当前位置: 首页 > news >正文

Java中Stream操作

Java中Stream操作

StreamOptional区别

  • 用途不同:Stream 用于处理集合中的元素序列,支持丰富的中间操作和终端操作;Optional 用于表示一个值可能为 null 的情况,提供了一种更优雅的处理方式。
  • 数据处理 vs. 容器:Stream 是处理数据流的工具,而 Optional 是一个容器,用于可能缺少值的情况。
  • API风格:Stream 使用函数式编程风格进行操作,Optional 提供了对值进行安全处理的函数式方法。

在实际开发中,Stream 和 Optional 经常配合使用,Stream 可能包含 Optional 对象,以处理可能为 null 的元素,从而有效地提高代码的安全性和可读性。

generate

产生随机数字流,会一直输出

Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random);
stream.forEach(System.out::println);

iterate

一直循环添加

Stream<BigInteger> stream = Stream.iterate(BigInteger.ZERO, n -> n.add(BigInteger.ONE));
stream.forEach(System.out::println);

of和limit

// 创建指定长度随机数
List<Double> list = Stream.generate(Math::random).limit(10).toList();
list.forEach(System.out::println);// 创建不好喊任何元素的流
Stream<Object> empty = Stream.empty();
empty.forEach(System.out::println);// 创建一个给定值的流
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
integerStream.forEach(System.out::println);// 使用 ofNullable 创建一个流,如果值为 null 则创建一个空流
Stream<String> stream = Stream.ofNullable("hello");
stream.forEach(System.out::println);

文件流

输入这个文件中的每一行

var lines = Files.lines(Path.of("D:\\Project\\demo\\sharding-sphere5\\service\\src\\test\\java\\cn\\bunny\\stream\\StreamTest.java"));
lines.forEach(System.out::println);lines.close();

带map相关

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// Map处理数据
var list = numbers.stream().map(number -> number * 2).toList();
System.out.println(list);// 扁平化数据
List<List<Integer>> nestedNumbers = Arrays.asList(Arrays.asList(1, 2, 3),Arrays.asList(4, 5),Arrays.asList(6, 7, 8)
);
System.out.println("原始数据:" + nestedNumbers);
var integerList = nestedNumbers.stream().flatMap(List::stream).toList();
System.out.println(integerList);// 将每个字符串拆分为字符并输出
Stream<String> stream = Stream.of("apple", "banana", "cherry");
List<Object> objectList1 = stream.mapMulti((str, consumer) -> {System.out.println(str);for (char c : str.toCharArray()) {consumer.accept(c);}
}).toList();
System.out.println(objectList1);// 使用 mapMulti 方法处理流中的元素
Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3);
var objectList = integerStream.mapMulti((num, consumer) -> {// [1, 1, 4, 8, 9, 27]consumer.accept(num * num);consumer.accept(num * num * num);
}).toList();
System.out.println(objectList);

limit

在需要仅处理流中前几个元素时,可以使用 limit 方法。

Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, i -> i + 1);
Stream<Integer> limit = stream.limit(5);
limit.forEach(System.out::println);

skip

在需要跳过流中的前几个元素后处理后续元素时,可以使用 skip 方法。

Stream<Integer> stream = Stream.iterate(0, i -> i + 1);
Stream<Integer> skip = stream.skip(3);
skip.forEach(System.out::println);

takeWhile

在需要根据条件获取流中开头满足条件的元素时,可以使用 takeWhile 方法。

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
Stream<Integer> integerStream = stream.takeWhile(num -> num < 4);
integerStream.forEach(System.out::println);

dropWhile

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
stream.dropWhile(num -> num < 4).forEach(System.out::println);

concat

在需要将两个流合并成一个流时,可以使用 concat 方法。

Stream<Integer> stream1 = Stream.of(1, 2, 3);
Stream<Integer> stream2 = Stream.of(4, 5, 6);
Stream<Integer> concatenatedStream = Stream.concat(stream1, stream2);
concatenatedStream.forEach(System.out::println);

distinct

在需要从流中去除重复元素时,可以使用 distinct 方法。

Stream<String> stream = Stream.of("apple", "banana", "apple", "orange", "banana");
stream.distinct().forEach(System.out::println);

sorted

默认情况下,sorted 方法会按自然顺序对元素进行升序排序。如果需要降序排序,可以使用 sorted(Comparator.reverseOrder());返回负数是升序

// 当条件是负数时是升序还是降序、相等不变这句话对吗?
// 当使用 sorted 方法时,负数会被认为是比正数更小,所以如果排序条件是负数,它会被放在最前面,因此会是升序排序。
// 相等不变这句话通常是指排序时相等的元素在排序后的顺序不变,这在 Java 中是成立的。
Stream<Integer> stream = Stream.of(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6);
stream.sorted().forEach(System.out::println);

peek

在需要在流的处理过程中查看元素但不改变流本身时,可以使用 peek 方法。

Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
stream.peek(System.out::println).forEach(integer -> {
}); // 迭代所有元素
stream.close(); // 在所有操作完成后关闭流

max和min

这两个方法用于获取流中的最大值和最小值。它们通常用于包含可比较元素的流。

Stream<Integer> numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);// 获取流中的最大值
Integer max = numbers.max(Integer::compareTo).orElse(0);
System.out.println("Max value: " + max);// 最小值
Stream<Integer> numbers2 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Integer min = numbers2.min(Integer::compareTo).orElse(0);
System.out.println("Min value: " + min);

find

这两个方法用于从流中获取元素。findFirst 返回流中的第一个元素,而 findAny 返回流中的任意一个元素(在并行流中更有用)。

Stream<String> strings = Stream.of("apple", "banana", "cherry");// 找到第一个元素
Optional<String> firstElement = strings.findFirst();
System.out.println("First element: " + firstElement.orElse("No element found"));// 找到任意一个元素
Stream<String> strings2 = Stream.of("apple", "banana", "cherry");
Optional<String> anyElement = strings2.findAny();
System.out.println("Any element: " + anyElement.orElse("No element found"));

Match

anyMatch:判断流中是否至少有一个元素满足条件。
allMatch:判断流中的所有元素是否都满足条件。
noneMatch:判断流中是否所有元素都不满足条件。

// 检查是否有元素大于3
Stream<Integer> numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
boolean anyGreaterThanThree = numbers.anyMatch(num -> num > 3);
System.out.println("Any number greater than 3: " + anyGreaterThanThree);// 检查是否所有元素都小于10
Stream<Integer> numbers2 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
boolean allLessThanTen = numbers2.allMatch(num -> num < 10);
System.out.println("All numbers less than 10: " + allLessThanTen);// 检查是否所有元素都不等于0
Stream<Integer> numbers3 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
boolean noneEqualToZero = numbers3.noneMatch(num -> num == 0);
System.out.println("No numbers equal to zero: " + noneEqualToZero);

相关文章:

Java中Stream操作

Java中Stream操作 Stream 和 Optional区别 用途不同&#xff1a;Stream 用于处理集合中的元素序列&#xff0c;支持丰富的中间操作和终端操作&#xff1b;Optional 用于表示一个值可能为 null 的情况&#xff0c;提供了一种更优雅的处理方式。数据处理 vs. 容器&#xff1a;S…...

Spring Boot + MinIO 实现文件的分片上传、秒传、续传功能

文件上传是一个常见的功能需求。然而,传统的文件上传方式在面对大文件或不稳定的网络环境时,可能会出现性能瓶颈和上传失败的问题。为了解决这些问题,分片上传、秒传和续传技术应运而生. 技术选型 Spring Boot:一个快速开发框架,简化了 Spring 应用的搭建和配置。 MinIO:…...

Kafka基本概念,工作流程介绍

1、消息队列与Kafka 1.1、Kafka简介 Kafka使用scala开发&#xff0c;支持多语言客户端&#xff08;c、java、python、go等&#xff09; Kafka最先由LinkedIn公司开发&#xff0c;之后成为Apache的顶级项目。 Kafka是一个分布式的、分区化、可复制提交的日志服务 LinkedIn使…...

Golang | Leetcode Golang题解之第306题累加数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func stringAdd(x, y string) string {res : []byte{}carry, cur : 0, 0for x ! "" || y ! "" || carry ! 0 {cur carryif x ! "" {cur int(x[len(x)-1] - 0)x x[:len(x)-1]}if y ! "" {cur i…...

快速排序(上)

快速排序 前言 快速排序算法是最流行的排序算法,且有充足的理由,因为在大多数情况下,快速排序都是最快的。所以学习快速排序算法十分有必要。当然&#xff0c;既然它这么好&#xff0c;也就不太容易理解。 正文 Hoare版快排 快速排序是Hoare在1962年提出的一种二叉树结构的…...

数据结构-队列

队列对于临时数据的处理也十分有趣&#xff0c;它跟栈一样都是有约束条件的数组。区别在于我们想要按什么顺序去处理数据&#xff0c;而这个顺序当然是要取决于具体的应用场景。 你可以将队列想象成是电影院排队。排在最前面的人会最先离队进入影院。套用到队列上&#xff0c;…...

MySQL:操作符

MySQL 操作符 MySQL 操作符是 MySQL 数据库操作中不可或缺的一部分&#xff0c;它们用于执行各种数据运算、比较、逻辑判断等。 MySQL 中有多种操作符可用于数据查询和筛选 MySQL 所提供的运算符可以直接对表中数据或字段进行运算 MySQL 支持 4 种运算符&#xff0c;分别是&…...

反序列化靶机实战serial(保姆级教程)

一.信息收集 靶机地址下载&#xff1a;https://download.vulnhub.com/serial/serial.zip 打开靶机&#xff0c;在kali虚拟机中进行主机存活探测 可以知道靶机ip地址为192.168.133.171 然后扫描端口 可以发现有一个22端口跟80端口 然后接下来用kali扫描它的目录 可以发现有一…...

【Git】git 从入门到实战系列(一)—— Git 的诞生,Linus 如何在 14 天内编写出 Git?

<> 博客简介&#xff1a;Linux、rtos系统&#xff0c;arm、stm32等芯片&#xff0c;嵌入式高级工程师、面试官、架构师&#xff0c;日常技术干货、个人总结、职场经验分享   <> 公众号&#xff1a;嵌入式技术部落   <> 系列专栏&#xff1a;C/C、Linux、rt…...

com.microsoft.sqlserve r:sqljdbc4:jar:4.0 was not found in......如何解决?

这个错误提示说 com.microsoft.sqlserver:sqljdbc4:jar:4.0 这个依赖无法从 Maven 中央仓库&#xff08;https://repo.maven.apache.org/maven2&#xff09;下载&#xff0c;导致项目无法构建。以下是解决该问题的几种方法&#xff1a; 方法一&#xff1a;手动安装依赖 下载 J…...

数据集——鸢尾花介绍和使用

文章目录 一、鸢尾花数据集内容二、使用中常转换DataFrame 一、鸢尾花数据集内容 from sklearn import svm, datasets # 鸢尾花数据 iris datasets.load_iris() print(iris.data) X iris.data[:, :2] # 为便于绘图仅选择2个特征 y iris.target它包含了150个样本&#xff0c…...

ElasticSearch第4篇(亿级中文数据量 ElasticSearch与Sphinx建索引速度、查询速度、并发性能、实测对比)

经过实测&#xff1a;1.09亿的数据量进行中文检索。ElasticSearch单机的检索性能在0.005~5.6秒之间&#xff0c;此检索速度可满足95%的业务场景&#xff08;注意&#xff1a;每条ES文档平均65个汉字&#xff0c;数据源取自几千本小说&#xff0c;大部分文档在15~300个汉字之间&…...

过期知识:thinkphp5 使用migrate给现有的数据表新增表字段

个人开发网站记录, 这个文章主要是个以后健忘的我看的. 我在搞我的画笔审核 , 发现数据表的画笔数据在审核驳回的时候还是软删除好一些, 免得用户找不到之前上传的画笔数据, 后期也可以考虑重新显示给用户,让用户可以修改画笔信息重新提交审核. 这个时候想起了…...

前端和Postman调用同一个接口,拿到的数据不一样

1、表现 联调一个List接口&#xff0c;Postman自测得到的ID和前端调用得到的ID&#xff0c;结果不一样。前者结果&#xff1a; 后者结果&#xff1a; 同一份代码、同一个数据库&#xff0c;出现这种错误&#xff0c;大概率是类型转换时出问题了&#xff0c;但检查代码发现&…...

1000W长连接,如何建立和维护?千万用户IM 架构设计

1000W长连接&#xff0c;如何建立和维护&#xff1f;千万用户IM 架构设计 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50)中&#xff0c;最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格&#xff0c;遇到很多很重要的架构类/设计类…...

vulhub:Apache解析漏洞CVE-2017-15715

Apache HTTPD是一款HTTP服务器&#xff0c;它可以通过mod_php来运行PHP网页。其2.4.0~2.4.29版本中存在一个换行解析漏洞&#xff0c;在解析PHP时&#xff0c;1.php\x0A将被按照PHP后缀进行解析&#xff0c;导致绕过一些服务器的安全策略。 #启动靶机 cd /Vulnhub/vulhub-mast…...

开发中可能会面临的真实问题及处理流程

接口返回数据不符合预期 问题描述&#xff1a;接口返回的数据结构或字段名称与前端预期不符&#xff0c;导致页面展示错误。 处理流程&#xff1a; 检查接口文档&#xff1a;确保前后端约定的接口文档是最新的&#xff0c;并且描述一致。 前后端沟通&#xff1a;与后端开发人员…...

个性化你的生产力工具:待办事项App定制指南

国内外主流的10款待办事项软件对比&#xff1a;PingCode、Worktile、滴答清单、番茄ToDo、Teambition、Todoist、Microsoft To Do、TickTick、Any.do、Trello。 在寻找合适的待办事项软件时&#xff0c;你是否感到选择众多、难以决断&#xff1f;一个好的待办事项工具可以大大提…...

本地部署持续集成工具Jenkins并配置公网地址实现远程自动化构建

文章目录 前言1. 安装Jenkins2. 局域网访问Jenkins3. 安装 cpolar内网穿透软件4. 配置Jenkins公网访问地址5. 公网远程访问Jenkins6. 固定公网地址 前言 本文主要介绍如何在Linux CentOS 7中安装Jenkins并结合cpolar内网穿透工具实现远程访问管理本地部署的Jenkins服务. Jenk…...

【数据结构】了解哈希表,解决哈希冲突,用Java模拟实现哈希桶

哈希表的概念 哈希表&#xff08;Hash Table&#xff09;是一种高效的数据结构&#xff0c;用于实现快速的数据存储和检索。它通过将数据映射到一个数组的索引位置&#xff0c;从而能够在平均情况下实现O(1)的时间复杂度进行查找、插入和删除操作。 哈希表的基本概念包括以下…...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接&#xff0c;私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

python报错No module named ‘tensorflow.keras‘

是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...

佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法

热释电的测量主要涉及热释电系数的测定&#xff0c;这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中&#xff0c;积分电荷法最为常用&#xff0c;其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷&#xff0c;从而确定热释电系数…...

return this;返回的是谁

一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请&#xff0c;不同级别的经理有不同的审批权限&#xff1a; // 抽象处理者&#xff1a;审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...

LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》

这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块&#xff0c;用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查&#xff08;CRUD&#xff09;操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 &#x1f4d8; 一、整体功能概述 该模块…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

基于PHP的连锁酒店管理系统

有需要请加文章底部Q哦 可远程调试 基于PHP的连锁酒店管理系统 一 介绍 连锁酒店管理系统基于原生PHP开发&#xff0c;数据库mysql&#xff0c;前端bootstrap。系统角色分为用户和管理员。 技术栈 phpmysqlbootstrapphpstudyvscode 二 功能 用户 1 注册/登录/注销 2 个人中…...

Ubuntu系统多网卡多相机IP设置方法

目录 1、硬件情况 2、如何设置网卡和相机IP 2.1 万兆网卡连接交换机&#xff0c;交换机再连相机 2.1.1 网卡设置 2.1.2 相机设置 2.3 万兆网卡直连相机 1、硬件情况 2个网卡n个相机 电脑系统信息&#xff0c;系统版本&#xff1a;Ubuntu22.04.5 LTS&#xff1b;内核版本…...