当前位置: 首页 > news >正文

【ai】 2005年 rule based expert system学习笔记1

  • PPT 是2005年的?

  • Negnevitsky, Pearson Education

使用两种推理引擎的选择

在这里插入图片描述

backward chaining(逆向链接)推理过程

  • 在这里插入图片描述

backward chaining(逆向链接)推理过程的GPT解释

这幅图展示了一个基于规则的专家系统如何通过backward chaining(逆向链接)推理过程来达到最终的推理目标。下面是对图中各部分的分析:

基本流程
目标设定:系统的推理目标是找出 Z。
逆向链接:由目标 Z 出发,逐步回溯需要满足的条件或子目标,直到找到可从数据库中直接验证的事实或条件。
分步解析
Pass 1 到 Pass 6 表示推理过程中的六个阶段。
Pass 1
据库:显示数据库中已有的信息(A B C D E)。
知识库:展示所有规则,其中关注目标 Z 需要满足 Y & D → Z。
目标࿱

相关文章:

【ai】 2005年 rule based expert system学习笔记1

PPT 是2005年的? Negnevitsky, Pearson Education 使用两种推理引擎的选择 backward chaining(逆向链接)推理过程 backward chaining(逆向链接)推理过程的GPT解释 这幅图展示了一个基于规则的专家系统如何通过backward chaining(逆向链接)推理过程来达到最终的推理目标…...

AI写作|去除了AI味道,我还花2分钟动手制作了一个coze智能体

本文背景: AI写出来的东西,机器味太浓? AI生成的文章内容质量不稳定、因为依赖于已有的数据和模式,AI可能很难创作出具有深度见解或独创性的内容 AI还无法完全理解复杂的上下文关系,导致生成的内容与用户期望的上下文不…...

数据集相关类代码回顾理解 | utils.make_grid\list comprehension\np.transpose

目录 utils.make_grid list comprehension np.transpose utils.make_grid x_gridutils.make_grid(x_grid, nrow4, padding2) make_grid 函数来自torchvision的utils模块,用于图像数据可视化,将一批图像排列成一个网格。 x_grid:四维图像…...

React前端面试每日一试 3.状态(State)和属性(Props)的区别是什么?

加粗样式先简单介绍一下Props和State的特点 Props(属性) Props(Properties)是React组件间传递数据的一种方式。它们是从父组件传递给子组件的只读数据,子组件不能修改这些数据。Props主要用于配置组件,使…...

射灯怎么安装才好看,射灯安装防踩坑

射灯安装的5个尺寸,不懂容易踩坑      你得选好角度,算好安装距离      为了防止我们花了钱却装不出效果      1,射灯是可以调角度的,一般选24度和36度就行      像小的装饰画可以选24度,大的装饰画选36度      也就是重点照明选24,洗墙和打造小山丘36度  …...

Mojo变量详解

变量是一个保存值或对象的名称。Mojo中的所有变量都是可变的 - 它们的值可以改变。(如果您想定义一个在运行时无法更改的常量值,请参见alias关键字。) Mojo曾经支持使用let关键字来声明不可变变量。为了简化语言,并出于其他原因,已经将其移除 ( 为何移除let)。为了简化…...

ElasticSearch 面试题及答案整理,最新面试题

Elasticsearch中的倒排索引是什么?它如何工作? 倒排索引是Elasticsearch中用于快速全文搜索的关键数据结构。它的工作原理包括: 1、索引创建: 对文档中的每个唯一单词创建一个索引条目。 2、文档列表: 每个索引条目都指向包含该单词的文档列表。 3、快速查找: 在搜索时,…...

Java基本语法学习的案例练习

本文是在学习过C语言后,开始进行Java学习时,对于基本语法的一些案例练习。案例内容来自B站黑马编程课 1.HelloWorld 问题介绍;请编写程序输出“HelloWorld”. public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.print…...

FPGA实现LCD12864控制

目录 注意! a) 本工程采用野火征途PRO开发板,外接LCD12864部件进行测试。 b) 有偿提供代码!!!可以定制功能!!!有需要私信!!! c) 本文测试采用…...

mysql 批量执行sql语句脚本

有时候我们需要批量执行多个数据库的创建和数据创建执行可以通过下面脚本批量创建和执行脚本。我们只需要在sql命令行或者客户端执行下面一个脚本批量创建执行多个库的创建和执行 xxxxinit.sql create user root% identified by test; mysql -h 192.168.17.7 -u root -p mysq…...

餐饮连锁加盟的网页UI,如果不大气,谁能相信你的品牌力

...

【Git】Git概述

一、Git的基本概念和特点 基本概念: 仓库(Repository):Git存储代码的基本单位,包含项目的所有文件和历史提交记录。Git支持本地仓库和远程仓库,本地仓库存储在开发者的计算机上,而远程仓库通常…...

【图解网络】学习记录

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 TCP/IP 网络模型有哪几层?键入网址到网页显示,期间发生了什么?Linux 系统是如何收发网络包的?NAPIHTTP 是什么&#…...

【Vulnhub系列】Vulnhub_Seattle_003靶场渗透(原创)

【Vulnhub系列靶场】Vulnhub_Seattle_003靶场渗透 原文转载已经过授权 原文链接:Lusen的小窝 - 学无止尽,不进则退 (lusensec.github.io) 一、环境准备 1、从百度网盘下载对应靶机的.ova镜像 2、在VM中选择【打开】该.ova 3、选择存储路径&#xff0…...

java: 错误: 无效的源发行版:17

错误现象: java: 错误: 无效的源发行版:17 背景:在配置一个springboot项目时候,报出这个错误,错误提示信息很简单,很模糊。 排查:百度后,推测大概率就是pom文件的配置问题&#xf…...

【Python机器学习】k-近邻算法简单实践——识别手写数字

为了简化理解,需要识别的数字已经使用图形处理软件,处理成具有相同的色彩和大小32*32的黑白图像,并转换成文本格式 准备数据:将图像转换为测试向量 实际图像存储在trainingDigits的2000个例子和testDigits中的900个测试数据 我们…...

Linux源码阅读笔记14-IO体系结构与访问设备

IO体系结构 与外设通信通常称为输入输出,一般缩写为I/O。在实现外设IO的时候,内核必须处理三个可能出现的问题: 必须根据具体的设备类型和模型,使用各种方法对硬件寻址。内核必须向用户应用程序和系统工具提供访问各种设备的方法…...

只出现一次的数字-位运算

题目描述&#xff1a; 个人题解&#xff1a; 代码实现&#xff1a; class Solution { public:int singleNumber(vector<int>& nums) {int ret 0;for (auto e: nums) ret ^ e;return ret;} };复杂度分析&#xff1a; 时间复杂度&#xff1a;O(n)&#xff0c;其中 n…...

pyqt designer使用spliter

1、在designer界面需要使用spliter需要父界面不使用布局&#xff0c;减需要分割两个模块选中&#xff0c;再点击spliter分割 2、在分割后&#xff0c;再对父界面进行布局设置 3、对于两边需要不等比列放置的&#xff0c;需要套一层 group box在最外层进行分割...

【ROS 最简单教程 002/300】ROS 集成开发环境安装 (虚拟机版): Noetic

&#x1f497; 有遇到安装问题可以留言呀 ~ 当时踩了挺多坑&#xff0c;能帮忙解决的我会尽力 &#xff01; 1. 安装操作系统环境 Linux ❄️ VM / VirtualBox Ubuntu20.04 &#x1f449; 保姆级图文安装教程指路&#xff0c;有经验的话 可以用如下资源自行安装 ITEMREFERENCE…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;我是左手python&#xff01; Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库&#xff0c;用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验&#xff0c;以及大语言模型的分析能力&#xff0c;我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际&#xff0c;我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测&#xff0c;聊作存档。等到明…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案

方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度​WebSocket图片帧​定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐​RTMP推流​TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 &#xff08;部分有免费额度&#x…...

Python Ovito统计金刚石结构数量

大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...

【LeetCode】算法详解#6 ---除自身以外数组的乘积

1.题目介绍 给定一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法&#xff0c;且在 O…...

算法打卡第18天

从中序与后序遍历序列构造二叉树 (力扣106题) 给定两个整数数组 inorder 和 postorder &#xff0c;其中 inorder 是二叉树的中序遍历&#xff0c; postorder 是同一棵树的后序遍历&#xff0c;请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入&#xff1a;inorder [9,3,15,20,7…...

13.10 LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析

LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析 LanguageMentor 对话式训练系统架构与实现 关键词:多轮对话系统设计、场景化提示工程、情感识别优化、LangGraph 状态管理、Ollama 私有化部署 1. 对话训练系统技术架构 采用四层架构实现高扩展性的对话训练…...