LeetCode热题 翻转二叉树、二叉树最大深度、二叉树中序遍历
目录
一、翻转二叉树
1.1 题目链接
1.2 题目描述
1.3 解题思路
二、二叉树最大深度
2.1 题目链接
2.2 题目描述
2.3 解题思路
三、二叉树中序遍历
3.1 题目链接
3.2 题目描述
3.3 解题思路
一、翻转二叉树
1.1 题目链接
翻转二叉树
1.2 题目描述
1.3 解题思路
根据题目,很显然得出我们就只需要交换除了根的节点的左右孩子。我们这里采用递归解决问题,那么递归的结束条件又是什么呢?当该节点是空节点时就结束。思路就是这样,我们来动手实现一下。
struct TreeNode
{int val;struct TreeNode *left;struct TreeNode *right;
};struct TreeNode* invertTree(struct TreeNode* root)
{if(root == NULL)return NULL;struct TreeNode* temp = root->left;root->left = root->right;root->right = temp;if(root->left)invertTree(root->left);if(root->right)invertTree(root->right);return root;
}
二、二叉树最大深度
2.1 题目链接
二叉树最大深度
2.2 题目描述
2.3 解题思路
在上面解决翻转二叉树问题时,我们就用到了递归。在解决二叉树的题目通常都会使用到递归,大家要好好的复习一下递归。我们把这颗二叉树拆解成根和左右子树,后面把左右子树也当作根来继续拆解,直到根为空节点时,就不再进行拆解。递归的结束条件就是根为空节点,因为是最大深度所以我们需要比较左右子树的高度,我们可以定义一个指针来计入高度(为什么用指针,因为要改变计数器要影响到外面,那为什么不用全局变量呢?全局变量比较麻烦),也可以采用另外一种。本人比较懒就采用了另外一种。
struct TreeNode
{int val;struct TreeNode *left;struct TreeNode *right;
};int maxDepth(struct TreeNode* root)
{if(root == NULL)return 0;int left = maxDepth(root->left);int right = maxDepth(root->right);return left > right? left+1:right+1;
}
三、二叉树中序遍历
3.1 题目链接
二叉树中序遍历
3.2 题目描述
3.3 解题思路
还是老样子采用递归来解决,首先我们要知道中序是什么,中序是先遍历 左子树、根、再到右子树,根据题目知道我们要返回遍历并且计入了中序顺序的二叉树。只有完全二叉树和满二叉树我们才会采用数组进行实现,一般情况我们都是采用链表的结构来实现二叉树,那我们就需要开辟空间了。我们就会存在一个问题应该开辟多少空间合适呢?可以和之前实现单向链表一样开辟一点点后续不够继续申请空间,这里我有一个不一样的方法那就是我们计算得到有多少个节点就开辟多少个空间。struct TreeNode* root, int* returnSize 题目给了我们两个参数其中一个是二叉树,那另外一个参数有什么用呢?,我感觉int* returnSize是类似一个计数的参数。因为要返回遍历并且计入了中序顺序的二叉树,所以我们可以定义一个数组来储存。那我们就需要封装成另外一个函数来实现了 void preorder(struct TreeNode* root, int* res ,int* returnSize)函数目的实现中序遍历后的储存数据。我们要好好的体会一下,中序遍历的写法 左子树 、根 、右子树。
计算二叉树节点个数:
int TreeSize(struct TreeNode* root)//计算二叉树节点个数
{return root == NULL ? 0 :TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}
实现中序遍历后的储存数据:
void preorder(struct TreeNode* root, int* res ,int* returnSize)
{if(root == NULL){return;}preorder(root->left, res ,returnSize);//左res[(*returnSize)++]=root->val;//根preorder(root->right, res ,returnSize);//右
}
void preorder(struct TreeNode* root, int* res ,int* returnSize)
{if(root == NULL){return;}preorder(root->left, res ,returnSize);//左res[(*returnSize)++]=root->val;//根preorder(root->right, res ,returnSize);//右
}int TreeSize(struct TreeNode* root)
{return root == NULL ? 0 :TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}int* inorderTraversal(struct TreeNode* root, int* returnSize)
{int size = TreeSize(root);int* res = malloc(sizeof(int) * size);*returnSize = 0;preorder(root, res, returnSize);return res;
}
相关文章:

LeetCode热题 翻转二叉树、二叉树最大深度、二叉树中序遍历
目录 一、翻转二叉树 1.1 题目链接 1.2 题目描述 1.3 解题思路 二、二叉树最大深度 2.1 题目链接 2.2 题目描述 2.3 解题思路 三、二叉树中序遍历 3.1 题目链接 3.2 题目描述 3.3 解题思路 一、翻转二叉树 1.1 题目链接 翻转二叉树 1.2 题目描述 1.3 解题思路 根…...

DNS查询服务器的基本流程以及https的加密过程
DNS查询服务器的基本流程,能画出图更好,并说明为什么DNS查询为什么不直接从单一服务器查询ip,而是要经过多次查询,多次查询不会增加开销么(即DNS多级查询的优点)? 用户发起请求:用户…...

后台管理系统(springboot+vue3+mysql)
系列文章目录 1.SpringBoot整合RabbitMQ并实现消息发送与接收 2. 解析JSON格式参数 & 修改对象的key 3. VUE整合Echarts实现简单的数据可视化 4. List<HashMap<String,String>>实现自定义字符串排序(key排序、Val…...

Android经典面试题之Kotlin中 if 和 let的区别
本文首发于公众号“AntDream”,欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注,和我一起每天进步一点点 在Kotlin中,if和let虽然有时候用来处理相似的情景,但它们实际上是用于不同的场景并具有不同的性质。下面我们来详细对比…...

python inf是什么意思
INF / inf:这个值表示“无穷大 (infinity 的缩写)”,即超出了计算机可以表示的浮点数的范围(或者说超过了 double 类型的值)。例如,当用 0 除一个整数时便会得到一个1.#INF / inf值;相应的,如果…...

Cursor搭配cmake实现C++程序的编译、运行和调试
Cursor搭配cmake实现C程序的编译、运行和调试 Cursor是一个开源的AI编程编辑器,开源地址https://github.com/getcursor/cursor ,它其实是一个集成了Chat-GPT的VS Code。 关于VS Code和VS的对比可以参考这篇文章VS Code 和 Visual Studio 哪个更好&…...
C#-了解ORM框架SqlSugar并快速使用(附工具)
目录 一、配置 二、操作步骤 1、根据配置映射数据库对象 2、实体配置 3、创建表 4、增删改查 增加数据 删除数据 更新数据 查询数据 5、导航增删改查 增加数据 删除数据 更新数据 查询数据 6、雪花ID 三、工具 SqlLite可视化工具 MySQL安装包 MySQL可视化…...

巴黎奥运会 为啥这么抠?
文|琥珀食酒社 作者 | 朱珀 你是不是挺无语的 这奥运会还没有开始呢 吐槽大会就停不下来了 接近40度的高温 公寓没有空调 奥运巴士也没空调 连郭晶晶老公霍启刚 这种见惯大场面的也破防了 你可能会问 好不容易搞个奥运会 干嘛还要抠抠搜搜的呀 在咱们看…...

Python日期和时间处理库之pendulum使用详解
概要 在处理日期和时间时,Python 标准库中的 datetime 模块虽然功能强大,但有时显得过于复杂且缺乏一些便捷功能。为了解决这些问题,Pendulum 库应运而生。Pendulum 是一个 Python 日期和时间处理库,它在 datetime 模块的基础上进行了扩展,提供了更加友好的 API 和更多的…...

如何通过 CloudCanal 实现从 Kafka 到 AutoMQ 的数据迁移
01 引言 随着大数据技术的飞速发展,Apache Kafka 作为一种高吞吐量、低延迟的分布式消息系统,已经成为企业实时数据处理的核心组件。然而,随着业务的扩展和技术的发展,企业面临着不断增加的存储成本和运维复杂性问题。为了更好地…...

详解Qt 之QPainterPath
文章目录 前言QPainterPath 与 QPainter 的区别QPainterPath 的主要函数和成员成员函数构造函数和析构函数路径操作布尔运算几何计算 示例代码示例 1:绘制简单路径示例 2:使用布尔运算合并路径示例 3:计算路径长度和角度 更多用法... 总结 前…...
深入理解Apache Kylin:从概念到实践
深入理解Apache Kylin:从概念到实践 引言 Apache Kylin 是一个分布式分析引擎,专为在大规模数据集上进行快速多维分析(OLAP)设计。自2015年开源以来,Kylin 已经成为许多企业在大数据分析领域的首选工具。本文将从概念…...

vue3框架Arco Design输入邮箱选择后缀
使用: <a-form-item field"apply_user_email" label"邮箱:" ><email v-model"apply_user_email" class"inputborder topinputw"></email> </a-form-item>import email from /componen…...
制作镜像
1.镜像 image: 是一个文件,包含了微型操作系统、核心代码(可执行程序)、依赖环境(库) 2.仓库 repository: 存放镜像文件的地方 3.容器: container :是运行镜像的地方--…...
Kylin系列(二)进阶
Kylin系列(二)进阶 目录 简介Kylin架构深入解析 Kylin架构概述核心组件 高级Cube设计 Cube设计原则Cube优化策略 实时数据分析 实时数据处理流程实时Cube构建 高级查询与优化 查询优化技术SQL优化 Kylin与BI工具集成 Tableau集成Power BI集成 监控与调优 系统监控性能调优 常…...

Maven实战.依赖(依赖范围、传递性依赖、依赖调解、可选依赖等)
文章目录 依赖的配置依赖范围传递性依赖传递性依赖和依赖范围依赖调解可选依赖最佳实践排除依赖归类依赖优化依赖 依赖的配置 依赖会有基本的groupId、artifactld 和 version等元素组成。其实一个依赖声明可以包含如下的一些元素: <project> ...<depende…...
关于React17的setState
不可变值 state必须在构造函数中定义 在setState之前不能修改state的值,不要直接修改state,使用不可变值 可能是异步更新 直接使用时异步的 this.setState({count: this.state.count 1 }, () > {console.log(count by callback, this.state.count) // 回调函…...
2024华为OD机试真题-英文输入法Python-C卷D卷-100分
2024华为OD机试题库-(C卷+D卷)-(JAVA、Python、C++) 题目描述 主管期望你来实现英文输入法单词联想功能,需求如下: 依据用户输入的单词前缀,从已输入的英文语句中联想出用户想输入的单词。 按字典序输出联想到的单词序列,如果联想不到,请输出用户输入的单词前缀。 注意 英…...

magento2 安装win环境和linux环境
win10 安装 安装前提,php,mysql,apach 或nginx 提前安装好 并且要php配置文件里,php.ini 把错误打开 display_errorsOn开始安装 检查环境 填写数据库信息 和ssl信息,如果ssl信息没有,则可以忽略 填写域名和后台地址࿰…...

【城市数据集】世界城市数据库和访问门户工具WUDAPT
世界城市数据库和访问门户工具WUDAPT WUDAPTLCZ分类具体步骤参考 在 城市气候研究中,用于描述城市特征的数据集一般采用基于类别的传统方法,将城市地区分为数量有限的类型,从而导致精确度下降。越来越多的新数据集以亚米微尺分辨率描述城市的…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具
作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练
前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1):从基础到实战的深度解析-CSDN博客,但实际面试中,企业更关注候选人对复杂场景的应对能力(如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡)和前沿技术的…...

深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南
🚀 C extern 关键字深度解析:跨文件编程的终极指南 📅 更新时间:2025年6月5日 🏷️ 标签:C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言🔥一、extern 是什么?&…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
MySQL JOIN 表过多的优化思路
当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时,性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法: 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余:添加必要的冗余字段(如订单表直接存储用户名)合并表:将频繁关联的小表合并成…...

Golang——6、指针和结构体
指针和结构体 1、指针1.1、指针地址和指针类型1.2、指针取值1.3、new和make 2、结构体2.1、type关键字的使用2.2、结构体的定义和初始化2.3、结构体方法和接收者2.4、给任意类型添加方法2.5、结构体的匿名字段2.6、嵌套结构体2.7、嵌套匿名结构体2.8、结构体的继承 3、结构体与…...

day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...