备,除了比chatGPT好用,甚至还可以用来变现…...

04 | 深入浅出索引(上)

此系列文章为极客时间课程《MySQL 实战 45 讲》的学习笔记! 索引的常见模型 可以提供查询效率的数据结构有很多,常见的有三种:哈希表、有序数组、搜索数。 哈希表是一种以 key-value 形式存储的数据结构。输入一个 key,通过固定…...

Linux的yum源安装MySQL5.7

linux的yum源安装MySQL5.7 一、MySQL 1、简介 MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),由瑞典公司 MySQL AB 开发,后来被 Oracle Corporation 收购。它是一个开源软件,提供了高效、稳定和可靠的数据管理解决…...

基于深度学习的音频自监督学习

基于深度学习的音频自监督学习(Self-Supervised Learning, SSL)是一种利用未标注的音频数据,通过设计自监督任务进行特征学习的方法。这种方法在需要大量标注数据的音频处理任务(如语音识别、情感分析等)中&#xff0c…...

用uniapp 及socket.io做一个简单聊天app1

####相关的表结构,用的是mysql 用户表(Users) 存储用户的基本信息。 CREATE TABLE Users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,password VARCHAR(100) NOT NULL,email VARCHAR(100) UNIQUE,created_a…...

Meta Manus vs OpenClaw:2026年AI Agent之战,谁才是你的最佳选择?

## 引言2026年AI Agent市场迎来爆发式增长,预计到2034年将达到1400亿美元规模。在这个赛道上,Meta的Manus和开源项目OpenClaw成为最受关注的两大竞争者。本文将深入分析两者的差异,帮助你做出最佳选择。## Meta Manus:巨头的入场#…...

通义千问1.5-1.8B-Chat-GPTQ-Int4 Java开发集成:SpringBoot项目实战指南

通义千问1.5-1.8B-Chat-GPTQ-Int4 Java开发集成:SpringBoot项目实战指南 最近在帮一个朋友做项目,他们想在自己的Java应用里加个智能对话功能,看中了通义千问1.5-1.8B-Chat-GPTQ-Int4这个模型。这模型挺有意思的,体积小但能力不弱…...

为什么你的LoRA微调总在step 217崩溃?Python大模型调试日志解密:从`torch._C._debug_dump_tracing_state()`到生产级可观测性

第一章:LoRA微调崩溃现象的系统性认知LoRA(Low-Rank Adaptation)作为一种高效参数微调技术,虽显著降低显存开销与训练成本,但在实际落地过程中频繁出现训练过程突然中断、梯度爆炸、loss突变为NaN或GPU内存溢出等“崩溃…...

Go Context 取消信号机制剖析

Go Context 取消信号机制剖析 在Go语言中,Context是控制并发任务生命周期的重要工具,其取消信号机制尤其关键。通过Context,开发者可以优雅地终止协程、释放资源,避免资源泄漏和无效计算。本文将深入剖析Go Context的取消信号机制…...

石家庄整家定制哪个口碑好

在石家庄选择整家定制服务时,许多家庭会关注品牌的口碑、设计、环保与工艺。一个注重细节、提供系统解决方案的品牌,往往能更好地满足现代家居生活的需求。为什么整家定制受到青睐?整家定制能够根据户型、居住者习惯和审美偏好,提…...

刚学单片机的小白,聊聊我的学习目标和职业期待

大家好,我是一名智能科学与技术专业的大二学生,目前刚刚开始接触单片机,还是个实打实的小白。开这篇博客,主要是想记录自己的学习历程,也希望能和同样入门的同学一起交流、互相鼓励。一、自我介绍我目前大二&#xff0…...

储能系统核心三部曲:BMS、EMS与PCS的协同交响

1. 储能系统的三大核心组件 第一次接触储能系统时,很多人都会被各种专业术语搞得晕头转向。其实就像交响乐团需要指挥、弦乐和管乐配合一样,一个高效的储能系统也离不开BMS、EMS和PCS这三大核心组件的协同工作。我在实际项目中见过太多因为组件间配合不当…...

MOOTDX:Python通达信数据接口解决方案

MOOTDX:Python通达信数据接口解决方案 【免费下载链接】mootdx 通达信数据读取的一个简便使用封装 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/mo/mootdx 在量化投资领域,数据获取与处理始终是从业者面临的核心挑战。个人投资者常常困于复杂…...

RWKV7-1.5B-G1A快速原型:使用VMware虚拟机搭建隔离的模型测试环境

RWKV7-1.5B-G1A快速原型:使用VMware虚拟机搭建隔离的模型测试环境 1. 为什么需要虚拟机测试环境 在测试新的大语言模型时,最头疼的问题就是环境配置冲突。你可能遇到过这种情况:好不容易装好CUDA驱动,结果发现和现有项目的PyTor…...

如何在Linux系统上快速配置BepInEx:Unity游戏插件框架的完整指南

如何在Linux系统上快速配置BepInEx:Unity游戏插件框架的完整指南 【免费下载链接】BepInEx Unity / XNA game patcher and plugin framework 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/be/BepInEx BepInEx是一款专业的Unity/XNA游戏补丁和插件框架&…...