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开源时序数据库学习

计划学习使用QuestDB解决大数据日志存储场景。以下是常见引擎比较

比较项目

InfluxDB

TimescaleDB

OpenTSDB

QuestDB

数据模型

Key-Value

Relational

Key-Value

Relational

存储引擎

自主开发的TSI

PostgreSQL扩展程序

Apache HBase

自主开发

查询语言

InfluxQL、Flux

SQL

OpenTSDB Query Language

SQL

客户端库

多种语言的客户端库

多种语言的客户端库

Java客户端库、其他语言的客户端库

多种语言的客户端库

可扩展性

主从复制

支持

支持

支持

支持

高可用性

支持

支持

支持

支持

社区支持

一般

一般

开发语言

Go

C、C++、Python

Java

Java、C++

最大数据存储量

单机版本有存储上限,企业版和云服务没有存储上限

依赖于使用的 PostgreSQL 版本,企业版和云服务没有存储上限

无存储上限

无存储上限

响应速度

较快,可达毫秒级

较快,可达毫秒级

较快,可达毫秒级

非常快,可达微秒级

总体来说,这四个时序数据库都支持主从复制、高可用性和可扩展性,可以与C#结合使用,并提供多种客户端库。InfluxDB的数据模型是Key-Value,支持InfluxQL和Flux查询语言;TimescaleDB的数据模型是关系型,支持SQL查询语言;OpenTSDB的数据模型是Key-Value,支持OpenTSDB Query Language查询语言;QuestDB的数据模型是关系型,支持SQL查询语言。此外,InfluxDB和TimescaleDB都有较为活跃的社区支持,OpenTSDB和QuestDB的社区支持相对一般。QuestDB是一个相对新的时序数据库,它使用自主开发的存储引擎,支持SQL查询语言,提供多种语言的客户端库,并具有较高的可扩展性和高可用性。

这四个开源时序数据库都是免费的。

InfluxDB

部署步骤

  1. 下载InfluxDB二进制文件并解压缩。

  2. 配置InfluxDB,包括设置管理员账户、创建数据库和设置保留策略等。

  3. 启动InfluxDB服务,可以使用命令行启动或作为后台服务启动。

  4. 连接InfluxDB,使用InfluxDB的API或者第三方库连接InfluxDB进行数据的读写。

C#中的灵活运用

在C#中,可以使用InfluxDB的API或第三方库进行数据的读写,常用的第三方库包括InfluxData.Net和InfluxDB.Client。这些库支持对InfluxDB进行CRUD操作、执行查询、写入数据点等操作。此外,也可以使用InfluxQL查询语言进行数据查询和分析。

例如,在C#中使用InfluxData.Net库进行数据的读写,可以按照以下步骤进行:

  1. 在Visual Studio中创建一个新的C#项目,并在NuGet中添加InfluxData.Net包。

  2. 在代码中创建InfluxDB客户端实例并连接到InfluxDB。

  3. 使用InfluxData.Net库提供的方法执行查询、写入数据点等操作。

以下是一个使用InfluxData.Net库读取数据的示例代码:

csharp

using InfluxData.Net.InfluxDb; using InfluxData.Net.InfluxDb.Models; var influxDbClient = new InfluxDbClient("http://localhost:8086", "myusername", "mypassword"); var query = "SELECT * FROM mymeasurement WHERE time > now() - 1h"; var result = await influxDbClient.Client.QueryAsync(query, "mydatabase"); foreach (var serie in result) { Console.WriteLine(serie.Name); foreach (var point in serie.Values) { Console.WriteLine($"{point[0]}: {point[1]}"); } }

QuestDB

部署步骤

  1. 下载QuestDB二进制文件并解压缩。

  2. 启动QuestDB服务,可以使用命令行启动或作为后台服务启动。

  3. 连接QuestDB,使用QuestDB的API或者第三方库连接QuestDB进行数据的读写。

C#中的灵活运用

在C#中,可以使用QuestDB的API或第三方库进行数据的读写,常用的第三方库包括QuestDB.Client。这些库支持对QuestDB进行CRUD操作、执行查询、写入数据等操作。此外,也可以使用SQL查询语言进行数据查询和分析。

例如,在C#中使用QuestDB.Client库进行数据的读写,可以按照以下步骤进行:

  1. 在Visual Studio中创建一个新的C#项目,并在NuGet中添加QuestDB.Client包。

  2. 在代码中创建QuestDB客户端实例并连接到QuestDB。

  3. 使用QuestDB.Client库提供的方法执行查询、写入数据等操作。

csharp

using QuestDB.Client; using QuestDB.Client.Models; var connectionString = new ConnectionStringBuilder() .WithHost("localhost") .WithPort(9000) .WithUser("myusername") .WithPassword("mypassword") .Build(); using var connection = new QuestDbConnection(connectionString); await connection.OpenAsync(); using var command = connection.CreateCommand(); command.CommandText = "SELECT * FROM mytable WHERE timestamp > now() - 1h"; using var reader = await command.ExecuteReaderAsync(); while (await reader.ReadAsync()) { var id = reader.GetFieldValue<int>("id"); var timestamp = reader.GetFieldValue<DateTime>("timestamp"); var value = reader.GetFieldValue<double>("value"); Console.WriteLine($"id: {id}, timestamp: {timestamp}, value: {value}"); }

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